Seasonal-to-decadal climate Prediction for the improvement of European Climate Services

Det er et økende behov i samfunnet for robust klimainformasjon om fremtidige perioder fra noen måneder opp til flere år for økonomisk, industrielt og politisk planlegging. Prediction på denne på kort sikt klima tidsskala har fått mindre oppmerksomhet enn værvarsling og langsiktig klimaendringer projeksjon. Sesonger til dekadiske spådommer har foreløpig begrenset kvalitet. Forbedrering atmosfærisk ferdighet utover synoptiske tidsskala krever videre utnytte av minnet iboende til de langsomt varierende komponentene i klimasystemet. Spesielt den siste utviklingen tyder på at havisen, land overflaten, stratosfæren og hav komponentene kan tillate å dra nytte av uutnyttet klima forutsigbarhet. Det har blitt fornyet interesse i å utnytte på at potensialet med dynamiske prediksjon systemer. Dette prosjektet er knyttet til SPECS EU-prosjekt (http://www.specs-fp7.eu/) å utvikle en ny generasjon av europeiske klimaprognosesystemer. Innovative globale værvarsel eksperimenter på sesongtidsskalaen viser at en moderat forbedring av prognose ferdigheter kan oppnås med bedre initialisering av havet og kryosfæren. Spesielt har vi vist at en realistisk snø initialisering forbedrer prognoser i Norden og Arktis. Vi har også sammenlignet kvaliteten på snødata i ulike meteorologiske og klima analyser brukes i initialisering av prognoser. Dette arbeidet har tillatt oss å initiere og lede en vitenskap prosjektet for World Climate Research Programme om rollen av snø i sesong prognoser. I samarbeid med forskere ved European Centre for Medium-Range Weather Forecasting (ECMWF) i England, har vi gjennomført og analysert de første simuleringene i dette prosjektet. Disse viste at initialisering av snødekke påvirker bakketemperaturen i deler av Eurasia på månedlig tidsskala. I tillegg er prediksjon av snø i seg selv mer pålitelig med realistiske startbetingelser. De operasjonelle sesongvarslene til ECMWF viser også to typer stratosfærisk forstyrrelser, avhengig av varigheten (kort eller lang). Mens korte forstyrrelser forekommer nesten samtidig gjennom stratosfæren, bare lengre forstyrrelser utøver en tydelig innflytelse på været.

There is increasing need for robust climate information covering future periods ranging from several months up to several years for economic, industrial and political planning. Prediction on this near-term climate time scale has received less attention th an weather forecasting and long-term climate change projection. Seasonal-to-decadal predictions have currently limited forecast quality, but recent developments indicate that sea ice, land surface, stratosphere and ocean that might allow taking advantage of untapped climate predictability. Initialisation is one of the critical stages in dynamical prediction. The potential impact on European climate predictability such as the initialisation of the land surface, snow cover or sea ice, have received incre ased attention up to now. In this project, we will further explore potential sources of predictability on the seasonal time scale, arising from cryosphere-atmosphere interactions (in particular snow), and from the polar middle atmosphere, with a special focus on the high northern latitudes and the Arctic.