CL1-Health

The aim of VASCUL-AID is to predict the risk of cardiovascular events and progression of the vascular diseases Abdominal Aortic Aneurysm (AAA) and Peripheral Arterial Disease (PAD) to influence the course of disease improving the patient’s quality of life and care and assisting clinicians to make better-informed decisions involving the patient. VASCUL-AID will allow us for the first time to identify patients who are at high risk for AAA growth or PAD progression and cardiovascular events. To this end, we will deliver a clinically relevant and cost-effective trustworthy AI-driven platform (VASCUL-AID) that integrates multi-source parameters including imaging, proteomic and genomic data as well as life-style patient data from wearables to enable personalised vascular disease management. To maximise the personalised prevention strategies, VASCUL-AID leverages visualisation tools to improve clinician-patient communication and empower the patient. The VASCUL-AID platform consists of AI risk-prediction tools, a patient communication app an a clinical dashboard to support clinical decision-making. A particular emphasis is placed on ethics, to ensure beneficial implementation of AI prediction tools. In this project, we aim to (1) build an EU-wide data infrastructure, (2) develop an AI-based progression prediction tools for AAA and PAD, (3) develop criteria according to the COMET initiative to assess the effectiveness of VASCUL-AID, and (4) clinically test and show proof-of-concept for the VASCUL-AID platform. Once validated, this platform can be extended to other cardiovascular diseases (CVDs) as well. VASCUL-AID brings together 14 leading organisations (and 2 affiliated entities) consisting of clinical academic centres, institutes, universities and SMEs as well as large industry, patients organisations and policy makers that cover the full value chain to enable integration of the platform into clinical practice.

Budsjettformål:

CL1-Health

780,6MILL. KRtotalt tildelt i programperioden 93PROSJEKTERhar fått tildeling i programperioden 1KILDEhar finansiert programmet

Finansieringskilder

Temaer og emner

LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet Bransjer og næringer Helsenæringen Internasjonalisering Internasjonalt prosjektsamarbeid LTP3 IKT og digital transformasjon Muliggjørende teknologier Digitalisering og bruk av IKT Innovasjon Velferd, kultur og samfunn IKT forskningsområde Smarte komponenter Anvendt forskning Portefølje Innovasjon Forskningsinfrastruktur Helse Portefølje Helse Demokrati, styring og fornyelse Portefølje Forskningssystemet Forskningsinfrastruktur Helse Innovasjon Helse og omsorg Forskningsinfrastruktur IKT forskningsområde Innovasjon i offentlig sektor Helse og omsorg Industri og tjenestenæringer IKT-næringen Demokrati, styring og fornyelse Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Muliggjørende teknologier Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Bransjer og næringer Politikk- og forvaltningsområder Utviklingsarbeid Verifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)Internasjonalisering Responsible Research & Innovation RRI Medvirkning Portefølje Muliggjørende teknologier Politikk- og forvaltningsområder Helse og omsorg Industri og tjenestenæringer Helsenæringen Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Innovasjonsprosjekter og prosjekter med forpliktende brukermedvirkning Digitalisering og bruk av IKT FNs Bærekraftsmål Kjønnsperspektiver i forskning Digitalisering og bruk av IKT Andre LTP3 Innovasjon i stat og kommune FNs Bærekraftsmål Mål 3 God helse LTP3 Uttesting og kommersialisering av FoU Industri og tjenestenæringer IKT forskningsområde Forskningsinfrastruktur Digitalisering og bruk av IKT Muliggjørende teknologier IKT forskningsområde Responsible Research & Innovation Bransjer og næringer IKT-næringen LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier Politikk- og forvaltningsområder Digitalisering LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne IKT forskningsområde Kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse LTP3 Helse Tjenesterettet FoU Innovasjon i offentlig sektor IKT forskningsområde Industri og tjenestenæringer Kjønnsperspektiver i forskning Kjønn som variabel

CL1-Health

DEVELOPING TRUSTWORTHY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-DRIVEN TOOLS TO PREDICT VASCULAR DISEASE RISK AND PROGRESSION

Tildelt: kr 4,4 mill.

Sammendrag

Budsjettformål:

CL1-Health

Finansieringskilder

Temaer og emner