GeoAccessNO

GeoAccessNO er et forprosjekt som har sett på forbedringer i den nasjonale evnen til å sikre forskningsarven innenfor geofag. Prosjektet har sett på både fysiske og digitale data, samt kobling av data og programvare gjennom arbeidsstrømmer. Prosjektet har hatt et spesielt fokus på det å sikre sporbarhet mellom fysiske prøver og digital representasjon av disse. Arbeidet i prosjektet var basert på kommunikasjon med brukermiljøer gjennom brukermøter, nasjonale strategier for e-infrastruktur og relevante internasjonale vitenskaplige aktiviteter i regi av ICSU, Research Data Alliance og EU. Forprosjektet har analysert status nasjonalt og internasjonalt, innenfor geofag og andre disipliner, behov og muligheter, prosjektet har også implementert en løsning for brukertesting av arbeidsstrømmer (basert på erfaring fra bioinformatikk) og levert en anbefaling for oppfølging. I løpet av prosjektet er status på dataforvaltning samlet inn vha spørreskjemaer fra relevante nasjonale fagmiljøer. Det er utarbeidet en rapport om implementasjon av unike identifikatorer for fysiske prøver (f.eks. International Geo Sampling Number). Denne rapporten gir en oversikt over prinsippene, krav til systemarkitektur og prosedyrer samt anbefalinger nasjonalt. Rapporten inneholder praktisk informasjon om implementasjonen av ISGN ved IODP Core Repository i Bremen i Tyskland. En demonstrator for kobling av data og programvare er satt opp. Denne demonstratoren er et arbeidsmiljø med mulighet for forskere til å lagre og dele handlinger som utføres på data. Demonstratoren har en del ferdig installerte data og programvare, men også mulighet for brukeren til å laste opp egne data og programvare. Demonstratoren er foreslått integrert i Norwegian Scientific Data Network.

-

This proposal is a response to the challenge of preserving the geoscientific legacy. This legacy is manifested through scientific datasets, software, documentation and methodology. Of major concern is the handling of physical samples and especially the linkage between physical samples and digital datasets created from these physical samples. The intention is to provide a thorough description of the current status, identify disciplines or communities that have addressed the problem or parts of it in order to learn from these, document guidelines and best practises and establish a proof of concept system addressing the problem.