2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

2004

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

Forskningssystemet

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Banebrytende forskning

Portefølje Samisk ikon

Samisk samfunn og kultur

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Demokrati og global utvikling

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Velferd og utdanning

Portefølje Helse ikon

Helse

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Klima og miljø

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Mat og bioressurser

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energi og transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Muliggjørende teknologier

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovasjon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Klima, miljø og energi

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

Samfunnstryggleik og beredskap

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

Velferdstjenester

Forsidebilde

Marin ikon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Hav og kyst

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Mogleggjerande industrielle teknologiar

Tillit og fellesskap

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

Høg kvalitet og tilgjengeleg

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

Sterkare konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Helse

Et innovativt næringsliv ikon

Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Statistikk

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...eller se sammendrag og annen informasjon om prosjektene i utvalget ditt

Alle porteføljestyrer

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

Hvordan tildelingene fordeler seg på institusjoner, fylker, fagområder o.l....

Her er noen eksempler på søk du kan gjøre i Prosjektbanken

Alle langtidsplanmål

Veiledning: Hvordan bruke Prosjektbanken.no

Om Fritekstsøk

Ingen populærvitenskapelig framstilling tilgjengelig


Prosjektet med prosjektnummer {{project number}} ble ikke funnet

Teknisk beskrivelse

Oisann, her gikk noe galt. Kan du prøve å laste siden på nytt?  Dersom feilen vedvarer, vennligst kontakt oss.         

Se statistikk relatert til dette langtidsplanmålet

Se prosjekter relatert til dette langtidsplanmålet

knyttet til dette LTP-målet har blitt tildelt penger

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til dette LTP-målet

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til denne porteføljen

knyttet til denne porteføljen har blitt tildelt penger

Om Prosjektbanken

Hovedmålet med kreftbehandling er å eliminere kreftceller og dette er tradisjonelt oppnådd ved kirurgi, bruk av giftige medikamenter (cellegift) og stråling. En ny og betydningsfull tilnærming til kreftbehandling kalt immunterapi, har derimot fått mye oppmerksomhet det siste tiåret; Her forsøker leger og forskere å utnytte immunsystemet vårt for å målrettet  ødelegge kreftceller. En nøkkelaktør i denne banebrytende tilnærmingen er en gruppe «drapsmenn» i immunsystemet kjent som cytotoxiske T-lymfocytter (CTL-er). Disse cellene har en bemerkelsesverdig evne til å oppdage kreftceller ved å gjenkjenne unormale molekyler på overflaten av kreftcellene - molekyler som friske celler ikke har. Når CTL-er gjenkjenner kreftcellene ødelegger de dem ved å frigjøre giftige molekyler som initierer kreftcellenes selvdestruksjon. 
 
Selv om betydelige innsats har blitt dedikert til å forstå hvordan CTL-er aktiveres og hvordan de gjenkjenner kreftceller, vet vi mindre om de påfølgende hendelsene inne i kreftcellene som fører til deres død. Fra før vet vi at CTL-er kan initiere to forskjellige typer celledød i kreft: den første, kalt apoptose, er en stille og ordnet prosess der kreftcellene krymper og brytes opp uten å varsle immunsystemet; den andre, kalt pyroptose, er en mer dramatisk prosess som involverer dannelse av åpninger i cellemembranen, noe som fører til at cellene svulmer opp og sprekker. Under denne cellebristen blir innholdet inne i cellene frigitt i omgivelsene, og dette kan fungere som 'faretegn' som kan stimulere en sterkere immunrespons mot kreftcellene. Betydningen av denne cellebristen for å forsterke anti-tumorresponsene vil bli undersøkt i dette prosjektet. 
 
Videre er vi fascinert av muligheten for å avdekke ytterligere, ennå ukjente, former for celledød indusert av CTL-er. Utforsking av disse dødsrelaterte prosessene i kreftcellene kan potensielt øke effektiviteten av immunterapi og bidra betydelig i den pågående kampen mot kreft.

The primary goal of most cancer therapies is to induce cancer cell death. Immunotherapy relies on the cytotoxic activity of lymphocytes such as natural killer cells (NKs) and cytotoxic T lymphocytes (CTLs) to achieve this. While a significant amount of research in immunotherapy focuses on the events within cytotoxic lymphocytes or at the interface between cytotoxic lymphocytes and cancer cells, less is known about the molecular mechanisms that orchestrate cancer cell death, particularly in the case of CTL-mediated death.
CTLs are known to induce two types of cell death in cancer: non-inflammatory apoptosis and proinflammatory pyroptosis. Pyroptotic cancer cells release proinflammatory signals that attract immune cells to the tumor site, thereby enhancing the anti-tumor response. Cell lysis is a common outcome of pyroptotic cell death. It is unclear whether lysis can be decoupled from pyroptosis in cancer cells and whether the proinflammatory properties of pyroptotic cancer cell death depend on lysis. Moreover, it remains unknown whether CTLs can induce other forms of cell death in cancer, apart from apoptosis and pyroptosis.
Studying the mechanisms of CTL-mediated cancer cell death is challenging because CTLs selectively target cells expressing specific antigens. However, given the critical role of CTLs in immunotherapy, it is essential to deepen our understanding of CTL-induced cancer cell death.
This project aims to develop novel methodologies to investigate the death mechanisms that are initiated by CTLs. In addition, we will identify new pathways and mediators involved in CTL-induced cancer cell death. Furthermore, we will assess the contribution of proinflammatory cell death and lysis in promoting anti-tumor responses in vivo. Overall, this research will improve our knowledge of the molecular mechanisms of CTL-mediated cancer cell death and potentially reveal novel targets to enhance the efficacy of cancer immunotherapy.

T-cell-mediated proinflammatory cell death and lysis in cancer

En av de vanligste, men minst studerte, utfordringene med å bli eldre er problemer med å kommunisere. Mange eldre sliter spesielt med pragmatiske ferdigheter, som å forstå undertekst, eller tilpasse det de sier til personen de snakker med. 

La oss si at en lege må gi en alvorlig beskjed til en pasient. For å gjøre det litt lettere å takle, bruker legen vagere språk, som "kanskje" i stedet for "sannsynligvis". Mens yngre voksne ofte tar hensyn til høflighetsstrategier i måten de tolker det som blir sagt på, har eldre ofte vanskelig for å forstå når noen snakker indirekte. Mange eldre voksne har vanskelig for å forstå ikke-bokstavelig språk og kan misforstå alvorlighetsgraden av diagnosen. Dette kan påvirke beslutningen deres om behandling, noe som kan føre til utilsiktede konsekvenser. 

Siden god kommunikasjon er viktig både i viktige medisinske samtaler og i hverdagen, er det viktig at vi finner ut hva som gjør at eldre kan ha vansker med å forstå og bli forstått. RESILIENCE skal hjelpe til med denne utfordringen ved å samle data om praktiske, kognitive og språklige ferdigheter hos voksne i alderen 18-90 år over tid. Dette vil gi oss en stor mengde data om pragmatiske, kognitive og språk ferdigheter og gjøre det tilgjengelig for forskning. Med denne dataen som grunnlag har vi følgende mål: 

• Forstå hvordan praktiske evner endrer seg generelt gjennom voksenlivet. 
• Finne ut hvilke mekanismer som påvirker pragmatiske evner på forskjellige tidspunkter i livet.
 • Utvikle en teoretisk modell som forklarer hvordan pragmatiske ferdigheter endrer seg med alderen.
 • Lage algoritmer som kan forutsi hvordan pragmatiske evner vil utvikle seg for enkeltpersoner i årene som kommer. 
• Utvikle og teste et verktøy som kan måle pragmatisk helse (både pragmatiske ferdigheter og deres underliggende mekanismer), noe som kan åpne  for å iverksette tiltak. 

Dette vil gi oss muligheten til å forstå bedre hvordan folk kan utvikle pragmatisk resiliens gjennom livsløpet.

A cornerstone of human communication is our reliance on pragmatic skills to guide linguistic interactions (e.g., reasoning about others' mental states to bridge the gap between what is said and intended in conversation). However these skills are highly sensitive to age-related decline, leading to miscommunication and uninformed decision making in the older adult population. This raises an important question, one which has puzzled linguistics and psychologists for decades: if pragmatic competence is fundamental to communication, why do individuals vary so much in this capacity? 

Traditionally, psychologists have approached pragmatic competence from a cognitive angle, reasoning that individual differences in executive functions (i.e., the cognitive skills associated with goal-directed actions) are what underlie effective pragmatic behavior. In a similar vein, language scientists have taken a linguistic approach, reasoning that one’s language background (e.g., the frequency with which individuals shift between languages) shapes pragmatic skills by enhancing sensitivity to the communicative context. This focus on either cognitive or linguistic influences has resulted in two expansive yet disparate areas of research.

RESILIENCE will unite these disciplines to pursue a longstanding debate on what underlies pragmatic resilience and decline using a large-scale, interdisciplinary and longitudinal approach. By gathering data on adults' (ages 18-90) pragmatic, cognitive and language skills over multiple time points, we will develop a comprehensive theoretical model that explains how cognitive and linguistic systems interact to shape pragmatic competence as we age, and create algorithms that predict the trajectory of an individual’s pragmatic abilities in upcoming years. Based on these results we will design a multidimensional tool that detects the earliest signs of pragmatic deficits, leading to future interventions, allowing us to uncover the paths to pragmatic resilience.

Uncovering the paths to pragmatic resilience

Noen av oss tåler stressende livshendelser godt. Andre derimot utvikler vedvarende fysiske og psykiske plager som følger av stress. Hvor godt vi håndterer stress avhenger av et komplekst samspill mellom miljøfaktorer, sosiale forhold, biologisk sårbarhet og indre motstandskraft. Forskning på stressreaksjonene til dyr og pasientgrupper som til vanlig lever under mye stress viser at en gruppe signalstoffer i kroppen som aktiverer det samme hjernesystemet som cannabis – endocannabinoidene – kan begrense styrken på stressreaksjoner og bidra til at man raskere kommer seg til hektene. I dette prosjektet skal vi undersøke hvordan mestring av stress på kort og lang sikt henger sammen med nivåer av endocannabinoider i kroppen for å forstå hvorfor noen personer er mer motstandsdyktige mot stress enn andre. I den ene studien følger vi pasienter som skal gjennomgå en stressende, men veldig vanlig, situasjon: kirurgi. Her måler vi pasientenes opplevelse av stress, samt mentale og fysiske helse, fra tiden før til to år etter operasjonen og undersøker hvordan dette henger sammen med nivåene deres av endocannabinoider og andre stresshormoner. I den andre studien bruker vi data fra et eksperiment hvor deltakerne har blitt utsatt for psykososialt stress til å undersøke om endocannabinoidnivået deres påvirker hvordan de reagerer på stress, og om stresset i seg selv kan påvirke kroppens produksjon av endocannabinoider. Til syvende og sist er målet med studien å vurdere hvorvidt målinger av endocannabinoidnivåer kan brukes til å forebygge helseplager og til å evaluere behovet for økt oppfølging etter alvorlig stressende påkjenninger i livet.

In the face of major life stressors, some individuals cope well whereas others develop ill health and long-term adverse outcomes. Predicting who needs additional support in response to major life stressors is essential for targeted prevention and more efficient allocation of resources. The endocannabinoid system is emerging as a promising target for understanding vulnerability and resilience to stress. This system appears to buffer stress in two ways: by limiting the magnitude of the stress response, and by facilitating recovery after a stressful event. While the early findings are intriguing, they mainly stem from studies in rodents and small clinical groups with high stress burden. What role endocannabinoids have more globally for human resilience, health and well-being remains elusive. 

In this project we address this gap by leveraging comprehensive experimental and clinical data on two potent stress models: psychosocial stress and surgery. Drawing on these unique datasets, which combine experimental control with ecological validity, we will decipher how endocannabinoid levels influence people’s stress response and recovery across minutes, days, weeks and years. The project represents a novel directional shift for endocannabinoid research and will (i) determine the value of endocannabinoid levels as a biomarker to predict outcomes after surgery, (ii) quantify sex differences, (iii) assess endocannabinoid interplay with opioid analgesics, sex hormones and other stress markers (iv) spearhead open and reproducible science practices in endocannabinoid research, and (v) make this fine-grained and novel data available through an interactive web application. 

This project represents an ambitious effort to understand endocannabinoids’ role in stress resilience and will determine the value of endocannabinoids as a predictive biomarker and potential target for individualized treatment.

Deciphering endocannabinoid stress buffering in humans: 
Mechanistic and clinical investigations

BOLD MINDS aspires to enhance the understanding of vulnerability factors underlying the emergence of borderline personality disorder (BPD), with an ultimate aim of increasing the potential for young individuals to receive early, evidence-based help when their mental health is at risk. BOLD MINDS will achieve this by investigating whether disruptions in two aspects of autobiographical memory (AM), narrative identity (NI) and involuntary AM (IAM), are associated with BPD features and problem behaviours in adolescents concurrently and over time. In doing so, BOLD MINDS will strengthen the understanding of mechanisms underlying the emergence of BPD in adolescence and lay a groundwork for developing evidence-based early interventions for BPD. While currently limited, the study of AM in this field is essential for two reasons. Firstly, because the aspects of AM under investigation, NI and IAM, are known to be involved in identity formation and emotion regulation which represent two key psychological processes that are disrupted in adults with BPD and are linked to problem behaviours such as self-harm and suicidality. Secondly, because promising research is emerging on the use of AM targets in the treatment of emotional disorder in adults, and provides a strong model for future treatment development with vulnerable adolescents. In addition, this timely research program aligns with calls from international organizations to prioritize early interventions to promote adolescent mental health. BOLD MINDS will adopt and adapt state-of-the-art ecological momentary assessment and analytical techniques and work at the crossroads of clinical and cognitive psychological perspectives, allowing for a multidimensional approach to understanding BPD vulnerability. Training-through-research and formalized training of the experienced researcher will prepare her for a permanent academic position and the founding of her own research lab specializing in AM and early interventions for BPD.

Borderline Personality Disorder: Memory and Identity in Adolescence

The goal of the Bilingual Experiences, Cognitive Ageing and underlying Mechanisms (BECAME) project is to examine the functional neuroplastic mechanisms underlying mitigatory effects of bilingual experience on age-related cognitive decline. While evidence is available for structural brain changes supporting bilingualism-induced effects on cognitive aging (CA), functional mechanisms underlying such effects are not yet well understood. BECAME aims to fill this gap by investigating the trajectory of bilingualism-induced functional neuroplasticity across the adult lifespan (ages 18-85), crucially adopting an individual differences approach related to measurable degree of bilingual engagement. Importantly, although such benefits are thought to be rooted early in the lifespan, evidence for the timeframe and conditions of their early emergence is scarce. The choice of including the whole adult lifespan allows us to investigate these mechanisms and their emergence more directly from a lifespan perspective. I combine behavioral testing with brain recordings via electroencephalography (EEG). EEG is widely used in cognitive neuroscience to assess brain activity and the degree of communication between brain regions (functional connectivity) in response to stimuli and at rest. Combining behavioral and EEG modalities will allow me to test bilingualism’s effect on functional connectivity, as well as its consequences for functional efficiency, the minimum required neural activation to successfully perform a task. This will enable a detailed, evidence-based account of the protective effects observed in older-aged bilinguals, and how they are built from earlier life stages. By illuminating the relationship between multilingualism and resulting neurocognitive adaptations, BECAME will enable to capitalize on it as a health initiative, with manifold societal implications and the potential to be translated into actionable policies exploiting multilingualism to ameliorate effects of CA.

Bilingual Experiences, Cognitive Ageing and underlying Mechanisms

WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM)

Wheelchair users (WCU) are three to five times more inactive than the general population, leading to a high risk of developing preventable secondary conditions. Although physical activity (PA) guidelines have been specifically developed for WCU, we lack systematic approaches to implement them in practice, as well as valid algorithms to monitor PA change in WCU through sensor-based solutions. Accordingly, the overall scientific aim of the WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM) is to advance PA research and practice in WCU by developing valid digital markers for monitoring of and providing feedback on PA, paving the way for implementation and intervention. I will accomplish this through combining the complementary research fields of 1) behavioural intervention studies focusing on increasing PA in WCU (core competence University of British Columbia, UBC; outgoing phase) and 2) sensor-based PA monitoring (core competence Norwegian University of Science and Technology, NTNU; returning phase – consolidated by non-academic placement at Maastricht Instruments, which develop research prototypes including PA monitors). WHAM’s scientific aim is achieved through three objectives: 1) Measure the effect of a pragmatic exercise intervention trial on self-reported physical activity levels and cardio-respiratory fitness, 2) Develop valid algorithms for tracking PA markers in WCU, and 3) Co-create a framework that outlines how PA can be conjointly monitored and provided feedback on in WCU. This fellowship will enable me to become established as an internationally recognized researcher in the field of “physical activity and disability”, while bringing together ongoing national disjointed research activities in this field. Altogether, my overall ambition is to contribute to reducing inequalities in daily-life participation among WCU compared to the rest of the population.

Per- og polyfluorerte stoffer (PFAS) er en stor gruppe menneskeskapte kjemikalier med høyt fluorinnhold som antas å ha negative helseeffekter. Kilder til PFAS kan være produksjon av vann-, varme- og flekkbestandige produkter og disse kjemikaliene er en del av hverdagen vår. PFAS påvirkning av biologiske systemer er ikke fullstendig forstått. Noen PFAS er antatt å øke risikoen for å utvikling av ikke-alkoholisk fettleversykdom (NAFLD) og øke risikoen for diabetes. 

For å forstå hvordan PFAS påvirker organene våre ønsker vi å bruke små laboratoriedyrkede organmodeller, kalt organoider. Disse miniatyrorganene kan dyrkes fra menneskelige stamceller og tilbyr et kontrollert miljø for å studere hvordan PFAS påvirker f.eks lever og bukspyttkjertelen vår, uten bruk av dyreforsøk.

For å studere helseeffekter må vi kunne måle nivået av biomolekyler som fettstoffer i leveren og hormoner i bukspyttkjertelen. Til dette trenger vi å utvikle analytiske verktøy for å måle effektene. Først vil vi bekrefte at når leverorganoidene eksponeres for enkelte PFAS-forbindelser utvikles det NAFLD-lignende sykdom ved å sammenligne den biokjemiske profilen (proteiner og metabolitter) til organoider av lever med PFAS-eksponerte organoider. Deretter vil vi utvide den analytiske verktøykassen for å undersøke hvilke metabolske veier som påvirkes, og om effekten er den samme i NAFLD-induserte og PFAS-eksponerte organoider. Vi vil også eksponere insulinproduserende bukspyttkjertelorganoider for PFAS for å undersøke effekten av PFAS på hormonproduksjon. Når effektene av PFAS-eksponering på lever- og bukspyttkjertel-organoider er etablert, vil organoidene bli samkultivert i en chip, og effektene av PFAS-eksponering vil bli undersøkt og sammenlignet med individuelle organoider.

Persistent organic pollutants (POPs) are believed to contribute to metabolic diseases, such as non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and type 1 diabetes. HE-POP aims to investigate the effects of per- and polyfluoroalkyl compounds (PFAS), a type of POPs), on organ function in a controlled environment.

Organoids are multicellular laboratory-grown miniature organs, that are grown from stem cells. HE-POP will use organoids to examine how PFAS affects our organs and develop cutting-edge bioanalytical tools and methodology to measure these effects using liquid chromatography-mass spectrometry. HE-POP hypothesizes that PFAS negatively affects organ function, as evidenced by changes in hormone and lipid levels characteristic of NAFLD and type 1 diabetes. 

Organoids offer a controlled environment to study the effects of PFAS on the liver and pancreas, without the use of animal models. HE-POP aims to gain evidence of the negative effects of PFAS on organ function through controlled experiments on organoids and aid in understanding the biological mechanisms underlying NAFLD and type 1 diabetes.

HE-POP has fundaments in UN sustainable development goals, specifically #3, #12, and #14/15, seeking an understanding of diseases with worldwide prevalence, and understanding how POPs affect our life and surroundings and help enable the right regulatory actions and replacement chemicals.

HE-POP: Studying the Health Effects of Persistent Organic Pollutants, Using Mass Spectrometry, Organoids, and Organ-On-A-Chip

Rundt 7% av norske 4-åringer har så store psykiske vansker at de kvalifiserer for en diagnose, men det tar ofte lang tid fra vanskene oppstår, til de blir oppdaget og barna får rett hjelp. Myndighetene har derfor lagt tydelige føringer for at de som jobber med barn, må vite hva de skal se etter og hvordan de skal gå frem for at barna skal få den hjelpen de trenger. I Norge går over 95% av barna i barnehage hvor pedagogene blir godt kjent med barna over tid i deres naturlige miljø og har utviklingssamtaler med de foresatte 1-2 ganger i året. Barnehagen skulle derfor være en ideell arena for tidlig oppdagelse av psykiske vansker. Det har imidlertid ikke vært tilgjengelig noen tilpasset metode for de arbeidsformene og terminologi som er vanlig i barnehagene. Vi har derfor utviklet metoden Dialogbasert tidlig oppdagelse (DBTO) i nært samarbeid med pedagoger og foreldre i 8 ulike barnehager. Metoden går ut på å bruke utviklingssamtalen mer systematisk ved at både foreldre og barnehagelærer på forhånd fyller ut et spørreskjema om mulige bekymringer de har hatt for barnets utvikling og trivsel de siste månedene. I samtalen kan de så utforske og forsøke å enes om forståelsen av barnet og om det er behov for ytterligere vurdering eller andre tiltak. Tilbakemeldingene under utviklingen og tidlig utprøving tyder på at metoden fungerer godt og oppleves som et nyttig verktøy i foreldresamarbeidet. For å få tydeligere dokumentert kunnskap om hvordan DBTO fungerer i barnehagene, har vi utviklet forskningsprosjektet PRO-DIALOG. Vi ønsker med det å få kunnskap om (1) hvordan DBTO fungerer som et screening-instrument, (2) hvor brukervennlig den er, (3) hvordan den påvirker tidspunkt for igangsetting av tiltak og (4) hvordan den påvirker utviklingen av den psykiske helsen til barna over tid. 12 barnehager er plukket tilfeldig ut til å gjennomføre metoden, mens 11 skal fungere som kontroller. Foresatte til rundt 300 barn som har tre år igjen av barnehagen, vil bli spurt om å delta.

There is an unambiguous call for early interventions at the municipal level for children at risk of developing mental health problems. However, there is a surprisingly absence of socially valid methods for detecting children in need of early support.
        The aim of the project is to establish the properties of such a novel method; Dialogue Based Early Detection (DBED). We will study its properties as a mental health screener, how well it is adapted in an ordinary kindergarten context, and whether it affects activation of interventions for mental health concerns and children’s future mental health.
        The novel aspect of DBED is the systematic assessment of the child’s development and well-being by the kindergarten teacher and his/her parents, and the subsequent dialogue that aims to explore and converge their understanding of the child and conclude whether there is a need for further assessment or supportive actions.
        Parents of approximately 300 children in 23 different kindergartens aged 2-3 years will be invited to participate for the three last years before school start and follow-up the next two years. The kindergartens will be randomized to an implementation group or a control group. Parents’ socio-demographic characteristics and data from parent-teacher meetings, initiated interventions, user satisfaction, parental stress, and child mental health will be collected biannually, as well as tape recordings from interviews about user experiences of parents and teachers.
        The most critical challenges of the project will be participation rate of the invited parents in addition to attrition due to the time pressures in a busy workday in the kindergartens, and willingness of the control parents to complete the repeated questionnaires. Appropriate measures are made to take those risks into account.

Promoting mental health in young children – a sustainable dialogue based approach in kindergartens (PRO-DIALOG)

Dette prosjektet, kalt Hukommelse for musikk, fokuserer på det økende antallet mennesker over hele verden som lever med demens, spesielt Alzheimer's sykdom (AD). AD starter typisk med hukommelsesproblemer og påvirker etter hvert daglige aktiviteter. Aktive musikkintervensjoner, spesielt sang, har vist positive effekter på humør, atferd og livskvalitet for personer med demens, men deres innvirkning på kognisjon er ikke godt forstått. Prosjektet har som mål å fylle dette kunnskapsgapet ved å studere effektene av å lære nye sanger på kognitiv, atferdsmessig og hjernemessig funksjon.

Studien vil omfatte hjemmeboende voksne over 65 år med AD fra Argentina, Østerrike og Norge. Deltakerne vil gjennomgå 5 måneder med intensiv musikalsk opplæring (to ganger i uken) og 5 måneder med minimal opplæring (en gang i måneden) i tilfeldig rekkefølge, med en to måneders pause imellom. Intervensjonene inkluderer å lære nye sanger med en personlig musikklærer. Generell kognisjon vil bli målt ved bruk av Alzheimer's Disease Assessment Scale - Cognitive (ADAS-cog), og hukommelse for musikk vil bli vurdert gjennom ulike metoder, inkludert atferdsoppgaver og hjerneaktivitet (EEG). Humør vil også bli evaluert i hver økt.

Målet er å inkludere 113 deltakere for å sikre pålitelig påvisning av meningsfulle effekter. Studien vil utforske hvordan humør og hukommelse for musikk bidrar til endringer i kognitive evner, og om disse effektene varierer basert på faktorer som kjønn, alder, AD-stadium, eller tidligere musikalsk opplæring og generell utdanning. Prosjektet vektlegger samarbeid mellom forskere, tjenesteytere og brukere for å sikre studiens relevans og anvendelighet.

The number of people living with dementia is increasing and is high in low, middle, and high-income countries. Alzheimer’s disease (AD), the most common type of dementia, manifests itself initially with cognitive impairment in memory domains, and later affects all activities of daily living. Active music interventions, particularly singing, can help to improve mood, behaviour problems, and quality of life. Too little is known about their effects on cognition, although some promising studies exist. The M4M project aims to fill this gap by measuring effects of learning new songs on clinical, behavioural and brain functioning. Specifically, M4M aims to examine changes in general cognitive functioning and memory for music in non-musician adults with AD undergoing intensive individual musical training based on singing novel songs, compared to minimal training.
        Home-dwelling adults with AD, 65 years or older, in 3 countries (Argentina, Austria, Norway), will receive 5 months of intensive intervention (2x/week) and 5 months of minimal intervention (1x/month), in random order, with a 2-month break in between. Interventions will entail learning new songs with an individual music teacher. At the end of each intervention period, general cognition will be measured with the Alzheimer's Disease Assessment Scale – Cognitive (ADAS-cog) by a person who is unaware of the intervention received. Memory for music will be tested with observations, behavioural tasks, and brain responses (EEG). Mood will be assessed in each session. We aim to include 113 participants; this will help us to reliably detect clinically meaningful effects. We will also examine how mood and memory for music lead to changes in cognitive abilities, and whether effects depend on sex, age, AD stage, or previous musical training or general education. M4M will be conducted in close collaboration between academic researchers, service providers, and service users to ensure relevance and applicability.

Memory for Music: Effects of individual intensive musical training based on singing in non-musicians with Alzheimer’s disease

InterNASH - An intercellular-pathway therapeutic for non-alcoholic steatohepatitis

Midlene fra IS-STP-Statsstipendprogram, utlendinger fordelt på år

Midlene fra IS-STP-Statsstipendprogram, utlendinger fordelt på fylker

Midlene fra IS-STP-Statsstipendprogram, utlendinger fordelt på fagområde

Serafinova Valentinova, Silviya Bulgaria 08/09 Kulturavtalestipend

Inline measurement of PVT and thermophysical properties of drilling fluids

The general project description is to develop and test a High Temperature system for a Geothermal well drilling application that allows drilling and selective coring without tripping, and which further includes controlling and adjusting the inclination of the wellbore by downhole adjustment of a 2D directional steerable system, including sensors, measurement, and two-way transmission of key directional parameters.

The real-time, two-way communication with the ICS/LWC and surface is achieved with an MWD tool which is placed on top of the entire CoreAll system. Essentially, this MWD system generates power from a mud driven turbine/alternator, and includes the pulsing to surface, as well as receiving downlinks to switch CoDril™ operating modes. CoreAll is currently using a MWD system which has a temperature limitation of 150 C, which is standard for MWD tools. By integration with the Hephae High Temperature MWD tool, which is part of this project, the operational envelope for the CoreAll Intelligent Coring System will be significantly extended, from 150 C to 210 C. This opens for using the advanced Intelligent Coring System and CoDril™ downhole convertible drill bit in intervals of Geothermal well drilling that extends much deeper and at temperatures much higher than the existing technology.

A key component of the project is the Hephae high temperature MWD system. This will developed in cooperation with Rockatek. Rockatek will develop a high temperature turbine, which will be used as a key component in the Hephae high temperature MWD.

A new CoDril™ downhole convertible bit and CoDril™ hydraulic lifting tool need to be developed, to increase the temperature range from 150 C to 210 C. This includes both electronic and mechanical redesign with new high temperature components.

Development of a High Temperature downhole convertible coring and drilling system for a Geothermal drilling application.

NCAM2024 representerer en plattform for kunnskapsutveksling og samarbeid, nødvendig for å holde Norge i forkant av global utvikling innen additiv fabrikasjon. Gitt den eksponentielle veksten siden kommersialiseringen av 3D-printing, er dette feltet mer relevant enn noen gang, spesielt i nøkkelindustrier som helse, romfart, havbruk, olje og gass.

Arrangementsdetaljer:
Konferansen er åpen for alle interesserte og er ikke begrenset til spesifikke grupper. Norwegian AM Cluster er arrangør, i samarbeid med 3D Print GO-bedriftsnettverket til Pro Barents. Kostnadene til konferansen vil bli dekt gjennom billettsalg, salg av standplasser og offentlig støtte. Norwegian AM Cluster påtar seg det økonomiske ansvaret for arrangementet og må ved eventuelt underskudd dekke dette. Pro Barents rolle i konferansen er å bistå Norwegian AM Cluster i fasilitering i Hammerfest. Arrangementet vil bli holdt i Hammerfest, Norge på Arktisk Kultursenter. Arrangementet fokuserer på muliggjørende teknologier, og vi har utformet programmet for å adressere de ulike områdene som finnes innenfor additiv fabrikasjon.

Et detaljert program er vedlagt, som viser planlagte talere, sesjoner og aktiviteter som fremmer kunnskapsutveksling og nettverksbygging.

National Conference for Additive Manufacturing

Fishbones' Multilateral Stimulation Technology for hydrokarbon- og geotermiske reservoarer er en veletablert metode i det globale simuleringsmarkedet. Fishbones-løsninger for karbonat- og sandstein-/klastiske reservoarer er utviklet i samarbeid med store E&P-selskaper. Systemet er installert som en del av en tradisjonell produksjonstreng med Fishbones-verktøy plassert slik at de lander i sonene med ønsket stimulering. Med sirkulasjon fra riggpumpene vil mange rør med liten diameter (lateraler) jette eller bore ut samtidig fra brønnhullet for å penetrere reservoaret, og generere mange lateraler.

De genererte lateralene er begrenset til å øke borehullets dreneringsradius med 10 meter. Den planlagte innovasjonen tar sikte på å øke maksimal dreneringsradius to ganger (20 meter).

Prosjektet har som mål å øke ressursutvinningen effektivt og bærekraftig. Å redusere antall nødvendige brønner for feltutnyttelse bidrar til en betydelig reduksjon i klimagassutslipp. Som et levedyktig alternativ til teknologier med høyt CO2 fotavtrykk som hydraulisk oppsprekking, tilbyr den en mer miljøvennlig tilnærming for å oppnå optimal ressursutvinning.

Fishbones' Multilateral Stimulation Technology for hydrocarbon and geothermal reservoirs with accuracy and efficiency is a well-established method in the global simulation market. Developed in cooperation with major E&P companies, Fishbones solutions for carbonate and sandstone/clastic reservoirs are both fields proven.
The system is installed as a part of a traditional production casing string with Fishbones tools placed so that they land in the zones of desired stimulation. With circulation from the rig pumps, many small diameter tubes (laterals) jet or drill out simultaneously from the wellbore to penetrate the reservoir, creating numerous laterals. The entire operation can be completed in less than 12 hours and does not require specialized fluids or pumps. The primary application for this technology is to increase the productivity index of a well by connecting the wellbore to the reservoir with as many as 200 laterals. These laterals drain layers or faults and increase the reservoir exposure, increasing production rate and recovery.

The created laterals are limited to increasing the wellbore drainage radius by 10 meters. The planned innovation aims to increase the maximum drainage radius by two times (20 meters). Once the improved Fishbones stimulation is developed, the project partner and other customers can potentially directly replace hydraulic fracturing applications with the more economical, efficient, and environmentally friendly Fishbones technology.

The most critical R&D challenge is to adapt each component of the Fishbones Drilling Needle to withstand the increased drill length required in terms of wearing, erosion, and fatigue damage. Several major components must be re-designed, tested, and qualified in a simulated downhole environment.

Fishbones Drilling, Extended Reach Laterals

Mer enn 2500 brønner bare på norsk kontinentalsokkel skal plugges i årene som kommer. Dagens metoder
innebærer plugging fra rigg og svært høye kostnader. Prosjektet omhandler utvikling og demonstrasjon av en ny
metode for permanent plugging av brønner fra rigg eller fartøy ved anvendelse av det kabelkjørte, riggløse
nedihullsverktøyet T-3000. Det nye med denne løsningen er et verktøy som muliggjør kontrollert oppvarming av en
spesialutviklet legering (Bismuth) som skal ‘tette’ brønnen. Prosjektet er et viktig skritt på veien mot helt riggløs P&A
(plugging og avvikling). Metoden gir også høyere sikkerhet mot fremtidige lekkasjer fra brønn, samt redusert behov
for håndtering av spesialavfall. En annen egenskap ved verktøyet er muligheten for kostnadseffektiv og
miljøbesparende omplassering av brønnpluggen ved eventuelt fremtidige behov for bruk av brønnen, til f. eks CO2
lagring eller produksjon av ‘blå’ hydrogen.
Potensialet for reduserte kostnader og utslipp er betydelig. Prosjektets fremste nytteverdi kan knyttes opp mot
reduserte kostnader og utslipp som følger av bruk av fartøy i stedet for rigg.
Første del av prosjektet - utvikling av systemdesign og operasjonsprosedyrer – skal gjennomføres i løpet av første
kvartal i 2024. Vi må identifiseres hvilke komponenter som trengs for innkjøring og operasjon av verktøyet, samt
hvordan disse skal samkjøres. Det må etableres prosedyrer for klargjøring av brønn, verktøy, samt innkjøring og
operasjon av verktøy. Det må innhentes oversikt og vurdering av brønnenes tilstand og metoder for
barriereverifikasjon. Kunnskapen som innhentes i starten er nødvendig for å utarbeide en overordnet design av
verktøyet, som er målet for den første fasen av prosjektet.

Wellstrøm AS har gjennom IPD-prosjektet for et "big-bore" verktøy gjort noen oppsiktvekkende funn, som gjør at en nå ser muligheten til å utvikle et verktøy som kan sette en bismuth-plugg through tubing, av svært høy kvalitet. Det betyr at mens foregående verktøy kan plugge riggløst i allerede klargjorte brønner, der produksjonsrør er trukket, kan T-3000 sette plugg fra produksjonsrør. En eliminerer da behovet for rigg, når produksjonsrør ikke lenger å trekkes. 
Legeringen som brukes (M3), tettere sprekker/porer ned til 5 mikron, har en Veritas sertifisert levetid i brønn på 3000 år, og kan når den anvendes i Wellstrøm sitt pluggdesign tåle 9 ganger større trykkforskjell enn ren bismuth.

Dette prosjektet omhandler utviklingen og kvalifiseringen av et slikt verktøy fra verksted, via testrigg på land til offshore demontrasjon.

T-3000 - Thru-tubing, riggløs plugging av brønner med Bismuth Alloy (M3)

Ved boring av brønner innen Petroleum er det viktig å forstå egenskapene til bergformasjonen slik at brønnens integritet kan vedlikeholdes. Slik undergrunns forståelse er også viktig for andre formål, som for eksempel når man skal avstenge brønner permanent. 

QWave har utviklet en ny teknologi for å utføre spenningstest ved boring av brønner som vil forbedre kvaliteten på slik undergrunns forståelse, en teknologi som er gjort mulig ved hjelp av egen forskning og utvikling basert på akustiske sjokkbølger og inspirasjon fra bruk av slik teknologi innen medisin og behandling av pasienter. 

En prototype av utstyr for å foreta slike spenningstester i brønn har blitt utviklet og testet.

Prosjektet skal videreutvikle denne teknologien. Det skal forskes på måter utstyret kan roteres slik at målinger alltid initieres i riktig retning i forhold til horisontale spenninger i området, dette for å oppnå best mulig måleresultater. Prosjektet skal også undersøke muligheter til å vise et bilde av boreveggen mens operasjonen pågår for å sikre at resultatet er en suksess før målingen avsluttes. Prosjektet skal forske på optimalisering av antall målinger ved å forbedre kritiske komponenter som kan redusere effektivitet, slik at så mange målinger som mulig kan utføres mens utstyret er i borehullet. Det skal også forskes på material valg, løsninger og metoder for å gjøre teknologien mer robust, mer operasjonell effektiv, mer vedlikeholds vennlig, redusere risiko for feil, samt redusere kostnader av å bygge og drifte utstyret. Prosjektet skal også forske på muligheter til å redusere eller endre dimensjoner på komponenter i utstyret, som vil gi flere petroleums prosjekter tilgang til teknologien, for eksempel et større antall letebrønner.

Prosjektet skal forske videre på kjerneteknologi og videreutvikle denne med fokus på fire teknologiområder:

1)	Posisjonering:
Slik prototypen er utviklet så har man ikke mulighet til å rotere posisjon på en kontrollert måte når utstyret er i borehullet. Ved å posisjonere riktig vil man med mer sikkerhet kunne måle minste horisontale spenning, og dette vil være en funksjonalitet som vil øke suksess raten ved operasjoner og dermed gjøre utstyret mer kommersielt attraktivt og øke mulighetene for verdiskaping.

2)	Bildebehandling (imaging):
Slik prototypen er utviklet så vet man ikke med sikkerhet hvor stor sprekk man har laget under en operasjon. Utstyret er nede i borehullet og man har dermed ingen mulighet for visuell bekreftelse på en suksessfull perforering. Hvis man kan se resultatet visuelt, så kunne man for eksempel justert pulser intensitet og avstand til borehulls veggen for å sikre en vellykket operasjon.

3)	Optimalisere målinger:
En kritisk komponent i teknologien er elektroder som mottar en høyspent puls og starter selve sjokkbølgen. Disse vil naturlig erodere under operasjon og avstanden mellom elektrodene øker og genereringen av sjokkbølger vil bli mindre effektiv, med mindre man kan justere avstand under operasjonen. Det er også andre kritiske komponenter som kan redusere effektivitet. Å optimalisere disse komponentene vil øke effektiviteten og muliggjøre flere operasjoner over lenger tid uten å måtte ta utstyret ut av borehullet.

4)	Materialer, dimensjoner og metoder:
Testing i qLab og prototype viser at mer forskning på bruk av materialer, løsninger og metoder vil kunne videreutvikle teknologien og gjøre den mer robust, mer operasjonell effektiv, mer vedlikeholds vennlig, redusere risiko for feil, samt redusere kostnader av å bygge og drifte utstyret. Å redusere eller endre dimensjoner på utstyret vil muliggjør tilgang til et større marked, for eksempel et større antall letebrønner.

Videreutvikling av teknologi for bedre undergrunnsforståelse og innsamling av data for mer effektive boreoperasjoner

Å håndtere store slamtap under boring er en stor utfordring for oljeindustrien. Dagens løsninger er tidkrevende og
kostbare. Innovasjonen At-the-Bit Mud Loss Control inkluderer nedihullsteknologier en kontrollert og umiddelbar
håndtering av slike tap. Nøkkelegenskapene til det nye verktøyet involverer nedihulls lagring og utløsning av en
svellbar polymer, AtB Gel, som sveller mye når den blandes med boreslam og vil forsegle tapsformasjonene. Teknologien er testet i fullskala eksperimentelle brønner.

For å modne og kvalifisere teknologien planlegges brønnpiloter i olje og gassfelt. Petroleumsindustrien anerkjenner det høye verdipotensialet knyttet til sikker og kostnadseffektiv boring og redusert logistikk.

The track record of the At-the-Bit Mud Loss Control project have shown the high potential of converting the circulating drilling fluid to a swellable pill downhole. Qualifying laboratory experiments, full scale testing and well pilots have brought the project technology readiness towards TRL4. However, up to now it has not been possible to demonstrate the At-the-Bit technology when drilling in actual lossy well formations. In a close dialogue with ARA Petroleum in Oman as one of the JIP partners the opportunity of implementing the At-the-Bit as a piggyback solution in at least one of their upcoming wells in a field with high chance of mud losses.    

The proposed project (Phase 5) will include drilling of potentially lossy wells as nominated by ARA Petroleum. Crucial R&D challenges are to investigate the drilling history of offset drilled wells in the area to optimize the operational drilling procedures including where to activate the newly developed polymer gel payload. The formation sealing capability will also be carefully assessed through the data gather during the operations.

At-the-Bit Piggyback Drilling Solution - an integrated while drilling solution for mud loss control.

Lagring av CO2 under bakken fremstår som en lovende løsning for å redusere utslipp av klimagasser. Ved geologisk lagring spiller skiferstein en kritisk rolle; den fungerer som et beskyttende lokk som forsegler den lagrede CO2-en, og holder den trygt nede i bakken. Men hvordan kan vi stole på dette lokket? For å adressere dette spørsmålet, er det avgjørende å forstå de geomekaniske egenskapene til skifer under trykk. Dette er nøkkelen for å sikre integriteten til dette forseglende laget.
RecyclShale-prosjektet tar sikte på å øke forståelse av skiferens egenskaper ved å utvide bruken av eksisterende data. I stedet for å utføre nye, dyre og tidkrevende standardtester, foreslår RecyclShale et kostnadseffektivt alternativ: å samle eksisterende data og resirkulere små kjerneprøver fra tilgjengelig prøvemateriale. RecyclShale vil sammenstille eksisterende datasett for skifer i samarbeid med norske operatører og deltakende institutter. Målet er å forbedre forståelsen av faktorer som påvirker mekaniske egenskaper i skifer ved å sammenligne mineralogi og supplere med innovative tester som utnytter små prøver. Prosjektet vil gi praktiske korrelasjoner og verktøy som kan estimere stedsspesifikk skiferinformasjon.
Gjennom smart gjenbruken av materialer og data, tar RecyclShale sikte på å bidra til å gjøre storskalaprosjekter for CO2-lagring lettere å gjennomføre. Arbeidet vil bidra direkte til Norges ambisiøse mål for gigatonn CO2-lagring og globale målsetninger for å begrense klimaendringene.

RecyclShale aims to improve mechanical integrity assessment of shale formation by providing enhanced approaches to maximize the utilization of shale mechanical data and regional correlations to accelerate maturation of new sites. This will close the gap related to the lack of information on geomechanical safety assessment and assist in the screening process of seal integrity during up-scaling injection in the Norwegian Continental Shelf (NCS).  

The project has a scientific ambition to 1) maximize the use of existing shale mechanical data, 2) optimize under-utilized data and knowledge from past projects by novel testing strategy, 3) explain the regional discrepancy in shale mechanical data, and 4) disseminate the knowledge as a publicly available database and knowledge to answer societal responsibility and to contribute to generating new opportunities.

To acieve the scientific ambition, the project addresses a systematic interdisciplinary approach, including 1) compiling shale mechanical datasets utilizing unexploited data together with Norwegian operators,  2) experimental works on creep/fracture self-sealing, closing knowledge gaps and recycling available core material, 3) developing statistically-based tools with data-driven approaches and regional mapping to support the rapid growth in CO2 storage projects, and 4) field applications to CO2 licensed areas on the NCS to improve assessment of seal integrity in ongoing projects. 

The project team, including two major geomechanical laboratories in Norway (NGI and SINTEF), the most extensive shale core storage in Norway (UNIS), and major operators of CO2 storage licenses in the NCS has the unique possibility of sharing geomechanical shale data to advance safety assessment for gigaton CO2 storage. The project will thus provide new opportunities for future field developments for storage of Gt CO2 and answer social responsibility by generating a publicly accessible dataset.

Sharing and recycling shale mechanical data to enable gigaton CO2 storage

Forestill deg en verden der vi trygt kan lagre karbonutslipp eller hydrogen i brønner etter at de har tjent sitt primære formål. Dette er visjonen bak WELLFATE-prosjektet, som søker å kaste lys over de komplekse underjordiske prosessene rundt borehull. Den norske kontinentalsokkelen, en omfattende petroleumsprovins med nesten 7000 brønner, har løftet om å omdanne uttømte reservoarer til karbonlagring og redusere globale utslipp. Imidlertid har det oppstått bekymringer angående integriteten til disse brønnene, noe som kan ha alvorlige miljø- og klimakonsekvenser. WELLFATE-prosjektet søker å fylle hullene i vår forståelse ved å karakterisere brønnene som lekker gjennom direkte observasjoner og tilgjengelige data. Dessuten vil en observatorium på sjøbunnen bli utplassert for å overvåke utslipp i et helt år. Denne omfattende strategien vil hjelpe oss med å forstå hvilke lekkarsjeveier fluider tar i berggrunnen, identifisere opprinnelsen til disse fluidene, finne ut når lekkasjen starter, og relatere denne dynamikken til brønnkonfigurasjon og geologi. Konsekvensene av WELLFATE-prosjektet er betydelige. Det legger veien for retningslinjer og beste praksis for å optimalisere nedstengingsprosedyrer for brønner og tidlige boringstrategier for å forhindre problemer i økologisk sensitive områder. Til syvende og sist har det som mål å tilby løsninger for å redusere lekkasje fra allerede problematiske brønner. WELLFATE er mer enn bare en vitenskapelig innsats; det er en vei mot bærekraftig havforvaltning. Ved å forhindre at uttømte felt lekker og dermed gjøre dem egnet for CO2-lagring, harmonerer prosjektet med Norges utslippsmål for 2050. Videre posisjonerer WELLFATE Norge som et senter for kunnskap om ren og bærekraftig energi, og støtter teknologisk innovasjon gjennom forskning. Dette er et skritt mot en renere, tryggere og mer bærekraftig fremtid.

The Norwegian Continental Shelf is a vast petroleum province pierced by nearly 7,000 wells, either plugged and abandoned or heading for decommissioning in the next decades. Suspected leakage is raising concerns about potential implications for the environment and for repurposing depleted reservoirs for permanent carbon storage. However, the current scarcity of direct observations and samples at leaky wells limits our confidence in the mapping of emission fluxes, fingerprinting the origin of the methane, and ultimately prevents us from correlating geology and well design to a risk of leakage. The project WELLFATE aims to understand the processes of fluid migration near wells, which is crucial to achieving sustainability of marine resources from the Norwegian continental shelf (NCS), particularly when planning to repurpose depleted reservoirs for carbon storage to reduce global emissions. Our multidisciplinary approach is to characterize leaky well sites by integrating direct seafloor observations, geophysical, geochemical, and geological data with well configuration and P&A data. In addition, we will deploy a seabed observatory to monitor emission rates and variations over a full year. This strategy will allow us to interpret fluid migration pathways confidently, define the origin of the fluids, date the onset of leakage, and relate the system's dynamics with well configuration and geology to identify critical wells and predict possible leakage locations with the help of state-of-the-art fluid flow simulations. Ultimately, the project results can be used to develop guidelines and best practices to optimize well-decommissioning protocols and/or implement early drilling strategies to prevent lateral fracturing in sensitive sedimentary units and propose possible solutions to mitigate already leaking P&A wells.

Understanding Fluid Migration Processes at Offshore Well Sites | WELLFATE

Geostyring, dvs. evnen til å finjustere brønnposisjonering i sanntid, øker brønnverdien og reduserer risiko. Geostyring er avgjørende for petroleumsbrønner, og aktuelt for andre operasjoner som geotermiske prosjekter, horisontalboring av brønner og tunneler, samt CO2-lagringsbrønner. Nåværende geostyringsbeslutninger bygger på rask manuell tolkning av sanntidsdata med hensyn til modeller, geologi og tilknyttet usikkerhet. Men, ifølge Rassenfoss (2022, SPE JPT) har personen ansvarlig for geostyring svært begrenset tid til å tolke innkommende data, langt mindre å vurdere usikkerheten.
 
Avanserte ensemble-metoder er kjernen i lukket-løkke reservoarstyring (EnCLRM), den nye standarden for automatisk optimalisering av petroleumsfelt under usikkerheten. EnCLRM er dessverre ikke rask nok for geostyring i sanntidsoperasjoner pga. kompleksiteten i geomodellering. Dette kan løses med nye generativt nettverks (GN) geomodeller som "lærer geologi" før boreoperasjon og har ytelse på under ett sekund. GN-geomodellene vil muliggjøre sanntids data-assimilering og gi støtte til beslutninger. DISTINGUISH vil utvikle disse teknologiene i en geostyringsarbeidsflyt. Prosjektet introduserer ny tankegang ved å erstatte "deteksjonsdybde" med "prediksjonsavstand" og sannsynlighetsbetinget beslutningsstøtte.
 
Vi planlegger tidlig testing med data fra operasjonelle felt. Vi vil inkludere fremtidige teknologibrukere for å akselerere adopsjon av arbeidsflyten. DISTINGUISH håndterer utfordringer knyttet til brønnplassering som påpekt i "Olje og gass for det 21. århundre" maskinlæringsrapporten. Ifølge rapporten vil bedre brønnplassering føre til oppdagelser på den norske kontinentalsokkelen, gi økt netto nåverdi fra boring og betydelig redusere CO2-utslipp.

The ability to fine-tune well positioning in real-time through geosteering increases the potential value of wells and minimizes risks. Geosteering is essential for petroleum and penetrates other types of drilling, including geothermal projects, civil wells and tunnels, and soon CO2 storage wells. Currently, geosteering decisions rely on fast-paced manual interpretation of real-time data, which needs to consider pre-job modeling, geological setting, and embedded uncertainties. “Given the pace of drilling, the person in charge of geosteering is hard-pressed just to interpret the incoming data, much less contemplating the uncertainty in it” (Rassenfoss, 2022, SPE JPT). Following the newest trends in the industry geosteering workflow of the future shall capture and update uncertainty in an ensemble of geomodels.

The most advanced ensemble methods are the core of closed-loop reservoir management (EnCLRM), the new standard for optimizing the development of petroleum fields. However, EnCLRM is not fast enough for real-time operations due to the involved geomodelling complexity. We plan to remove this complexity by creating new Generative-Network (GN) geomodels. GN-geomodels “learn geology” before the operation and have sub-second performance. They unlock next-generation data assimilation and new predictive decision-support AI. DISTINGUISH will develop these technologies and combine them into the “geosteering workflow of the future.” It proposes a new way of thinking substituting “depth of detection” with “distance of prediction” and probabilistic decision support. 

We plan early testing on field data and with future technology users to accelerate adoption. DISTINGUISH addresses research challenges related to well placement from an Oil-&-Gas-21 machine-learning report. According to the report, better well placement may lead to additional discoveries on the Norwegian Continental Shelf, an increased net present value from drilling, and significant CO2 emission reductions.

DISTINGUISH: Decision support using neural networks to predict geological uncertainties when geosteering

Analytical Solutions Toolbox for Multiphase Core Analysis

Det er bredt akseptert at CCUS (karbonfangst, transport, utnyttelse og lagring) er nødvendig for å håndtere utslippene fra industrier der utslipp er vanskelige å redusere. Dette er en nøkkelteknologi som gjør det mulig å de-karbonisere et bredt spekter av industrielle anvendelser. I mange regioner i Europa gir offshore lagring en levedyktig mulighet på grunn av en rekke teknologiske faktorer (slik som tilgjengelighet av passende geologiske formasjoner), men også samfunnsmessige faktorer, da det ofte er lettere å akseptere offshore lagring fremfor lokal lagring på land.

Tradisjonelle løsninger for offshore lagring omfatter landbaserte terminaler og knutepunkter samt rørledninger eller skip som kobler disse til offshore plattformer eller havbunnsinstallasjoner . Skip betraktes kun som transportløsningen for å samle CO2 ved havner og levere det til de nevnte knutepunktene. CTS vil undersøke muligheten for å bruke skip som injeksjonsfartøy (DSI). Prosjektet bygger på tidligere prosjekter som ACT ECO-BASE, H2020 Strategy CCUS og det eksisterende samarbeidet mellom NORCE og NEMO Maritime i NEMO IPN-prosjektet som støttes av RCN.

DSI for permanent lagring av CO2 har som mål å tilby en kostnadseffektiv, skalerbar og fleksibel løsning med raskt implementering. Bruk av skip for injeksjon bidrar også til å redusere de visuelle virkningene av permanente offshore anlegg i områder som er avhengige av kyst- og marin turisme, og reduserer konflikter med andre marine aktiviteter, som fiskerier.

DSI har potensiale til å transformere og styrke CCUS i Europa og globalt på grunn av følgende:

- desentralisering og dermed mer fleksibel og effektiv tilpasning av utslippskilder og lagringssteder;
- raskere implementering og omgåelse av begrensninger i rørledningstransport;
- økt aksept for CCUS ved å koble mindre utslippskilder og regioner som mangler lagringskapasitet;
- bidrar til å skape et pan-europeisk marked for on-demand CO2-lagring.

It is widely accepted that CCUS (Carbon Capture, transport, Utilization, and Storage) is required to address
the emission from hard-to-abate sectors in the net-zero society. It is a key technology enabler to decarbonize
a wide range of industrial applications. In many regions of Europe, offshore storage provides a viable option
due to a large variety of technological factors (such as availability of fitting geological formations) but also
societal factors, as it is often easier to accept offshore storage rather than local storage onshore.
Traditional solutions for offshore storage comprise onshore terminals and hubs and pipelines or ships
connecting these to subsurface templates or offshore hubs. Ships are considered solely as the transport
solution for gathering the CO2 at ports and delivering it to the above-mentioned hubs. CTS will investigate the
possibility to use ships as injection vessels (DSI). The project builds on previous projects such as ACT ECO-BASE,
H2020 Strategy CCUS and the existing collaboration between NORCE and NEMO Maritime in the NEMO
IPN project supported by RCN.
The DSI for permanent CO2 storage aims to provide a low-cost, scalable, and flexible solution that can be quickly rolled out. Using ships for injection also helps to decrease the visual impacts of permanent offshore injection facilities in the areas relying on coastal and marine tourism, and reduces conflicts with other marine activities, such as fisheries, since it avoids the need for permanent large-scale infrastructures (such as offshore platforms).
DSI has the potential to transform and boost CCUS in Europe and globally due to:
• decentralization and, hence, more flexible and effective matching emitters and storages;
• faster deployment and circumventing limitations of pipeline transport;
• enhancing CCUS adoption by connecting smaller emitters and regions lacking storage capacity;
• contributing to the creation of a pan-European market for on-demand CO2 storage.

CO2 Transport and Storage directly from a ship: flexible and cost-effective solutions for European offshore storage.

Carbon Capture and Storage (CCS) er en lovende teknologi for å redusere klimaendringer. Å sikre langsiktig brønnintegritet er avgjørende for å forhindre CO2-lekkasje, som kan utgjøre miljø- og sikkerhetsrisikoer. Dette prosjektet har som mål å utvikle en robust metode for å oppdage CO2-lekkasje bak casing. Det vil fokusere på avbildning av CO2-strøm på ulike lengdeskalaer, utnytte CO2s unike egenskaper for å forbedre detektbarheten. Prosjektet adresserer kritiske utfordringer som hindrer CCS tiltak: 1. Kommunikasjon av CCS' betydning for global utslippsreduksjon: Effektiv kommunikasjon av CCS' betydning for beslutningstakere, industri ledere, og publikum er avgjørende for bred aksept og støtte. 2. Bransje-akademia samarbeid for å øke teknologimodenhetsnivået (TRL) for kritisk CCS-teknologi: Samarbeid er avgjørende for å akselerere utvikling og implementering av CCS. Dette prosjektet fremmer et synergistisk partnerskap mellom bransjeeksperter og akademiske forskere for å fremme TRL for metoder for deteksjon av CO2-lekkasje. 3. Muliggjøring av brønnintegritetsdiagnostikk for aktive og forlatte brønner: Prosjektet vil utvikle metoder for å diagnostisere integriteten til både aktive og forlatte brønner, og sikre langsiktig CCS-prosjektsikkerhet. 4. Utforsking av CO2-strøm og lekkasjebaner: Forståelse av CO2s unike egenskaper vil muliggjøre tilpassede deteksjonsmetoder som er svært følsomme for CO2-lekkasje. 5. Utforskning av hvordan man kan oppdage CO2-lekkasje bak casing på ulike lengdeskalaer. Prosjektet vil undersøke metoder for å oppdage CO2-lekkasje på ulike avstander fra lekkasjekilden, fra nærliggende lekkasje til større migrasjonsskalaer. Prosjektets primære mål er å forbedre CCS-lagringsikkerheten ved å forbedre forståelsen vår av CO2-strøm bak casing. Dette innebærer å forstå CO2-lekkasjemekanismer, potensielle remedieringsteknikker, og utvikling av kostnadseffektive overvåkingssystemer for tidlig advarsel om tap av brønnintegritet.

The CHARISMA project will enhance CO2 storage safety by improving our knowledge on CO2 flow behind casing – including how it can be remediated and detected at various distances from the leakage origin. Experiments will focus on advanced experiments, brought to realistic field conditions through modelling. Behind-casing flow paths, such as micro-annuli and natural/drilling induced fractures will be induced and analysed, both experimentally and numerically, and in-situ flow experiments in the X-ray computed tomography machine will enable study of the fluid loss rate and its impact on surrounding materials. The success of remediation operations will be studied through the same procedure, which also enables studies of propagating secondary fractures (due to the high pressures during remediation fluid pumping). The final scope of the project is to address the detectability of CO2 flow at different scales, based on state-of-the-art instrumentation and methods in geophysics. The project will involve besides Norwegian partners SINTEF, NTNU and NGI, notable international partners from the US, the University of Pittsburgh, Colorado School of Mines and Lawrence Livermore National Laboratory. These will advise the local project team, taking advantage of their established expertise in designing remediation fluids and well integrity experimentation and modelling.

Characterization and 4D imaging of near well CO2 flow in fractures and microannuli

Uventa høge poretrykk i undergrunnen er også i dag ei utfordring, sjølv etter tiår med olje og gassleiting og produksjon på norsk sokkel. Uventa høge trykk kan føre til fleire typar negative hendingar under boreoperasjonar.  Det kan komme gass inn i brønnen, enn kan få slamtap og i verste tilfelle ukontrollert utblåsing. Det er ofte store usikkerheit knytt til predikering av poretrykk og hol stabilitet, noko som kan føre til nedetid og høge kostnader. Fleire ulike metodar blir nytta i dag for predikere trykket. Disse metodane baserer seg på sanntidsdata samla inn under boring, teoretiske modeller eller ein kombinasjon av nye data og modeller. 
I praksis, er det berre ein liten del av alle eksisterande data som blir brukt. En avgrensar seg gjerne til data frå nokre få omkringliggande brønnar. Geologiske modeller blir ikkje brukt i analysane. Den nye ideen er å bruke alle tilgjengelege data, både historiske og nye data, med å bruke hybrid modellering. Hybrid modellering tyder å kombinere fysikk baserte modeller og maskinlæring. Det kan være tredimensjonale modeller av undergrunnen med ulike sandsteins og skiferlag, kombinert med maskinlæring med data frå brønnar. Modellane kan dekke store områder på hundre kilometers skala. Med den nye arbeidsmetoden kan ein bruke maskinlæring på potensielt hundrevis av brønnar, og få betre predikering av brønnstabilitet og trykk for nye brønnar. 
Forskingsprosjektet «Big Pressure» er leda av SINTEF Industri, i tett samarbeid med NTNU, SINTEF Digital og Universitetet i Munich, i tillegg til Equinor og ConocoPhillips som industripartnarar. Ein doktorgradstudent vil bli tilsett i prosjektet.

Unexpected high overpressures in the subsurface are still a challenge on the Norwegian Continental Shelf, even after 
decades of oil and gas exploration and production. Unpredicted overpressures may lead to challenges in drilling 
operations, such as mud loss, kicks, and in the worst case, loss of wells. Currently, drilling teams experience large 
uncertainties in prediction of pore pressure and wellbore stability, leading to extensive non-productive time (NPT) 
and large costs. Today, several approaches are used to predict the pore pressures along a planned well path: either 
using well logs, seismic, modelling approaches or combinations thereof.
In practice, only a small amount of existing data, and often only from nearby wells, are taken into account, and the 
geological models are not used in the predictions. The idea is to use all data available, both historical and real time 
data, by using hybrid analytics and machine learning techniques to get better pressure prediction and thereby 
improved mud weight estimates. The novel approach aims at combining existing physical three-dimension 
geomodels and pressure models, with machine learning applied to all well data available in a sedimentary basin (on 
a hundred km scale). The project aims to move forward the state-of-art on pressure and mud weight window 
prediction, built on the existing tools, to include machine learning using data from potentially hundreds of wells, to 
estimate key parameters that are used to predict well stability. The BigPressure project will be led by SINTEF 
Industry, in tight collaboration with researchers at SINTEF Digital, with NTNU and University of Munich as well as 
industry partners Equinor and ConnocoPhillips, who will contribute with industry perspectives on 
operation challenges and requirements.

Hybrid modelling with machine learning for overpressure and mud weight prediction

Beyond Good and Ore

Nickelbaserte legeringer (NBAs) brukes i mange bransjer, inkludert olje og gass, på grunn av deres høye styrke, korrosjonsmotstand og forventet motstand mot hydrogenindusert sprøhet (HE). Imidlertid har det blitt kjent at HE kan forårsake svikt i NBAs, og det er nå forstått at alle NBAs er mottakelige for HE, i varierende grad. Olje- og gassindustrien er bekymret for risikoen for HE i NBAs, og de samarbeider for å utvikle retningslinjer for å vurdere HE i eksisterende komponenter av NBA og potensielt lovende nye legeringer. Retningslinjene vil kreve en solid forståelse av mekanismene for HE i NBAs, pålitelige testmetoder for å motstå HE, og en prediktiv ramme for integritetsvurdering og levetidsforutsigelse. Prosjektet fokuserer på tre hovedområder: 1) Forstå effekten av mikrostruktur på hydrogen-diffusjon og mekanismer for sprøhet. Vi vil studere hvordan mikrostrukturen til NBAs påvirker måten hydrogen diffunderer inn i metallet og hvordan det samvirker med metallets struktur. 2) Utvikling av en mekanistisk modell for hydrogensvikt. Vi vil utvikle en modell som kan forutsi hvordan hydrogenindusert sprøhet vil påvirke styrken og seigheten til NBAs. 3) Gi grunnlaget for å etablere en pålitelig testmetode. Prosjektet vil utvikle testmetoder som kan brukes til å validere modellen for HE. Prosjektet forventes å gi en bedre forståelse av hydrogenindusert sprøhet i NBAs og å utvikle metoder for å vurdere risikoen for HE i eksisterende og nye legeringer. Disse resultatene vil bidra til å sikre sikkerheten og påliteligheten til NBAs i olje- og gassindustrien.

Nickel-based alloys (NBA) are widely used in the oil and gas industry because of their superior corrosion resistance, excellent mechanical strength and expected immunity to hydrogen embrittlement (HE) or hydrogen induced stress cracking. With multiple failures reported over the last years, it is now commonly accepted that all nickel alloys are susceptible to HE, however, some are less susceptible than others. Because of the slow hydrogen diffusion in nickel alloys, a failure caused by HE which is one of the costliest failures in the industry, may occur after decades in service. Alarmed by this “time bomb” scenario, the oil and gas industry in Norway is attempting to establish a practical guideline for assessing HE in both existing NBA components and in potential new hydrogen resistant alloys. Known as a conspicuous material challenge, HE is the outcome of the complex interactions of triple families of parameters - susceptible microstructures, hydrogen environment and mechanical loading. Establishing such an industrial guideline requires a solid understanding of the HE mechanisms of relevant materials, reliable HE resistance testing methods and a predictive framework for integrity assessment and life prediction. The primary objective of this project is to provide the scientific basis needed for establishing the practical guideline with respect to HE in existing NBA and the potential new alloys for the subsea applications. The secondary objectives are to probe the HE mechanisms of the in-service precipitation hardened nickel alloys (PHNA) with special emphasis on the embrittling effect of grain boundary precipitates; to study the hydrogen diffusion and hydrogen-coupled deformation mechanisms in selected strain hardened austenitic alloys; to provide basis for developing model-guided testing methods for retrieving transferrable model parameters; to establish and verify a microstructure-informed HE predictive framework for integrity assessment.

Microstructure-informed Hydrogen embrittlement life prediction of Nickel-based alloys (Helife)

Retningsstyringen av boring er avgjørende for å forbedre utvinningen fra petroleumsreservoarer. Geostyring refererer til å dirigere boring og brønnplassering i sanntid basert på geologi.
Ved å invertere logging under boring (LWD)-data til kvantitative beskrivelser av bergartsegenskaper og 3-dimensjonale geologiske strukturer, kan vi få en dypere forståelse av 3D-geologien rundt en brønnboring, og dermed forbedre beslutningstakingen for geostyring.
Det er flere mangler ved dagens 3D brønn geostyringssystem, a) Det er ingen automatisert, sanntids, 3D geologisk tolkning og vurdering av usikkerhet under boring (b) en standardisert prosedyre er ikke tilgjengelig for å identifisere alle mulige geologiske konfigurasjoner langs en godt planlagt, (c) det er beregningsmessig kostbart å beregne EM-målinger oppnådd i 3D geomodell med dagens inversjonsmetode som tar høyde for usikkerhet, (d) utvalget av maskinlæringsbaserte (ML)-baserte teknologier for geostyring er svært begrenset.
Hovedmålet er å utvikle og verifisere en arbeidsflyt  for automatisk, sanntids  3D geologisk tolkning av LWD-logs for optimale beslutninger om brønnplassering. Følgende sekundære mål vil bli adressert:
• Geomodellering rundt brønn: Generer et sett med stedsspesifikke 3D-geomodeller rundt brønn som fanger opp alle kjente og forventede geologiske trekk og konfigurasjoner som forventes å bli påtruffet langs brønnen.
•Probabilistisk 3D-inversjon: Robust, nøyaktig og beregningsmessig effektiv ensemblebasert inversjon av LWD-logs (inkludert EM-målinger) for å kvantifisere usikkerheter.
• ML-metoder: ML-baserte metoder for sanntidsgeologisk tolkning for å komplementere og utvide analysemetodene.
• Verifikasjon: Vurder kvaliteten på tolkningen rundt brønn under ulike geologiske forhold gjennom casestudier.

Geosteering decisions are based on geological models. To make optimal decisions while drilling, it is necessary that geological models for the near-wellbore region are well-calibrated against measurements received while drilling, and that uncertainties are quantified. The current work processes for geosteering suffer from shortcomings. (i) It is highly challenging to geologically interpret LWD measurements in real-time for complex formations in an objective manner. (ii) It is highly challenging to update geomodels from available interpretations. (iii) There is a lack of a transparent, systematic, consistent and effective workflow for quantifying complex geological uncertainties.

The primary objective of this project is to establish and verify a workflow for automatic, real-time, objective around-bit 3D geological interpretation of LWD logs for optimal well placement decision support while drilling in complex formations. The format of the interpretation supports future automatic updates of standard probabilistic geomodels.

To achieve this, we will address the following secondary objectives:
- Around-bit geomodelling. In the pre-drill phase, generate a set of site-specific geomodels that capture all possible geological configurations that can be expected along the well. This ensures that the basis for inversion is firmly grounded in the geological understanding of the drilling target, and constrains the spread of possible interpretation outcomes.
- Probabilistic 3D inversion. Robust, accurate and computationally effective, ensemble-based inversion of LWD logs (including deep sensing EM logs) to quantify uncertainties.
- ML methods. Machine learning methods for real-time geological interpretation to complement and expand on the analytical methods.
- Case studies.  Assess the quality of the around-bit interpretation under various geological conditions, applied to both synthetic and real data.

3D geological interpretation for geosteering of wells

Nicoustic ble grunnlagt i juni 2022 basert på fremdragende forskningssamarbeid mellom Equinor og Fraunhofer IKTS i Tyskland. Produktet vårt er en utenpåliggende sensor der måleprinsippet baserer seg på ultralydsbølger. Våre sensorer skal klare å måle nivå av faststoffer og væsker inne i tanker og separatorer fra utsiden, uten behov for flenser. Vår hovedkunde i starten er olje & gassindustrien, men vi har også sett interesse for vår teknologi fra andre industrier (fornybar energi og kjemikalier).

Vi har allerede utviklet prototype av en sensor som klarer å måle nivå av faste stoffer og totalt væskenivå i laboratorie- og pilotskala. Denne prototypen skal snart testes ut på offshore plattform i Norge. Men vi må gjennomføre mer forskning for at vår teknologi skal bli kommersielt attraktiv. Dette prosjektet dekker følgende temaer:

1. Våre sensorer må klare å måle mer. Vi skal utvikle måling av forskjellige væskefaser i samme tank og grensesnitt mellom forskjellige væsker (emulsjoner) samt skumm som dannes på toppen av væske.

2. Det er mye tøffere forhold inne i en prosesstank i operasjon sammenlignet med laboratorie- og pilotutstyr. Vi skal undersøke hvordan forskjellige avleiringer på innsiden av tankveggen (scale, voks...) påvirker våre målinger. Kanskje gjør dem våre sensorer blinde - eller så kan vi bidra med verdifull karakterisering av disse avleiringer?

3. Vår teknologi blir mye mer verdifull hvis vi klarer å utføre flere forskjellige typer målinger med samme utstyr. Vi skal prøve å utvikle integritetsmåling med hjelp av våre sensorer, det vill si vi skal prøve å måle og karakterisere skader på innsiden av tanken som har oppstått grunnet korrosjon og erosjon.

4. Det ville være en stor fordel at i fremtiden lage våre sensorer i Trondheim. For å få det til må vi utvikle nye produksjonsmetoder.

There is an unmet need for reliable measurement of multiphase levels in oil & gas separation equipment, especially when it comes to measurement of sand/solid layers, liquid interface levels as well as emulsion and foam layers. This need comes from the fact that improved level measurement will lead to less equipment downtime and an opportunity to better optimize production.

The technology to be further developed in this project is a novel sensor system that has already been confirmed to provide accurate solids and oil/water interface measurements in pilot scale. Measurement principle utilizes Guided Ultrasonic Waves. The biggest differentiating factor compared with other measurement methods is that our sensors are non-intrusive (they are mounted on the outside of the vessel). This is a big advantage with respect to installation and maintenance cost and ease. 

Our technology was initially developed by the German research institute Fraunhofer IKTS, which responded to the Equinor innovation challenge. Nicoustic AS was formed in Trondheim in 2022 to carry on the development and to commercialize the R&D results. It is now becoming evident that other industries than oil & gas (for example biofuel and chemicals production) face many of the same challenges in their separation processes. Nicoustic is one of the finalists at Jump Start technology competition by PRIO, a leading biodiesel manufacturer in Portugal. There is also a potential for hydrogen and ammonia storage, which will be addressed later.

In this project we seek to develop capabilities to measure liquid, foam and emulsion interface layers, explore how fouling on the inside of the separator wall influences our measurements, conduct research in integrity measurement using the same hardware as level measurement and prepare industrialization of our hardware and software manufacturing methods.

Non-intrusive separator level monitoring

På bakgrunn av at det på verdensbasis er millioner av olje- og gassbrønner som må plugges og forlates (P&A), og at det i Norge alene er tusener av disse, er det viktig at det raskt utvikles teknologi for å redusere både miljøskadelige utslipp og kostnader for disse nedstengingsprosessene.

For permanent nedstenging av en brønn er kravet at det foreligger en barriere/plugg gjennom hele tverrsnittet av brønnen. Hensikten med denne pluggen er å sikre avisolering av porøse formasjoner, reservoaret og eventuelle andre tilsig som kan føre til forurensing av vannreservoar og utlekking av hydrokarboner til omgivelsene. For å få tilgang til hele tverrsnittet av brønnen, må det lages et vindu i foringsrøret, enten ved kutting, fresing eller i noen tilfeller ved å trekke røret helt ut av brønnen. Tradisjonelt er dette utført ved bruk av en borerigg med de miljømessige konsekvensene dette medfører.

Heldigvis fokuserer industrien i stor grad på utvikling av ny teknologi som vil gjøre det mulig å utføre de mange operasjonene som er involvert i P&A uten bruk av borerigg. Kommende riggløs P&A teknologi, som dSolve-prosjektet, kan utfylle hverandre og sammen muliggjøre en riggløs P&A-operasjon og derved redusere CO2-utslippene betydelig.

dSolve benytter en elektrolysecelle for å akselerere korrosjonshastigheten av stål i foringsrøret for å åpne et tverrsnittsvindu uten bruk av borerigg. Teknologien er basert på mer enn 6 års forskning ved SINTEF. Undersøkelser i tilnærmet reelle miljø har vist at metoden for å åpne et vindu er konkurransedyktig og kan brukes for stålrør av varierende design.

Formålet med dette prosjektet er å konstruere og produsere et kabelbasert brønnverktøy inkludert en elektrolysecelle, og demonstrere bruk av dette i et relevant miljø. Denne elektrolysecellen skal benyttes for å løse opp hele seksjoner av metallrør på den mest pålitelige og effektive måten for P&A anvendelser.

It is estimated that the Norwegian Oil and Gas Industry will have to plug and abandon over 2 300 wells within the next 40 years. The standard for well integrity requires that for permanently abandoning a well, barriers shall extend across the full cross section of the well. The purpose of the cross-sectional plug is to guarantee the isolation of reservoirs and other sources of inflow that could, among others, contaminate water reservoirs or leak hydrocarbons to the surface. 

To provide full access to the cross section of the well, a window in the present metal tubing has to be cut, milled or in some cases the metal tubing would have to be entirely pulled out of the well. Most of the technology currently available to open this window requires the use of a drilling rig and all the environmental footprint associated with it. It is estimated that the emission related to plugging these wells may exceed 260KTons of CO2 per year or 10M Tons over the next 40 years. 

Fortunately, there is considerable industry focus on developing new technology that will enable the many operations involved in P&A to be performed without the use of a rig. Upcoming rig-less P&A technology such as dSolve, would complement each other and, together, enable a rig-less P&A operation, substantially reducing the CO2 emissions. 

The dSolve technology uses an electrolytic cell to accelerate the corrosion of metal casing in order to open cross-sectional windows in metal tubing, without using a rig or coil tubing. After over 6 years of R&D performed by SINTEF and Innovation Energy, the dSolve technology has been validated in relevant environment, showing to be competitive in a variety of casing string designs while producing environmentally friendly by-products. The next challenge towards commercialization and main objective of the project is to demonstrate the technology in a downhole environment.

Demonstration of a downhole electrolytic cell to reduce the environmental footprint during Plugging & Abandonment of oil & gas wells.

The Coring Company AS har fått godkjent innlevering av søknad på Stage 2 til EIC. Prosjektet skal få fram en søknad til Stage 2 i samarbeid med vår partner  - Ixion.

Søknad - EIC stage 2 - CSU Pilotering

NORSAR er en internasjonalt anerkjent og uavhengig forskningsstiftelse. Vi er spesialister på seismologi og seismisk overvåkning. NORSARs kjernekompetanse er seismologi og anvendt geofysikk. Vi gjennomfører forsknings- og rådgivningsprosjekter knyttet til disse fagområdene over hele verden. I forlengelsen av arbeidet, utvikler vi programvareløsninger til bruk i forskning og industri. NORSAR har 50 års arbeid med overvåkning av Prøvestansavtalen for atomvåpen. Dette arbeidet har gitt en verdensledende kunnskap om rystelser i jordskorpen og andre medier, automatisk datainnsamling og -prosessering med alarmering. Denne kunnskapen har vært grunnlaget for forsknings- og utviklingsprosjekter med anvendelser innenfor et vidt spekter i samfunnet. Hovedmålet med prosjektet er å styrke NORSARS evne til tidligfase teknologioverføringer. NORSAR har flere forskningsideer som har et kommersielt potensiale. Vi ønsker derfor å bruke prosjektet for å heve vår kompetanse og gjennomføringsevne til å anvende forskingsresultater inn i kommersielle tjenester eller produkt både nasjonalt og internasjonalt.

NORSAR er et spesialisert forskningsinstitutt der fokus er å lytte til Jordens rystelser. Teknologiene er velprøvde utspring fra 50 års arbeid med overvåkning av Prøvestansavtalen for atomvåpen. Dette arbeidet har gitt en verdensledende kunnskap om rystelser i jordskorpen og andre medier, automatisk datainnsamling og -prosessering med alarmering. Denne kunnskapen har vært grunnlaget for forsknings- og utviklingsprosjekter med anvendelser innenfor et vidt spekter i samfunnet. Hovedmålet med prosjektet er å styrke NORSARS evne til tidligfase teknologioverføringer. NORSAR har flere forskningsideer som har et kommersielt potensiale. Vi ønsker derfor å bruke prosjektet for å heve vår kompetanse og gjennomføringsevne til å anvende forskingsresultater inn i kommersielle tjenester eller produkt både nasjonalt og internasjonalt. NORSAR har de senere år bygd opp kompetanse på bruk av ‘Distributed Acoustic Sensing’ (DAS) ved bruk av fiberkabler. Denne teknologien er en svært sensitiv måleteknologi og kan registrere små rystelser. NORSAR har tatt i bruk denne teknologien sammen med vår kompetanse i signal prosessering  for å lage en løsning for varsling av snøskred og overvåkning av biltrafikk i et skredområdet.  Dette er et innovasjonsprosjekt gjennom Leverandørutviklingsprogrammet, LUP, for Troms og Finnmark Fylkeskommune og gjøres i samarbeid med Norconsult og Alcatel Submarine Networks Norge. Vi vil bruke dette prosjektet som et eksempel på hvordan man kan kommersialisere forskningsresultater. Prosjektet vil gi  NORSAR økt kompetanse på kommersialiseringsprosesser, inkludert utarbeidelse av et eksempel på en plan for verifisering av teknologi og en forretningsplan for et kommersielt produkt.

Tidligfase teknologioverføring ved NORSAR.

Boring av brønner i undergrunnen er viktig for å hente ut energi, slik som jordvarme, for å høste naturressurser, og for lagring av CO2 og potensielt også Hydrogen. Skånsom og energieffektiv boreoperasjoner er viktig for mer bærekraftig utnyttelse og for å minimere risikoen for utslipp og skade på miljø.  Digitalisering og nye automatiseringsløsninger for brønnboring har de siste årene ført til store kostnadsreduksjoner og redusert energiforbruk. En viktig del av denne utviklingen har vært å ta i bruk sanntidsinformasjon fra operasjoner for å kunne ta bedre beslutninger underveis. Avansert programvare og instrumentering for overvåking og styring av boreoperasjoner er utviklet for å muliggjøre boring av brønner som ellers ville vært for krevende, for å øke sikkerheten, og for å utnytte naturresurser bedre og mer kostnadseffektivt.  
En utfordring ved bruk av nye automatiseringsløsninger for brønnboring er at deler av boreprosessen er mangelfullt instrumentert, og spesielt gjelder dette måling av strømningsrate ut av brønnen. Dagens målinger for strømningsrate ut av brønnen har usikkerhet rundt 10%, og til dels enda høyere usikkerhet ved lave rater. Nøyaktige målinger av strømningsrate ut av brønnen til enhver tid er veldig viktig for systemer som overvåker og styrer boreoperasjoner.
Et nytt apparat for måling av strømningsrate er nå under utvikling. Tidligere forskning viser at apparatet oppnår en nøyaktighet ned mot 1%. Målet med dette prosjektet er å verifisere at apparatet håndterer realistiske forhold og med et design som er tilpasset eksisterende borerigger. Det vil bli bygget prototyper som tilfredsstiller nøyaktighet og design, og testing vil bli utført. Prosjektet skal også foreta en grundig markedsanalyse for å redusere usikkerhet knyttet til markedspotensialet og valg av kommersialiseringsstrategi. Gjennom prosjektet vil det også søkes etter anvendelsesområder utenfor brønnboring med stort markedspotensial.

Flowrate Out Sensor

Currently-available Svalbox data mostly cover the Central Spitsbergen Basin, with clear data sparsity north of Pyramiden (“northern hiatus”) and south of Van Keulenfjorden. The "Targeting a Svalbox hiatus: Palaeozoic and Beyond (Svalbox404)" targets the northern hiatus, focusing on the acquisition of imagery data of historical sites, outcrops and landscapes for digital model and virtual field guide purposes. The targeted outcrops are predominantly of Permian through Devonian age, which are thusfar underrepresented in the Svalbox project given their remoteness and inaccessibility. Data acquisition across the less-glaciated corridor spanning Bünsow, Dickson and Andrée Lands thus complements existing data sets both laterally and temporally, and is an important deliverable for the completion of the PIs PhD thesis by summer 2023, delving into the processing and characterisation of the data.

Targeting a Svalbox hiatus: Palaeozoic and Beyond (RiS 12108)

Å finne naturressurser krever å studere undergrunnen, noe som innebærer måneder med kvalifiserte spesialisters arbeid og mange avanserte teknologier. Hver tilgjengelig teknologi har begrensninger. Integrering av dem og deres analyse bidrar til å foreslå undergrunns innholdet med bedre selvtillit. Risikoen for feil er imidlertid fortsatt høy. Hva om vi kunne klikke på en "magisk knapp" som ville analysere tilgjengelige data og avsløre innholdet i undergrunnen på et minutt?
I 1980 kunne vi for eksempel bare drømme om en "knapp" som kunne konvertere seismiske data fra undergrunnen til relevante fargeattributter for å hjelpe oss å forstå eller gjette bergartene med lignende egenskaper. I dag har vi programvare som gir oss attributter på sekunder. Men den dag i dag har vi fortsatt ikke den "knappen" som lar oss forutsi hvilken type steiner og væske som finnes i porene deres. Vi kan bare gjøre antagelser om mulig innhold i undergrunnen.
Den grunnleggende begrensningen for prediksjonen av tilgjengelige bergegenskaper ligger i de første fysiske prinsippene fra tilbake i 1900. I dag kan vi overvinne denne begrensningen med store beregningsressurser og AI-algoritmer ved å omskrive den grunnleggende beskrivelsen av den konvensjonelle fysiske prosessen.
PSS-Geo tar sikte på å gjøre det mulig for selskaper som arbeider innenfor geologirelaterte felter å forutsi typen underjordiske bergarter og væsker i løpet av minutter og ikke måneder som det er nå. Vi forventer at resultatet av vår forskning vil gi slike løsninger til andre.

PSS-Geo has recently developed an AI-based algorithm to estimate accurate rock properties from post-stack seismic data. This research project aims to extend the algorithm to pre-stack seismic data for better rock properties estimation. 
No algorithms and methods are available in conventional physics to estimate the non-linked key rock properties of Velocity and Density from seismic data. Oil and gas exploration mainly uses these properties for further lithology and fluids prediction. All existing approaches to seismic inversions are based on these fundamental assumptions: the linearization of the Zoeppritz equation, the estimation of impedances or elastic parameters, and the extraction through regressions of linked Velocity and Density. 
Accurately estimating the Velocity and Density removes the gap between pure seismic structural interpolation and quantitative interpretation (QI). Using only a conventional physical approach leaves QI as supplementary with less trustable methods due to fundamental assumptions/limitations. 
Applying the proposed technique for high-resolution shallower seismic will significantly improve geohazard studies for seabed installations. It substantially reduces the required time and resources and achieves a high-resolution velocity field of the full frequency band. FWI is, in comparison, less efficient and can only generate results of a limited frequency band. In seabed mining (SBM), our technique will directly allow the mapping of rock properties with information on the spreading of geo bodies or the accumulation of specific minerals. 
The project aims to develop an AI-based pre-stack seismic inversion algorithm with a radically new solution approach. This new algorithm will benefit the estimation accuracy of rock properties and substantially reduce the man-hand influence and processing costs.
Patented technology and peer-reviewed publications will be the basic principles behind this R&D project.

Pre-stack implementation of the AI-based seismic inversion algorithm with artificial constraints

I de seneste tiårene har produksjon av olje og gass gradvis flyttet seg ut på dypere vann med brønner og stigerør over 1000 meter. I slike situasjoner vil store deler av trykkfall i systemet komme nettopp i brønn og stigerør. Trykkfall under full produksjon, samt ustabiliteter ved redusert produksjon, utgjør to av de viktigste design-parametrene i flerfaseproduksjon. Paradoksalt er forskningen på flerfasestrømning i bratte vinkler svært begrenset på grunn av begrensninger ved de fleste eksperimentelle laboratorier. På grunn av mangelfulle eksperimentelle data benytter eksisterende flerfasemodeller en interpolasjon mellom korrelasjoner for nær-horisontal strømning og vertikal strømning for å dekke denne data-mangelen for bratte vinkler. Denne forenklede behandlingen av strømningsmodellene øker usikkerheten i prediksjonene fra kommersielle simulatorer som benyttes under design av transportsystemer for flerfasestrømning som kan lede til kostbare design-feil.
Dette prosjektet skal søke å lukke kunnskapsgapet for flerfasestrømning i bratte vinkler med fokus på strømning i brønner, stigerør og transportrør. Målet er å oppnå dette gjennom fangst av høykvalitets data fra to verdensledende laboratorier for flerfasestrømning; IFEs Brønnsløyfe, en del av Nasjonal Infrastruktur for Flerfasestrømning, og IFEs FALCON CO2-strømningslaboratorium, som er en del av den europeiske ECCSEL-infrastrukturen for CO2-strømning. Forskningsaktivitetene er innrettet mot å forbedre modeller og simulator-verktøy gjennom bedre data og økt kunnskap. Resultatene vil på denne måten være av høy relevans for sikker og effektiv operasjon av olje- og gass-infrastruktur. De nye referansedataene, og modellene som utvikles basert på dem, vil sikre effektivt design av nye felt på dypt vann og maksimere utnyttelsesgraden av eksisterende infrastruktur og dermed redusere CAPEX og OPEX på norsk kontinentalsokkel.

Petroleum production has moved to deeper waters with wells and risers covering long depths. In addition, there is a large potential in utilizing the existing infrastructure to produce many small fields on the NCS, and risers and wells are typically designed with a major part of the trajectory placed in the steeply inclined angle range. The pressure drop at full production, together with flow stability at reduced production, are two key design parameters in multiphase production. However, the research on multiphase flow in steeply inclined pipes is very scant due to limitations of the operating conditions in most flow labs. Due to lack of data, existing flow models use an interpolation between the correlations for near-horizontal and vertical flow to cover this gap of inclination angles. This simple handling of models significantly increases the uncertainties in predictions by commercial simulators for design of multiphase produce and transport systems. 
MUST aims at contributing to closing these gaps in multiphase flow production in wells, risers and flowlines. Systematic experiments will be performed in two world-class flow loops to establish a more balanced dataset for multiphase flow with high-quality data for steeply inclined flow. The data generated from two loops with different scales, pipe materials and fluid properties will also be used to develop scaling rules to solve the principal challenge of scaling between field and lab conditions for multiphase flow models. The detailed local and global measurements on the flow field will reveal the underlying physical mechanism of multiphase flow.  
The research partners of IFE and UiO will work closely with the industrial partners to maximize the value of the outcomes from the project and the direct use of results in industrial R&D and academia. A PhD and a postdoc. will work together with the research teams of IFE and UiO from design of the experiments, data analysis to understanding the physics of the phenomena.

MUST: MUltiphase flow in STeeply inclined pipes

Grunnbevilgning - NORCE Norwegian Research Centre AS (Tekn.-ind.)

EMC har utviklet et produkt (AURACOAT C) for boring av frakturerte formasjoner. Produktet er ventet å virke like godt i vann- og oljebasert boreslam, og dermed bidra til at flere brønner kan bores med vannbasert slam.
Produktet vil bidra til styrking av brønnveggen slik at lengre brønner kan bores og med redusert tap av borevæske. Resultatet vil være økt produksjon fra olje og gass seksjoner, forbedret brønnkontroll, redusert utslipp til miljøet og redusert forbruk og transport av kjemikalier.  Produktet kan også brukes ved termisk boring og i brønn der det skal sementeres foringsrør/plugging.
Laboratorietester er utført for å optimalisere tilsetning i forhold til planlagt brønn. Utvidet prøvetaking og testing av borevæsken på feltet er også bli gjennomført. Gjennomgang av feltdata og sammenligning med resultater fra lab er bli evaluert slik at nye testmetoder i lab kan benyttes for å predikere funksjon i brønn. 
EMC har dekket kostnader knyttet til eget personell, produksjonsoptimalisering og lab eksperimenter etc.
Estimerte kostnader for Conoco Phillips er estimerte LCM produktkostnader i løpet av testperioden, samt kostnader til datafangst og bidrag til skriving av rapporter.
Conoco Phillips har gjennomført første felt test på brønn med særdeles høyt poretrykk. Brønnen ble omtalt som en rekord på Ekofisk, som lengste "slimhole" brønn uten "tool failure" i feltets historie. Brønn nummer to be boret på Eldfisk, og det ble dokumentert vesentlig styrking av brønnveggen og resevoarseksjonen ble boret uten noe tap av borevæske. Prosjektet har redusert usikkerheten ved å ha gjennomført de to første pilotbrønnene med suksess. Videre testing i 9 brønner i 2023 har gitt nødvendig datagrunnlag under ulike forhold. 
Tap av væske til formasjonen som bores gjennom vil avhenge av styrken på formasjonen, sprekker og porøsiteten til selve bergarten.
Karbonatreservoaret i Ekofisk-feltet er tomt på grunn av lang tids produksjon av olje og gass. Noen steder kan fortsatt ha jomfruelig trykk og andre områder har et høytrykksregime på grunn av injeksjon av væske/gass nær det nye borehullet. Kommunikasjon mellom borehull har også blitt erfart.
Forebygging av væsketap til formasjonen ved boring av et nytt borehull kan være utfordrende. I noen tilfeller er væsketapet så høyt at en sementeringsoperasjon av lignende er nødvendig for å stoppe tapene.
Variasjon i formasjonsstyrke, høy- og lavtrykkspartier, krever en sterk filterkake for å motstå det lokale overtrykket og hindre væsketap i formasjonen.
Alle seksjoner som ble boret med borevæske inneholdt Auracoat C da tapshindrende materiale i testperioden er fullført. 
Alvorlig tap av væske til formasjonen har blitt opplevd. Tiltak for å kurere tapet har vært å trekke seg tilbake fra tap sonen , redusere væske egenvekter og pumpe piller med høy konsentrasjon med Auracoat C.
Det er benyttet ulik konsentrasjon av AuracoatC i borevæsken, og man har opplevd høyere differansetrykk før alvorlige tapsproblemer har oppstått. Dette er det samme som i laboratoriet, høyere konsentrasjon av Auracoat C vil tillate høyere differansetrykk i brønnbanen før tap av borevæske til formasjonen.
Høy konsentrasjon av andre fibermaterialer kan redusere effektiviteten eller ødelegge ned nedihullsverktøy. Konsekvensen vil være en lengre stopp i operasjonen. Dette er ikke erfart med Auracoat C i borevæsken i den konsentrasjonen som brukes på feltet.

EMC har utviklet et produkt (AURACOAT C) for boring av frakturerte formasjoner. Produktet er ventet å virke like godt i vann- og oljebasert boreslam, og dermed bidra til at flere brønner kan bores med vannbasert slam.
Produktet vil bidra til styrking av brønnveggen slik at lengre brønner kan bores og med redusert tap av borevæske. Resultatet vil være økt produksjon fra olje og gass seksjoner, forbedret brønnkontroll, redusert utslipp til miljøet og redusert forbruk og transport av kjemikalier.  Produktet kan også brukes ved termisk boring og i brønn der det skal sementeres foringsrør/plugging.
Laboratorietester gjørs for å optimalisere tilsetning i forhold til planlagt brønn. Utvidet prøvetaking og testing av borevæsken på feltet vil også bli gjennomført. Gjennomgang av feltdata og sammenligning med resultater fra lab vil bli gjort slik at nye testmetoder i lab kan benyttes for å predikere funksjon i brønn. 
EMC dekker kostnader knyttet til eget personell, produksjonsoptimalisering og lab eksperimenter etc.
Estimerte kostnader for Conoco Phillips er estimerte LCM produktkostnader i løpet av testperioden, samt kostnader til datafangst og bidrag til skriving av rapporter.
Conoco Phillips og EMC har gjennomført første felt test på brønn med særdeles høyt poretrykk. Brønnen ble omtalt som en rekord på Ekofisk, som lengste "slimhole" brønn uten "tool failure" i feltets historie. Brønn nummer to be boret på Eldfisk, og det ble dokumentert vesentlig styrking av brønnveggen og resevoarseksjonen ble boret uten noe tap av borevæske. Prosjektet har redusert usikkerheten ved å ha gjennomført de to første pilotbrønnene med suksess. Videre testing i brønner i 2023 er nødvendig for å lage et tilstrekkelig datagrunnlag under ulike forhold. Testing i vannbasert slam er høyt ønsket/prioritert.
UiS bidrar med publisering og veiledning av nærings PhD kandidat hos EMC, samt MSc/BSc studenter som skriver oppgave knyttet til prosjektet.

Data capture by field test of environmentally friendly fiber-products in well fluids for reduced emissions and increased production.

WELL ID tror Nabors kan være en viktig sammarbeidspartner for forskning og utvikling av radar basert logge teknologi. 

WELL ID startet nylig opp et demonstrasjonsprosjekt for core scanner. Vi ønsker å sjekke markedet for denne for å få innspill til bruk, forretningsmodeller og hvordan vi best mulig kan utvikle denne slik at den vil bli en suksess i markedet. 

Det vil søkes partnere for mulige nye FoU prosjekt.

Internasjonalt FoU samarbeid

Kontrollert-kilde-elektromagnetiske data (Controlled source electromagnetic, forkortet CSEM) brukes til å avbilde resistivitetsegenskapene i undergrunnen. Teknologien har utviklet seg betydelig de siste 20 årene, med flere anvendelser innen petroleumsindustrien, innen kartlegging av dyphavsmineraler, kartlegging av grunnvannsreservoarer og innen geoteknikk. Den største hindringen for mer omfattende anvendelse av CSEM er flertydigheten av resultatene. Målingene må modelleres for å representere geologiske legemer i 3D. Flere modeller kan tilfredstille de samme målingene, og brukeren sitter igjen med store usikkerheter.Vi foreslår å kombinere CSEM-teknologien med nylige framskritt innen teknologien rundt kunstig intelligens. Vi ser et stort forbedringspotensiale i invertering og modellering av CSEM-data ved bruk av AI-metoder i en ny arbeidsflyt.

CSEM data is proven to be very valuable in hydrocarbon exploration due to the sensitivity of electromagnetic energy to net reservoir volume (porosity) and hydrocarbon saturation that is derived from the resistivity distribution. CSEM, however, does not measure resistivity directly. To obtain resistivity, an inverse problem must be solved. Under inverse problem we understand the situation where electromagnetic response to given sources is measured, while resistivity distribution is unknown and must be estimated. However, this problem is ill-posed from the mathematical standpoint. CSEM inversion is a non-linear problem, that is, small changes in the measurements can lead to large changes in the estimated model parameters; moreover, non-linearity of the problem is even more pronounced by the presence of noise. In addition, the solution of the problem is non-unique since observations can fit more than one model. Complexity and instability of the traditional inversion process prevents CSEM from being used to its full capacity. In recent years researchers started to explore possibilities to apply deep learning methods to the geophysical inversion. The results demonstrate capabilities of the deep learning to cope with such a challenging problem, however, examples presented are more of an illustrative nature. In this project we will further investigate applicability of ML methodologies to processing and inversion of CSEM data. Our rationale behind the choice of this methodology is connected to the opportunity to reduce significantly processing and inversion time. Our goal in this project is to develop a methodology for efficient probabilistic inversion of CSEM data. Both PINNs and cGANs use already probabilistic principles, and building on top of these methods will allow for the development of the probabilistic inversion methodology that is much faster than the traditional one.

AI-supported inversion of marine CSEM measurements

I samsvar med målet satt av Paris-avtalen, fokuserer olje- og gasselskaper i økende grad på å redusere karbonavtrykket i både eksisterende felt og på nye feltutbygginger. Samtidig ser vi at olje og gass fortsatt er en sentral del av energimiksen i verden, noe som fører til at olje- og gasselskaper trenger nye løsninger som både bidrar til å opprettholde og/eller øke utvinnbare volum i nye og eksisterende felt, samtidig som de minimerer karbonutslippene. I dette forskningsprosjektet har Resoptima AS, NORCE og utvalgte industri partnere gått sammen for å bidra til å utvikle nye løsninger og metoder som både hjelper olje- og gasselskaper å kvantifisere og redusere karbonavtrykket i sine nye planlagte, og produserende felt, samtidig som de opprettholder eller øker deres bidrag til energimiksen.

The project seeks to establish a mathematical foundation for adding CO2-emission costs into the calculations involved in finding an optimal drainage strategy for a petroleum reservoir. To make such a tool eventually available to the market would make it tractable for stakeholders to deal with CO2-emissions as an integral part of a reservoir production planning exercise, happening prior to any investments on a reservoir. We believe this is what is required to include the ambitions, decisions and implications from the Paris agreement into practical use, notably the ambition to reach 50% emission reduction by 2030, and NZE by 2050. Minimizing the number of wells, reducing amount of water injection, reducing or delaying water influx to production wells and increasing the amount of CO2 injected all can be described by a cost, positive or negative, that will be related to the at any time given price of CO2-emissons. Including that cost in the optimization calculations takes the petroleum industry towards a sustainable future.

Since there are many considerations to deal with simultaneously, including uncertainties on data, the problem to solve is highly multi-dimensional. Moreover, it is optimization under uncertainty. We plan to explore the Stochastic Simplex Approximate Gradient (StoSAG) as well as other optimization methods. Searching for the robust solution we need; it will be an important part of the project to document these various optimisation algorithms after running realistic tests on data from several real reservoirs. 

In a multi-dimensional setting several solutions could be within a reasonably close vicinity of the optimum. Due to existing uncertainty of the assumptions, the task is therefore not just to find an optimum solution, but a solution with an estimated range of relevance. E.g. if one of the assumptions (cost of emission) changes 1%, that should not be expected to change the chosen production strategy completely. Robustness is therefore key.

IS-STP-Statsstipendprogram, utlendinger

Serafinova Valentinova, Silviya Bulgaria 08/09 Kulturavtalestipend

Tildelt: kr 70 000

Budsjettformål:

IS-STP-Statsstipendprogram, utlendinger

Finansieringskilder

Temaer og emner