Tilbake til søkeresultatene

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon

PhD in Computational Geoscience

Tildelt: kr 2,3 mill.

Forskningsprosjektet har dreid seg om å skape mer geologisk realistiske 3D-modeller basert på satellittbilder og hydrodynamiske prosessimuleringer (med programvaren Delft3D fra Deltares). Dette er viktig bl.a. for å modellere sedimentære strukturer som er relevant for CO2-lagring, hydrokarboner og flyt av grunnvann. Satellittdata som dekker hele jordkloden, større datakraft og bedre algoritmer muliggjør denne tilnærmingen. Tradisjonelle geostatistiske simuleringsmetoder er mangelfulle siden de vanligvis ikke garanterer geologisk realistiske former eller kontinuitet. Inversjon eller tolkning av seismikk gir heller ikke korrekte estimater av usikkerhet. I dette prosjektet brukes moderne maskinlæring: dyp læring / nevrale nettverk og grafteori. Gjennom prosjektet har vi vist at Generative Nevrale Nettverksmodeller og grafer kan brukes til å simulere geologisk struktur. Dette er langt raskere og mer moderne metoder enn tradisjonell geostatistisk inversjon.

Tre innlegg på internasjonale konferanser Fem innlegg på møter med industripartnere på Stanford University Forventete resultater i 2019 er to artikler og en avhandling.

The proposed project is a four-year Ph.D. program at the Department of Energy Resources Engineering and the Institute for Computational and Mathematical Engineering at Stanford University, United States. The main objective is to obtain significant new res ults from independent research within the field of computational geoscience. A milestone will be to pass the qualification examination and the Ph.D. project proposal defense after the first academic year. I will also remain affiliated with the Norwegian C omputing Center, where I am currently employed as a research scientist, during this period. The exact topic of the research project is not known yet. Since I have received a Fulbright Scholarship for the first academic year (2014-15), I am obliged to ret urn to work in Norway for a minimum of two years after graduation in 2018. It would therefore be advantageous to work on a project which is relevant for contract research at the Norwegian Computing Center or that fits with the research opportunities at th e University of Oslo or at NTNU.

Budsjettformål:

IKTPLUSS-IKT og digital innovasjon