Tilbake til søkeresultatene
FORNY20-FORNY2020
ConTextual - Kontekstbasert anbefaling av digitale nyheter
Alternativ tittel: Context-based news recommendation
Tildelt: kr 3,1 mill.
Kilde:
Prosjektleder:
Prosjektnummer:
255177
Prosjektperiode:
2016 - 2017
Midlene er mottatt fra:
Organisasjon:
Geografi:
Fagområder:
Datamaskiner blir stadig smartere og overgår oss mennesker på mange områder, som f.eks. kalkulasjon og beregninger. Men et område hvor mennsker er overlegne er evnen til å forstå tekst. Når et menneske f.eks. leser en nyhetsartikkel om en ny lansering fra Apple, skjønner man med engang av det er selskapet Apple det er snakk om, mens en datamaskin har ingen umiddelbar måte og skille selskapet fra frukten. Et annet eksempel kan være en Twitter-melding om politiutrykning til Heimdal. Et menneske vil skjønne at dette dreier seg om stedet Heimdal i Trondheim og ikke om oljeplattformen eller den norrøne guden. Contextual har laget en teknologi som klarer å skjønne nettopp dette, altså konteksten til en tekst, og gjør dermed maskiner mye mer intelligente når de prosesserer tekst. Denne intelligensen vil kunne brukes til å kunne tilby bedre personalisering til en bruke som leser nyheter og andre tekstlige kilder.
Budsjettformål:
FORNY20-FORNY2020
2,4MRD. KRtotalt tildelt i programperioden936PROSJEKTERhar fått tildeling i programperioden4KILDERhar finansiert programmet
Finansieringskilder
Temaer og emner
Bransjer og næringerFinans og bankUtviklingsarbeidBransjer og næringerMedia og kulturLTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevneIKTIKT - Som fag og teknologiIKTPortefølje InnovasjonVerifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologierLTP3 Uttesting og kommersialisering av FoUBransjer og næringerPortefølje Muliggjørende teknologierLTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landetRessurs- og resultatutnyttelseKommersialiseringAnvendt forskningLTP3 IKT og digital transformasjon