Utvikling av forvaltningsmodell for fleraldret skog - et doktorgradsprosjekt

Det er en økende interesse for selektive hogstformer, som f.eks den såkalte ”Hagner-metoden”, som et alternativ til skjematiske flatehogster. Samtidig er det økende fokus på overholdelse av skog for å ivareta det biologiske mangfoldet. Begge disse formen e for skogforvaltning vil over tid føre til mer fleraldret (skiktet) skog. Utviklingen i en fleraldret skog kan f.eks beskrives ved såkalte enkelttremodeller for tilvekst og mortalitet eller ved diameterklassevise matrisemodeller. I Norge er en nå i ferd med å etablere enkelttremodeller. Disse er imidlertid regneintensive ved praktisk bruk, og ved f.eks svært høy alder (overholdelse) og ved analyse av effekter av klimaendringer, kan det være vanskelig å vurdere effektene av endrede forutsetninger for vek stforløpet. I en matrisemodell derimot, kan veksten knyttes til den enkelte diameterklasse, og kravet til data for den enkelte enhet (bestand, prøveflate) er ofte mindre enn for enkelttremodeller. En matrisemodell er svært oversiktlig En matrisemodell for norske forhold finnes ikke i dag. I prosjektet vil en matrisemodell for skog bli utviklet på grunnlag av data fra landsskogtakseringen. For å kunne analysere virkesproduksjonen med en matrisemodell, må en kjenne diameterfordelingen i bestandet/prøveflaten. Det er svært ressurskrevende å registrere diameterfordelingen ved feltmåling for hele skoger eller kommuner. Et alternativ kan være å utlede diameterfordelingen fra data fra en flybåren laserscanner. En laserscanner måler tre- og ve getasjonshøyder for hver eneste kvadratmeter i en skog, og det er vanligvis en sterk sammenheng mellom et skogbestands diametre og trehøyder. Det vil bli undersøkt om diameterfordelingen i bestand kan utledes fra laserdata. Den matrisemodellen som blir ut viklet, vil bli benyttet i en konkret studie av en skogeiendom, kommune eller region i Norge, der en vil analysere de biologiske og økonomiske konsekvensene av en skogforvaltning basert på selektive hogster.