Simulating patient flow and health care costs in Norway

En del av prosjektet dreide seg om modellering av pasientbehandling i sykehussektoren, for å beregne hvordan kostnadene sannsynligvis vil endre seg over de neste 10-årene. Dette er komplisert, fordi kostnadene påvirkes av befolkningens alderssammensetning, samtidig som teknologiske endringer og omorganisering spiller inn. Generelt viser undersøkelser at sykehuskostnadene pr år er høyere for eldre enn yngre innbyggere. Et spørsmål er om dette skyldes alderen i seg selv, eller om det er gjenstående levetid som er avgjørende for kostnadene. Dette er viktig, fordi forventet levealder stadig er på vei opp, og hvis det er avslutningen på livet som trekker kostnader, heller enn alder i seg selv, betyr det at eldrebølgen ikke vil bli så kostbar som kan kunne frykte. Prosjektet har analysert data over sykehusinnleggelser i Norge i perioden 1998 - 2010, og blant annet funnet ut at det siste leveåret står for ca 10 % av kostnadene. I tillegg viser dataene at kurven som viser kostnader som funksjon av alder stadig blir brattere (kalt "steepening"), som betyr at kostnadene til behandling av eldre øker mer enn for yngre innbyggere. Denne delen av prosjektet har resultert i en doktorgrad for Fredrik Alexander Gregersen, basert på fire publiserte vitenskapelige arbeider. Den andre hoveddelen av prosjektet har omhandlet slagpasienter. Det er gjennomført en datainnsamling i slagenheten ved Akershus universitetssykehus, hvor nær 2000 innleggelser er registrert. Medisinske data er samlet inn og pasientene har fylt inn spørreskjemaer om funksjon og livskvalitet. Oppfølgingsdata om helsetilstand og rehabilitering er samlet inn etter 3 og 12 måneder, og inkluderer informasjon om arbeidsbelastning og helsetilstand for pårørende til pasientene. Foreløpige analyser viser interessante sammenhenger blant annet mellom depresjon og ønske om rehabilitering, som vil publiseres i vitenskapelige tidsskrifter. Prosjektet har også bidratt med løpende analyser av sykehusets pasientlogistikk innen operasjonsaktivitet og akuttmottak.

To reach important health policy goals the Norwegian health care system has undergone comprehensive reforms the latest years, and in policy documents further changes and adjustments are suggested. With the complexity and interdependency that characterize the health care system it might be difficult to predict the exact consequences of changes, and it follows that unexpected effects on patient flow and health care costs might occur. The aim of this project is to develop problem oriented simulation models f or the health care sector that can be a tool for policymakers in their striving to adjust and develop health policy means. The project is important, as health care is a large sector, for which policymakers lack valid prediction models.