2007

2006

2005

2004

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

Forskningssystemet

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Banebrytende forskning

Portefølje Samisk ikon

Samisk samfunn og kultur

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Demokrati og global utvikling

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Velferd og utdanning

Portefølje Helse ikon

Helse

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Klima og miljø

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Mat og bioressurser

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energi og transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Muliggjørende teknologier

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovasjon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Klima, miljø og energi

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

Samfunnstryggleik og beredskap

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

Velferdstjenester

Forsidebilde

Marin ikon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Hav og kyst

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Mogleggjerande industrielle teknologiar

Tillit og fellesskap

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

Høg kvalitet og tilgjengeleg

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

Sterkare konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Helse

Et innovativt næringsliv ikon

Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Statistikk

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...eller se sammendrag og annen informasjon om prosjektene i utvalget ditt

Alle porteføljestyrer

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

Hvordan tildelingene fordeler seg på institusjoner, fylker, fagområder o.l....

Her er noen eksempler på søk du kan gjøre i Prosjektbanken

Alle langtidsplanmål

Veiledning: Hvordan bruke Prosjektbanken.no

Om Fritekstsøk

Ingen populærvitenskapelig framstilling tilgjengelig


Prosjektet med prosjektnummer {{project number}} ble ikke funnet

Teknisk beskrivelse

Oisann, her gikk noe galt. Kan du prøve å laste siden på nytt?  Dersom feilen vedvarer, vennligst kontakt oss.         

Se statistikk relatert til dette langtidsplanmålet

Se prosjekter relatert til dette langtidsplanmålet

knyttet til dette LTP-målet har blitt tildelt penger

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til dette LTP-målet

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til denne porteføljen

knyttet til denne porteføljen har blitt tildelt penger

Om Prosjektbanken

Ukjent

Utdannings- og forsk

Kunnskapsdepartement

Nærings- og handelsd

Matematikk og naturvitenskap

Oslo

Vestland

Trøndelag - Trööndelage

Troms - Romsa - Tromssa

Akershus

Rogaland

Ukjent Fylke

UoH-sektor

Instituttsektor

Ukjent Sektor

Grunnforskningsprogrammer

Programmer

Frittstående prosjekter

Nettverkstiltak

Infrastruktur og institusjonelle tiltak

Forvaltning

Diverse FoU-relaterte aktiviteter

Felleskostnader

Forskerprosjekt

Ingen søknadstype

Diverse personlige stipend (t.o.m. 2018)

Koordinerings- og støtteaktivitet

Potetskrell, et biprodukt fra industriproduksjon av potet (pommes frites, flak, chips mm.) er en råstoff ressurs som kan bli bedre utnyttet til nye formål. Skrellet er nemlig en rik kilde på antioksidanter, stoffer som planter naturlig har i seg for å beskytte mot skadelige UV-stråler og reaktive forbindelser som oksygen radikaler. Antioksidanter behøver vi også å tilsette i matvarer for å beskytte og ta vare på umettet fett så det ikke blir harskt og vondt i kontakt med luft. I dag brukes flere ulike syntetiske stoffer i matvarer for å hindre oksidasjon av fett og oljer. Men det er reist bekymring rundt sikkerheten for bruken av dem. Matvareindustrien, myndigheter og forbruker ønsker derfor å fjerne flere syntetiske antioksidanter og erstatte dem med naturlig alternativer. Det er imidlertid svært få slike produkter som er godkjent og tilgjengelig på markedet. Prosjektet Peel Preserve, som har et klart bærekraft mål, skal vise om et uttrekk av antioksidanter laget på industrielt potetskrell råstoff kan fungere som konserveringsmiddel og erstatte noen av de stoffene som brukes i dag. Tre næringsmiddelbedrifter skal teste potetskrell-ekstraktet i noen av sine produkter og utføre både interne og eksterne analyser på effekten. Men en viktig forutsetning for at potetantioksidant kan tas i bruk som nytt tilsetningsstoff i mat er at det blir godkjent av den Europeiske matsikkerhets myndigheten (EFSA) og gitt et E-nummer. Prosjektet skal igangsette denne lengre flertrinns godkjennings prosessen. Parallelt skal det utvikles en forretningsmodell og nødvendig beskyttelse rundt teknologien. Dersom industrien etter testingen av potetantioksidanten, vurderer denne som er god erstatning til konkurransedyktig pris, og en EFSA-godkjenning kan oppnås på sikt, åpner det for å kommersialisere et naturlig plante-basert produkt til beste for forbruker og for miljøet. Bak prosjektet Peel Preserve står Høgskolen i Innlandet i samarbeid med Nofima og Klosser Innovasjon.

Preserving foods with potato peels: Industry-relevant validation and first regulatory assessment of a new natural antioxidant

Hvordan former etterretning russisk innenrikspolitikk og utenriks- og sikkerhetspolitikk? Dagens Russland karakteriseres ofte som en «KGB-stat». Nåværende og tidligere etterretningsoffiserer, inkludert president Putin, dominerer i økende grad politikk og økonomi, og bringer med seg kultur, verdensbilde, nettverk og metoder som er typiske for russisk etterretning. Dette er godt kjent, men det er lite systematisk og teoretisk basert kunnskap om hvordan etterretning faktisk påvirker russisk politikk. For å endre på dette har RUSINTELSTATE samlet et team av håndplukkede, internasjonale Russland-eksperter innen etterretningsstudier, kulturstudier, samtidshistorie og internasjonale relasjoner. Anglo-amerikanske etterretningsstudier (for ikke å snakke om statsvitenskap og internasjonale relasjoner) ser gjerne på politikk og etterretning som atskilt. Etterretning forstås snevert, som en spesifikk form for kunnskap som skal gi politisk nøytral beslutningsstøtte. Denne normative tilnærmingen er imidlertid dårlig tilpasset Russland, en autoritær, personalistisk stat med en distinkt historie. RUSINTELSTATE, derimot, a) analyserer etterretning i videre forstand, som aktører, aktiviteter og kultur; og b) anerkjenner at etterretning og politikk ikke kan forstås atskilt. Etterretningsaktører (organisasjoner/nettverk) kjemper for innflytelse ved å posisjonere seg politisk. Etterretningsaktiviteter (kunnskapsproduksjon) både påvirker og blir påvirket av politiske vurderinger. Etterretningskultur – hele spekteret fra propaganda-narrativer til dyptfølt ideologi – både former og blir formet av oppfatningene til aktørene. Vi framholder at verken den russiske staten eller dens etterretning kan forstås atskilt. Vårt begrep ‘hybrid etterretningsstat’, som understreker den gjensidige innflytelsen mellom russisk politikk og etterretning, er et bedre redskap til å forstå russisk utenriks- og sikkerhetspolitikk, og gjør oss bedre i stand til å håndtere dens utfordringer mot vår sikkerhet.

How does intelligence shape Russian domestic politics and foreign and security policy? Intelligence is ubiquitous in Russia. Current and former intelligence officers, including President Putin, increasingly dominate politics and economy, bringing with them the culture, world-view, networks, and methods of the Russian intelligence community. This is widely acknowledged, yet how it impacts Russia’s foreign and security policy is still poorly understood by academics. Both intelligence as such and its role in IR remain under-theorized, and research on Russian intelligence is highly compartmentalized. To change this, RUSINTELSTATE enlists a team of carefully selected international Russia experts from the complementing fields of intelligence studies, cultural studies, contemporary history, and IR. Moving beyond the models of ‘the KGB state’ on the one hand and ‘intelligence-as-a-tool’ of the state on the other, we advance the novel theoretical perspective of the Russian Hybrid Intelligence State. This allows for a nuanced and culturally and contextually sensitive approach based on the recognition that neither the Russian state nor its intelligence can be understood in isolation from each other. Contrary to the traditional and often normative notion of intelligence as a specific type of knowledge, we employ a wide definition of (state-centered) intelligence as actors, activities, and culture, which allows us to analyze the different ways in which intelligence and politics influence each other: a) actors (services/networks) vying for influence by positioning themselves; b) activities (knowledge production) that may both be heavily influenced by political considerations and influence these considerations; and c) culture, i.e. both narratives created for propaganda and deep-seated beliefs of the intelligence services, as well as everything in between. This makes us better equipped to understand Russian foreign/security policy, and to deal with its challenges to our security.

The Russian Hybrid Intelligence State

Kan saueavl være viktig får å bekjempe klimaendringer? Svaret er faktisk ja! Grunnen er at sauer produserer metan, en drivhusgass som bidrar til global oppvarming. Hva om vi kunne avle sauer som slipper ut mindre metan? Dette er selve essensen i prosjektet "Sustain Sheep."
I dette internasjonale samarbeidsprosjektet involverer forskere fra ulike land (Irland, Storbritannia, New Zealand, Frankrike, Norge og Uruguay) seg i avansert teknologi kalt Portable Accumulation Chambers (PAC) – mobile klimakamre – for å måle metanutslipp fra sauer. Gjennom disse målingene skal man dykke ned i genetikken bak metanutslipp og fôreffektivitet. Resultatet blir anbefalinger for nye avlsmål for sau for å redusere klimafotavtrykket. Potensialet og kostnadene knyttet til implementering av disse avlsmålene vil også bli grundig vurdert.

I Norge vil data fra Sauekontrollen og en genomisk referansepopulasjon bli utnyttet for å analysere genetikken bak metanutslipp hos sauer. I tillegg vil maskinlæring bli anvendt for å avdekke sammenhengen mellom sauens vekt, fôrinntak og metanutslipp. Det vil videre undersøkes hvor effektivt det er å selektere sauer med lavere metanutslipp ved å bruke en simuleringsmodell, en såkalt digital tvilling, av det norske avlsprogrammet for sau. Avslutningsvis vil effekten av å avle for redusert metanutslipp fra sau på klimagassutslippene per kilo slakt produsert bli beregnet ved hjelp av en gårdsmodell. Effekten på de nasjonale klimagassutslippene vil også bli vurdert.

Breeding can be a cost-effective way of reducing enteric methane (CH4) emissions from sheep, by direct selection for CH4 emissions or indirectly through improved productivity. Currently there is under-adoption of these measures as benefits are not captured by the market. Sustain Sheep builds on the successful Joint Call ERA-Net project Grass To Gas and will create infrastructure for incorporation of low environmental impact into national breeding schemes that dovetails into the IPCC inventory. Sustain Sheep is unique as all partner countries (Ireland, United Kingdom, New Zealand, France, Norway and Uruguay) have invested in the same CH4 measurement technology (Portable Accumulation Chambers). 
Sustain Sheep will 1) review the current scientific status of the potential to breed sheep for reduced CH4 emissions (WP1), 2) investigate genetics of CH4 emission and feed efficiency and model the mitigation potential from breeding and give recommendations for new breeding goals (WP2), 3)  forecast uptake rates, cost and abatement of breeding for reduced CH4 emissions (WP3) and 4) determine the best mechanism for dissemination and implementation of project result to maximize stakeholder involvement (WP4). 
In Norway, genetic and genomic analyses of data from the Norwegian Sheep Recording System and the genomic reference population recorded for CH4 emission will be done by NSG (WP2.1). Machine learning to investigate  relationships between GHG emission, ewe live weight and feed intake will be applied and validated by NMBU (WP2.2). The expected response to selection for breeding goals including enteric CH4 and/or feed efficiency will be predicted by NMBU using a digital twin of the Norwegian sheep breeding scheme and data from WP2.1, and the effect on emission intensities (kg CO2-equivalents per kg product) will be investigated using a whole-farm model. The impact of alternative breeding goals on GHG emissions at national level will be quantified using IPCC methodology (WP2.3).

Reducing sheep methane emissions: sustainability in practice via new breeding goals

I Norge har det vært en økende trend til å benytte regnbueørret (Oncorhynchus mykiss) i oppdrett på grunn av dens raske vekst og toleranse for et bredt spekter av miljøforhold. I dag utgjør regnbueørret 5 % av den årlige produksjon av laksefisk i Norge. Produksjonen har økt med 14 % det siste tiåret, dvs. fra 14453 til 85233 tonn, noe som gjør regnbueørret til den nest mest produserte arten etter atlantisk laks. Til tross for den store interessen er oppdrett av regnbueørret begrenset på grunn av ulike produksjonsutfordringer. Næringen er bl.a avhengig av sesongbasert rognproduksjon. En utfordring er redusert tilgang på rogn i perioden fra juni til oktober, hvilket resulterer i en 5-måneders periode uten tilgang på stor settefisk, fra mars til juni året etter. Videre er forståelsen av hvordan ulike miljøfaktorer initierer og påvirker utviklingen av sjøvannstoleranse dårlig dokumentert. Bl.a. er overføring til sjøvann basert på kroppsstørrelse i stedet for osmoregulatorisk kapasitet. Av den grunn kan settefisken møte ulike helse og velferds utfordringer etter overføring til sjøvann, noe som kan forklare økende dødelighet (rundt 10 %) og høy forekomst av taper fisk (rundt 10 %) i sjøanleggene. Denne utfordringen påfører oppdrettere betydelige økonomiske tap og representerer et velferdsproblem.
I Sande-prosjektet har vi som mål å utvikle nye produksjonsprotokoller for regnbueørret, fra rogn til stor settefisk, basert på optimalisert temperatur, lysrytme og vannkvalitet. En kritisk faktor i prosjektet vil være testing og validering av nye oppdrettsprosedyrer for å kontrollere fiskevekst og utviklingshastighet for å forlenge eller forkorte smoltproduksjonsperioden og tidspunkt for utsetting til sjø. I tillegg vil vi utvikle nye verktøy og analyser for å vurdere smoltkvalitet og tidspunkt for smoltvindu. Denne kunnskapen vil utgjøre en ny biologisk protokoll som tar sikte på å forbedre produksjonen av settefisk av regnbueørret, og som kan leveres til sjøanlegg hele året.

Idéen bak dette prosjektet er å utvikle en sesong uavhengig protokoll (Best Management Practice, BMP) for regnbueørret, fra befruktet rogn til leveringsklar smolt (settefisk), basert på optimalisert temperatur, lysrytme kontroll og styrt vannkvalitet (CO2 nivå), herunder kartlegge konsekvenser på fiskens ytelse, fysiologi, helse og produksjonstid. 
Prosjektet vil innbefatte tre feltforsøk som gjennomføres hos Sande Settefisk. I første forsøk vil effekt av temperatur på tilvekst, helse og kvalitetsutvikling hos regnbueørret i RAS bli kartlagt. Ett sentralt spørsmål vil være; Hvor mye kan vi endre produksjonstiden til ørret i settefiskfasen i vekstintervallet 20 til 400 gr gitt at snitt-temperaturen endres fra 12 til 8?C.  Dette spørsmålet er viktig da en forsinkelse kan benyttes til å dekke perioder hvor oppdretter står uten settefisk som følge av underskudd på egg om våren. Videre vil vi kartlegge hva som er optimalt lysregime under styrt smoltutvikling, herunder gir best smoltkvalitet. Avslutningsvis vil vi undersøke sammenheng mellom variasjon i vannkvalitet (CO2 nivå) på velferd, tilvekst, helse og kvalitet hos regnbueørret. En viktig del av utviklingsarbeidet vil være teste og validere en nyutviklet analyse for vurdering av smoltkvalitet hos regnbueørret (1. Innovasjon). Basert på positive funn og en integrert tolkning av samspillet mellom biologi, drift og vannmiljø, vil vi foreslå analysemetoder og strategier som bedrer fiskens kvalitet og tilvekstpotensial. Kunnskapen vil sammenfattes i en ny biologisk protokoll (BMP, 2. Innovasjon) for optimal sesonguavhengig produksjon av høykvalitets regnbueørret.  I sum vil prosjektet bidra til å sikre en jevn tilgang på settefisk som kan overføres til sjø hele året, og derav styrke oppdrett av regnbueørret i ett bærekraftig fremtidsrettet perspektiv.

Sesonguavhengig produksjon av regnbueørret

Politics and Security in the Arctic (POPSARC) tar utgangspunkt i to overordnede spørsmål. For det første, hva kjennetegner vestlige alliertes tilnærminger til sikkerhet i Arktis de senere årene? For det andre, hva kjennetegner samspillet mellom disse vestlige allierte i Arktis, innenfor nøkkelområder av sikkerhetspolitikken? Mye forskningslitteratur har i de senere årene sett på Russland og Kinas ambisjoner for og tilstedeværelse i Arktis, samt vestlige aktørers reaksjoner og tilsvar på disse to statenes signaler og opptreden. Mindre oppmerksomhet har blitt viet endringer i dynamikken og samspillet mellom allierte på vestlig side. Her vil POPSARC bidra til å skaffe til veie oppdatert kunnskap.

Prosjektet fokuserer på åtte stater: De syv arktiske statene Norge, Danmark, Island, Finland, Sverige, Canada og USA, samt Storbritannia - som definerer seg som Arktis' nærmeste nabo. Forskningsteamet vil undersøke disse statenes tilnærminger til og samspill i arktiske sikkerhetsspørsmål på tre områder i perioden 2014-2026: Diplomati, militært samarbeid og infrastruktur-styring. Prosjektet trekker på et teoretisk rammeverk hvor ideer om utenrikspolitiske handlingsrepertoar, felleskapsbygging og differensiering står sentralt. Dette rammeverket vil bli brukt til å analysere endringer i diskurs og observerbare samhandlingsspraksiser på de tre områdene. På den måten vil prosjektet gi verdifulle innsikter til forskere, men også beslutningstakere og den opplyste allmennheten.

At a time marked by major international turbulence – war in Europe, the breakdown of established diplomatic fora, the entry of new actors and stakeholders – there is an urgent need for also understanding the approaches of and interaction dynamics between Western allies operating in or near the Arctic. Power Politics and Security in the Arctic (POPSARC) addresses this knowledge need. While there is a rapidly growing body of literature tracing and unpacking the ambitions and actions of Russia and China in the Arctic, and Western actors’ responses to their moves, limited scholarly attention has been given to the (changing) fabric of allied interactions in the region. POPSARC will theorise, trace, and unpack allied interaction patterns in and around the Arctic.

Doing so, the project asks two questions. First, what characterises Western allies’ current approaches to security in the Arctic? Second, how are allied interactions in the Arctic sphere materialising – in statements, strategies, and observable material practices – across key security domains? Zooming in on the time period 2014-2026, the POPSARC team will study Western allies’ approaches to and interaction patterns in Arctic security across three domains: Diplomacy, military collaboration, and infrastructure governance. Theoretically, it will employ a theory framework organised around the concepts of foreign policy repertoires, community-building, and differentiation. Empirically, it combines the study of dominant and alternative representations in official and wider political and discourses, with a study of observable interaction practices in the domains of diplomacy, military collaboration, and infrastructure governance. In terms of output, the project will deliver academic articles, events, talks, popular publications, and social media engagement. Project results will add to the knowledge production on Arctic security, help policy makers arrive at better-informed decisions, and educate members of the public.

Power Politics and Security in the Arctic

Adaptation to climate change requires in-depth understanding of climate change driven risks, including their determinants (hazards, exposure and vulnerabilities) and impacts to human, production and natural systems. Integrated Research Infrastructure Services for Climate Change Risks (IRISCC) is a consortium of diverse and complementary leading research infrastructures (RIs) covering disciplines from natural sciences to social sciences, across different domains and sectors. IRISCC provides scientific and knowledge services to foster cutting-edge research and evidence-based policymaking to improve Europe's resilience to climate change. IRISCC ensures a “one-stop-shop” for various user communities on climate change risk related RI services by setting up a dedicated Catalogue of services and related access management system both for granting transnational (onsite and remote) and offering virtual access. The Catalogue of services will be built through three consecutive releases, each delivering increasingly integrated services to its user communities. The IRISCC service integration will include Service Design Labs employing co-design and transdisciplinary action, and Service Demonstrators benchmarking the integrated cross-RI services. In addition to services aimed towards the scientific community, IRISCC will offer knowledge services aimed towards policymakers and other stakeholders. This is done together with risk management platforms. The research enabled by IRISCC contributes to future reports on climate change effects (IPCC, IPBES) as well as policy- and decision-making to meet the targets of climate adaptation strategies. IRISCC contributes to training a new generation of scientists to efficiently use RI services and for data stewardship. Data from IRISCC will be open and made available in compliance with FAIR principles and linked to European initiatives such as EOSC. Strong links will be created between IRISCC and current and future efforts under Horizon Europe.

Integrated Research Infrastructure Services for Climate Change risks

Akvakultur står for halvparten av all fisken som konsumeres av mennesker og har derfor en betydelig role i matforsyningssystemet vårt. Dessverre er denne industrien stadig truet av infeksjonssykdommer, noe som truer både bærekraft, dyreveldferd og matsikkerhet. Å finne vaksiner og terapeutiske løsninger på slike infeksjonssykdommer er av høy prioritet, men vår begrensede forståelse av immunforsvaret til fisken har ført til få gjennombrudd i praksis. Vi har nylig oppdaget et mandel-lignende lymfeorgan, kalt “Nemausean Lymfeorgan (NELO) i Sebrafisk og laks, i gjellehulen en struktur som fungerer som hovedinngangen for patogener og er involvert i mange sykdommer som påvirker opprettsfisk. NELO inneholder mange immunforsvarceller og viser involvering i immunrespons. Denne oppdagelsen foreslår at NELO spiller en viktig rolle i fiskens immunforsvar når den nedkjemper infeksjoner. Hovedmålet med dette prosjektet er å undersøke NELOs rolle i fiskens immunforsvar og utforske muligheter for utvikling av vaksiner i akvakultur. For å oppnå vårt mål vil vi først undersøke nøkkeltrekk ved NELO i den mye studerte Sebrafiske. For dette vil vi bruke avanserte bildeteknikker og teknologier som kan markere immunfunksjon på protein- og RNA-nivå. Vi vil deretter undersøke NELO i laks. I tillegg vil vi i samarbeid med internasjonale partnere studere NELOs innflytelse på immunovervåkning under infeksjoner og vaksiner. Resultatene av dette prosjektet vil utvide vår forståelse av fiskeimmunsystemet, bidra til å håndtere utfordringene med infeksjonssykdommer i akvakultur og på lang sikt gi nye innsikter inn i menneskers helse.

Aquaculture faces major challenges posed by infectious diseases. Despite the importance of these issues, our knowledge of fish immunology, which is a crucial defense against infections and the foundation of vaccination strategies, is surprisingly limited. This is especially true concerning the branchial cavity region, even though it represents a major portal of entry for pathogens. We recently used the well-developed zebrafish model to explore the lymphoid organization of the gills and their surrounding tissues. We recently discovered a new mucosal lymphoid organ interconnected with the gill immune network, which we named the Nemausean Lymphoid Organ (NELO). We found that NELO is composed of numerous immune cells (T cells, B cells, and antigen-presenting cells) embedded in a complex network of supporting cells. Whereas it lacks key markers of primary lymphoid organs, it displays several other features of secondary lymphoid organs. Interestingly, the NELO of Salmon shows the same 3D organization, interconnections with gills, and abundance of T cells as the zebrafish NELO. The aim of this project is to determine the function of NELO and its relevance for fish diseases and vaccines. We will use the zebrafish and salmon models in a comparative and cost-effective approach. First, we will precisely define key features such as its entire cell composition, and functions; for this we will combine high-resolution 3D multiplex immuno-histology (immunofluorescence microscopy / in situ hybridization), single-cell RNA sequencing, and functional assays. Major findings in zebrafish will be compared to the investigations in salmon. Then, with collaborators from a European consortium (NucNanoFish), we will inspect antigen-sampling and immune reactions from NELO upon exposure to different diseases and vaccine treatments. Collectively, our data will greatly enhance our understanding of the fish immune system and be important for the aquaculture industry.

New advances in fish immunology: Characterization of a newly discovered lymphoid organ and its involvement in immune responses.

POSOR (Political and Societal Violence in Russia)

Det postsovjetiske Russland har et vedvarende voldsproblem. Dette kommer til uttrykk på ulike måter, fra høye drapsrater og utbredt familievold til krigsforbrytelser i forbindelse med militære konflikter. Hvis vi ser på forskjellige indekser for voldsbruk, så ligger Russland klart over de fleste andre land med avanserte økonomier. 
Hvorfor er voldsnivåene i Russland så høye, og hvordan påvirker dette landets politiske og økonomiske utvikling og dets forhold til omverdenen? POSOR undersøker disse spørsmålene ved å studere fenomenet på tre nivåer: (1) statlig bruk av vold mot interne og eksterne aktører, (2) ikke-statlige grupper og organisasjoners voldsbruk (med fokus på høyreekstreme aktører), og (3) vold i nære relasjoner, eller kjønnsbasert vold. Prosjektet er flerfaglig og vil benytte en kombinasjon av tilnærminger for å besvare spørsmålene, inkludert case-studier, dokument- og innholdsanalyse, og kvantitative metoder.

Hvorfor trenger vi ny kunnskap om vold i Russland?

Det finnes en stor forskningslitteratur som tar for seg stat og samfunn i det postsovjetiske Russland, men vold har vært et marginalt emne. Det finnes faktisk ingen systematiske undersøkelser som fokuserer både på årsakene til de høye voldsnivåene og implikasjonene for samfunnet i stort. POSOR-prosjektet tar utgangspunkt i at vold kan spille en viktig rolle både ved å forme politisk og økonomisk utvikling og å bli formet av denne. Uten å forstå de høye voldsnivåenes rolle i Russland, vil vi være dårligere i stand til å analysere landets innenrikspolitiske, utenrikspolitiske og økonomiske utvikling. Videre er det dessverre grunn til å tro at problemet vil kunne øke i årene som kommer. Uansett utfallet av krigen i Ukraina, vil den ytterligere normaliseringen av voldsbruk som denne har medført, følge det russiske samfunnet i lang tid framover.

Considerable levels of violence have been observed in Russia since the disintegration of the Soviet Union. The state has administered large-scale violence through multiple wars, violence has been a key part of the repertoire of non-state actors such as criminal organizations, vigilante groups, and political extremists, and levels of general interpersonal violence have been high. Indeed, Russia stands out from other advanced economies in several respects. In the Violent Societies Index (VSI) Russia has been ranked among the top 10 most violent societies in both the 1990s and the 2000s. In the domain of extreme-right violence for example, Russia’s average rate of fatal attacks per year (adjusted for population size) exceeds rates found in the U.S. by 500% and in Western Europe by 750% . For interpersonal violence in general, independent estimates indicate that Russia’s homicide rate exceeds that of all other European countries. Given this centrality of violence within Russia as both a tool of public policy, and as an outcome of societal tensions, it is possible that Russia will continue to follow an increasingly violent trajectory, posing an even greater threat to its neighbors and to its population. This project will therefore come at a critical time and will inform wider societal understanding of why Russia behaves as it does today, and what possibilities may lie ahead in the near future. Reports and statistics on the level of violence in Russia are relatively well known, but the causes and larger ramifications of political and societal violence in contemporary Russia remain curiously understudied. In this project, we address this gap by asking (1) how to explain the exceptionally high levels of violence in post-Soviet Russia, (2) how the problem of violence affects Russia's political and economic development, and its relationships with its neighbors, and (3) how Russia’s violence problem affects the relationship with its neighbors.

Political and Societal Violence in Russia

Den sikkerhetspolitiske situasjonen i Arktis er utfordrende. Stat-til-stat relasjoner er de mest anspente de har vært siden slutten av den kalde krigen. Hotlines mellom militære kommandosentraler eksisterer, men tillitsskapende tiltak og dialog mangler. Siden mars 2022 har Russland også vært ekskludert fra ulike samarbeidsfora, som Arktisk råd og Barentssamarbeidet.

Spenning i Arktis oppstår ikke først og fremst på grunn av problemer i den arktiske regionen, men på grunn av spill-over fra konflikt i andre deler av verden. Likevel manifesterer spenningen seg i nord i form av militære øvelser, suspendert multilateralt og bilateralt samarbeid og provoserende uttalelser fra russiske politikere. Dette er spesielt tydelig i Barentshavet. Her opprettholder den norske regjeringen fortsatt ideen om «det høye nord, lav spenning» – ikke som en beskrivelse av virkeligheten, men som en ambisjon. På den andre siden av polen, i Beringhavet, dukker det opp en annen sikkerhetsdynamikk i kjølvannet av økt kinesisk-russisk samarbeid.

Hva tillater såkalt "lav spenning" i nordområdene? Hva muliggjorde relativt stabile sikkerhetsforhold frem til 2022? Hvordan fungerer de ulike mekanismene som påvirker staters atferd i Arktis? Hvordan endret forholdene seg etter den russiske invasjonen av Ukraina i 2022? Og hvordan, hvor og med hvilket fokus kan styringsmekanismer utvides, om i det hele tatt?

I løpet av tre år vil vi utforske disse spørsmålene. De første to årene er dedikerte til arbeidspakker strukturert rundt tre dimensjoner (3D) – avskrekking (deterrence), avhengighet (dependence) og dialog – for å forklare sikkerhetsdynamikkene i Arktis både før og etter 2022. Noen av verdens fremste Arktis-eksperter vil sørge for at vi får i gang en debatt om arktiske sikkerhetsforhold. I det siste prosjektåret vil vi ta fatt på to oppgaver: å syntetisere funn gjennom scenarioworkshops, og å koble Arctic «governance» med globale så vel som andre regionspesifikke trender.

Arctic security relations are fraught. State-to-state security relations are the tensest they have been since the end of the Cold War, and efforts to reduce tension have been disbanded. Hotlines between military command centres exist, but confidence-building measures and dialogue are absent. Since March 2022, cooperating with Russia has become difficult or halted altogether.

Arctic tension does not primarily come about because of issues in the Arctic region but because of spill-over from conflict in other parts of the world. Still, tension is manifesting in military exercises, suspended cooperation, and provocative statements. This is particularly apparent in the Barents Sea domain. Here, the Norwegian government still maintains the idiom ‘High North, low tension’ – not as a description of realities, but as an aspiration. On the other side of the Pole, in the Bering Sea, different security dynamics are emerging in the wake of increased Sino-Russo cooperation. 

What allows so-called ‘low tension’ in the High North? What enabled relatively stable security relations until 2022? How do the various mechanisms that influence state behaviour operate in the Arctic? How did relations change after the Russian invasion of Ukraine? And how, where, and with what focus can Arctic security governance mechanisms expand, if at all? 

Over the next 3 years, we will explore these questions in a project led by IR scholar Iver Neumann. The first 2 years are dedicated to work packages (WPs) that grapple with three dimensions (3D) – deterrence, dependence, and dialogue – in unpacking the security dynamics in the Arctic both before and after 2022. Some of the world’s foremost Arctic experts will ensure that we bring the debate on Arctic security relations up to speed. In the final year, we will embark on two tasks: synthesising findings through scenario workshops, and linking Arctic security governance with global as well as other region-specific governance trends.

Unpacking Arctic Security Dynamics: 
A 3D approach to geopolitics in the Barents and Bering Seas

Nedre luftveisinfeksjoner er en betydelig global årsak til dødelighet og sykelighet, og forårsaker omtrent 30–50 prosent av besøk til helsefasiliteter og 20–30 prosent av innleggelser på sykehus i Nepal for barn under 5 år. Virale luftveisinfeksjoner tidlig i livet kan også bidra til utviklingen av astma og kroniske lungesykdommer senere i livet. Dette avhenger sannsynligvis av hvilket virus, eksponering for miljøfaktorer og medfødt sårbarhet (gener). Med C-LUNG bygger vi videre på et langvarig samarbeid mellom forskere og helsepersonell ved NTNU/StOlav, Dhulikhel Hospital/Kathmandu University Hospital (DHKUH) i et nytt forskningsprosjekt. Målet vårt er å forbedre helsen til barn som lider av luftveisinfeksjoner og å finne rimelige måter å forebygge barneastma og kroniske lungesykdommer. Ved DHKUH vil vi etablere diagnostisk testing for de vanligste luftveisvirusene for å identifisere årsaken til infeksjonen hos barn som blir innlagt på sykehuset med luftveisinfeksjoner. Vi vil samle klinisk informasjon om barna og ta blodprøver for å analysere immunresponsen deres. Det langsiktige målet er å avdekke hvordan luftveisinfeksjoner i barndommen påvirker langsiktig lungehelse og utviklingen av kroniske lungesykdommer i lavinntektsland som Nepal. I tillegg skal vi undersøke om en kort kur med steroider kan forhindre utviklingen av kroniske lungesykdommer. På et lokalt nivå har vi som mål å etablere et senter for luftveisinfeksjoner hos barn ved DHKUH for å styrke deres kapasitet til å drive forskning og få tilgang til molekylær diagnostisk testing. Til syvende og sist er våre innsatsområder rettet mot å beskytte helsen til nepalske barn og fremme forståelsen vår av lungehelse i lavinntektsland.

The project's ambition is to improve outcomes in early childhood lower respiratory infections (cLRTI) and to develop affordable prevention of childhood asthma and chronic lung disease in Nepal. The project capitalizes on the long-term collaboration between NTNU/StOlav and Dhulikhel Hospital (DH) researchers and clinicians and our experience in conducting large cohort studies in this patient group in Norway and Nepal. The project builds on a timely local ambition to establish a Center for childhood respiratory tract infections to strengthen local molecular diagnostics and research capacity. To meet our ambition we have designed a clinical prospective C-LUNG Study to establish state-of-the-art knowledge to reveal the role of LRTI in childhood as a determinant of long-term lung health/chronic lung disease in a low-income country (LIC). We will assess etiology patterns in children with LRTI. By strengthening local molecular diagnostic and biobanking of samples for retrospective viral tests, the basis for future surveillance capacity has also been formed. In C-LUNG will follow up children after early-life LRTI, to assess the rate of recurrent LRTIs, wheezing episodes, lung function and compare them to a control group of children without LRI. We will extend traditional outcome assessments including family and child-related QoL effects. In a selection of the LRTI study participants with the highest risk of asthma development, we will evaluate the effects of corticosteroids in a RCT. In addition, we will do in-depth immune profiling of blood from children with different viral infections both at admission and one year later to identify and assess immune dysregulations associated with the development of chronic lung disease.

Children’s Lung Study in Dhulikhel
A longitudinal multidisciplinary approach in children’s lower respiratory tract infections

Ny teknologi ved bunnhullskarakterisering vil medføre forbedrede tekniske løsninger, store kostnadsbesparelser og reduserte miljøutslipp

Midlene fra DEMO2000-Prosj.ret tekn.utv. petro.virk fordelt på år

Midlene fra DEMO2000-Prosj.ret tekn.utv. petro.virk fordelt på fylker

Midlene fra DEMO2000-Prosj.ret tekn.utv. petro.virk fordelt på fagområde

Research Manager

Tradisjonelle Drill-Stem-tester (DST) og produksjonstester på boreplattformer innebærer meget store økonomiske kostnader og kan representere store risikoer av betydning for miljøet, både til sjø og til luft. Det overordnede målet for dette prosjektet er å  øke den samlede verdien av brønntesting. Dette innebærer både forbedret karakterisering av in-situ væskeprøver, reduserte kostnader og det vil gi mer miljøvennlige løsninger. Spesielt under krevende arktiske klima og værforhold, vil en slik ny teknikk fo r nedihullstesting innebære mye mindre miljørisiko og langt mindre økonomiske kostnader enn med konvensjonelle testemetoder. For å nå det overordnede mål er det nødvendig å benytte ny teknologi for nedihulls bestemmelser av både hydrokarboner og sporkompo nenter.

New technology in downhole mapping will provide enhanced recovery solutions, huge cost reductions and reduced environmental impact

With the advance of modern computers, the world is becoming more and more digital. Some tasks, which involved a huge amount of data and seem to be impossible a few years ago, is now solved and used in many different applications. Especially, huge amount o f data containing digital images needs to be processed and analysed in medical applications, biology research, astronomy, internet communication, satellite images for civil and defence purposes as well as many other applications. 
The conference will focu s on, but not limited to the following topics for image analysis and processing: Noise analysis and removal; Image inpainting; Image segmentation; 3D image analysis including shading, motion, shape and edge detection; Analysis and processing of MR images and brain mapping; Diffusion tensor image analysis; Simulation and image techniques for ECG and other medical techniques; and Image processing and data mining for internet communication and information technology. 

Inverse problems for partial differenti al equations have large areas of applications. One heavily studied application is for oil reservoir simulations. Image analysis and PDE inverse problems seems to be unrelated. However, many techniques used by one of these two areas is useful for the other . For example, many of the regularization techniques and segmentation ideas used for image processing have find interesting applications for oil reservoir inverse problems. We shall use this conference to highlight some of the recent efforts in merging so me of the techniques for these two research areas.

"An international conference on PDE-Based Image Processing and Related Inverse Problems" CMA, Oslo, August 8-12 2005

The project is the arrangement of the Third National Conference on Computational Mechanics in Trondheim in May 2005. The project comprises practical, technical and scientific preparations for the two-day conference, including the editing of the conference  proceedings.

Third National Conference on Computational Mechanics - MekIT'05

Multiphase flow simulations is a field of practical interest both to the petroleum industry (transport of oil and gas) and the nuclear industry (cooling of reactors). The main goal of this project is to develop improved numerical methods for the mathemati cal models describing such flows. 

To ensure a continuous high production of oil in Norway, it becomes increasingly important to develop new reliable and cost-efficient techniques to maintain profitability of existing fields. A current strategy, being th e focus of research activities by (among others) ABB and Norsk Hydro, is automatic control systems for flow apparatus (chokes, valves etc) to counter or reduce flow-related instabilities causing strain on the process facilities.

Automatic control apparat us is dependent on real-time information and this implies strict requirements on the efficiency of computer models used to simulate the development of instabilities in transient multiphase flows. Current industry standard computer codes were developed for  design purposes where efficiency is a less important issue. New applications of such codes present new challenges, challenges that current industrial simulators can not handle in a satisfactory manner.

The objective of the project is to develop a new cl ass of accurate, robust and efficient computational methods for solving the mathematical models describing multiphase flows in reservoirs and pipelines. The project builds upon previous research efforts by RF Rogaland Research where new computational tech niques were developed and applied with success to simplified multiphase flow problems. These techniques, denoted as "MF methods" will be refined with the aim of them demonstrably being able to simulate pipeline operations more accurately and reliably than  current industrial methods.

Pressure-Based Hybrid Flux Splitting Schemes for Compressible Flows

Ved norske universiteter gis det i dag en rekke kurs i teori og beregningsmetoder for partielle differensialligninger. De årlige vinterskolene i beregningsorientert matematikk har siden starten i 2001 etablert seg som et supplerende forum for formidling a v moderne beregningsmetoder og som en viktig og populær nasjonal møteplass for studenter og forskere innen dette fagfeltet. Prosjektet vil videreføre dette arrangementet i perioden 2005-2006. Vinterskolene varer en uke fra søndag til fredag kveld og består av omtrent 15 doble forelesningstimer om et utvalgt tema som varierer fra år til år. Forelesningene skal både gi en grunnleggende introduksjon til temaet samt formidle nye forskningsresultat er. I valg av tema vektlegges internasjonale trender og spesielle behov. Forelesningene gis av to til tre internasjonale eksperter. Mellom forelesningene er det satt av tid til uformelle vitenskapelige diskusjoner og kontaktskapende aktivitet. Erfaring viser at det gir en perfekt arena for å skape kontakter på tvers av institusjoner og forelesningsgrupper. Valg av tema og foredragsholdere blir foretatt av en nasjonal arbeidsgruppe.

Vinterskoler i beregningsorientert matematikk 2004 - 2006

Different scale-space methods for independent and dependent data have been developed recently. Such methods are very useful for analysing climate data and medical image data. Peaks in one-dimensional data can be found by the newly developed scale-space me thod entitled posterior smoothing. A two-dimensional version will be developed in the project, which means that we will be able to analyse full images as well as two-dimensional climate data. Project 138460/431 has developed methods to analyse dependent data by use of the frequency domain.  Wavelet decomposition is an alternative strategy for a scale-space analysis of dependent data and will be carefully studied in this project. For real data there is typically only one realisation of the data available. Hence we cannot run the analysis several times to see how stable the results are. The essential question is how to resample the data to maintain the datas original features. The project aims to develop tools like variability plots to quantify and visualize the stability of the results.

New scale-space techniques with applications to climate reserach and imaging

The key idea of this proposal is to combine the modern theory of nonlinear partial differential equations with constructive numerical techniques to study rigorously important wave phenomena, many in the context of water waves. For several important nonlin ear partial differential equations of this type a numerical theory is lacking or incomplete. 
The project is built around two pillars: 1. Nonlinear convection-diffusion equations with discontinuous coeffi- cients. 2. Nonlinear wave-current interactions. T his pillar includes a variety of problems describing carefully selected water wave phenomena and extensions thereof.


Analysis and numerics for Nonlinear Waves (NonWave)

In the last decades great advances have been made in mapping the neural circuitry of the brain. This has been facilitated by novel experimental techniques for studies both at the single-cell and systems levels. It still remains, though, to combine all the  pieces in the puzzle to a coherent picture of brain function. While single nerve cells are fairly well understood, the signal-processing properties of the nerve-cell networks in cortex are still obscure. The growth of experimental data has led to a reviv al of so-called rate models for cell networks in nervous tissue (neural networks). In these field models, the probability for firing action potentials, the key information carriers in the brain, is the main dynamical variable. These models assume the form of coupled integral and integro-differential equations, and they describe non-line ar, non-local interactions between different neuron populations. The present project focuses on the study of mathematical and numerical aspects of rate models including inhibitory as well as excitatory neural populations. Both qualitative analytical methods and simulations based on advanced numerical methods are employ ed. The results are compared with on-going experiments carried out by a collaborating research group at Harvard-MGH in Boston.

Mathematical modelling of stability and dynamics of localized activity in biological cell networks

The goal for the proposed project is to investigate mathematical and computational aspects of each step in the chain of DTI processing - from data acquisition to final reconstruction of gross fiber geometry in individual brains. We think this is a good project for a PhD candidate because it involves a succession of well-defined problem types (noise filtering; non-rigid spatial alignment of diffusion weighted image components; robust numerical estimation of a 3x3 diffusion tensor at each voxel; construction of a (smooth) 3-D vector field of principal diffusion directions; tissue segmentation from scalar maps of local diffusion anisotropy together with 3-D anatomical image data to constrain fiber tracking; geometric reconstruction and visualization of fiber bundles expressing brain connectivity). All these are essential parts of the overall goal, and must be solved satisfactory to provide a robust and practically useful tool in clinical medicine and in biomedical and neurocognitive research.

Parameter estimation and geometric fiber reconstruction from MR diffusion tensor images of the brain

We address important, historical tsunami (large destructive wave) events. 1. The Mjølnir asteroid impact in the Barents Sea (142 mill. years BP). The environmental consequences of marine impacts from asteroids are not sufficiently appreciated and understood. The Mjølnir crater is one of the few known marine impact craters and i ts geology has been studied in a concurrent project. Tsunamis from the impact will be computed and comparisons made to geological findings. 2. The Storegga Slide (8000 BP) located on the continental margin oss Mid-Norway is one of the largest known submarine slides in the world. Observations of deposits on land indicate a tsunami of 3-12 m run-up from the same time frame. Tsunami generation a nd propagation will be analyzed both for the Storegga slide and the Trænadjupet slide (4000 BP), located north of the Storegga slide. In addition to the case studies the project aims at general progress in modeling of tsunamis and related phenomena. We will develop generic tools for tsunami propagation and generation, including dispersive and nonlinear effects and dynamic models for sli des and mass gravity flows. The numeric modules will be embedded in a domain decomposition framework suitable nesting and parallel computing.

Tsunamis generated by asteroid impacts, rockslides and landslides

The group has over several years worked on solution methods for Compositional Models in porous media. A 3D experimental simulator is implemented and is running om parallell computers as well as work stations. The approximation of convection and overall it eration solution has to be improved. We will develop, implement and analyse characteristic type of methods for this purpose.

An accurate approximation for compositional flow models

Our aim is to develop numerical methods and software that enable increased understanding of elctrophysiology of the heart. The project will be a part of a larger project named Cardiac Computations (CC) at the Scientific Computing Department at Simula Rese arch Laboratory. The CC-project is concerned with computing the electrical activity of the human heart and how this process generates ECG signals on the surface of the body. The PhD-project wil focus on mathematical and numerical analysis of the model. Simplified versions will be studied first, and then subsequently more realistic models. The goal is to gain a better mathematical understanding of the problem and to construct better numerical algorithms based on this insight. The postdoctoral-project will focus on model development and application of the simulator. One application will be to investigate the possibility of determining the size and location of an infarction based only on surface potential. Another topic will be to look at the trade off between model accuracy and speed. It is likely that in many applications a simplified model will be sufficient, whereas for other applications the current model must be extended further.

Mathematical models and numerical methods for simulating the electrical activity of the heart

Mesh-based geometric modelling refers to the modelling of surfaces of 3D geometric objects using polygonal meshes, typically triangular meshes. We are currently seeing a growing trend to model geometry using triangular meshes, and this is especially so in  computer animation and medical imaging, where objects often have complex topologies and the potential advantage of the topological flexibility of triangular meshes is most apparent.
What this kind of geometric modelling frequently suffers from, however, is a lack of really robust and reliable methods and algorithms, due, we believe, to an insufficient supporting mathematical foundation. In contrast to spline-based geometric modelling, which is based on the well-developed mathematical theory behind mesh-b ased modelling is still in its infancy.
The research will focus on a fruitful interplay between the steady development of relevant methematical theory and the parallel development of fast robust numerical methods.

Mathematical methods in mesh-based modelling

A trend in statistical analysis has been to consider more complex models. Such highly structured stochastic systems require numerical algorithms for making inference, which is a field of extensive research. Model evaluation in this context has however not  been seriously addressed. One reason is the formidable computational challenges involved. This project aims to develop tools for model evaluation in complex models, with special emphasis on Bayesian hierarchical models. Evaluation of the appropriateness of a model must involve what the aims of the constructed models are. In some substance sciences, the models themselves are the main interest, and are selected and validated to obtain improved scientific understanding. In other situations the models are primarily tools for estimating quantities of interest, and it is the model's ability to f.ex. predict that has to be evaluated. In this project we shall be concerned with both global and focussed measures, and although our goal is to invent general tools, we will concentrate on some selected applications in telemobile communications and fisheries research. In the comparison of models, computational efficiency is crucial. Development of faster Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms will be addressed with special emphasis on adaptive MCMC.

Evaluation of Bayesian hierarchical models

The project will build on already existing state-of-the-art 3D CFD models for river flow and sediment transport. The models solve the Navier-Stokes equations with the k-epsilon turbulence model to compute the water flow. The convection-diffusion equation for sediment concentration is also solved, enabling estimations of bed changes in the geometry. An unstructured dynamic grid is used, with wetting/drying algorithms. This enables the river bed to move vertically and the river banks to move laterally.
In t he project, data for meandering rivers will be used to test the model. A large number of flume studies have been made, with different water discharge, slope, sediment characteristics etc. The CFD model will be tested for these cases and assessments of its  usability to compute meander wavelength, simousity, width/depth characteristics and meander movement velocity. Where the results are not satifactory, the algorithms will be improved and new algorithms will be made.

Modelling of meandering river evolution using CFD

Reduced basis methods are particularly attractive to use in order to reduce the number of degrees-of-freedom associated with a given numerical approximation to a set of partial differential equations; the computational complexity can be reduced to a level  where potentially very complex systems can be simulated. The main idea is to construct basis functions with a large information content in order to reduce the number of basis coefficients needed to reach a certain level of accuracy in the outputs of inte rest. In this project, we propose to develop and analyze reduced basis methods for simulating hierarchical flow systems, which are of relevance for studying flow in a set of arteries or veins, flow in a respiratory system, or flow in a network of pipes. We prop ose to decompose the geometry into generic parts (e.g. pipes and bifurcations), and to contruct a reduced basis for these generic parts by considering representative geometrics snapshots. The global system will be constructed by glueing the individual basis solutions together via Lagrange multipliers. As far as we know, the use of reduced basis methods have previously been limited to finite-dimensional parameter spaces; defining the geomet ry as a generic "parameter" appears to be new.

Reduced basis modeling of hierarchical flow systems

The project aims at developing a new method for modelling behaviour in an individual-based model. The method evolves affective responses to sensory information, and the organisms are capable of receiving several different kinds of impressions simultaneous ly (e.g. temperature, density of conspecifics, light entensity, prey concentration, as well as signals of state of own organism). Since the method is based on evolved sensory responses, and not on evaluation of fitness choices of decisions (as in classica l evolutionary tools), the method can be used in more complex environments than previous tools. It can also (when the gene pool is adapted), perform decisions in a flat fitness landscape, as long as sensory information can be translated to feelings.

Hedonic models of fish behaviour

The use of models with latent variables is important in the management of marine resources. Catch-at-age models used in fisheries stock assessments may contain several hundered unknown parameters, but the are typically only a few parameter of real interes t (e.g. current stock size). We will develop method for estimating interest parameters by maximum likelihood, with the remaining unknown parameters integrated out of the likelihood function. Numerical integration in high dimensions is challenging, particularly in combination with optimization, and new efficient optimization algorithms are required. Estimation is only one part of statistical inference. We will also develop practical diagnostic  tools for latent variable models, and we will develop simulation-based methods for estimating bias-corrected confidence distributions. Finally, we will communicate the results from the project to people working in assessment of marine resources. This is a network project with nodes at the Institute of Marine Research, The University of Bergen, and the Norwegian Computing Center, Oslo.

Latent variable models handled with optimization aided by automatic differentiation; application to marine resource assessments

The project will use DNS to study turbulence in oceanic surface and bottom layers. Such a study will contribute to a deeper understanding of the processes in these layers such as turbulent diffusion and gas exchange.
The DNS results will also be used for validating an anistropic LES sub-grid scale turbulence model. LES codes are used for processes on larger scale than what is possible with DNS.
The project is a collaboration between Nansen Environmental and Remote Sensing Center and National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Tsukuba, Japan.
The project aims for educating two experts (the doctoral students) in turbulence and turbulent modeling.

Turbulence and turbulent heat/mass transfer in oceanic boundary layers

Doktorgradsprosjektet i anvendt matematikk ved Cambridge University er innen fagområdet biologisk fluiddynamikk og dreier seg om å utvikle en koherent matematisk modell for å beskrive strømning og osillasjon i biologiske (kollapserbare) rør. Dette arbeide t veiledes av professor T. J. Pedley, Head of Applied Mathematics Department. Det finnes en stor mengde eksperimentelt arbeid på området, men teoretiske modeller har vært begrenset til to dimensjoner og har ikke vært i stand til å beskrive den dynamikken  som har vært målt. Forskningsprosjektet har som mål å utvikle en tredimensjonell modell som identifiserer de fysiske mekanismer som er involvert i å skape den varierte dynamikken vi observerer i biologiske strømninger. Dette innebærer en full tredimensjo nell modell av Navie r-Stokes ligningen. Mer spesifikt, arbeidet vil fokusere på utviklingen av en modell for tidsavhengigheten i strømning i biologiske systemer, noe som vil føre til lineær eller svakt ikke-lineær analyse av stabilitetskarakteristikk i k onstant strømning.

Biologisk fluiddynamikk

Geometric Integration is an interdisciplinary area of research which is applying modern abstract geomterical ideas within numerical solution of differential equations. Situated in the intersection between pure and applied mathematics, computer science and mathematical physics, it is an activity which in the recent years in a remarkable way has combined ideas from these different fields and turned them into tools of computational mathematics. Centre for Advanced Studies (SHS) at the Norwegian Academy of Sc  iences in Oslo has chosen the project Geometric and Coordinate Free Methods in Computational Science as the topic of research in natural sciences for the academic year 2002-2003. 
The purpose of this project is to support Norwegian research in geometric  and cooordinate free methods applied to partial differential equations, before during and after the year at SHS. The project has the following main components: - One Post.Doc and one Ph.D. scholarship for 2001-03. - Support to international workshops in  Norway during the SHS year - Development of computer software to support geometric and abstract concepts in computational science. - Cooperation with leading UK projects on PDEs, geometry, numerical and symbolic computations.

GI4PDE - Geometric Integration for Partial Differential Equations

Gjennom et forstudium er det identifisert behov for videreutvikling av beregningsorienterte matematiske modeller hvor dagens prediksjonsverktøy har store svakheter og hvor de fysiske prosessene er sterkt ikke-lineære. Gevinsten av økt prediksjonsnøyaktige t vil ha stor betydning både for havbruksanlegg, kystkonstruksjoner, skips og offshore konstruksjoner. 
Oppgaven er delt inn i to deler. De to deloppgavene er valgt basert på områder hvor NTNUog MARINTEK ser store mulige gevinster i form av økt prediksjon snøyaktighet og mer optimal design av hav- eller kystkonstruksjoner. 
Hver del består igjen av en metode del, en anvendelses del og en formidlings del. I omfang og budsjett står metode delen for ca 3/4 av totalen. Denne delen er tenkt utført ved dr.ing st udier. Anvendelses delen skal hovedsakelig MARINTEK stå for. Et nettverk vil bli etablert på grunn av sterke fellestrekk mellom anvendelsdelene. Det er viktig å utnytte synergieffekten mellom svært ikke-lineære bølgeproblemer og statistiske metoder. I dag  mangler det statistisk metoder som kan utnytte detaljerte beregningerav svært ikke-lineære problemer med få hendelser i en design prosedyre av marine systemer.

Ikke-lineære modeller for samvirke mellom bølger og konstruksjoner

Ved norske universiteter gis det idag en rekke kurs i partielle differensialligninger og beregningsmetoder. Gjennom vinterskolen ønsker vi å opprette et supplerende forum for formidling av moderne teori og beregningsmetoder til studenter og vitenskapelig  ansatte. Kursene gis på nasjonal basis, og vil dermed være med å skape bredere kontakt mellom studenter ved de ulike unviersitetene og ansatte i forskningsinstituttene ognæringslivet. 
Kursene vil legge vekt på følgende punkter:        - Beregninger og v isulaisering på moderne datamaskiner, med spesiell vekt på parallellteknologi -Effektive beregningsmetoder med vekt på numeriske og matematiske egenskaper. - Implementasjon ved hjelp av moderne programmeringsteknikker og språk (med vektpå objektorienterin g) - Utvalgte matematiske modeller og deres egenskaper      på objektorientering) - Moderne teori for partielle differensialligninger      på objektorientering) 
Utvelgelse av passende temaer og foredragsholdere vil bli foretatt av en arbeidsgruppe beståe nde av folk fra universiteter og forskningsinstitutter

Vinterskole i beregningsorientert matematikk

De siste årtier, med stor offshore-aktvitet, har fremskaffet en anselig datamateriale om havbølger. Vår viten om fenomenet har økt, men ennå gjenstår spørsmål av stor praktisk betydning. Fremst blant disse er spørsmål om ekstrembølger. Norske data om diss e bølgene fra målinger i våre farvann ble i en årrekke karakterisert som målefeil og slettet automatisk. Empiriske data om ekstrembølger er nesten utelukkende bøyedata, det vil si punktdata. Sannsynligheten for at en ekstrembølgehending skal finne sted ve d eb bøye er uhyre liten, så det sier seg selv at det statistiske grunnlaget til beskrivelse av de store bølgene er heller svakt. Vår viten om hvordan ekstrembølger arter seg dynamisk i tid og rom er om mulig ennå svakere. Prosjeketet innebærer å benytte en effektiv 3-dimensjonal numerisk modell til å simulere et havstykke på ca 100x100 bølgelengder (størrelsesorden 200 kvadratkilometer). Modellen er utviklet over en årrekke og er idag antagelig den mest effektive av sitt s lag. Ved å diagnostisere forekomsten av ekstrembølger innenfor hele havområdet, vil sjansen for å påvise dem øke med inntil 10.000 i forhold til punktmålinger. initialdata for simuleringene vil bli basert på realistiske havbølgespektra. En tar også sikte på å utvikle de nødvendige numerisk/matematiske metoder til å studere forekomsten (statistikk) og dynamikk av ekstrembølgene basert på det simulete datamaterialet.

Modellering av ekstreme havbølger og havbølgeklima på mesoskala

The objective will be achieved by means of the following key points. High quality research: 
High quality of the mathematical and numerical research is to be achieved thorugh strongly focus PhD-research topics supported by research performed by postdocs a nd senior scientists. 
Computational Science and Engineering:      Innovative research and development thorugh multi-disciplinary collaboration between mathematicians, computer scientists and researchers within marine environmental science. 
Large scale c omputation: The high requirements for numerical accuracy dictates the neeed for discretizations where the number of unknowns is large, and simulations runs long time intervals. Therewill be a need for scalable parallel methods. 
Software platform:                            To enable an efficient and robust software platform for further education and development, the software development will be based on an existing object oriented library. 
Marine environmental flows: The new computational methods  developed in the project will improve the understandingand computational modelling of the fjords, the home of the phyto-plankton. 
National dimension: Understanding the marine environment is paramount to the Norwegian society. The consortium has nationwi de participance as it involves the three Norwegian universities NTNU UiO and UiTø and the two research institutes Norwegian Polar Institute and SINTEF.

Computational Methods for Stratified Flows Involving Internal Waves

During the last decades numerical simulations has become an indispenisble tool in science and engineering. In particular numerical approximations of partial differential equations are frequently an important ingredient in the design of such programs. Nume rical approx. of partial differential equations aer used in various areas like structure mechanics molecular biology, weather forecasts, reservoir simulations, climate predictions, simulation of colliding black holes and so on. 
Even if the most basic the ory of numerical methods for partial differential is well understood, there are still many challenging problems in this area. The technological development of modern computers has made it possible to consider more complex models and algorithms With improv ed memory and speed requirements. However, in order to understand these complex processes, new challenging mathematical problems arise. 
In the present project we will study the construction of robust numerical methods for systems of partial differential  equations. Hnce, we are studying systems which depend critically on certain parameters, and our goal is to construct numerical methods which performs well uniformly with respect to these parameters. This general approach will be applied to model problems  arising in areas like fluid flow, porous medium flow, alloy solidification, phase transition and so on.

Robust Numerical Methods for partial Differential Equations

When analyzing time series it is important to have methods for detecting whether a time series is nonstationary and when nonstationarities occur. Significant zero crossing of derivatives (siZer) is a newly developed method to explore features in independe nt data. Fourier transformations can be used to get indeoendent data so taht SiZer can be used to analyze the time series. Splitting the time series in parts SiZer can be run on each part to detect whether the part seems to be stationary or whether there  has beein a disturbance. By running this on different scales it can be explored when the change has happened. 
Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation can be used to obtain samples from distributions with a huge number of variables. A 2D version of Si Zer: Significance in Scale Space (SSS) is developed. There are few methods to explore when a stationary state of the simulated data is reached. SSS will be used to develop a method for this since when stationarity is reached there will b e no more signifi cant changes in the time series. By looking at different parts of the time series, information about the correlation structure in the Markov Chain can also be obtained.

DEMO2000-Prosj.ret tekn.utv. petro.virk

New technology in downhole mapping will provide enhanced recovery solutions, huge cost reductions and reduced environmental impact

Alternativ tittel: Ny teknologi ved bunnhullskarakterisering vil medføre forbedrede tekniske løsninger, store kostnadsbesparelser og reduserte miljøutslipp

Tildelt: kr 3,1 mill.

Populærvitenskapelig framstilling

Budsjettformål:

DEMO2000-Prosj.ret tekn.utv. petro.virk

Finansieringskilder

Temaer og emner