Tilbake til søkeresultatene

KLIMAFORSK-Stort program klima

Exploiting international synergies with PREFACE to enhance understanding of the relationship between regional and global model errors

Tildelt: kr 0,45 mill.

Prosjektnummer:

233672

Prosjektperiode:

2014 - 2017

Midlene er mottatt fra:

Geografi:

Kjernemålet med PREFACE var å forbedre prediksjonene for det tropiske oppvekstsystemet i Benguela (Sør-Afrika) på sesongmessige til dekadale tidsskalaer. Forutsigelsene i de globale sirkulasjonsmodellene i sosial atmosfære domineres av drift mot en modellklimatologi som avviker vesentlig fra den observerte. Uni Researchs deltakelse innenfor PREFACE er dedikert til å forstå mekanismene og årsakene til denne driften. NFR-synergiepenningen hadde som mål å støtte denne aktiviteten gjennom internasjonale samarbeid. En viktig kilde til modellfeil ble identifisert i vindturens spatio-temporale mønster som tvang den regionale sjøcirkulasjonen. Den første delen av prosjektet fokuserte derfor på empirisk diagnostisering av modellforskjeller, forsøk på å formulere hypoteser om deres opprinnelse, og initiering av kodeutviklingsarbeid som kunne forbedre modellen. Denne aktiviteten har utviklet seg godt, men det førte også til å forstå at problemet er dypere og mer grunnleggende enn det som ble opprinnelig tenkt. For det første er det ikke kjent hvilke aspekter av vindstyrken som faktisk påvirker havstrømmene og vannmassegenskapene til Benguela. For det andre er det ikke kjent hvilke mekanismer som styrer kystområdets vind. For det tredje er det nesten ingen in situ observasjoner av atmosfæren i Benguela som kan lede modellforbedringer og bidra til å forstå de sannsynlige effektene av klimaendringer. Prosjektet utviklet seg derfor til å ta opp disse kunnskapshullene. I år 2 ble det i samarbeid med Universitetet i Cape Town gjort en innsats for at kysthavet skulle reagere på vindkraften, og at det skulle tvinges. Det ble innså at det ikke finnes data som kan gi støtte eller forfalskning av den teorien. Dette førte til en intensiv observasjonsinnsats som har involvert partnerskap med FAO, Norsk HI og Namibias fiskeriministeri, i tillegg til de norske, europeiske og sydafrikanske partnere. I løpet av november og desember 2017 utførte TT 53 atmosfærisk lyd fra Namibias kyst fra R / V Dr.Fridtjof Nansen. Tilskuddene ble også brukt til å etablere forbindelser med det internasjonale samfunn via CLIVAR RF-gruppen på Eastern Boundary Upwelling System. TT leder nå datamodellens sammenligningsarbeid som medformann i den gruppen. I et team av topp internasjonale forskere samler vi alle tilgjengelige datakilder og diagnostiserer kvaliteten på reanalyse og modeller i Benguela og andre EBUSer, som samler nye observasjoner, nye teorier og forbedrede modeller.

Et hovedmål for EU-prosjektet PREFACE, der Thomas Toniazzo leder modelleringsarbeidet i Kjernetema 3, er å forbedre simuleringen av klimaet i det tropiske Atlanterhavet ved å adressere systematiske feil og biaser i klimamodellene. Samtidig vil EU-prosjekt et SPECS adressere globale prediksjoner på sesong til tiårs-tidsskala basert på numeriske sirkulasjonsmodeller, inkludert deres systematiske biaser. ESPERGE foreslår en ytterligere styrking av forskningsaktiviteten innenfor PREFACE gjennom europeisk samar beid med SPECS. I ESPERGE vil dette hovedsakelig bli oppnådd gjennom støtte til møter mellom partnerene i de to prosjektene. Målet med dette er å bidra til økt utveksling av vitenskapelige resultater samt å gjøre modellsimuleringer fra de to prosjektene gjensidig tilgjengelig. ESPERGE vil også bidra til kunnskapsutveksling om vitenskapelige og tekniske aspekter ved formulering, konfigurering og validering av modelleksperimenter. Et resultat av en slik kunnskapsutveksling vil være gjennomføringen av eks tra dedikerte sensitivitetseksperimenter med sikte på adressere modellbiaser i simuleringer av nedbør over nord-Afrika. I tillegg vil modellevalueringen og utviklingen av NorESM bli ytterligere styrket gjennom økt kunnskapsutveksling med CAM utviklerene ved NCAR og ETOS arbeidsgruppen innenfor CLIVAR. Dette vil også bidra til en økt profilering av modellutviklingsarbeidet av sesong og dekade prediksjon ved Uni Research som er planlagt innenfor PREFACE.

Budsjettformål:

KLIMAFORSK-Stort program klima