The role of seasonal life history variation in the population dynamics of small rodents

Building on a study of field voles (Microtus agrestis) in Britain, the proposed project focus on the role of life history variation and demographic mechanisms among the overwintering cohorts in shaping the population dynamics of bank voles (Clethrionomys glareolus) in northern Finland. This study is made possible through a unique capture-mark-recapture data set spanning 15 years of year-round trapping from replicated plots, including food supplement experiments. Within a two-year postdoctoral program, the data will be analysed and interpreted in close collaboration with leading experts of statistical modelling of demographic data. The postdoctoral candidate will as part of the project be a visiting scientist at USGS Patuxent Wildlife Research Center, Mary land, USA, for a period of six to twelve months. Nytt prosjektsammendrag ved prosjektslutt: Ulike arter av organismer har svært varierende livshistorier, karakterisert av trekk som alder ved kjønnsmodning, kullstørrelse og livslengde.Det er også svært sto re variasjoner i slike livshistorietrekk innen enkelte arter. Sykliske smågnagerpopulasjoner er et godt eksempel på dette: i oppgangsår begynner smågnagerne reproduksjonssesongen opptil 2 mnd tidligere på våren enn i nedgangsår. Organismene er tilpasset t il å justere disse livshistorietrekkene etter naturlige fluktuasjoner i klima og fødetilgang. For å forstå hvordan ulike bestander av arter påvirkes av endringer i klima og andre miljøforhold er det av avgjørende betydning at en har innsikt i de mekanisme ne som ligger til grunn for justeringen av livshistorietrekk til individene i bestanden. Prosjektet bidrar spesielt til en bedre forståelse av de evolusjonære kreftene som former organismenes responser på miljøvariasjoner når individene bare har en begren set informasjon om viktige miljøvariable. Prosjektet fokuserer også i stor grad på statistisk estimering av sentrale livshistorieparametre i naturlige populasjoner der en har data fra unikt merkede individer med en begrenset sannsynlighet for å bli observ ert ved hvert survey av populasjonen. Metodene er nyttige verktøy i empiriske studier av livshistorieresponser på miljøendringer.