2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

Forskningssystemet

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Banebrytende forskning

Portefølje Samisk ikon

Samisk samfunn og kultur

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Demokrati og global utvikling

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Velferd og utdanning

Portefølje Helse ikon

Helse

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Klima og miljø

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Mat og bioressurser

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energi og transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Muliggjørende teknologier

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovasjon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Klima, miljø og energi

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

Samfunnstryggleik og beredskap

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

Velferdstjenester

Forsidebilde

Marin ikon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Hav og kyst

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Mogleggjerande industrielle teknologiar

Tillit og fellesskap

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

Høg kvalitet og tilgjengeleg

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

Sterkare konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Helse

Et innovativt næringsliv ikon

Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Statistikk

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...eller se sammendrag og annen informasjon om prosjektene i utvalget ditt

Alle porteføljestyrer

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

Hvordan tildelingene fordeler seg på institusjoner, fylker, fagområder o.l....

Her er noen eksempler på søk du kan gjøre i Prosjektbanken

Alle langtidsplanmål

Veiledning: Hvordan bruke Prosjektbanken.no

Om Fritekstsøk

Ingen populærvitenskapelig framstilling tilgjengelig


Prosjektet med prosjektnummer {{project number}} ble ikke funnet

Teknisk beskrivelse

Oisann, her gikk noe galt. Kan du prøve å laste siden på nytt?  Dersom feilen vedvarer, vennligst kontakt oss.         

Se statistikk relatert til dette langtidsplanmålet

Se prosjekter relatert til dette langtidsplanmålet

knyttet til dette LTP-målet har blitt tildelt penger

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til dette LTP-målet

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til denne porteføljen

knyttet til denne porteføljen har blitt tildelt penger

Om Prosjektbanken

Kunnskapsdepartement

Utdannings- og forsk

Ukjent

Matematikk og naturvitenskap

Humaniora

Teknologi

Medisin og helsefag

Samfunnsvitenskap

Landbruks- og fiskerifag

Oslo

Vestland

Trøndelag - Trööndelage

Troms - Romsa - Tromssa

Akershus

Ukjent Fylke

Agder

Nordland - Nordlánnda

Rogaland

Vestfold

Østfold

LTP3 Høy kvalitet og tilgjengelighet

LTP3 Rettede internasjonaliseringstiltak

LTP3 Hav og kyst

LTP3 Havteknologi og maritim innovasjon

LTP3 Klima, miljø og energi

LTP3 Klima, polar og miljø

LTP3 Bærekraftige byregioner og transportsystemer

LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier

LTP3 IKT og digital transformasjon

UoH-sektor

Instituttsektor

Ukjent Sektor

Helseforetak

Næringsliv

Utlandet

Portefølje Forskningssystemet

Portefølje Banebrytende forskning

Portefølje Muliggjørende teknologier

Portefølje Helse

Portefølje Energi og transport

Portefølje Klima og miljø

Programmer

Internasjonal prosjektstøtte

Frittstående prosjekter

Nettverkstiltak

Infrastruktur og institusjonelle tiltak

Forvaltning

Diverse FoU-relaterte aktiviteter

Felleskostnader

Tyskland

Koordinerings- og støtteaktivitet

Ingen søknadstype

Internasjonalisering

Anvendt forskning

Grunnforskning

Klima

Maritim

Naturmangfold og miljø

Klimarelevant forskning

Utviklingsarbeid

BOLD MINDS aspires to enhance the understanding of vulnerability factors underlying the emergence of borderline personality disorder (BPD), with an ultimate aim of increasing the potential for young individuals to receive early, evidence-based help when their mental health is at risk. BOLD MINDS will achieve this by investigating whether disruptions in two aspects of autobiographical memory (AM), narrative identity (NI) and involuntary AM (IAM), are associated with BPD features and problem behaviours in adolescents concurrently and over time. In doing so, BOLD MINDS will strengthen the understanding of mechanisms underlying the emergence of BPD in adolescence and lay a groundwork for developing evidence-based early interventions for BPD. While currently limited, the study of AM in this field is essential for two reasons. Firstly, because the aspects of AM under investigation, NI and IAM, are known to be involved in identity formation and emotion regulation which represent two key psychological processes that are disrupted in adults with BPD and are linked to problem behaviours such as self-harm and suicidality. Secondly, because promising research is emerging on the use of AM targets in the treatment of emotional disorder in adults, and provides a strong model for future treatment development with vulnerable adolescents. In addition, this timely research program aligns with calls from international organizations to prioritize early interventions to promote adolescent mental health. BOLD MINDS will adopt and adapt state-of-the-art ecological momentary assessment and analytical techniques and work at the crossroads of clinical and cognitive psychological perspectives, allowing for a multidimensional approach to understanding BPD vulnerability. Training-through-research and formalized training of the experienced researcher will prepare her for a permanent academic position and the founding of her own research lab specializing in AM and early interventions for BPD.

Borderline Personality Disorder: Memory and Identity in Adolescence

Bilingual Experiences, Cognitive Ageing and underlying Mechanisms

The goal of the Bilingual Experiences, Cognitive Ageing and underlying Mechanisms (BECAME) project is to examine the functional neuroplastic mechanisms underlying mitigatory effects of bilingual experience on age-related cognitive decline. While evidence is available for structural brain changes supporting bilingualism-induced effects on cognitive aging (CA), functional mechanisms underlying such effects are not yet well understood. BECAME aims to fill this gap by investigating the trajectory of bilingualism-induced functional neuroplasticity across the adult lifespan (ages 18-85), crucially adopting an individual differences approach related to measurable degree of bilingual engagement. Importantly, although such benefits are thought to be rooted early in the lifespan, evidence for the timeframe and conditions of their early emergence is scarce. The choice of including the whole adult lifespan allows us to investigate these mechanisms and their emergence more directly from a lifespan perspective. I combine behavioral testing with brain recordings via electroencephalography (EEG). EEG is widely used in cognitive neuroscience to assess brain activity and the degree of communication between brain regions (functional connectivity) in response to stimuli and at rest. Combining behavioral and EEG modalities will allow me to test bilingualism’s effect on functional connectivity, as well as its consequences for functional efficiency, the minimum required neural activation to successfully perform a task. This will enable a detailed, evidence-based account of the protective effects observed in older-aged bilinguals, and how they are built from earlier life stages. By illuminating the relationship between multilingualism and resulting neurocognitive adaptations, BECAME will enable to capitalize on it as a health initiative, with manifold societal implications and the potential to be translated into actionable policies exploiting multilingualism to ameliorate effects of CA.

WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM)

Wheelchair users (WCU) are three to five times more inactive than the general population, leading to a high risk of developing preventable secondary conditions. Although physical activity (PA) guidelines have been specifically developed for WCU, we lack systematic approaches to implement them in practice, as well as valid algorithms to monitor PA change in WCU through sensor-based solutions. Accordingly, the overall scientific aim of the WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM) is to advance PA research and practice in WCU by developing valid digital markers for monitoring of and providing feedback on PA, paving the way for implementation and intervention. I will accomplish this through combining the complementary research fields of 1) behavioural intervention studies focusing on increasing PA in WCU (core competence University of British Columbia, UBC; outgoing phase) and 2) sensor-based PA monitoring (core competence Norwegian University of Science and Technology, NTNU; returning phase – consolidated by non-academic placement at Maastricht Instruments, which develop research prototypes including PA monitors). WHAM’s scientific aim is achieved through three objectives: 1) Measure the effect of a pragmatic exercise intervention trial on self-reported physical activity levels and cardio-respiratory fitness, 2) Develop valid algorithms for tracking PA markers in WCU, and 3) Co-create a framework that outlines how PA can be conjointly monitored and provided feedback on in WCU. This fellowship will enable me to become established as an internationally recognized researcher in the field of “physical activity and disability”, while bringing together ongoing national disjointed research activities in this field. Altogether, my overall ambition is to contribute to reducing inequalities in daily-life participation among WCU compared to the rest of the population.

Longitudinal Investigation of Visual and Numerical Perception in Preterm and Full-term Infants

The number of preterm births is on the rise -now more than 1 in 10 babies- and being born preterm is associated with having difficulties in two very important and related cognitive skills that we rely on daily: numerical and visual perception. However, a knowledge gap exists on neural and behavioural associations of numerical and visual perception in full-term and preterm infants. PrePER aims to uncover the underlying neural signatures of the cognitive dysfunctions that preterm infants might display in the first year of their lives and the role of parent-baby interaction to predict preterm infants that are at risk of developing these cognitive difficulties in the second year of their lives. The purpose is to establish criteria to identify infants (especially preterm) at-risk of having cognitive difficulties in numerical and visual perception. Shedding light on normal and impaired cognitive functions in infancy is an essential stepping stone that will pave the way for early diagnostic tools and interventions that would correct the cognitive dysfunctions more efficiently while the brain is still developing. The activities in PrePER will lead to original and innovative outcomes that are beneficial for four parties: 1) Scientific communities will be interested in the results as the ambitious research objectives address questions that have not been asked before. 2) Parents of preterm infants, health-care providers, and policy makers will be interested in the results as the overall aim is to establish criteria to identify infants at-risk of having cognitive-developmental difficulties in the first year of their lives. 3) The researcher will be accelerating her career progression as the training objectives meet her specific needs. 4) The supervisor will be enlarging her research interest and network as the research objectives include a topic within the researcher’s expertise.

AQUASERV – RESEARCH INFRASTRUCTURE SERVICES FOR SUSTAINABLE AQUACULTURE, FISHERIES AND THE BLUE ECONOMY

The overarching objectives of AQUASERV are to bring together, enhance, integrate and customise RI capacities (including facilities, instruments and expertise) and through the provision of transnational access (on-site or remote) and/or virtual access, to significantly further scientific advance and promote and facilitate the implementation of European Common Fisheries Policy, the Farm to Fork Strategy, the Sustainable Blue Economy and the European Green Deal. 

AQUASERV will achieve these objectives by offering scientists from academia and business remote and on-site transnational (TA) and virtual (VA) access to an advanced set of European research infrastructures and its nodes related to research and management of marine and freshwater biological resources, food and biotechnology. These include the European Marine Biological Resource Centre ERIC (EMBRC), the Analysis and Experimentation on Ecosystems ERIC, The Aquaculture for Excellence for Aquaculture in Fish (Aquaexcel), and the Infrastructure for Promoting Metrology in Food and Nutrition (METROFOOD), as well as the International Council for Exploration of the Sea, both a service provider and stakeholder. It also includes the Research Infrastructure for Science and Innovation Policy Studies (RISIS) to bring contributions from the social sciences and to bring results nearer to policy makers ensuring societal impact. 

To enhance, integrate and customise RI capacities, collaboration between partners and new pipelines to meet the objectives of the project will be developed during the first 3 years and will make available  to users.  To ensure these capacities will not be lost, a sustainability work package involving stakeholders will address the project legacy.  

To maximize impact, AQUASERV will build a communication network among the partnership and develop a dissemination and outreach programme. Furthermore, an advanced training programme will be developed to capture future users and will be updated during the p

IMProving User experience, Long-term sustainability and Services of EU-OPENSCREEN

EU-OPENSCREEN (EU-OS), the distributed European Research Infrastructure for Chemical Biology and early drug discovery, provides world-class services in high-throughput compound screening and medicinal chemistry to users from academia and industry. As one of the largest open-access initiative globally, EU-OPENSCREEN plays an increasingly important role in facilitating early stage drug discovery in Europe. It recently integrated fragment-based drug discovery and chemoproteomics as two new services, but the increasing complexity of modern drug discovery projects requires an even more comprehensive portfolio and integration of emerging technologies. To ensure that EU-OS continues to offer a comprehensive suite of relevant services and support a growing user community to conduct forefront research, IMPULSE will develop, validate and integrate new services in AI/ML, new chemical modalities, and innovative disease-relevant cell models combined with CRISPR-Cas9/RNAi-based genetic screening. IMPULSE will work towards the implementation of common operational and data standards to increase data reproducibility and FAIRness. Bespoke outreach and training activities will raise awareness among key user groups of its new services and advance operational excellence and reproducibility in pre-clinical drug discovery. New models for pre-competitive drug discovery with industry or charities, and growing ERIC member community will reinforce the sustainability and accessibility of EU-OPENSCREEN.

Strengthening resilience and mental wellbeing through the Support4Resilience toolbox for leaders in elderly care

European elderly care experiences labor shortages, lack of qualified workers and a mismatch between capacity and demands, causing stress, burnout, and reduced mental wellbeing among healthcare workers and informal caregivers. Leaders are crucial in promoting supportive working conditions but lack research-based measures to act upon these challenges.

Support4Resilience (S4R) will develop, implement, and evaluate a research-based Toolbox to support healthcare leaders in improving healthcare workers’ and informal caregivers’ resilience and mental wellbeing in elderly care. S4R will identify resilience and mental wellbeing factors among healthcare workers and informal caregivers; explore their perspectives and needs; develop new theory on the relationship between individual and organizational resilience, and mental wellbeing; and develop recommendations and cost-effective interventions. The Toolbox with tailormade resources for policy and practical use will be available through an open access S4R Resource Bank.

The S4R Toolbox includes three main tools: 1) Mapping and identification, 2) Reflection and education, and 3) Reorganization. Measures are initiated at the organizational level and effects on mental wellbeing and resilience transpire at the frontline of elderly care. The Toolbox covers different situational contexts, types of healthcare providers and health system levels. Elderly care settings in six European countries will implement and evaluate the Toolbox through a process evaluation, effectiveness evaluation, and cost-effectiveness evaluation. 

S4R provides policymakers, decisions-makers and leaders with solutions for taking action to solve specific risks for healthcare workers’ and informal caregivers’ resilience and mental wellbeing. Thus, pertinent to the work programme, S4R will support the development of resilient health systems in European elderly care through improved leadership capabilities, governance structures, and adaptive capacities.

NEXT GENERATION IMAGING FOR REAL-TIME DOSE VERIFICATION ENABLING ADAPTIVE PROTON THERAPY

The NOVO project will address a fundamental issue in proton radiotherapy (PT) of cancer, namely the lack of real-time dose verification (RDV) that significantly limits the potential of PT due to uncertainties in the precise delivery of the prescribed dose. In the NOVO project, we will develop the first proof-of-concept of an RDV technology adaptable to any PT treatment and bring the concept to TRL 4 by also considering integration into the PT clinical workflow. The RDV technology will be pivotal for enabling the next generation of adaptive PT therapy, i.e., dose-guided real-time adaptive therapy. Real-time measurement of the dose to targeted and non-targeted tissues will be the key to truly empower patient-centered, personalized cancer treatment, important to improve curation and quality-of-life post-treatment. As a high-risk/high-gain project, NOVO aims at a first-of-its-kind RDV technology through the unique synergy between (1) cutting-edge, inexpensive organic scintillator technology that can detect secondary radiation during treatment for non-invasive measurements, (2) novel and fast image reconstruction, artificial intelligence (AI)-accelerated models and AI-enhanced image reconstruction to allow simultaneous detection of multiple radiation species and tissue compositional analysis, (3) tumor-tracking and imaging of tissue radio-sensitivity based on oxygen levels, (4) intelligent automation of decision-making schemes for real-time dose-guided adaptive therapy. The project will essentially open a new era in PT that enables curing more cancer patients and reducing toxicity from treatment. The NOVO consortium covers the entire value chain of RDV development (technology providers, theory and modelling, technology integration and PT clinics) and optimally engages nuclear, medical, and high-energy physicists, chemists, mathematicians, computer scientists, oncologists, biologists, as well as European PT centers. 


Development of innovative proton and neutron therapies with high cancer specificity by 'hijacking' the intracellular chemistry of haem biosynthesis.

Deep-lying cancers, such as glioblastoma multiforme (GBM) brain cancer, are very difficult to access and incurable by the current standards of care. The fluorescence of photosensitive molecules (PSs) can precisely guide surgical resection of GBM. Nevertheless, photomedical treatments like photodynamic therapy (PDT) show limited efficacies due to the low penetration of light into tissue. Proton radiotherapy can reach deep-lying disease through therapeutic energy deposition in a spatially confined region called Bragg peak. Current neutron-based therapies, like Boron Neutron Capture Therapy (BNCT), have sufficient penetration depth but lack cancer specificity.
In NuCapCure, we propose to 'hijack' intracellular biosynthetic pathways and use them to produce custom-made drugs that will facilitate two genuinely new cancer treatments: i) "NuCapCure Proton", combining proton radiotherapy, protondynamic therapy through PS proton activation, and proton capture therapy (BPCT) through three produced alpha particles; and ii) "NuCapCure neutron", combining GBM specific BNCT and PS neutron activation as demonstrated in our FET-open project FRINGE.
The main scientific breakthroughs of NuCapCure will be to demonstrate the custom production of novel compounds through native intracellular biosynthesis but also to establish experimental proof-of-principle, both in vitro and in vivo, of the proposed two novel therapies. Our highly interdisciplinary project team comprises world-renowned experts from a unique combination of disciplines: proton and neutron physics, synthetic chemistry, photochemistry, photobiology, radiobiology, medical physics, nuclear reactor and particle accelerator technology and radio-oncology to lay the foundations for novel, targeted and curative therapies against currently fatal cancer indications like GBM.

Despites dental pulp capping materials should meet the certain requirements, the available materials have one or more shortcomings—poor biocompatibility and rheological properties, fail to maintain pulp vitality and to simulate reparative dentine formation and expensive etc. Mineral trioxide aggregate (MTA) is widely used material because of its beneficial properties. However, its composition bismuth oxide, which is suspectable to toxicity, has an impact on rheological properties. This emphasizes the necessity of looking for inexpensive alternatives to materials that meet the specifications. This project's goal and novelty are to investigate the potential processing of the dental pulp capping cement, which is made of strontium silicate (SrSiO3), strontium fluoride (SrF2), piezoelectric material (PZM) and tricalcium silicate (Ca3O5Si) and its rheological properties and hemocompatibility. Because SrSiO3, SrF2, PZM and Ca3O5Si have the promising properties. This project's work packages are split into four categories based on the interdisciplinary approach since it involves the synthesis and characterization of PZM, the processing and characterization of cement, the identification of rheological parameters utilizing ISO standardizations, and hemocompatibility, and acquiring new transferrable skills. Additionally, the interactions among the selected compounds will be determined. The scientific impact of this project is comprehending the physical properties and the immune system's response to evaluate the cement's suitability as a replacement for existing materials, as well as resulting in further uses in dentistry and medicine. The societal impact is providing millions of patients in Europe with predictable and outstanding treatment outcomes each year to maintain pulp vitality and health. Eventually, it will ease the financial load on millions of patients who need dental care, will be avoiding inflated medical expenses and misuse of the patent (economic impact).

SrSiO3-based Dental Pulp Capping Cement

Midlene fra PROSBIO-Prosess- og biomedisinsk industri fordelt på år

Midlene fra PROSBIO-Prosess- og biomedisinsk industri fordelt på fylker

Midlene fra PROSBIO-Prosess- og biomedisinsk industri fordelt på fagområde

Teknisk direktør

Model based control of batch processes

The SHARE project aims to revolutionize the grant application process for startups and growth companies. It involves the development of an AI-enhanced, user-friendly system that will streamline the entire process of scouting for grants, creating projects, forming consortia, and writing applications.

SHARE - Strategic Funding Assistance and Resource Engine

Den maritime næringen står overfor et enormt press for å redusere klimagassutslippene fra skipsfarten, som i dag utgjør 3 % av globale klimagassutslipp. For å hjelpe skipsfartsnæringen med å av-karbonisere, har internasjonale reguleringsorganer pålagt den maritime sektoren krevende tiltak, f.eks. IMO CII, EU ETS, Fuel EU, etc. Det store CO2-fotavtrykket til skipsfarten tilskrives i stor grad ineffektiv bruk av energi på grunn av ikke- optimalisert reiseplanlegging og/eller gjennomføring. Det har tidligere vært anslått at implementering av energieffektivitetstiltak alene kan gi mer enn 40 % av CO2-kuttene som kreves for å nå våre globale oppvarmingsmål. Motivert av denne innsikten vil GASS utvikle og distribuere en datadrevet løsning for fraktavkarbonisering ved bruk av toppmoderne maskinlæring og digital tvillingteknologi for å forbedre energieffektiviteten til seilaser gjennom en rekke tiltak, inkludert optimalisering av fartøy, ruter og hastighet . Merverdien til GASS-løsningen vil være å gjøre redere og operatører i stand til å redusere totalt utslipp av klimagasser og bidra til den grønne omstillingen, forbedre den total ytelsnenpå fartøyet for å forbli lønnsom, samt å overholde nye forskrifter og certeparti-avtaler.

The shipping industry has an important milestone to reach in only 7 years – halve greenhouse gas (GHG) emissions from shipping, which currently amount to 1.2 GT of CO2 equivalents yearly. An important factor contributing to such a large CO2 footprint of shipping is the inefficient use of energy due to non-optimized voyage planning and/or execution. Existing solutions to this problem rely on sparse data sources and simplified assumptions about a vessel and its environment when optimizing vessel and voyage performance, resulting in suboptimal energy usage. GASS will challenge these established solutions and develop novel AI-enhanced technology and Go2Market services for enabling sustainable shipping by leveraging massive data sources to improve the energy efficiency of voyages through a range of operations including optimized voyage routing and speed. The added value will be in enabling vessel owners and operators to reduce GHG emissions and contribute to the green transition, improve vessel and voyage performance to remain profitable, as well as to comply with new regulations and charter party agreements. The GASS consortium is uniquely positioned to realize the project ambition, being an interdisciplinary team gathering leading Norwegian maritime companies with the roles of digital maritime technology provider NAVTOR (NVT), maritime data provider ScanReach (SCAN), ship owners Grieg Star (GS) and SinOceanic Shipping (SS), top academic expertise in machine learning in maritime Simula (SRL), maritime industry cluster Maritime Cleantech (MC), and Katapult test center Sustainable Energy (SE).

Green AI for Sustainable Shipping

Når man skal bore en brønn er valget av borevæske avgjørende for hvor trygt, lønnsomt, og effektivt det blir utført. Borevæsken har flere essensielle og sentrale funksjoner, inkludert smøring, stabilisering av brønnen, transport av borekaks og kjøling av borekronen.
Målet med vårt prosjekt er å utvikle en effektiv og moderne løsning som integrerer alle relevante aspekter av boreprosessen i ett brukervennlig borevæske-simuleringsverktøy. Ved å basere oss på data fra ulike disipliner, inkludert brønnbaner, trykkforhold og formasjoner, søker vi å utvikle algoritmer som tar for seg de kritiske og kompliserte kalkulasjoner med effektivitet, sikkerhet og nøyaktighet. Vi vil teste og forbedre algoritmene våre, utvikle digitale sammenlikninger av borevæsker og gjennomføre laboratorieprøver for å evaluere hvordan ulike tilsetninger påvirker borevæskens egenskaper.
Applikasjonen prosesserer og illustrerer resultatene ved hjelp av åtte kritiske egenskaper til borevæsken, som er definert av eksperter på feltet. Vi tar også hensyn til erfaringsdata fra historiske brønner, inkludert lete- og produksjonsbrønner, geotermiske brønner og Plug and Abandonment (P&A), for å beregne de unike utfordringene som disse brønnene presenterer.
Vår applikasjon vil være enkel å bruke og vil redusere planleggingstiden betydelig, samtidig som den øker nøyaktigheten og dekker alle hensyn. Dette vil både øke effektiviteten, redusere kostnader, og gjøre det enklere å velge mer miljøvennlige borevæsker.
Boring er ofte utsatt for kompliserende uforutsette faktorer som potensielt kan lede til store konsekvenser. Ved å inkludere sanntidsvariabler fra boreprosessen, vil verktøyet kunne automatisk foreslå justeringer av borevæsken underveis, noe som kan bidra til å minimere kostnadene og miljøpåvirkningen.
Gjennom disse tiltakene håper vi å kunne bidra til en mer bærekraftig og effektiv olje- og gassindustri, samtidig som vi reduserer dens miljøavtrykk.

Når en borer en brønn utgjør tilsettingen av borevæske rundt 5-10% av total borekostnad, men når det oppstår feil eller stopp så kan feil borevæske forårsake opp til 70 – 90% av kostnadene. De siste årene har en produksjonsbrønn kostet mellom 200 – 400 mill NOK / stk. Det er tatt i bruk omfattende ny teknologi og digitalisert mye for å planlegge og gjennomføre operasjoner, men et fagområde er hittil uteglemt. Det er å utvikle et digitalt verktøy som gjør det mulig å velge mer miljøvennlig borevæske. Dagens løsning baseres ofte på menneskelige erfaringer, men her er formålet å utvikle pålitelige algoritmer som skal simulere åtte definerte egenskaper som borevæske påfører en boreoperasjon. Prosjektet skal gjennomføre omfattende analyser og utvikle algoritmer som skal avdekke hvordan en kan beregne en borevæske som kommer innenfor akseptkriteriene og en optimalisering av væskeparametere i denne borevæsken. Dette vil bl.a. bli gjort ved å bruke erfaringsdata sammen med kunnskap til å simulere og planlegge optimal borevæske ved boring av lete- og produksjonsbrønner, geotermiske brønner og Plug and Abandonment (P&A). 

Prosjektets FoU aktiviteter skal undersøke om algoritmene klarer å kalkulere endring / forbedring av væskeegenskaper med tanke på optimal boring og miljøpåvirkning. Utfordringen består bl.a. av å sammenfatte tidligere resultater inn i en holistisk modell og utvikle pålitelige algoritmer som inkluderer vekselvirkning av disse åtte egenskapene. Videre skal prosjektet utvikle en digitalisert sammenlikning av de åtte egenskapene med bruk av flere alternative borevæsker i planlagt brønn. Metoden skal også kunne brukes i operasjon med input fra "real time" boredata og prosjektet skal verifisere praktiske justeringer av borevæska i et eget testanlegg.

Basert på oppgitte egenskaper fra væskeleverandører må prosjektet kjøre flere laboratorieprøver for å finne hvordan ulike væskeegenskaper endrer seg med tilsetninger som forbedrer eller endrer de andre egenskapene.

Tool to select optimal and more environmental friendly drilling fluid for drilling of exploration-, production-, P&A-,  and geothermal wells

I en stadig mer hektisk verden, hvor sektorer som bank, forsikring og telekom i økende grad støtter seg på teknologi, har samtalebasert AI etablert seg som en sentral komponent innen kundeservice. Til tross for teknologiens enorme potensial, gjenstår det betydelige utfordringer. Samtalebasert AI oppfattes ofte som rigide og upersonlig, noe som kan resultere i en dårlig brukeropplevelse. Dette representerer en betydelig utfordring for bedrifter som Boost.ai hvor målet er å levere top notch kundeservice gjennom samtalebasert AI. 

Vi vet at denne teknologien har ett enormt uforløst potensialet, og ved hjelp av store språkmodeller som GPT4 skal vi ta samtalebaster AI til nye høyder!

Disse språkmodellene har en utrolig evne til å forstå og kommunisere i naturlig språk. I dette prosjektet skal vi derfor integrere store språkmodeller i plattformen vår, og med det tar vi sikte på å maksimere potensialet til samtalebasert AI. Målet vårt er helt enkelt å gjøre samtalebasert AI smartere, mer fleksible, pålitelige og brukervennlige. Dette prosjektet handler ikke bare om å gjøre samtalebasert AI bedre. Det handler om å transformere kundeservice slik vi kjenner den.
Dette er lettere sagt en gjort, og utfordringene er mange. For eksempel: til hvilket formål kan vi ta i bruk store språkmodeller, hvordan kan vi sikre at de er pålitelige, og ikke minst – hvordan kan vi holde øye med effekten denne teknologien har på våre kunder? For å møte slike utfordringer har vi slått oss sammen med store navn som Telenor, SR-Bank, Tryg og SINTEF.

Vi har mye arbeid foran oss. I 2024 vil vi fokusere på å identifisere viktige og riktige use cases. Ikke minst, avdekke hvordan store språkmodeller best kan brukes for å støtte disse. Dette betyr massevis av brukerundersøkelser, konseptarbeid, testing og ... repetisjon. Vi må legge ned murstein for murstein mens vi heletiden har kundene og deres behov i fokus.

Service providers in banking, insurance, and telecom have largely adopted conversational AI for customer service. However, approximately 40% of end-users find conversational AI frustrating due to inflexibility and generic responses. This poses a challenge for conversational AI providers like boost.ai, as dissatisfaction hinders user experience, erodes trust, and hampers automation. The challenge has profound impact on the value created within the industry. In 2024 alone, the unexplored value in automation potential is projected at 300MNOK. If left unaddressed, untapped value will exponentially grow, reaching 1700MNOK by 2027 and 4300MNOK by 2029.

To capture this value, boost.ai sees promise in integrating foundational large language models (LLMs), like GPT-3 and -4, into their platform as these demonstrate impressive flexibility and contextual adaptability. However, realization of the innovation hinges on unresolved research challenges related to identifying LLM use cases, designing trustworthy LLM integrations, assessing LLM model performance, and monitoring LLM business performance.

The project aims to solve these challenges and enable human-centered, trustworthy deployment of LLM integration in the boost.ai platform, thereby enhancing conversational AI for customer service and strengthen customer experience. The project will yield two innovations in the form of new products and services: (1) the development of domain-adapted, dependable, and trustworthy LLM integrations with monitoring features, and (2) comprehensive framework and methodologies for scoping use cases, human-centered conversational designs, and assessments of LLMs 

The project team to solve these challenges includes Boost.ai in collaboration with Telenor, Sparebank 1 SR-Bank, Tryg, and SINTEF. The innovation will establish boost.ai as an internationally leading provider of conversational AI and enable service providers to offer LLM-powered conversational AI for superior customer service.

Enabling Flexible Conversational AI by Integrating Large Language Models

Per i dag finnes det ingen effektive løsninger for å erstatte hovedkomponenter som blader og girkasser på flytende havvindmøller. Den eneste løsningen man har testet er å slepe turbinen til havn. Tilgjengeligheten på havner og kompleksiteten på de marine operasjonene gjør dette tidkrevende og dyrt, og er derfor ikke en farbar løsning for industrien. Dette prosjektet skal utvikle en sikker og effektiv løsning for hovedkomponent utskiftning på flytende vindturbiner til havs. For å gjøre det vil prosjektet utvikle et løfteverktøy, SkyWalker, som kan plasseres på turbinen og klatre opp tårnet. SkyWalker vil kunne utføre et kontrollert løft av hovedkomponentene fra turbinfundamentet og plassere/fjerne det i/fra nacellen. Det skal også utvikles en kran med tilstrekkelig rekkevidde som kan kompensere for bevegelsen til service fartøyet og turbinfundamentet (3D-kompensert). For å lykkes med en så kompleks marin operasjon må bevegelsen til fartøyet og turbinen under forskjellige værforhold analyseres for å finne det optimale værvinduet for operasjonen. Det vil også bli gjort simuleringer, modelltester og prototypetesting av løsningen både på og offshore. Videre vil prosjektet se nærmere på kravene og layout for et neste generasjons fartøy som inkluderer 3D-kranen og har dekksplass for SkyWalker og hovedkomponenter. Til slutt, for å evaluere virkningen fra et samlet vindparkperspektiv, vil det utvikles et beslutningsverktøy for å designe og legge til rette for optimal bruk av de forskjellige teknologiene.

This project shall create a safe and efficient solution for main component replacement (MCR) on floating wind turbines on-site offshore. This solution is an important contributor to scaling offshore floating wind capacity which is vital for meeting the world’s growing energy demand and required reduction in greenhouse gas emissions. The consortium consists of major industry players from different parts of the value chain. Nekkar, an offshore technology provider, Ørsted, the market leader in offshore wind, shipowner DOF providing offshore installation, operations and services, Kongsberg Maritime, ship designer and expert within marine operations, all have a strategic stake in creating a sustainable solution for main component replacement. This combined with the research environment of SINTEF, UiA and NORCE has the potential to develop and deliver the best solution.

Optimalisation of maintenance and repair of offshore floating wind turbines

Prosjektet GrønnPuls har som mål å utvikle en effektiv metode og et digitalt verktøy for å innhente, analysere og dele bærekraftsinformasjon i energisektoren. Prosjektpartnerne inkluderer entreprenørselskapet Compera, Equinor og Interwells leverandørkjeder, revisjonsselskapene Zirkel og Ecoxy, samt forskningspartneren UiS. Historisk sett har bærekraftstiltak i industrien primært fokusert på utslippsreduksjon i store selskaper, og har dermed neglisjert det uutnyttede potensialet til små og mellomstore bedrifter (SMB) i verdikjeden. GrønnPuls tetter dette gapet ved å sette søkelys på SMB og deres avgjørende rolle i en grønn omstilling. En pilotstudie blant leverandørselskaper i industrien avdekket at bærekraftskompetanse og rapporteringsnivået varierer, og at SMB møter betydelige utfordringer med å oppfylle rapporteringskravene. 
Prosjektet starter med en spørreundersøkelse for å kartlegge leverandørenes bærekraftsnivå. Resultatene fra undersøkelsen bidrar til å utvikle et digitalt verktøy av Compera, som gjør det mulig for leverandørene å beregne utslipp, sette klimamål og identifisere tiltak for å redusere utslippene. Revisjoner sikrer påliteligheten til rapporterte data. Videre analyserer og konkluderer prosjektet med den mest optimale metoden for innhenting og rapportering av bærekraftsinformasjon. GrønnPuls gir SMB muligheten til å delta i bærekraftrapportering og legger til rette for samarbeid mellom store energiselskaper og deres leverandører. Ved å utnytte digitale verktøy og innovative metoder skreddersydd for energisektoren, står GrønnPuls klar til å revolusjonere bærekraftrapportering og legge grunnlaget for en mer transparent og effektiv tilnærming til bærekraft i energisektoren.

Prosjektet er et samarbeid mellom store aktører, som Equinor, deres forsyningskjede, gründerselskapet Compera, revisjons og verifikasjons selskapene Zirkel og Ecoxy, samt FOU-leverandøren UiS. Sammen har vi som mål å utvikle en god og effektiv metode for bærekraftsrapportering, der store bedrifter kan innhente informasjon fra små og mellomstore bedrifter, som per nå ikke har rapporteringskrav.
Store bedrifter har blitt pålagt av EU (gjennom CSRD) å inkludere verdikjeden i sine klimaregnskap. Dagens utfordring er at innhenting av bærekraftsinformasjon fra leverandørene hovedsakelig foregår gjennom manuelle prosesser og Excel-regneark. Det er tidkrevende og øker risikoen for feil og usikkerhet.
Forskningsprosjektet skal utføre følgende analyser og verifikasjon for å finne en metode for rapportering som gir korrekt data fra verdikjeden og som ikke er for ressurskrevende. Samtidig gir løsningen en oversikt over bærekraftsinformasjon som er sammenlignbar, og bidrar til reduksjon av klimagassutslipp og at bedriftene når klimamålene raskere.
* Analyse av forsyningskjeden til Equinor og kartlegge status på bærekraftsarbeidet til SMB
* Utvikle verktøy for datainnhenting og sammenligning av forsyningskjeden.
* Teste og verifisere resultatet av verktøyet
* Analyse og konklusjon av metode, samt formidling av prosjektets resultater
Prosjektet bidrar til at Compera får testet, demonstrert og verifisert en metode for innhenting av data før ferdig utvikling av software. Samtidig vil prosjektet gi verdifull input til rammeverk og rapporteringskrav for SMB som skal være gjeldende fra 2026. For Compera er det et stort og globalt markedspotensial da store aktører alene har rundt 10000 til 40000 leverandører. For deltakerne gir prosjektet mulighet til å redusere kostnader på manuelle prosesser, samt å øke kunnskapsnivået på revisjon, verifikasjon og sammenligning av bærekraftsinformasjon.

GrønnPuls: Digitalt visualiseringsverktøy for måling og rapportering av bærekraft i verdikjeden

Smart5Null skal koble smarte mennesker med smart teknologi for å realisere nullfeilsproduksjon i to Norske bedrifter i trevareindustrien. For å sikre trevareindustriens overlevelse i et høykostland som Norge, er det nødvendig å omfavne nye digitale teknologier samtidig som man utvikler og optimaliserer de ansattes kompetanse på alle nivåer. Dette harmonerer godt med EU-kommisjonens visjon for Industri 5.0, der ny teknologi integreres med mennesket i sentrum for å fremme bærekraftig utvikling og innovasjon. I dag eksisterer det ingen ferdige løsninger, hverken teknologisk eller organisatorisk, som bedrifter med lav risiko kan anskaffe og implementere for å oppnå nullfeilsproduksjon innenfor rammene av Industri 5.0. Smart5Null er i så måte en pionerer innen anvendelse av Industri 5.0 i trevareindustrien i Norge.

Gjennom prosjektet vil en utvikle ny digital infrastruktur og ledelseskompetanse som er skreddersydd for Industri 5.0. Dette inkluderer integrasjonen av Kunstig Intelligens (AI) og "Smart Samhandling" – et nytt konsept for samarbeid mellom mennesker og maskiner, inkludert algoritmer. Dette konseptet tar sikte på å ivareta autonomi, involvering og deltakelse fra mennesker i digitaliserte produksjonsprosesser.

Målet med Smart5Null er å skape et miljø der mennesker og maskiner kan lære raskere sammen for å utvikle mer lønnsomme og bærekraftige produksjonsprosesser og produkter. Dette oppnås gjennom optimal utnyttelse av materialer, maskiner og arealer, økt kvalitet, reduserte ledetider og økt fleksibilitet. 

Smart5Null bygger på den norske tradisjonen for medvirkning av ansatte og baserer seg metodisk på aksjonsforskning og use-case metodikk.

En nullvisjon for trevareindustrien innebærer null feil, null sløsing, og null utslipp. Smart5Null realiserer dette ved å koble smarte mennesker med smart teknologi for nullfeilsproduksjon i Industri 5.0. 
Dersom trevareindustrien skal overleve i et høykostland som Norge må bransjen ta i bruk nye digitale teknologier og samtidig ta i bruk og videreutvikle ansattes kompetanse på alle nivåer. Dette samsvarer godt med EU kommisjonens visjon for Industri 5.0, der ny teknologi tas i bruk i samspill med mennesker for å realisere bærekraftig utvikling og innovasjon. I dag finnes det ingen ferdige løsninger, verken teknologisk eller organisatorisk, som en bedrift med lav risiko kan kjøpe og implementere for å oppnå nullfeilsproduksjon i en Industri 5.0 kontekst. Smart5Null vil være den første anvendelsen av Industri 5.0 i trevareindustrien i Norge. I prosjektet vil vi utvikle ny digital infrastruktur og ledelseskompetanse tilpasset Industri 5.0, kombinert med Kunstig Intelligens (AI) og "Smart Samhandling", et nytt og innovativt konsept for samhandling mellom mennesker og maskiner, inkludert algoritmer, som ivaretar autonomi, involvering og medvirkning av menneskene i digitaliserte produksjonsprosessen. Dette vil også bli en viktig innovasjon internasjonalt. Målet er at mennesker og maskiner skal lære raskere sammen for å utvikle mer lønnsomme og bærekraftige produksjonsprosesser og produkter gjennom økt material, maskin og areal utnyttelse, økt kvalitet, kortere ledetid og økt fleksibilitet som igjen muliggjør graden av kundetilpasning som markedet i økende grad etterspør. Smart5Null bygger dermed på en lang norsk tradisjon for medvirkning av ansatte og baserer seg metodisk på aksjonsforskning og use-case metodikk.

Smart teknologi og smarte mennesker - maskinlæring og menneskelæring for nullfeilsproduksjon

Det er et globalt voksende behov for effektiv, trygg og bærekraftig vannbåren mobilitet. Samtidig er det et behov for å redusere karbonutslippene fra sjøfartsindustrien. Utslippsreduksjon i vannbåren mobilitet medfører betydelige kostnader og kan bare realiseres dersom det kombineres med mer effektivt bemannede operasjoner. Dette behovet er forsterket av en globalt økende mangel på erfarne sjøfolk, noe som hemmer ytterligere vekst innen vannbåren mobilitet. Et økende antall initiativer peker på autonomi som en løsning. Basert på disse trendene forventer vi å se fremveksten av elektriske og autonome fartøy for å imøtekomme samfunns- og forretningsbehov. Sikkerhet er en viktig forutsetning for at nye autonome transportløsninger blir akseptert i samfunnet. Bilindustrien har arbeidet mot autonomi i over et tiår, med investeringer som overstiger 100 milliarder dollar, noe som har resultert i et bredt utvalg av kostnadseffektive og høyt ytende hardwareprodukter, samt en stor kunnskapsbase i form av publisert forskning og internasjonale standarder. Typen sensorer, algoritmer og sikkerhetsmetodikk som brukes innen bilindustrien har mange likheter med de som brukes for vannbåren autonomi. Å utnytte utviklingen innen bilindustrien kan derfor drastisk redusere kostnadene og tiden som trengs for å realisere skalerbar autonom vannmobiltet. Dette prosjektet vil fokusere på tre områder: 1) Sikker og kostnadseffektiv integrering av hardware fra bilindustrien i autonome fartøy. 2) Smidige design- og utviklingsprosesser egnet for sikkerhetskritisk og KI-basert software. 3) Metoder for å etablere og vedlikeholde et sikkerhetsbevis, som er en strukturert argumentasjon, understøttet av bevis, for å demonstrere sikkerheten til et system. Forskningen vil innebære gjennomgang av vitenskapelig litteratur og internasjonale standarder, samarbeid med relevante hardwareprodusenter og internasjonalt anerkjente eksperter fra bilindustrien, samt en pilotimplementering på et Zeabuz-autonomiprodukt.

Around the globe, the need for efficient, safe and sustainable waterborne mobility is growing. There is also an urgent need to decarbonize the maritime industry, but this comes with a substantial cost and can only become a reality if coupled with leaner operations. This need is reinforced by a global shortage of trained maritime crew, inhibiting further growth of waterborne mobility. An increasing number of initiatives and references point to autonomy as a key enabler for this transition. Summarizing these trends, it appears inevitable that we will see the emergence of a range of electric and autonomous vessel concepts to serve societal and business needs, and with this the need for scalable, trustworthy, and safe maritime autonomy. The automotive industry has worked towards autonomy for over a decade with combined investments exceeding 100 billion dollars, resulting in a range of cost-efficient and highly performant autonomy hardware products, as well as a huge body of knowledge in the form of published research and international standards. The types of sensors, AI algorithms, and safety tools that are needed for enabling waterborne autonomy are very similar to what has been developed for automotive. Leveraging the developments from automotive can therefore drastically reduce the cost and time needed to realize scalable autonomous waterborne transport. This project will focus on three key areas where automotive developments can be leveraged: 1) Safe and cost-efficient integration of automotive autonomy products into autonomous vessels. 2) Agile design and development processes suitable for safety-critical and AI-based software. 3) Methods for establishing and maintaining a safety case. The research will involve systematic review of the scientific literature and international standards, collaboration and dialog with relevant automotive OEMs, collaboration with internationally recognized automotive experts, and pilot implementation on a Zeabuz autonomy product.

PROSBIO-Prosess- og biomedisinsk industri

Model based control of batch processes

Tildelt: kr 3,9 mill.

Budsjettformål:

PROSBIO-Prosess- og biomedisinsk industri

Finansieringskilder

Temaer og emner