Preventive tiltak for redusert smittespredning mellom havbruksanlegg og fartøy

Sykdom og parasitter er en av havbruksnæringens store utfordringer og fører til store økonomiske tap. Sykdomssituasjonen bidrar også til å gi næringa dårlig omdømme. Kunnskap om sykdommer og hvordan disse spres mellom anlegg er derfor av stor betydning for næringa. Slik kunnskap gir også grunnlaget for å utvikle teknologi, regler og rutiner som kan virke preventivt på smittespredning. Smittespredning kan skje via fisk, andre marine dyr og vannstrømmer eller via fartøy, utstyr og mennesker. Kunnskap om smittespredning er derfor et komplisert og tverrfaglig felt. I prosjektet TRESS har en i hovedsak sett på smittespredning via fartøy, men i en sammenheng der alle smittekilder skal vurderes. Resultatene kan føre til å redusere smitterisikoen, samt bidra til nye former for organisering og regelverk for sykdomsbekjempelse og arealforvaltning. Dette er problemområder som er internasjonalt viktige, og norske løsninger vil ha betydelig eksportverdi. Forskningsinnholdet i prosjektet er knyttet til økt forståelse og modellering av horisontale smitteveier for smittsomme og tapsbringende sykdommer i oppdrettsnæringa. Det innebærer bl.a. tverrfaglig forståelse, dokumentasjon og tilgjengeliggjøring av informasjon om fartøysaktivitet og strømforhold. Informasjonen som legges til grunn for systemene er erfaringsdata og brukerbehov, utvikling og implementering av sanntids datainnsamlingssystemer, analyse/modellering av fartøyaktivitet og forståelse av mekanismer for smittespredning. Basert på denne informasjonen utvikler industrien et operativt og robust system, en internettportal, for risikokontroll. Systemet integrerer elektronisk merking, kunnskap om potensielle risikofaktorer knyttet til smittespredning, analyse av fartøysaktivitet (trafikkmønster) og simulerte strømforhold i en tjeneste. Tjenesten omfatter et beslutningsstøttesystem for kunnskapsbasert sykdomskontroll samt rutiner for samhandling og samarbeid mellom næring og tilsynsinstanser. Veterinærinstituttet har strukturert et kontaktnettverk mellom havbruksanlegg basert på historiske AIS-data for fartøysaktiviteter. Hensikten er å finne områder som er knyttet sammen smittemessig via fartøy som basis for effektiv overvåking og kontroll. Det er lagt ned mye arbeid i å filtrere, systematisere og analysere data for fartøysaktivitet av betydning for smittespredning. Dataene er benyttet til å simulere en smittespredningsmodell. SINTEF Fiskeri og havbruk har gjennomført arbeidsmøter med brukere som identifiserte en rekke innspill, krav og ønsker til en smitteportal. Det er blitt beregnet ikke-sirkulære risikosoner rundt de enkelte lokalitetene basert på strømfart og strømretninger. Hensikten er å se om tilpassede soner kan gi mer presis deteksjon av reell risiko for kontakt mellom fartøy og anlegg. Det er gjennomført simuleringer ved Smøla, Hitra, Frøya, Froan og Frohavet. Hensiktene med simuleringene har vært å etablere et smittenettverk for oppdrettsanleggene i området (matriser for vannkontakt og mulighet for vannbåren smitte), som bakgrunnsdata for analysene av smitteveier via brønnbåter og andre fartøy. Prosjektet har vært med på å sette en standard for sporing og vurdering av smitterisiko i havbruksnæringen og har hatt stor nytteverdi for prosjekteier Anteo. Ut av prosjektet har det kommet 3 kommersielle produkter: ARM Anteo Risk Manager, ARP Anteo Resource Planner og Brønnbåtsporing. Det er også gjennomført dataintegrasjon mot offentlige tjenester som BarentsWatch (lusedata, havnefasiliteter) og Vetinst (ILA-soner), samt værvarsling og tidevannsdata fra yr.no. Alle disse datakildene er samlet i informasjonsportalen for å gi oppdrettere og deres serverleverandører ett helhetlig og enkelt grensesnitt. SalMar, Norsk fisketransport og Midt-Norsk havbruk har bidratt med innspill og erfaringer gjennom deltagelse i prosjektmøter og ved uttesting av løsninger. De er gitt en oversikt over egen biosikkerhetskategorisering og sammen med Veterinærinstituttet, kontrollert at AIS data korresponderer med reelle registrerte fisketransporter. I tillegg har en gjennom samarbeid med OMS (Oppdretterens Miljø Organisasjon) i Namdalen inngått avtale om utvikling av sensorer for innsamling av sanntids vinddata ? i den hensikt å kartlegge overflateforflytning av vann som følge av vindstrøm. Det er konkludert med at fartøysbevegelser bidrar til økt risiko for spredning av smitte. Varslingsløsningen er derfor tilpasset til å rapportere hendelser knyttet til fartøy som kan medføre økt risiko uten å tallfeste hvor stor en slik risiko er.

Innovasjonen er å utvikle et internettbasert sanntidssystem for overvåking og vurdering av aktiviteter i havbruksnæringen som kan være i strid med biosikkerhetsprinsipper. Løsninger for sanntidsvarsling og presentasjon av forslag til risikoreduserende tiltak ved slike hendelser vil bli utviklet. Prosjektet skal spesielt kartlegge risikoen for smittespredning mellom havbruksanlegg og fartøy. Nyheten ligger i å integrere elektronisk merking, kunnskap om potensielle risikofaktorer knyttet til smittespredning, analyse av fartøysaktivitet (trafikkmønster) og simulerte strømforhold i en tjeneste. Resultatene kan føre til å redusere smitterisikoen, samt bidra til nye former for organisering og regelverk innen sykdomsbekjempelse og arealforvaltning. Dette er problemområder som er internasjonalt viktige, og norske løsninger vil ha betydelig eksportverdi. Prosjektet bidrar til verdiskapning gjennom å redusere tap pga. sykdom og effektivisere driften innenfor følgende næringer/områder: Oppdrettsnæringa, transportnæringa, leverandørindustrien og tilsyn. Forskningen er knyttet til økt forståelse og modellering av horisontale smitteveier for smittsomme og tapsbringende sykdommer i oppdrettsnæringa. Det innebærer bl.a. tverrfaglig forståelse, dokumentasjon og tilgjengeliggjøring av informasjon om fartøysaktivitet og strømforhold. Det er også nødvendig å utvikle menneske-maskingrensesnitt og beslutningsstøttesystem for kunnskapsbasert sykdomskontroll samt rutiner for samhandling og samarbeid mellom næring og tilsynsinstanser. Aktivitetene i prosjektet er innsamling av erfaringsdata og brukerbehov, utvikling og implementering av sanntids datainnsamlingssystemer, analyse/modellering av fartøyaktivitet og forståelse av mekanismer for smittespredning. All denne informasjonen vil bli satt sammen i et operativt og robust system for risikokontroll og presentert i en portal.