CL1-Health

The aim of VASCUL-AID is to predict the risk of cardiovascular events and progression of the vascular diseases Abdominal Aortic Aneurysm (AAA) and Peripheral Arterial Disease (PAD) to influence the course of disease improving the patient’s quality of life and care and assisting clinicians to make better-informed decisions involving the patient. VASCUL-AID will allow us for the first time to identify patients who are at high risk for AAA growth or PAD progression and cardiovascular events. To this end, we will deliver a clinically relevant and cost-effective trustworthy AI-driven platform (VASCUL-AID) that integrates multi-source parameters including imaging, proteomic and genomic data as well as life-style patient data from wearables to enable personalised vascular disease management. To maximise the personalised prevention strategies, VASCUL-AID leverages visualisation tools to improve clinician-patient communication and empower the patient. The VASCUL-AID platform consists of AI risk-prediction tools, a patient communication app an a clinical dashboard to support clinical decision-making. A particular emphasis is placed on ethics, to ensure beneficial implementation of AI prediction tools. In this project, we aim to (1) build an EU-wide data infrastructure, (2) develop an AI-based progression prediction tools for AAA and PAD, (3) develop criteria according to the COMET initiative to assess the effectiveness of VASCUL-AID, and (4) clinically test and show proof-of-concept for the VASCUL-AID platform. Once validated, this platform can be extended to other cardiovascular diseases (CVDs) as well. VASCUL-AID brings together 14 leading organisations (and 2 affiliated entities) consisting of clinical academic centres, institutes, universities and SMEs as well as large industry, patients organisations and policy makers that cover the full value chain to enable integration of the platform into clinical practice.

Budsjettformål:

CL1-Health

722,0MILL. KRtotalt tildelt i programperioden 86PROSJEKTERhar fått tildeling i programperioden 1KILDEhar finansiert programmet

Finansieringskilder

Temaer og emner

Industri og tjenestenæringer Helsenæringen Internasjonalisering FNs Bærekraftsmål LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Bransjer og næringer Helsenæringen Politikk- og forvaltningsområder LTP3 IKT og digital transformasjon Responsible Research & Innovation RRI Medvirkning IKT forskningsområde Smarte komponenter Politikk- og forvaltningsområder Helse og omsorg Muliggjørende teknologier Digitalisering og bruk av IKT LTP3 Uttesting og kommersialisering av FoU Portefølje Forskningssystemet Forskningsinfrastruktur Digitalisering og bruk av IKT Forskningsinfrastruktur Responsible Research & Innovation Helse LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier Innovasjon i offentlig sektor Helse og omsorg LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne Forskningsinfrastruktur IKT forskningsområde Utviklingsarbeid LTP3 Helse Demokrati, styring og fornyelse Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Innovasjon i offentlig sektor Industri og tjenestenæringer IKT-næringen Muliggjørende teknologier LTP3 Innovasjon i stat og kommune Bransjer og næringer Industri og tjenestenæringer IKT forskningsområde Verifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)Kjønnsperspektiver i forskning Politikk- og forvaltningsområder Digitalisering Portefølje Muliggjørende teknologier Kjønnsperspektiver i forskning Kjønn som variabel Internasjonalisering Internasjonalt prosjektsamarbeid Fornyelse og innovasjon i offentlig sektor Innovasjonsprosjekter og prosjekter med forpliktende brukermedvirkning Tjenesterettet FoU Digitalisering og bruk av IKT Velferd, kultur og samfunn Anvendt forskning Bransjer og næringer IKT-næringen Forskningsinfrastruktur Helse Digitalisering og bruk av IKT Andre Demokrati, styring og fornyelse FNs Bærekraftsmål Mål 3 God helse Innovasjon Portefølje Innovasjon Muliggjørende teknologier IKT forskningsområde Portefølje Helse Innovasjon Helse og omsorg IKT forskningsområde Kunstig intelligens, maskinlæring og dataanalyse IKT forskningsområde Industri og tjenestenæringer

CL1-Health

DEVELOPING TRUSTWORTHY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-DRIVEN TOOLS TO PREDICT VASCULAR DISEASE RISK AND PROGRESSION

Tildelt: kr 4,4 mill.

Sammendrag

Budsjettformål:

CL1-Health

Finansieringskilder

Temaer og emner