2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

Forskningssystemet

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Banebrytende forskning

Portefølje Samisk ikon

Samisk samfunn og kultur

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Demokrati og global utvikling

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Velferd og utdanning

Portefølje Helse ikon

Helse

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Klima og miljø

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Mat og bioressurser

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energi og transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Muliggjørende teknologier

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovasjon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Klima, miljø og energi

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

Samfunnstryggleik og beredskap

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

Velferdstjenester

Forsidebilde

Marin ikon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Hav og kyst

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Mogleggjerande industrielle teknologiar

Tillit og fellesskap

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

Høg kvalitet og tilgjengeleg

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

Sterkare konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Helse

Et innovativt næringsliv ikon

Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Statistikk

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...eller se sammendrag og annen informasjon om prosjektene i utvalget ditt

Alle porteføljestyrer

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

Hvordan tildelingene fordeler seg på institusjoner, fylker, fagområder o.l....

Her er noen eksempler på søk du kan gjøre i Prosjektbanken

Alle langtidsplanmål

Veiledning: Hvordan bruke Prosjektbanken.no

Om Fritekstsøk

Ingen populærvitenskapelig framstilling tilgjengelig


Prosjektet med prosjektnummer {{project number}} ble ikke funnet

Teknisk beskrivelse

Oisann, her gikk noe galt. Kan du prøve å laste siden på nytt?  Dersom feilen vedvarer, vennligst kontakt oss.         

Se statistikk relatert til dette langtidsplanmålet

Se prosjekter relatert til dette langtidsplanmålet

knyttet til dette LTP-målet har blitt tildelt penger

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til dette LTP-målet

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til denne porteføljen

knyttet til denne porteføljen har blitt tildelt penger

Om Prosjektbanken

Kunnskapsdepartement

Diverse

Nærings- og fiskerid

Samfunnsvitenskap

Oslo

LTP3 Høy kvalitet og tilgjengelighet

LTP3 Fagmiljøer og talenter

LTP3 Rettede internasjonaliseringstiltak

UoH-sektor

Portefølje Forskningssystemet

Portefølje Banebrytende forskning

Portefølje Velferd og utdanning

Frittstående prosjekter

Nettverkstiltak

Canada

Forskerprosjekt

Koordinerings- og støtteaktivitet

Politikk- og forvaltningsområder

Internasjonalisering

Arbeid

Grunnforskning

Anvendt forskning

Locating Intergenerational Ties, rematriating late-19th-century unpublished photographs of Sámi Women and Children

Employing a decolonial approach inspired by critical museology and Indigenous studies, LIT aims to initiate a visual restitution/rematriation process fostering attention to Sámi people’s experiences during colonial encounters, and to illuminate individual life-stories of women and children photographed by Italian anthropologists Mantegazza and Sommier between 1879 and 1886. It wishes to generate dialogical knowledge of unpublished visual/written materials, enabling Sámi communities of interest to gain access to these scholars’ photographs. In complex socio-historical Indigenous/settler contexts such as Sápmi (the Sámi homeland), Sámi people’s control over their own heritage has proved essential to processes of cultural and ethnopolitical self-determination. Part of the Sámi visual heritage consists of photographs taken - often through mild violence and coercion - by academics engaged in physical anthropological practices involving Sámi individuals of all ages and genders. The resulting academic and divulgative publications circulated in Europe for decades, shaping and reinforcing stereotypes of Sámi peoples and cultures. Photos taken in colonial encounters by late-19th/early-20th century scholars to visualize Sámi people’s supposed biological-cultural inferiority (until a few decades ago inaccessible to the Sámi) have become important means of decolonization and empowerment through art and activism. The visual restitution of such photographs is of the utmost importance not only from a cultural heritage perspective but is also considered by Sámi institutions and individuals as an urgent necessity. LIT proposes an innovative approach based on the co-construction of knowledge and with a gender dimension. I shall reconstruct life stories of women and children photographed by Italian ethnologists, locating their descendants and returning their photographs to their communities. LIT would benefit my career, making me a leading researcher in Sami Studies and museology.

I det globale nord fremstilles ofte ressursutvinning som "grønne" og klimavennlige prosjekter, mens de faktisk opprettholder de koloniale forhold mellom stater og urfolk. Et eksempel er "grønn gruvedrift" i Sápmi, der metaller for litium-ion-batterier utvinnes. Industriinteressene bruker klimaendring som argument og posisjonerer seg selv som forkjempere for det grønne skiftet. Dette er bakgrunnen for forskningsprosjektet GREENGROWTH, som skal analysere betydningen av "grønne" prosjekter for samisk politikk og handlingsrom. De samiske områdene står overfor to store utfordringer: et økende behov for mineraler og energi for å opprettholde livsstil og industriell vekst, og et stadig økende behov for å håndtere klimaendringer. Vi skal belyse hvordan samiske aktører og interesser kommer til orde og får innflytelse i debatten om miljøvern, "grønn" industri og urfolkspolitikk, historisk og i dag. Vi undersøker hvordan nærings- og økonomiske og samiske interessenter (stakeholders) plasserer seg i debatten om grønn vekst. Prosjektet tar for seg politikk og kommersialisering av naturen, og ser på hvordan klimaendringer påvirker samiske aktører og interesser i det offentlige rommet. Den offentlige debatten om samiske spørsmål er fragmentert, og en av prosjektets arbeidspakker utforsker hvordan samiske interessenter representeres gjennom nyhets- og sosiale medier. Prosjektet belyser samisk motstand mot fornybare prosjekter og utfordrer stereotypier ved å se på samenes dobbeltrolle som både ofre for arealbeslag og økologisk bevisste aktører. GREENGROWTH undersøker gruveindustriens historie, styring og rolle i opprettholdelsen av koloniale diskurser og strukturer, og tar for seg både historiske og samtidige aspekter ved samiske medier og debatten om det grønne skiftet. Prosjektet søker å forstå de komplekse virkningene på urfolkssamfunn og bidrar til en dypere analyse av spenningsforholdene mellom samiske interesser, grønn industri og miljøvernere.

GREENGROWTH will study and compare the positions the Sámi actors and stakeholders occupy and are attributed in the public debate on the Green transition and Green mining. How are the stakeholder groups formed and how are the Sámi stakes and interests weighted by other actors in the debate? The debate studied is concerned with growth-driven Green projects, of which the Green transition is the most recent example. The Sámi actors are analysed as interest-, rights- and stakeholders by utilizing stakeholder theory, settler colonial theorizing, discourse analysis and frame analysis. GREENGROWTH focuses on Sámi framings and responses in this debate. The interdisciplinary, international, multicultural and multilingual research group consists of senior and mid-career scholars with expertise on Sámi and Indigenous issues representing communication sciences, economic history and environmental history. The project will contribute to a deeper understanding of the Sámi political space under swift transformation in conditions of Green transition and the encroachments of resource extraction. Work package 1 is project administration; Work Package 2 will study the key Sámi organizations, the Sámi Parliaments in Finland and Norway, the frames articulated in their social media accounts, and the Sámi news media’s role and framings in the public debate on Green growth. WP3 will analyse the longer history of cooperation between the Sámi and the environmentalist movement, and the effects on the Sámi of being immersed in environmental discourses, with a special focus on the ideologies and projects of Green growth and nature conservation in Finland and in Norway. WP4will study the conduct of mining companies and financial imperialism in the Nordic north by charting the history of the transformation in mining adopting an environmental ideological foundation. WP5 draws together and concludes on the central findings of GREENGROWTH.

GREENGROWTH - Green growth and Sami Stakeholders. Public debate on Green resource extraction in Sápmi

I en verden der klimaendringer er en betydelig bekymring, blir begrepet biokulturell arv en kilde til håp. Denne tilnærmingen erkjenner den nære forbindelsen mellom menneskelige kulturer og den naturlige verden, og gir verdifull informasjon om å overvinne utfordringene på en raskt skiftende planet.
Arktis-regionen påvirkes spesielt av klimaendringer og opplever alarmerende nivåer av oppvarming. Innenfor dette isete landskapet ligger travle bysentre som Fairbanks, Nome, Kirkenes og Tromsø, der virkningene av klimaendringer blir akutt følt. Men mot bakgrunnen av disse problemene, gir den rike mangfoldet av biokulturell arv en reserve av motstandskraft.
Biokulturell arv er basert på tradisjonell økologisk kunnskap (TEK) som er overlevert fra generasjon til generasjon av urbefolkningssamfunn. Denne kunnskapen inkluderer en rikdom av visdom, fra sporing av dyremigrasjoner til å forutsi værmønstre, og gir uvurderlige retningslinjer for tilpasning i møte med miljøsjokk.
Forskere, kunstnere, aktivister og samfunnsmedlemmer samarbeider for å utnytte kraften i biokulturell arv. Gjennom etnografisk feltarbeid, kunstnerisk uttrykk og samfunnsengasjement kombinerer de tradisjonell visdom og moderne vitenskap for å skape innovative løsninger basert på lokal kunnskap.
Prosjektet har som mål å styrke lokale samfunns stemmer og utvikle partnerskap mellom forskere, beslutningstakere og grasrotorganisasjoner. Dette vil være en katalysator for meningsfylt endring både lokalt og globalt.
Avslutningsvis gir biokulturell arv en tidløs visdom som kan hjelpe oss med å oppnå motstandskraft mot klimaendringer. Ved å ære og bevare denne uvurderlige arven, kan vi legge veien for en mer bærekraftig fremtid for kommende generasjoner.

The project focuses on the relationship between climate change and biocultural heritage, a holistic concept that emphasizes the interdependence of natural and cultural elements. The primary objective of the project is to understand how traditional ecological knowledge (TEK) and Indigenous knowledge, and human-environment relationships that form the core of biocultural heritage can contribute to climate change adaptation in urban areas and surrounding landscapes. TEK and biocultural heritage have been critical resources for climate adaptation for future Arctic residents. However, climate change processes threaten cultural and biological diversity, underscoring the urgency for adaptation and mitigation measures, especially in the Arctic, which is changing four times faster than the rest of the world. The project will focus on case studies of Arctic cities, including Fairbanks and Nome in the USA and Kirkenes and Tromsø in Norway, and their associated subsistence landscapes that transform even faster. The project team, consisting of social and natural scientists, artists, and activists, will use quantitative and qualitative methods of climate science, remote sensing, human geography, and social anthropology to explore the potential of traditional knowledge and local land use practices as holistic and culturally sensitive tools for climate adaptation. By integrating scientific data with Indigenous long-term observations and artistic explorations, the team hopes to create publicly accessible, co-produced, and place-specific arts and science products. The project's results will be published in academic articles, disseminated via online media, and presented in art and science exhibitions. The main research question of the project is, "How can biocultural heritage integrated into urban and natural landscapes contribute to climate change adaptation and mitigation efforts?"

Biocultural Heritage in Arctic Cities: Resource for Climate Adaptation?

dialoguing@rts – Advancing Cultural Literacy for Social Inclusion through Dialogical Arts Education

d@rts is a catalyst for increasing social cohesion and inclusion, using embodied performing arts activities to develop cognitive and affective cultural literacy. We recognise that the performing arts encompass mass-market consumer goods, as well as non-linguistic, embodied and social activities, providing massive opportunities for inclusive participation.
Our target groups comprise actors of all ages and social positions, especially in the school system and in community arts initiatives. We will empower these groups to be artistically active, dialogically related and culturally literate, giving them tools and motivation to improve their own situations and those of others within the overall frame of a cohesive European society, informed by global perspectives.
Using the post-colonial insight that culture is necessarily heterogeneous, d@rts has four related objectives:
1. Understand how performing arts activities relate to cultural literacy in official discourse and documents across partner countries
2. Use this understanding to build dialogues and co-create physical and digital actions with heterogeneous groups within our target audience
3. Develop assessment tools for these actions, enabling measurable growth in cultural literacy
4. Use our findings in recommendations for cultural and educational policies that build long-term social cohesion and inclusion
Based on these objectives, the overall outputs comprise:
1. Documentary, survey and participatory research findings
2. Performative DIALOGART actions for cultural literacy
3. Policy and practice recommendations to increase social cohesion via cultural literacy actions inspired by the performing arts
d@rts imagines new futures and creates hope and social cohesion through performing arts education. By creating participatory spaces and facilitating dialogues, we empower voices seldom heard. d@rts thus advances cultural literacy, and enhances social cohesion and resilience, to build an inclusive future for Europe.

Mye av litteraturen om urfolks representasjon handler urfolks egne organisasjoner eller organer. I prosjektet IMPART forsker vi derimot på hvordan urfolk søker å påvirke politikken gjennom majoritetsfolkets politiske partier: Vi ser på hvordan samer er – eller ikke er – inkludert i Norge og Sverige sine riksdekkende politiske partier.

Norge og Sverige regnes gjerne som to ganske like land, men i dette tilfellet finner vi altså ganske store forskjeller. Hva består de av? Hvorfor har ulikheter mellom de to landene oppstått når det kommer til samers inklusjon i politiske partier? Og hva kan forklare ulikhetene mellom ulike partier i samme land? Hvordan påvirker de ulike forholdene mellom partier og samiske aktivister i Norge og Sverige, forholdet mellom sameting og stat? 

Når IMPARTs forskere søker forklaringer på dette kartlegger vi politiske strukturer i samtidspolitikken via intervjuer og dokumentstudier, vi ser på den historiske utviklinga av forholdet mellom samene og de ulike partiene og landene, og vi ser hen til internasjonal forskning på urfolksrepresentasjon og partipolitikk.

IMPART ser også spesifikt på hvordan urfolks inklusjon eller mangel på sådan forholder seg til ulike partiers politikk hva angår «det grønne skiftet». Vår samtids politiske debatt preges av store konflikter rundt interessemotsetninga mellom på den ene siden urfolks tradisjonsnæringer og naturvern - på den andre siden industriutbygging som er innretta mot å produsere mer klimavennlig energi. Har partier med sterk inklusjon av urfolk en «grønt skifte»-politikk som i større grad tar hensyn til partiets urfolk sine standpunkter? Eller er urfolksinklusjonen symbolsk, og har ingen effekt på politikken? IMPART studerer ulike partier i begge land for å komme til bunns i dette.

IMPART studies Indigenous interest representation through majority-based political parties, with a specific focus on how this phenomenon affects parties' policies regarding disputes between "green" industry development vs. protection of natural resources that are fundamental for traditional Indigenous economic activities.

How do Indigenous political activists attempt, and to what extent are they successful in, influencing the majority-based parties that control the state when it comes to "green shift" policy? Why do some parties create Indigenous representation mechanisms, while others do not? What different models and practices have been created for Indigenous interest representation in parties, and what political outcomes do these differences have?

IMPART compares two of the states that have partitioned Sápmi and the Sámi people: Norway and Sweden. These two states have similar models for Indigenous representation - elected Indigenous assemblies, Sámediggis. Yet, when it comes to the relationship between the Indigenous people and the majority-based parties, Norway and Sweden display prominent differences. Such differences are also displayed between different parties within the same country. Hence, the two cases provide interesting ground for comparative research.

The project draws on and contributes to, two bodies of academic literature: 1) Indigenous representation, and 2)
party organizations. It takes existing theory on Indigenous representation, and on the representation of traditionally marginalized social groups in political parties, and seeks to further develop theory through structured comparison of parties and countries.

IMPART has a three-part structure that involves: (1) Data collection; (2) Analysis of the Sámi representation structures and practices of Norwegian and Swedish parties, and their origins; (3) Analysis of consequences for parties' "green shift" policies and state-Sámediggi relations regarding the "green shift".

Indigenous representation in majority-based parties and “the green shift”: Structures, strategies, and policy effects

Den vedvarende smitteoverføringen av prioner som gir skrantesjuke (CWD) fortsetter å true overlevelsen til hjorteviltpopulasjoner i Nord-Amerika, og deres usikre zoonotiske potensiale vekker bekymring for folkehelsen.
Siden det første tilfellet av CWD hos norsk villrein og elg i 2016, er sykdommen funnet i flere norske regioner og nordiske land. Samarbeidet vårt med nøkkelpartnere i dette prosjektet har ledet til identifiseringen av flere CWD-stammer hos norsk rein, elg og hjort. Av spesiell betydning er disse stammene ikke relatert til de som for tiden finnes i Nord-Amerika. Disse funnene har klare implikasjoner for den fremtidige forvaltningen av disse europeiske skrantesjuke prioner hos hjortedyr.
Med konsortiets brede og komplementære kompetanse og ekspertise, vil dette ambisiøse prosjektet kombinere dyreforsøk i reinsdyr- og gnageremodeller, i tillegg til in vitro-eksperimenter med de nyeste og sensitive teknologiene (RT-QuIC, PMCA) og en potensiell feltanvendbar test, Minnesota-QuiC-testen (MN-QuiC).
Potensialet til CWD-stammer for spredning blant hjortevilt og for å infisere nye dyrearter, inkludert mennesker, avhenger i hovedsak av to hovedfaktorer: nivået av EKSPONERING for CWD-smitte og mottageligheten til de EKSPONERTE ARTENE for de forskjellige CWD-stammene. EmergingCWD tar sikte på å adressere begge sider av dette problemet. Det vil gi en ny forståelse av hvordan de fremvoksende CWD-prionene identifisert i Norge kan spre seg både innenfor og mellom vertsarter.
Siden prioner er forskjellige fra de fleste kjente smittestoffer som virus og bakterier, er kunnskapsmangelen om smitteevne og overføringsmekanismer fortsatt stor. Gitt de mulige dramatiske konsekvensene av prionrelatert sykdom, vil dette prosjektet representere et avgjørende innspill for å tette dette kunnskapsgapet av relevans for både Norge og det internasjonale vitenskapsmiljøet.

The inexorable contagious transmission of chronic wasting disease (CWD) prions continues to threaten the survival of cervid populations in North America, and their uncertain zoonotic potential raises concerns for public health. 
Since the first case of CWD in Norwegian reindeer and moose in 2016, the disease is found in several Norwegian regions and Nordic countries. Our recent collaborations with key partners in this proposal have identified multiple CWD strains in Norwegian reindeer, moose and red deer. Of particular importance, these strains are unrelated to those currently sustaining the North American epidemic. These findings have clear implications for the future management of these emerging European prions. 
With the strong and complementary skills and expertise of the consortium and the unprecedented resources it represents, this ambitious project will combine live animal experiments in reindeer and mice models, in addition to in vitro experiments with the most recent and sensitive technologies (RT-QuIC, PMCA) and a potential field-deployable test,  the Minnesota-QuiC test (MN-QuiC).
The potential of CWD strains for spreading among cervids and for infecting new animal species, including humans, essentially depends on two main factors: the level of EXPOSURE to CWD infectivity and the intrinsic SUSCEPTIBILITY of the EXPOSED SPECIES to the different CWD strains. EmergingCWD aims at addressing both sides of this issue. It will provide a new understanding of how the emerging CWD prions identified in Norway can spread both within and between host species. 
Being different from most known infectious agents like viruses and bacteria, knowledge about prions, their infectiousness, and their transmission mechanisms continues to lag behind. Given the possible dramatic consequences of prion-related disease, this project will represent a decisive input to close this knowledge gap of relevance to both Norway and the international scientific community.

Chronic wasting disease  prions from Norwegian cervids: Assessing the pathogenesis, shedding, spillover and zoonotic potential

Over hele verden forsvinner urfolksspråk. Ettervirkningene av hard assimilasjonspolitikk har ført til at mange urfolksspråk er i ferd med å bli borte. Nå ønsker mange å ta tilbake disse språkene, ikke bare I Sápmi, men også andre steder i verden. Det ser ut til at kjennskap til og bruk av urfolksspråk bidrar til kulturell, sosial og individuell resiliens, og i dette prosjektet undersøker vi hvilke faktorer som styrker resiliens hos språkinnlærere og språkbrukere og som kan fremme eller hindre bruk av urfolksspråk. 

Skolesystemet er ofte en sentral arena for revitalisering av urfolksspråk, men vi trenger å vite mer om hva som skjer etter fullført skolegang. Målet for prosjektet er derfor å undersøke hvorfor og på hvilke måter noen går fra å lære et språk i skolesystemet til å bli aktive språkbrukere. Vi tar utgangspunkt i samiske forhold og sammenligner dette med tre andre kontekster for å identifisere og undersøke viktige livshendelser som kan føre til denne overgangen. Det å ta tilbake sitt språk kan være en motsetningsfylt prosess, så vi skal også undersøke hvordan språkbrukerne forsøker å løse slike motsetninger og se på hvordan samspillet mellom ulike sosiale faktorer påvirker språklig resiliens. En mer inngående forståelse av overgangen fra språkinnlærer til språkbruker kan bidra med ny kunnskap til skolebaserte revitaliseringsprosjekt og har også overføringsverdi til språklæring i andre sammenhenger.

Across the world Indigenous and minority languages are disappearing at a rapid rate. Long-reaching effects of harsh assimilation policies, as well as effects of internalized stigma and shame among individuals, have led to significant language endangerment in many parts of the world. As a response to this loss there is a process of revitalisation and reclamation of languages in a range of geographical and cultural contexts. Indigenous language use itself seems to contribute to cultural, community and individual resilience, and in this project, we explore what supports the resilience of language learners and speakers. Through a comparative analysis of Sápmi and 3 additional cases, we will identify factors that promote or hinder use of Indigenous languages and investigate how individuals transition from learners to speakers. Using multimodal and participatory narrative research methods, we will explore how individuals experience this process, and drawing on nexus analysis approaches we will examine how environmental factors across scales impact this transition.  When reclaiming an Indigenous minority language, speakers find themselves in a space of tensions and possibilities as they may feel empowered while also facing internalized hurts from the past; hence, Indigenous language learning and Indigenous multilingualism are characterized by challenges that second and foreign language speakers do not face, and which have not been sufficiently addressed in language acquisition scholarship. There is a need for more knowledge about such complexities of language reclamation processes, how learners and communities may be resilient in the face of these challenges and how they attempt to resolve these inherent tensions. A deeper understanding of the transition from learner to speaker will shed light on language learning in general (including second language acquisition and multilingualism) and has the potential to inform school-based revitalisation programmes and policies.

Indigenous language resilience: From learners to speakers

Dette prosjektet utforsker varekjedene til tre ikoniske kulturarv artefakter i Arktis: reinsdyrgevir, det koniske teltet (lavvu) og elfenben fra mammut og hvalross. Vi vil spore muntlige historier og nye markedsmessige og sosiale koblinger med disse gjenstandene på tvers av flere steder i Sápmi, Canada og Grønland, og knytte dem til historiske leveveier for pastorale- og jegeresamfunn, og deres transformasjon over tid. De siste årene har hver gjenstand fått en ny mening innenfor kulturarv- og reiselivsnæringene: 1) reinsdyrgevir som tradisjonell kinesisk medisin; 2) det koniske teltet som et turistobjekt; 3) og produkter av elfenben som suvenirer De formidler dermed en bredere historie om arktisk kulturarv og forholdet mellom urfolksprodusenter, forbrukere og markedet. Våre mål er å forske på transformasjonen av gjenstandene og hvordan de blir til kulturobjekter, og deres bevegelse på tvers av nasjonale og internasjonale varekjeder.

This is a project to explore the commodity chains of three iconic heritage artefacts in the Arctic: reindeer
antler, the conical tent, and mammoth and walrus ivory. The project will trace the oral histories and new
market and social entanglements of these artefacts across several sites in Sápmi, Canada, and Greenland,
linking them to historical pastoralist and hunting lifeways and their transformation over time. In recent years,
each artefact has taken a new form within the heritage and tourism industries: 1) reindeer antler as Traditional
Chinese Medicine; 2) the conical tent as a fixed tourism dwelling; 3) and ivory as souvenir carvings. They thus
tell a wider story of Arctic heritage and the relationship between indigenous producers, consumers, and the
market. Our objectives are to research the transformation of the artefacts into heritage objects and their
movement across national and international commodity chains. We will follow their material and symbolic
journeys through historical and emergent networks of harvesting, production, commercialisation, and
consumption. We will use ethnographic fieldwork, in-depth interviews, and zooarchaeological analysis to
investigate ancient and contemporary trade. We hypothesise a gap between the commercialisation of the
artefacts and their non-utilitarian value in terms of skills, communities of practice, and experience-based
knowledge. We anticipate this to feed into debates about tradition, ecological sustainability, and cultural loss,
as well as renewed calls for cultural protection, revitalisation, and legislation. The project will thus tackle
questions surrounding the ethics of heritage and ethnic tourism, the viability and sustainability of craft
production, so-called ‘heritage-isation’ of indigenous culture, and the cultural politics of heritage in the
context of the Arctic. We will publish several works including interdisciplinary publications, an edited volume,
and organise three museum exhibitions.

ArcHeritage: Commodification, Identity, and Revitalisation in the Anthropocene

Fjellet og tundraen er eksponert for raske klimaendringer, som er en alvorlig trussel for det biologiske mangfoldet i EU. Økende fragmentering av tundrabiomet, endring i samspillet mellom artene og invasjon av skolevende arter er noen av effektene. Menneskelig aktiviteter og utbygging i fjellet forsterker både fragmenteringen og modifiseringen av artssammensetningen i de alpine og arktiske tundraøkosystemene i Norge, Sverige og Finland. 

Mange fjell- og tundraarter forekommer derfor i stadig mer oppsplittede bestander. Dette gjør dem  mer sårbare for utryddelse, som for eksempel fjellreven på fastlandet. Fjellreven er klassifisert som en flaggskipart for klimaendringer av IUCN og er en prioritert art i EUs habitatdirektiv. På 2000-tallet var fjellreven på randen av utryddelse i Fennoskandia, da var det trolig bare 50 voksne individer. Som svar på omfattende bevaringstiltak har bestanden kommet seg og den teller nå ca 500 individer. 

Forekomst av sammenhengende fjell- og tundralandskap er viktig for å sikre levedyktige bestander av de karakteristiske fjellartene i framtiden. Prosjektet ARCTIC FOX EUROPE skal identifisere områder der fjell og tundra er forventet å bestå, og vurdere effektene av ulike forvaltningstiltak som kan bidra til å øke levedyktigheten til fjellreven spesielt. Kartprojeksjoner skal forutsi hvordan utformingen av tundrabiomet vil endre seg som følge av framtidig klimaendringer og videre legge til menneskelig aktivitet og arealbruk for å vurdere de samlede effektene, samt vurdere betydningen av forekomster av større rovdyr og tetthet i lokale reinbestander. 

Forvaltningsorganer og ulike interessenter er invitert til å involvere seg i prosjektet for å identifisere og utforske nye og alternative forvaltningsløsninger, med tanke på å finne de mest effektive tiltakene som kan bidra til å sikre fjellreven en framtid i Fennoskandia, gitt de fremtidige endringene fjell- og tundraarter står ovenfor.

Within the European Union, the Fennoscandian Arctic-alpine tundra is the biome exposed to the fastest climate change - causing a severe threat to tundra biodiversity through fragmentation, changes in the trophic dynamics and invasion of boreal species. Furthermore, human activities  and land use increasingly impact the tundra in Fennoscandia. Many tundra species therefore occur in a fragmented distribution across habitat patches (metapopulation structure), rendering them more vulnerable with an elevated extinction risk. To maintain contact between habitat fragments, dispersal is a key process for securing viable populations for the future. 

The Arctic fox is classified as a climate change flagship species by the IUCN and is a priority species according to the EC Habitat Directive. The Fennoscandian Arctic fox was on the verge of extinction around the year 2000, with only 50 adult individuals remaining in a highly fragmented distribution. In response to efficient conservation actions, the population has however recovered to ca 500 individuals. 

ARCTIC FOX EUROPE will develop a metapopulation model to identify priority areas and management actions that increase viability of the Arctic fox metapopulation under scenarios of climate change and other human pressures. The model will be informed with data including Arctic fox population dynamics (demography, dispersal and genetics), trophic dynamics, and conservation actions over the last two decades in Fennoscandia. GIS projections will be used to forecast how the spatial structure of the tundra will change under future climate change. Management agencies and stakeholders in Norway, Sweden and Finland will be involved in ARCTIC FOX EUROPE to develop a Management Strategy Evaluation (MSE) framework. The metapopulation model will be used to explore outcomes of alternative management plans under different future scenarios, comparing costs and benefits, identifying trade-offs and synergies, and analyzing decision outcomes.

Identifying effective management strategies for enhancing trans-national metapopulation protection of the Arctic Fox in mainland Europe

Grunnbevilgning - ISF

Midlene fra POS-ERC-Støtte til ERC søkere som oppnår god evaluering fordelt på år

Midlene fra POS-ERC-Støtte til ERC søkere som oppnår god evaluering fordelt på fylker

Midlene fra POS-ERC-Støtte til ERC søkere som oppnår god evaluering fordelt på fagområde

Research professor

The ERC application for which this is an application for support, is a comparative study of changes in the form of statehood in six countries in the global South: Argentina, Chile, Philippines, India, Ghana and South Africa. The overarching question to be addressed is this: Is there an overall trend towards convergence towards a single form of statehood in these countries? The project will focus on two aspects of the state: economic policy and social policy. The starting point is that all states have to promote economic growth while at the same time sustaining state legitimacy and social stability. While economic policy is crucial for the promotion of growth and capitalist development, social policies are important for sustaining state legitimacy and social stability. The project aims to trace the evolution of state forms in the six countries through analysing their economic and social policies, focusing mainly on the period from the 1970s until today, and to identify patterns of both continuity and change. 

The project will focus on: 

Economic policies, including financial policy (system of regulation, degree of state ownership) and industrial policy (state ownership, licensing, trade policies, tax system), and 

Social policies (direct or conditional cash transfers, pensions, unemployment benefits, public works, health, education, water and sanitation)

The State of the South

Prosjektet «Wheelchair Activity Monitoring» (WHAM) sikter både på å øke fysisk aktivitet blant rullestolbrukere, og på å bidra til bredere mål om mangfold og inkludering av personer med nedsatt mobilitet, ved å fremme større tilgjengelighet og deltakelse gjennom innovativ teknologi og forskning.

Rullestolbrukere er tre til fem ganger mindre aktive enn den generelle befolkningen, noe som øker risikoen for å utvikle forebyggbare sykdommer. Selv om det finnes retningslinjer for fysisk aktivitet som er tilpasset rullestolbrukere, trenger vi fortsatt effektive måter å implementere disse på samt nøyaktig teknologi for å spore mulige endringer i fysisk aktivitet. WHAM har som mål å bidra til økt fysisk aktivitet blant rullestolbrukere ved å lage digitale verktøy for å monitorere og gi tilbakemelding på rullestolbrukerens aktivitet. WHAM består av tre faser: to år ved University of British Columbia (UBC), som inkluderer et samarbeid med eksperter innen atferdsendrings-intervensjoner for rullestolbrukere; ett år ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU) og et halvt år ved Maastricht Instruments - de to siste fasene er viet til å utvikle de digitale teknologiene. 

WHAMs mål er:
1)	Å teste effekten av et treningsprogram på fysisk aktivitetsnivå og fitness blant rullestolbrukere,
2)	Å utvikle nøyaktige algoritmer for monitorering av fysisk aktivitet blant rullestolbrukere,
3)	Å lage et system som både monitorerer og gir tilbakemelding på fysisk aktivitet blant rullestolbrukere.

Wheelchair users (WCU) are three to five times more inactive than the general population, leading to a high risk of developing preventable secondary conditions. Although physical activity (PA) guidelines have been specifically developed for WCU, we lack systematic approaches to implement them in practice, as well as valid algorithms to monitor PA change in WCU through sensor-based solutions. Accordingly, the overall scientific aim of the WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM) is to advance PA research and practice in WCU by developing valid digital markers for monitoring of and providing feedback on PA, paving the way for implementation and intervention. I will accomplish this through combining the complementary research fields of 1) behavioral intervention studies focusing on increasing PA in WCU (core competence University of British Columbia, UBC; outgoing phase) and 2) sensor-based PA monitoring (core competence Norwegian University of Science and Technology, NTNU; returning phase – consolidated by non-academic placement at Maastricht Instruments, which develop research prototypes including PA monitors). WHAM’s scientific aim is achieved through three objectives: 1) Measure the effect of a pragmatic exercise intervention trial on self-reported physical activity levels and cardio-respiratory fitness, 2) Develop valid algorithms for tracking PA markers in WCU, and 3) Co-create
a framework that outlines how PA can be conjointly monitored and provided feedback on in WCU. This fellowship will enable me to become established as an internationally recognized researcher in the field of “physical activity and disability”, while bringing together ongoing national disjointed research activities in this field. Altogether, my overall ambition is to contribute to reducing inequalities in daily-life participation among WCU compared to the rest of the population.

Topfinancing - WHeelchair Activity Monitoring project (WHAM)

Norge har under Parisavtalen påtatt seg en forpliktelse til å redusere klimautslippene sine med minst 55 prosent innen 2030 sammenlignet med nivået i 1990. Hittil har vi kun oppnådd 5 prosent av dette målet; vi har følgelig kun syv år på å redusere de resterende 50 prosent for å imøtekomme målene. For 2050 har vi satt oss enda større mål: å redusere klimautslippene med hele 90 prosent. Bakgrunnen for målene er at vi prøver å unngå de verste scenarioene FNs klimautvalg skisserer opp i sine rapporter. I tillegg har energiforbruket økt, og prognosene fra Statnett for ulike scenarier viser at energiforbruket skal fortsette å øke. Vi trenger følgelig mer energi. Dette har bidrat til at diskusjoner rundt kjernekraft i Norge er høyaktuelle og pågående. Norsk Kjernekraft AS har blitt opprettet med formål om å bygge Norges første kjernekraftverk. I tillegg ble det i fjor også bevilget 200 millioner kroner fra Regjeringen til et nytt senter som skal drive med nukleær forskning. Målet er å styrke den norske kunnskapsberedskapen på det nukleære området. Dette betyr at vi beveger oss i en retning hvor kjernekraft en dag kan bli aktuelt i Norge, og noen mener at dette er den eneste veien å gå hvis vi skal nå målene våre for 2050. Men i dag sitter vi med flere spørsmål enn svar, blant annet: Hvilken teknologi og leverandør burde vi velge? Er regelverket for snevert og strengt? Hvordan kan dette gjøres og samtidig ivareta sikkerhet? Hvordan tjener et kjernekraftverk penger?

Dette prosjektet skal svare på samtlige av disse spørsmålene i en detaljert og omfattende analyse. Her bruker vi grunnlagsdata til å vurdere dagens forskning opp mot hvordan industrien i andre land opererer, og ut ifra dette forsøke estimere hva risikoen knyttet til å bygge kjernekraft som industri i Norge er. Prosjektet sikter på å gi et så helhetlig bilde som mulig slik at vi kan gjøre oss opp en mening basert på fakta; om kjernekraft passer inn i miksen av det som utgjør norsk energi.

Denne prosjektbeskrivelsen skisserer forskningen Vala Maria Valsdottir (omtales herunder som stipendiaten) skal utføre innenfor sin doktorgradsavhandling. Prosjektet skal være en del av Senter for nukleær forskning (SNF) som fikk midler vinteren 2023.
Ph.d.-prosjektet er initiert av Inmeta Consulting AS, som igjennom denne ph.d.-stillingen vil bli en del av SNF. Inmeta planlegger en prosjektperiode på fire år, hvor stipendiaten arbeider 75 % med ph.d.-prosjektet og 25 % med vanlig virksomhet hos Inmeta. 
Prosjektet skal undersøke muligheten for kjernekraft som industri i Norge. Dette er både en samfunnsaktuell problemstilling samt en som medlemmene i SNF er interessert i å utforske. Stipendiaten kommer derfor til å samarbeide med alle aktørene som er involvert i senteret og benytte forskningsdata fra dem. Dette gjelder da spesielt Institutt for energiteknikk (IFE) som har mest grunnlagsdata som er relevant for dette prosjektet.
Kandidaten ferdigstilte en masteroppgave høsten 2020 i kjernefysikk på Universitetet i Oslo (UiO) og har derfor gode og relevante grunnkunnskaper for å ta på seg et slikt prosjekt. I tillegg har kandidaten tre års erfaring innenfor energibransjen, og er derfor oppdatert på industrien og forstår deres problemstillinger godt.

Er kjernekraft aktuelt for Norge?

InART is recognized as one of the main conference series in the field of Heritage Science and since its first edition in 2013 (Evora, Portugal) it mainly focused on the contribution of natural sciences to the field. A major change occurred after the COVID-19 pandemic, when a greater number of researchers from different branches of heritage science participated in InART 2022 (Paris, France). 
InART is an open platform for knowledge-sharing among professionals in the field of Heritage Science, including conservation.
These aspects are covered by the main conference topics:
•	Development of new tools (devices, technology, software, etc.), advanced data analysis and FAIR data management
•	Development and/or implementation of new methods and routines (diagnostic and conservation) for the understanding of heritage materials, techniques, and degradation processes (chemical, physical and biological)
•	Development, testing (includes mechanical testing), and characterization of new materials for conservation (special attention to green conservation treatments)
•	Application of non-invasive/non-destructive techniques
•	Preventive conservation: environmental monitoring techniques and climate/microclimate effects on the conservation of heritage sites and exposed objects.

Heritage science is a highly multidisciplinary research field. Consequently, topics covered during the InArt2024 conference can be approached from different points of view and the conference aims to merge natural sciences and conservation, providing a dynamic space for active interaction, scientific exchange, and debates on the central issues of heritage science research. InART2024 welcomes contributors from diverse fields to join and create an interdisciplinary discussion about cultural heritage conservation within the fields of archaeological objects, artworks, built heritage, etc.

6th International Conference on Innovation in Art Research and Technology

Ettersom klimaendringene akselererer, og bringer med seg uforutsigbare værmønstre og redusert nedbør, har behovet for innovative løsninger for vannforvaltning aldri vært mer presserende.

Vår tilnærming er todelt. For det første revolusjonerer vi vannfordelingen gjennom banebrytende teknolo-gi. Forestill deg et smart nettverk der tingenes internett og kunstig intelligens arbeider sammen, og skaper et system som ikke bare forstår, men forutser vannbehov. Dette systemet kan forutsi etterspørselen i sann-tid, justere distribusjonen deretter, og til og med identifisere lekkasjer eller ineffektiviteter – med poten-siale for betydelig reduksjon   i vannsløsing.

For det andre, ved å utnytte de siste fremskrittene innen vitenskapen om porøse materialer og pros-essteknikk, utvikler vi en teknologi som kan trekke fuktighet fra atmosfæren og omdanne den til brukbart vann. Dette er ikke bare et teoretisk konsept, men en praktisk løsning for å tilby vann i områder hvor det er en knapp ressurs, uavhengig av klimaet.

Vårt prosjekt går utover ren bevaring. Det handler om proaktiv forvaltning og bærekraftig bruk av vannres-surser globalt. Ved å integrere disse teknologiene i eksisterende vannforsyningssystemer, sikter vi mot å muliggjøre  en bærekraftig, langsiktig løsning på vannmangel, og sikre at alle samfunn, fra travle byer til avsidesliggende landsbyer, har tilgang til rent, trygt vann.

Dette er mer enn et prosjekt; det er en visjon for en fremtid hvor vannmangel er fraværende, og teknologi og innovasjon leder an i bevaringen av vår planets mest vitale ressurs.

This project addresses the critical challenges posed by climate change in the Mediterranean region, characterized by an anticipated temperature increase of 2 ºC to 4 ºC and a rainfall reduction of 4% to 30% by 2050. Given that over 70% of the region's water resources are allocated to agriculture and the prevalent inefficient water distribution in its predominantly small villages, there is an urgent need for innovative solutions to preserve and optimize water availability.

The project proposes a two-pronged approach. Firstly, it aims to enhance water distribution efficiency by integrating advanced technologies such as the Internet of Things and Artificial Intelligence. This involves developing a smart water distribution system capable of optimizing water allocation, predicting real-time demand, and identifying consumption irregularities.

Secondly, the project addresses the Mediterranean's limited and unevenly distributed water resources by exploring alternative freshwater sources. A key focus is developing a novel water adsorption technology to extract water from atmospheric air. This technology leverages recent advancements in porous material science and aims to be cost-effective and efficient, irrespective of ambient conditions. Integrating this technology into existing water supply systems is envisioned to provide a sustainable solution to the water scarcity challenges exacerbated by climate change.

Overall, this project not only aims to tackle the immediate issues of water loss and inefficiency but also seeks to revolutionize water resource management in the Mediterranean region by harnessing cutting-edge technology and innovative scientific advancements.

A smart process for water harvesting from air and water distribution based on eco-friendly MOFs

Som autotrofer er planter er den drivende kraften bak terrestriske økosystemer. Bekymringsfullt står to av fem plantearter overfor trusselen om utryddelse, noe som kan påvirke andre organismer. Plantemetastrekkoding, som innebærer analyse av miljø-DNA (eDNA) for å identifisere taksa, kan standardiseres og automatiseres, noe som gjør det egnet for høy gjennomstrømning, storskala og langsiktig overvåking. Denne teknikken gir en skala og nøyaktighet i biodiversitetsundersøkelser som tidligere var utilgjengelig. I Europa støtter initiativer for naturbevaring seg på tilstedeværelsen av arter, og indikatorarter danner grunnlaget for beslutningstaking innen bevaring. Imidlertid trenger interessenter fra offentlig og privat sektor raske, nøyaktige og rimelige metoder for å overvåke plantebiodiversitet. Det transnasjonale og tverrfaglige METAPLANTCODE-prosjektet har som mål å teste og optimalisere pan-europeiske case-studier om metastrekkoding, gi anbefalinger for beste praksis, optimalisere analyseplattformer for artidentifikasjon og lage brukervennlige referansedatabaser som skal implementeres i europeiske og nasjonale infrastrukturer.

Plants are the driving force behind terrestrial ecosystems as autotrophs. Alarmingly, two out of five plant species are facing the threat of extinction, which may affect other organisms. Plant metabarcoding, which involves analyzing environmental DNA (eDNA) to identify taxa, can be standardized and automated, making it suitable for high-throughput, large-scale, and long-term monitoring. This technique provides a scale and accuracy in biodiversity surveys that was previously unattainable. In Europe, initiatives for nature conservation rely on species presence, and indicator species form the foundation of decision-making in conservation. However, public and private sector stakeholders need rapid, accurate, and inexpensive methods to monitor plant biodiversity. The transnational and transdisciplinary METAPLANTCODE project aims to test and optimize pan-European case studies on metabarcoding, provide best practice recommendations, optimize analysis pipelines for species identification, and create easy-to-use reference databases to be implemented in European and national infrastructures, in collaboration with BIOSCAN Europe, ELIXIR communities and others. The project will identify and specify gaps, publish best practice documents on FAIR data publishing of plant metabarcode data to GBIF and the INSDC databases, and implement ELIXIR-compatible multimodal DL models in novel tools for stand-alone metabarcoding analyses using different data sources. All METAPLANTCODE products will be available at project end FAIR+. The project will support knowledge transfer with associated partners and stakeholders from the start. Relevant stakeholders will be identified, priorities set, communication channels established, monitored, and revised as needed. Greater stakeholder engagement, training, and outreach efforts will be undertaken to ensure that plant metabarcoding becomes a routine standard for biodiversity monitoring in Europe and beyond in the future.

Harmonizing plant metabarcoding pipelines to support monitoring activities in the field of plants and their functional organismic networks

Kunstig intelligens (KI) er på full fart inn i skolen, og har med seg en rekke muligheter, men også problemer. Human Reading Assessment (HUMAN) har som mål å undersøke hvordan teknologien kan tas i bruk i skolen på en måte som setter eleven i sentrum. 

Prosjektet tar utgangspunkt i leseprøvene som elevene må ta på skolen, og svarer på utfordringene KI bringer med seg på flere nivå: 

På det mest grunnleggende nivået vil HUMAN utvikle og undersøke selve algoritmene, og finne ut hvordan de kan brukes i en menneskesentrert leseprøve. 

Neste nivå dreier seg om å undersøke innholdet i læringsteknologien, i dette tilfellet tekstene som skal leses og oppgavene som skal løses. Her legger vi særlig vekt på at Vurderingsforskrifta sier at prøvene ikke bare skal undersøke hva elevene kan, men også fremme læring og bidra til lærelyst. HUMAN vil undersøke hvordan læringsteknologi kan bidra til å utforme tekster og oppgaver slik at de både er engasjerende og støtter læring. I tillegg har vi et mål om å undersøke hvordan prøveresultater bør fremstilles for at lærere skal kunne bruke dem til å tilpasse opplæringen.

På det mest overordnede nivået undersøker vi hva AI i læringsteknologi har å si for barns opplevelse av og handlingsrom i verden, og hva den har å si for barns rettigheter. Hvordan AI implementeres og presenteres i skolen har store konsekvenser for individets evne til å handle med selvstendighet senere i livet. HUMAN handler derfor også om å undersøke utdanningssystemets rolle for individet og i samfunn og arbeidsliv. 

Kunnskapen som frembringes i prosjektet vil gi viktige innspill til fremtidig politikkutforming. Samtidig vil den også være direkte anvendbar for forvaltningen, for lærere og andre aktører i utdanningssektoren.

HUMAN vil foregå i nært samarbeid med norske skoler. Det er et tverrfaglig prosjekt, med forskere innen litteraturvitenskap, lesevitenskap, datavitenskap og juss.

Goal: identify how we can develop a HUMAN digital reading assessment that presents students with tasks adapted to their interests and level of reading skill.

Objectives:
1. New knowledge on the design of engaging texts, tasks and teacher interfaces that can be used to assess reading comprehension
2. A ground-breaking new methodology for adaptive reading assessment, combining IRT with machine learning techniques such as recommender systems and natural language processing
3. Analytical tools for analysing philosophical and legal implications that are specific to the use of AI in assessment
4. A validated and reusable framework harnessing results from objectives 1 to 3 to enable an engaging, precise, and usable assessment

Research questions:
1. What characterizes texts and items that are motivating for children to read and are suitable for valid and efficient assessment of their reading skills?
2. What kind of information do teachers need about their students’ reading skills in order to adapt their instruction?
3. Which methods (from e.g., machine learning, multidimensional scaling and natural language processing) are best suited to match the right text to the right student, with respect to their skills and interest?
4. How can we analyse students’ experience of AI-based digital reading assessment?
5. What are the legal implications of AI-based digital reading assessments?
6. Does the framework established in the project provide a more engaging and precise assessment of reading skills than currently existing assessments?
7. Does the framework established in the project provide the teacher with more actionable information than currently existing assessments?

The project is interdisciplinary. It is anchored in educational assessment, reading science, and computer science. In addition, methods from literature, law and philosophy are employed locally.

Human Reading Assessment

Inline measurement of PVT and thermophysical properties of drilling fluids

Maritim- og offshoreindustrien har etterlyst en mer strukturert metode, som utnytter dagens teknologiske potensial, for å registrere og få tilgang til informasjon om fartøyets skrogtilstand. Utviklingen av en digital tvilling for vurdering av fartøyets skrogtilstand er et svar på dette som har flere fordeler.

Tidligere forskningsresultater har vist at droner tillater trygge,  automatiserte og fleksible fjerninspeksjoner. For å gi droneinspeksjoner en ekstra fordel, bør teknologi for å utføre droneinspeksjon mens fartøyet seiler, og muligheten til å automatisk gjøre tykkelsesmålinger, utvikles. Registrering av inspeksjonsdata fra droner til en digital tvilling er et naturlig neste steg. Gitt tilstrekkelig kvalitet på drone-innsamlede data, i tillegg til effektiv registrering av menneskelig innsamlede data, kan både menneskelige og dronebaserte inspeksjoner gi data til en digital tvilling og komplementere hverandre. Dette kan muliggjøre en mer effektiv overvåkning av skrogtilstand og redusere antall ganger mennesker utsettes for farene ved inspeksjon av trange/innestengte rom.

Ved å samle inn relevante skrogdata er det et potensial for å utnytte historisk informasjon fra en mengde fartøyer til å lage en statistisk modell for å forutsi skrogtilstanden. Dette kan tillate estimering av skrogets tilstand basert på operasjonelle forhold et fartøy har vært utsatt for. I kombinasjon med konstruksjonsmodeller kan dette også brukes til å automatisk lage skroginspeksjonsplaner som prioriterer områder med økt risiko for å ha feil.

Prosjektet ledes av DNV, et ledende klassifikasjonsselskap, i samarbeid med rederiene Altera Infrastructure og Klaveness, som er henholdsvis oljetanker- og lasteskipsoperatører i dette prosjektet, ScoutDI, en inspeksjonsdrone-leverandør, og NTNU gjennom Autonomous Robots Lab ved avdeling for kybernetikk.

The project will develop the concept of a digital twin of the hull condition for assessing the structural integrity and compliance of the physical hull. The digital twin is kept up to date with the physical hull over its lifetime by frequently collecting large amounts of data, in non-intrusive ways that do not interrupt business operations. This enables continuous monitoring and compliance assessment. Autonomous drones collect the data instead of humans to improve personnel safety. Automated damage detection and coating breakdown assessment assists the human expert, leading to improved quality of the structural integrity assessment. The project will enable digital twin-based surveys as industrial standard and realize economic and safety benefits as well as reducing environmental footprint due to reduced need for travels. 

The innovation will lead to improved quality and safety of vessel inspection services, in particular: 
1. Hull condition assessment and continuous compliance decision in a 3D digital twin, a multi-data digital representation of the physical hull based on data such as high-precision point clouds, videos, AIS and weather data. The digital twin also holds location-tagged thickness measurements, history of damages and repairs, and data of sister vessels. 
2. High coverage, high-quality, location-tagged data of the hull compartment, collected frequently by autonomous/automated drones with semantic knowledge of the physical structure. Automated data collection ensures standardized data which improves comparison with historical data. Drone-based collection during sailing or between discharge and loading of cargo causes minimal interruption of business operations. 
3. Automated damage detection in point clouds and videos, automated damage probability predictions based on data in the digital twin, and an automatically generated targeted inspection plan for the drones as well when physical inspections are deemed necessary.

Assessment of ship hull Integrity based on a Digital Twin

Trådløs kommunikasjonsrevolusjon i maritim industri

Scandinavian Reach Technologies leder et banebrytende prosjekt for trådløs kommunikasjon i stålkonstruksjoner, som skip. ScanReach fokuserer på å forbedre sitt produkt for trådløs tilkobling om bord (OWC) for å møte de økende kravene fra den maritime industrien, offshore og havvindindustrien, som raskt går over til digitale og IoT-baserte operasjoner for forbedret effektivitet, sikkerhet og motstandsdyktighet.

Innovativ teknologi: Teknologien er designet for å muliggjøre trådløs kommunikasjon i stål-dominerte miljøer, en kjent utfordring i den maritime sektoren. Denne teknologien baserer seg på lavenergi-radio meshnettverksnoder som muilggjør trådløs datatransport gjennom skip, og baner vei for diverse IoT-applikasjoner som sporing av personell og eiendeler, og integrering av miljøsensorer. Med en industri som beveger seg mot digitale tvillinger, maskinlæring og overvåking av energiforbruk i sanntid, utvikler selskapet neste generasjon av avanserte kommunikasjonsnoder. Disse nodene er ment å håndtere større mengder trådløse data, noe som gjør dem passende for de høyteknologiske kravene til moderne skipsfart.

Fordeler over tradisjonelle systemer: Denne innovasjonen skiller seg ut fra tradisjonelle trådløse løsninger som ofte sliter i tette stålrike skipmiljøer og bruk av kabler. Den fjerner behovet for omfattende og kostbar kabling, noe som fører til en forenklet infrastruktur, enklere installasjon og lavere vedlikeholdskostnader.

Fokus på forskning og utvikling: F&U-arbeidet er fokusert på å utvikle et effektivt og pålitelig trådløst system for maritime industrier. Dette inkluderer å identifisere brukbare frekvenser og protokoller for robust kommunikasjon i ståltunge miljøer, og designe kompakt, energieffektivt utstyr. Prosjektet innebærer en kombinasjon av litteraturgjennomgang, datamodellering, eksperimentell prototyping og felttesting.

This project strives to advance wireless communication in large steel structures, such as ships, improving our existing Onboard Wireless Connectivity (OWC) product. This enhancement will bolster Scandinavian Reach Technologies AS market presence and relevance in the competitive shipping industry. The primary need for this innovation arises from the maritime, offshore, and sea wind industries. These industries are transitioning towards digital and IoT-based operational models for efficiency, safety, and resilience. 

Scandinavian Reach Technologies is at the forefront of addressing this need. Its revolutionary technology enables efficient wireless communication within confined steel environments. It eliminates the need for costly and complex cabling based on an innovative, low-power radio mesh networking node that allows wireless data transport to the gateway/edge computer throughout the mesh network. This technology paves the way for various IoT applications, such as tracking personnel and assets, collecting environmental sensor readings, and integrating other third-party sensors.
 
While the company's current mesh nodes are designed for simple sensor data and limited data volumes, the emerging ambitions for Digital Twins, Machine Learning models, and Real-time Energy Consumption monitoring in the industry have created a demand for high-volume wireless data transport to an internet endpoint. To meet this demand, Scandinavian Reach Technologies AS is dedicated to developing next-generation communication nodes capable of handling large amounts of wireless data in complex steel environments to replace signal cabling entirely.

SteelWave High Volume Wireless Communication Platform for Steel Environments (HWC-SE)

AI-Powered 3D Vision for Precision Production at Process Industries

I en verden der digital identifikasjon (eID - elektronisk identitet) blir stadig viktigere for tilgang til offentlige og private tjenester, står vi overfor en stor utfordring: Hvordan sikre at alle, uavhengig av alder, funksjonsevne eller teknologikunnskap, kan delta fullt ut i det digitale samfunnet? Prosjektet "IncluDe", (Leveraging Cryptographic Multi-Factor Authentication Solutions for Inclusive eID and Access Management Services (IncluDe)) ledet av BIOFY AS i samarbeid med forsknings- og industripartnere, tar sikte på å revolusjonere måten vi tenker på eID og tilgangskontroll gjennom bruk av avanserte sikkerhets- og personvernteknologier. Kjerneideen er å utvikle en kryptografisk multifaktorautentiseringsløsning som er skreddersydd for å inkludere de mest sårbare brukerne våre: eldre, unge mellom 12 og 15 år, nye innvandrere, ikke digitale brukere og personer med ulike funksjonshemminger. Disse gruppene står ofte overfor betydelige hindringer i bruk av dagens eID-løsninger, som kan være komplekse, vanskelige å navigere, og som ikke alltid respekterer individets privatliv og sikkerhet. "IncluDe" bygger på banebrytende forskning innen kryptobiometri – en fusjon av kryptografi og biometrisk autentisering – som sikrer brukernes privatliv ved at biometriske data blir håndtert på en sikker og privat måte. Ved å tilpasse teknologien til å møte behovene til de mest sårbare brukergruppene, har "IncluDe"-prosjektet potensialet til å åpne opp den digitale verdenen for flere, redusere digital ekskludering, og styrke tilliten til digitale tjenester nasjonalt og internasjonalt. Prosjektets suksess vil ikke bare ha direkte påvirkning på målgruppene, men vil også tjene som et eksempel på hvordan teknologiske innovasjoner kan anvendes for å skape et mer inkluderende samfunn, der teknologi ikke bare løser kommersielle eller tekniske utfordringer, men også adresserer dypere sosiale og etiske spørsmål. "IncluDe" leder mot en fremtid der digital inkludering er en realitet for alle.

Leveraging Security and Privacy Technologies for Inclusive eID and Access Control Services (IncluDe)

Formålet med INNAI Konferansen er å tilby vitenskapelige-, offentlige- og næringsmiljøer, samt alle interesserte innbyggere en arena for kompetansedeling og samhandling innen anvendelsen av kunstig intelligens for å løse utfordringer i kraftnettet. Arrangementet vil gi et solid grunnlag for å lykkes videre med datastyrt innovasjon som forutsetning for det grønne skiftet.
Et overordnet mål for arrangementet vi være å skape samfunns- og næringsutvikling. Arrangøren av INNAI ønsker å bidra til at norske myndigheter når sine digitaliseringsmål, slik de er nedfelt både i digitaliseringsstrategien for offentlig sektor og i den nasjonale strategien for kunstig intelligens. Anvendt kunstig intelligens og bærekraft er hovedsatsingsområder, i tillegg til å skape en samhandlingsarena mellom problemeiere og problemløsere. INNAI forventes å være av høy interesse for energibransjen der anvendt kunstig intelligens kan integreres med forretningsformål, og for innovasjon som kan løse kritiske for samfunnet utfordringer knyttet til utilstrekkelig kraftkapasitet.

Tradisjonelle tilkoblinger til strømnettet med faste tilkoblingskontrakter kan øke miljøpåvirkningen, redusere verdiskapingen og forsinke overgangen til en mer bærekraftig økonomi. Derfor bør alternative kontraktsmessige og digitale løsninger som hjelper til med å unngå disse negative effektene, utvikles. Dette inkluderer bedre utnyttelse av eksisterende strømnett kapasitet gjennom tilkoblingskontrakter under visse betingelser, digital interaksjon og forbedret bruk av fleksibilitet for å sikre forbedret utnyttelse og fremgang i samfunnsøkonomisk utvikling. Den digitale delen omfatter bruk av KI for å sørge for godt beslutningsgrunnlag og effektivt samspill mellom industriaktører og andre aktører i verdikjeden for effektivt å utnytte eksisterende kraftnett. Disse digitale løsningene skal ha hovedfokus på arrangementet.
Konferansen skal finne sted 16. oktober 2024 i Halden. Det blir mulig med både fysisk og online deltagelse.

Innovative løsninger for å løse kraftkapasitet utfordringer ved hjelp av kunstig intelligens

Iconsume – increased patient safety by prevention of harmful drug-food interactions

Ved UiT Norges arktiske universitet utforsker RELAY-prosjektet fremtidens energistyring ved hjelp av relasjonell dyplæring. Dette er en familie av kunstig intelligensmodeller som behandler data som tidsserier og grafer. Denne nyskapende tilnærmingen er utformet for å takle energisystemenes kompleksitet, noe tradisjonelle modeller ofte sliter med. 

RELAY har fokus på tre kjerneoppgaver: 
1. Forbedret lastprognose: RELAY vil integrere nettverkstopologi i prognosemodellene for å muliggjøre presis energidistribusjon og planleggingsprediksjoner, noe som er avgjørende for nettets effektivitet. 
2. Dynamisk optimalisering av kraftflyt: Prosjektet vil utvikle fleksible løsninger for sanntidsjusteringer av nettet, og sikre balanse og optimal ressursallokering. 
3. Effektiv lokalisering av strømbrudd: Ved å representere kraftnett som dynamiske grafer, vil RELAY identifisere risikoområder, noe som muliggjør raskere respons på strømbrudd. Dette er en vital faktor i energiavhengige regioner. 

RELAY handler ikke bare om nettets effektivitet; det fokuserer på bærekraftige praksiser. Prosjektet tar sikte på å redusere miljøpåvirkningen, spesielt CO2-utslipp, ved å adressere problemet med optimal kraftflyt. I tillegg har de metodologiske tilnærmingene som blir utviklet for å håndtere rom-tidlige data, potensial til å revolusjonere ikke bare energisektoren, men også områder som epidemiologi og trafikkstyring. 

En nøkkelfunksjon i RELAY er samarbeidet med norske energiselskaper som Ishavskraft, Lofotkraft og Finnmark Kraft. Dette samarbeidet gjør at prosjektet kan tilpasse forskningen til praktiske anvendelser. 

RELAY er mer enn bare et prosjekt; det representerer et skritt mot en mer effektiv, bærekraftig og robust fremtid. Ved å utnytte relasjonell dyplæring skal det bidra til å transformere vår forståelse av energinettet og åpne veien for avanserte, bærekraftige løsninger innen energistyring.

Machine learning models currently used in energy analytics are unable to jointly capture spatial relationships and temporal dependencies that determine, respectively, how energy flows are routed on the power grid and how the load of the electrical nodes changes over time. This, diminish the effectiveness and hinders the adoption of machine learning in the energy sector.
The existing limitations can be overcome by using dynamic graphs to represent the energy grid and by processing the data with spatio-temporal models. However, such models are still in their infancy and important key challenges must be solved before deploying them in real-world applications.

RELAY will develop the first large-scale deep learning framework capable of handling spatio-temporal data in energy analytics applications. This will be accomplished by advancing the theory and design of spatio-temporal models to let them: i) handle large-scale data; ii) be interpretable in what they learn; iii) quantify the uncertainty in their predictions; iv) learn hierarchical representations that allow analyzing the data at different levels of resolution. 

While the spatio-temporal framework that will be developed is general purpose and suitable for many different applications, RELAY will focus on three important tasks in energy analytics: forecasting of energy production and demand, power flow optimization, and the detection and localization of outages in the power grid.
The project will be carried out in collaboration with the three main energy suppliers in Northern Norway, Ishavskraft, Lofotkraft, and Finnmark Kraft, which will provide data and validate the results.

Relational deep learning for energy analytics

Vårt RIMARC-system utviklet sammen med MIT Ocean Research predikterer nøyaktige havbølger 4-8 minutter frem i tid, kun ved hjelp av navigasjonsradaren ombord. Det er også unikt at RIMARC predikterer hele bølgeoverflaten og nøyaktige bølgehøyder, og ikke bare varsler store bølger slik konkurrentene gjør.
Havbølgedynamikk er hovedutfordringen i alle operasjoner til sjøs. Marine operasjoner som dynamisk posisjonering (DP), offshore kranoperasjoner, installasjon og service av vindparker, og sjøtransport er komplekse operasjoner som er svært følsomme for havbølgedynamikk. I dag blir de fleste beslutninger ved fartøysoperasjoner basert på operatørenes erfaring og ferdigheter, og ikke objektive og kvantitative sanntidsmålinger og informasjon om nøyaktige bølgedata og fartøysbevegelser.
RIMARC-systemet vil forbedre sikkerheten og effektiviteten for alle havoperasjoner, både for offshore- og subsea-operasjoner, offshore vind- og andre spesialfartøy, mindre fartøy som oppdrettsfartøy, og handelsfartøy som passasjer- og lastefartøy.
Hovedmålet med prosjektet er å overføre RIMARC-programvaren fra en forskningsprototype til kommersielt tilgjengelige programvareplattformer og moduler. Dette prosjektet er i den pre-kommersielle fasen, og et hovedmål er å gjennomføre ytterligere fullskala testing og simuleringer av bølge- og bevegelsesprediksoner på de to DOF-testfartøyene Skandi Vega og Skandi Afrika for å gjøre systemet robust. Vi vil videreutvikle, teste og kvalifisere programvaren for bruk i kommersielle applikasjoner. I løpet av prosjektet vil vi jobbe kontinuerlig for å få bedre forståelse av markedsverdien og for å skape et mest mulig attraktivt system for markedet.
RIMARC vil gi havindustrien et billig og robust system som er enkelt å implementere i alle fartøy, både eksisterende fartøy og nybygg.

Commercialization of RIMARC – Next Minutes Prediction system for Ocean Waves and Vessel motions using the onboard navigation radars

Oslo-basert selskap utvikler programvare for å forbedre koloskopi:

Koloskopi er en undersøkelse for å oppdage og forebygge tykktarmskreft, men legen kan likevel overse polypper eller ikke se dem tydelig. Dette kan redusere sjansene for overlevelse for pasientene eller føre til redusert livskvalitet.

Augere Medical AS, en bedrift basert i Oslo, utvikler to programvareprodukter som kan gjøre koloskopi mer nøyaktig og pålitelig, i samarbeid med flere forskningspartnere. Det første produktet er ColoVisor, som kan gi leger veiledning om hvordan de kan utføre bedre og mer grundige koloskopiundersøkelser. Det andre produktet, Digital Bowel Health Platform, kan lagre og analysere nåværende og tidligere koloskopivideoer og -informasjon.

Begge produktene bruker en teknikk som kalles spatial synkronisering, som kan synkronisere forskjellige koloskopivideoer basert på plassering i tykktarmen. Dette kan hjelpe leger med å sammenligne og visualisere tykktarmens helse over tid.

Bedriften håper at programvaren deres kan forbedre kvaliteten og effektiviteten av koloskopi, og redusere byrden av tykktarmskreft. De håper at tilnærmingen deres kan revolusjonere måten endoskopiske undersøkelser blir utført på, og komme millioner av pasienter over hele verden til gode.

Colorectal cancer (CRC) is the 3rd most common cancer worldwide and the 2nd most common cause of cancer deaths, leading to ~1 million deaths per year. Most CRCs start as growths on the inner lining of the colon or rectum, called polyps. Early detection of polyps is essential for survival, going from a low 10-30% 5-year survival probability if detected in later stages (III-IV) to a high 90% survival probability in early stages (I-II). Colonoscopy is the only procedure that allows the endoscopist to find and remove polyps during the same exam. However, it has significant limitations and is highly susceptible to human error. In this project, we propose to introduce two software products, to make colonoscopy less dependent on human factor. Our first proposed product is a Digital Bowel Health Platform, which will allow for recording, storage, analysis and retrieval of colonoscopy videos and metadata. Our second proposed product is a colonoscopy guidance system, ColoVisor, which notifies the endoscopist if any area of the bowel has been missed, or if certain areas of the bowel is inadequately examined (i.e, due to remaining stool, or unexpanded folds) and better preparation is needed. We utilize spatial synchronization technique to develop both products. The ability to spatially align colonoscopy videos in real-time is a novel and innovative approach that has the potential to transform the way endoscopic procedures are performed, allowing for the historic comparison of the state of the patient´s bowel health.

ColoCompare: colonoscopy guidance and AI assisted procedure comparison

Bruken av additiv tilvirkning (AM) øker, særlig for reservedeler og småserieproduksjon. AM er en digital og fysisk prosesskjede med mange fordeler som muliggjør innovative design med korte ledetider. Noen utfordringer gjenstår imidlertid for å bruke AM i en industriell setting. Målet med dette prosjektet er å takle noen av disse utfordringene.

Prosjektet fokuserer på AM-prosesskategorien "materialekstrusjon" med fiberforsterkede termoplastiske polymermaterialer, spesielt AM-prosesser for å lage deler med kontinuerlig fiberforsterkning, f.eks. med karbonfibre. Dette er avanserte AM-prosesser for produksjon av deler med høy stivhet og styrke i forhold til tetthet (en kan typisk oppnå høyere verdier enn for lettmetaller).

Hovedmålene er å utvikle AM-kompositt-teknologi for å lage deler med bedre kvalitet, repeterbarhet, dokumentasjon og bærekraft, samt forutsi mekanisk ytelse med god nøyaktighet. For å nå disse målene skal prosjektet utvikle et system for in situ prosessovervåkning og etablere materialmodeller for bruk i elementberegninger. Klimaavtrykket til deler lagd med slike AM-komposittprosesser vil bli sammenliknet med avtrykket for konvensjonelle komposittprosesser, og materialgjenvinning av kompositt-AM-deler vil ble demonstrert.

Søkerbedriften Fieldmade var tidlig ute med å ta i bruk AM-teknologi i innovative mobile mikro-fabrikker. Bedriftens ambisjon med dette prosjektet er å etablere en dypere forståelse for materialer, forsterkningsløsninger, produksjonsprosesser og komponentkvalitet, slik at de kan produsere komponenter med høyere krav enn tidligere. Prosjektet vil bidra til å forbedre bedriftens mobile AM-stasjon NOMAD LW som har et stort salgspotensial, med høy eksportandel. Utover dette vil prosjektet bidra til å utvikle kunnskapsbasert industri i Norge ved å jobbe tverrfaglig for å forene ekspertise innen AM, materialteknologi, modellering av mekanisk ytelse (faststoffmekanikk), sensorteknologi og maskinlæring.

Additive manufacturing (AM) is increasingly used for spare parts and end-use parts in small series. AM is a digital and physical process chain which has many advantages, such as enabling innovative designs and fast lead times. However, there are also challenges when it comes to employing AM in an industrial context. This project addresses some of the key challenges. 

The project focuses on material extrusion AM with fibre-reinforced thermoplastic polymer materi-als ("composite AM"), in particular AM with continuous fibre reinforcement, e.g. carbon fibres. These are rather new high-end AM processes for making parts with very high stiffness and strength relative to the density. The strength can exceed that of aluminium alloys.

The main objective is to develop technology for composite AM, in order to produce parts with improved quality, repeatability, documentation and sustainability, and to predict mechanical performance with high fidelity. Critical R&D challenges include developing a system for in-situ process monitoring, and establishing material models to be used in industrial finite element analysis software. Furthermore, material recycling of composite AM parts will be demonstrated. 

The applicant, Fieldmade AS, was one of the first Norwegian companies to utilise AM, with their innovative portable microfactories. Through this project, Fieldmade’s ambition is to generate a deeper understanding of materials, reinforcement layout, processes and part quality, to enable the production of parts for higher criticality levels than currently possible. The results will, in particular, be used to improve Fieldmade's NOMAD LW AM unit which has a large sales potential, in particular for export.

The project employs an interdisciplinary approach, combining expertise in additive manufacturing, materials science, mechanics modelling, sensorics and machine learning. By this, the project will contribute to the development of knowledge-based industry in Norway.

Robust additive manufacturing of polymer composites for optimal part production

Jordskjelv, isbrekollapser, jordras og steinskred; mange ulike naturkatastrofer innledes av et brudd som forplanter seg gjennom steinmasse eller sediment. I UNLOC vil vi utforske de fysiske fellestrekkene ved opphavet til disse ulike naturkatastrofene og beskrive de grunnleggende prosessene som styrer forplantningen av brudd i geomaterialer. Kompleksiteten i geomaterialer har sitt utspring i den faste mikrostrukturen, som enten kan være sammenhengende, oppsprukket eller granulær, og fluidene (for eksempel vann og luft) som fyller porene i materialet. Som i et sandslott, kontrollerer mengden væske, og trykket i den, den mekaniske styrken og oppførselen til materialet. Når materialet svikter, blir denne koblingen svært intrikat siden det raskt deformerende faststoffet vekselvirker med den dynamiske strømningen av fluider gjennom porene.

I UNLOC vil vi få unik eksperimentell innsikt i de mekaniske betingelsene for brudd, først i et idealisert porøst materiale og deretter i naturlig stein og sand som vil bli avbildet med høy oppløsning av en kraftig røntgenskanner ved det Europeiske synkrotronstråleanlegget. Parallelt med det eksperimentelle arbeidet vil vi utvikle numeriske og teoretiske modeller for å simulere og forklare forplantningen av brudd ved oppstarten av katastrofiske hendelser i geomaterialer.

I lys av de globale klimaendringene blir det stadig viktigere å vurdere risikoene knyttet til den raske endringen av alpine og polare miljøer. I UNLOC vil vi utvikle allsidige modeller og simuleringsverktøy og gjøre dem åpent tilgjengelige for fremtidige forskningsprosjekter. Gjennom prosjektet vil vi samarbeide med en kunstner for å vise frem hovedfunnene og -utfordringene for et bredt publikum.

The propagation of highly-localized ruptures precedes various kinds of catastrophic failures in geomaterials. Examples include landslides, rockfalls, glacier surges and earthquakes. Quantitative predictions of these processes remain elusive and challenging because material failure stems from highly-localized shear bands that focus deformation down to the pore scale. In UNLOC, we will perform ground-breaking basic research to simulate and image the highly-localized micro-mechanical processes that cause the rapid failure of geomaterials. The UNLOC team will develop and release a multi-scale theoretical and numerical framework capable of bridging the gap between these two relevant length scales. The development and validation of the developed models will be conducted hand-in-hand with two experimental campaigns. The first one will image the localized deformation of dry and wet natural rocks and sands using synchrotron X-ray microtomography, and the second one will image and quantify dynamic fluid flow in a rapidly opening cavity. UNLOC will bring new insights into the universal micro-mechanical mechanisms that cause failure in geomaterials and improve knowledge on the role of pore fluid in those processes. Our overarching goal is to establish a firm theoretical and numerical framework that can be readily adapted to the diversity of systems prone to develop localized failures.

Uncovering the coupled fluid and solid dynamics driving highly-localized rupture in geomaterials (UNLOC)

Et Warehouse Control Systems (WCS) til å styre lageret, dette har typisk relativ simpel og regelbasert logik. Self-Managed Warehouse-prosjektet endrer dette med en forbedret tilnærming som bruker AI-teknikker som matematisk optimalisering, maskinlæring og digital tvilling-modellering.
Prosjektet introduserer en toveis digital tvilling, en virtuell modell som speiler og samhandler med hver del av lageret i sanntid. Denne modellen muliggjør en sømløs integrering av vedlikeholds- og driftsplaner, og sikrer optimal effektivitet.
Den utviklende digitale tvillingen dekker alle lagerkomponenter, fra lagringssystemer til robotarmer, og forbedrer og utvider seg kontinuerlig i omfang. Denne integrasjonen øker ikke bare effektiviteten, men forbedrer også vedlikehold og planlegging.
I tillegg deles prosjektets funn og fremskritt med bransjepartnere, noe som fremmer utbredte forbedringer i lagerstyring. Dette initiativet markerer en overgang til lager som ikke bare er oppbevaringssteder, men smarte, selvstyrende økosystemer, som fører til en mer bærekraftig og effektiv fremtid.

An efficient Warehouse Control System (WCS) is essential for an efficient, sustainable, and labor-friendly warehouse. For too long, warehouses have been managed using myopic WCSs that lack proper integration with the physical components and processes within the warehouse, favoring short-term rewards versus long-term insights.

The Self-Managed Warehouse project aims at a drastic improvement in warehouse operations and maintenance across the sector.  Using an efficient suite of AI techniques composed of mathematical optimization, machine learning and digital twin modeling, a platform will be built that enables coordination of maintenance services with operational requirements, improves warehouse performance, and helps with scenario and what-if analyses of the system. Using up-to-date representations of the real world, decisions on one side of the table will lead to updates on the other side, ensuring that all involved parties are operating with updated best plans and at best possible efficiency.

Through the project a two-way digital twin will be iteratively improved, covering a larger and larger portion of the warehouse – from storage systems to conveyor belts to robotic piece picking arms  and beyond. At the same time, the decision support algorithms integrated with the two-way digital twin will be expanded to be able to cope with the new components, enabling an increasingly holistic improvement of the warehouse, able to take the performance of the entire system – and links to maintenance restrictions – into account.

Better understanding of and support for maintenance and planning in warehouses will be good for the entire warehousing sector, and the project aims to disseminate and share its major findings with the industry through regular meetings and interactions with partners within and without the project consortium.

Self-Managed Warehouse

Prosjektet "Towards a Transnational Acoustic Biodiversity Monitoring Network (TABMON)" er et banebrytende initiativ for å forbedre biodiversitetsovervåkingen i Europa. Det benytter innovativ autonom akustisk sensingsteknologi for å observere og analysere biodiversitet, spesielt med fokus på fuglearter. Prosjektet er strukturert i tre hovedkomponenter:

Utplassering av et Transnasjonalt Akustisk Overvåkningsnettverk: Dette innebærer å sette opp et omfattende nettverk av autonome akustiske sensorer i varierte europeiske landskap for å samle og analysere lyder fra forskjellige habitater.

Bruk av Kunstig Intelligens (KI) for Dataanalyse: Prosjektet vil bruke avanserte KI-teknikker til å behandle de store mengdene lyddata som samles inn. Dette er avgjørende for å nøyaktig identifisere og katalogisere ulike arter basert på deres vokaliseringer.

Dataintegrasjon og Analyse: Den siste komponenten fokuserer på å integrere akustiske data med andre kilder til biodiversitetsdata for å skape en mer nøyaktig og helhetlig forståelse av biodiversitetsmønstre og trender.

Med harmonisering av datainnsamling og analysemetoder på tvers av nasjonale grenser, sikter TABMON mot å tette eksisterende hull i biodiversitetsovervåking og bidra betydelig til EU's biodiversitetspolitikk og bevaringsarbeid. Prosjektets innovative bruk av teknologi og samarbeidstilnærming gjør det til et betydelig skritt fremover i transnasjonal biodiversitetsovervåking.

The TABMON project aims to advance biodiversity monitoring across Europe through a novel approach using autonomous acoustic sensing. This project is designed to fill gaps in current biodiversity reporting and contribute to achieving the targets set in the EU Biodiversity Strategy for 2030. It involves the harmonization of acoustic biodiversity observations collection, analysis, and integration, leveraging advancements in technology and AI.

At its core, TABMON seeks to demonstrate the effectiveness of acoustic observation in transnational biodiversity monitoring. It focuses on deploying an acoustic monitoring network that captures and analyzes sounds across different European landscapes, using these audio data to gain insights into species distribution, abundance, and migration patterns. The integration of this data with other biodiversity information sources is a key aspect, aiming to provide a more comprehensive understanding of the European biodiversity landscape.

The project is underpinned by a collaborative effort that brings together expertise from various fields, including species and habitat monitoring, conservation, research infrastructures, and EU biodiversity policy. Through its innovative approach and transdisciplinary collaboration, TABMON sets out to enhance the effectiveness of biodiversity monitoring and contribute significantly to the conservation and management of European biodiversity.

Towards a Transnational Acoustic Biodiversity MOnitoring Network

Antimikrobiell resistens (AMR) er et av de kritiske helsetruende problemene for mennesker og dyr over hele verden. Feil bruk av antibiotika koster hvert år mellom 1,3 og 5 millioner menneskeliv globalt og det fører til mer resistens. Hvis ikke det kommer under kontroll, anslås det at AMR kan forårsake 10 millioner dødsfall og medføre økte utgifter på mer enn 1 trillion dollar årlig innen 2050. 

I dag tar det flere dager å dyrke fram en bakteriekultur for å diagnostisere infeksjonen som er nødvendig for valg av riktig antibiotika. Hvis en pasient er alvorlig syk har man ikke tid til å vente, og behandling må raskt igangsettes, noe som oftest fører til feil bruk av antibiotika.  

AMR er fortsatt et begrenset problem i Norge. Det er imidlertid nødvendig med årvåkenhet og bevisstgjøring slik at situasjonen ikke forverres og sikre at antibiotika forblir effektive til behandling av alvorlige infeksjoner.

OH-AMR-Diag prosjektet skal utvikle kunnskap om tiltak som bidrar til å forstå, håndtere og forebygge utvikling av antimikrobiell resistens på tvers av folkehelse, dyrehelse og miljø. Helt konkret skal dette prosjektet altså utvikle hurtigdiagnostikk til bruk på mennesker og dyr som igjen skal bidra til redusert og nøyaktig bruk av antibiotika. 

Målet vårt er å utvikle en feltbasert diagnostisk prototype for å redusere svartiden ned til 1-5 timer.

OH-AMR-Diag prosjektet vil adressere reelle samfunns- og næringslivsrelaterte utfordringer gjennom samarbeid med bedrifter, forskningsinstitusjoner, sykehus og frivillige organisasjoner i Norge, India og Sri Lanka for å fremme global folkehelse.

Antimicrobial resistance (AMR) is one of the critical humans- and animal health-threatening issues worldwide. The veterinary sector shares most of the antimicrobial classes employed in treating human infections, resulting in a cumulative pressure on the microorganisms and therefore decreased efficacy. Recent research shows that internationally the use of antibiotics in livestock is rising while medical use in humans is falling. AMR is still a limited problem in Norway. However, continuous efforts and awareness-raising are needed to preserve the favorable situation and ensure that antibiotics remain effective when required.
	One Health (OH) is a term used to describe a principle recognizing that human and animal health are interconnected. Diseases are transmitted from humans to animals and vice versa and must therefore be tackled in both. 
	OH-AMR-Diag will generate new knowledge that will allow us to understand, handle and prevent the development of AMR from an OH perspective, both nationally and internationally. In OH-AMR-Diag, an interdisciplinary and cross-sector approach to public and animal health and food production will be applied, covering occupational environment and, social aspects. Our goal is to develop a field-based decision-making prototype for early, accurate, and rapid (< 1h for the quick response and 3-5h for a detailed analysis) detection of infection, PathogenID, and resistance and antibiotic susceptibility profiles. The interdisciplinary project cuts across societal, medical, veterinary, natural sciences, and novel enabling technologies, which will develop knowledge from urine, milk, and fecal samples about pathogenic and zoonotic bacteria included on the WHO’s priority pathogens list. OH-AMR-Diag will address real societal and industry-related challenges through collaboration with businesses, citizen groups, clinical networks, and NGOs in India and Sri Lanka to promote Global Health. Also, OH-AMR-Diag will address several of the UN SDGs.

OH-AMR-Diag: Novel technological solutions for rapid detection and screening of AMR from a One-Health perspective

Prosjektet DigiBygg har som mål å oppnå rask og kostnadseffektiv produksjon av detaljerte digitale bygningsmodeller, som vil fremme bredere bruk av digitale prosesser i byggesektoren. For å oppnå dette vil nye metoder basert på kunstige nevrale nettverk utvikles for å behandle skannet data fra bygninger for å automatisk generere plantegninger og detaljerte 3D-modeller.
 
Bygninger er den største forbrukeren av energi i Europa, ansvarlig for omtrent 40% av EUs energiforbruk og 36% av de energirelaterte klimagassutslippene. Transformasjon innen byggesektoren er derfor avgjørende for å nå FNs bærekraftsmål.
 
Exact Geo Survey er et ledende selskap innen oppmåling, scan til BIM, IT og digitalisering som ønsker å sette en ny standard for hvordan 3D-modeller og tegninger opprettes fra skannede punktskyer. Denne ambisiøse oppgaven vil bli utført sammen med SINTEF som FoU-partner, samt andre BIM-interessenter fra hele verdikjeden. Den økte tilgjengeligheten av skanningsteknologi har i stor grad forenklet prosessen med å samle data som brukes til å konstruere BIM-modeller. Imidlertid er det fortsatt en arbeidskrevende og derfor kostbar prosess å skape nyttige 3D-modeller og planer fra en punktsky og bilde-data, noe som utgjør en kritisk barrierer for å ta i bruk digitale prosesser, spesielt innen kommunal- og småbedriftssektorene.
 
Derfor trengs det nye metoder for rask og kostnadseffektiv produksjon av 3D-modeller og plantegninger fra skannet data. I dette prosjektet vil vi bygge videre på nylige fremskritt innen kunstig intelligens for behandling av 3D-data og generativ AI for å utvikle nye BIM-produksjonsteknologier som vil gjøre det mulig for Exact Geo Survey å revolusjonere bruken av digitale prosesser innen byggesektoren.

This project aims to significantly reduce the real cost and lead time associated with producing digital building models whilst at the same time preserving the accuracy and their level of detail to support the generation of 2D/3D architectural plans and depth of information to support the full range of BIM analyses. We also want to explore how Artificial Intelligence (AI) can be leveraged to revolutionise how digital building models are employed by end-users and to greatly simplify typical analysis workflows – e.g. by enabling natural language queries of building properties and characteristics. We believe a generic and easy to use interface for extracting non-trivial characteristics from digital building models together with greatly reduced cost and lead time will promote adoption of digital workflows and drive digital transformation.
Realising these goals will require the following key innovations:
•	A more effective solution for labelling/segmenting lidar scan data that supports furnished environments and is precise enough to be used as a basis for producing architectural plans.
•	A new and automated method for producing high-quality 2D plans and 3D models that are in accordance with architectural, construction and private sector requirements. 
•	A new method for automatic classification of building materials.
•	A new framework for integrating AI models with BIM data to enable natural language queries of building properties and characteristics.

DigiBygg – AI for automated production of digital building models and smart building analyses.

Prosjektet AQUASTAR søker å utvikle teknologi som muliggjør lokalisering og reparasjon av hull i oppdrettsnøter. Dette omfatter bruk av ubemannede undervannsfartøy samt utvikling av systemer for automatisk deteksjon av hull, hullreparasjonsverktøy og styringssystem for både undervannsfartøy og en robotarm som benyttes for å utføre reparasjonen. Dette innebærer også et system som tillater farkost og robotarm å samhandle, der den raske responsen og presisjonen på bevegelsene til robotarmen vil kompensere for uønskede og trege bevegelser fra farkosten på grunn av strøm eller unøyaktig styring. Videre vil teknologien som utvikles være anvendbar innen flere andre marine operasjoner som bruker eller søker å ta i bruk farkost-manipulator-systemer. Eksempler på slike operasjoner kan være plukking av gjenstander i vannsøylen eller på havbunnen, til operasjoner på havbunnsinstallasjoner, vedlikeholdsoperasjoner på flytende havvindanlegg, og både skadedeteksjon og vedlikehold på skipsskrog. Den tiltenkte forskningen i prosjektet adresserer fem ulike men sammenkoblede og tverrgående mål: a) struktur- og objekt-relativ navigasjon; b) optisk gjenkjenning av objekter; c) styring av fartøy-manipulator-system; d) reparasjonsverktøy for hull i oppdrettsnøter; og e) validering av fullt integrerte systemer i feltforsøk. 

Prosjektet vil utnytte den tverrfaglige kompetansen, industriekspertisen og erfaringene i teamet (Njord Aqua, SINTEF Ocean, Måsøval, NTNU) med formål om å utvikle og demonstrere et verktøy som bidrar til umiddelbar reparasjon under inspeksjonsoperasjoner. Resultatene fra prosjektet vil være ny forskning og nye systemer som legger til rette for mindre rømming av oppdrettsfisk og fremme bærekraft ved å redusere miljøavtrykk hos oppdrettsnæringen. Disse resultatene vil være anvendbare innen andre maritime næringer, som fiskeri, subsea olje- og gassproduksjon, havvind og skipsfart.

In Norway, the main reason for fish escape in sea-based fish cages is due to holes in the net. Fish escape has a negative impact on the environment through mixed breeding and spreading of pathogens to wild fish and on production through loss of invested resources. It is common practice to employ remotely operated vehicles (ROVs) for net inspection, but it is challenging to accurately control the ROV while coping with environmental forces and avoid causing damage to the net. The task increases in complexity when the operator is also required to carefully look for holes and keep track of already inspected areas. Holes are typically repaired by divers who sew the net, but the duration between detection and repair can be long, and the repair operations involve both high personal risks and costs. Attempts have been made to repair holes using underwater vehicles and customized solutions but none of these are known to be widely applied. 

The AQUASTAR project will develop innovative technology for autonomous structure inspection, feature localization and structure repair, where aquaculture is chosen as a case study. The R&D challenges thus relate to net- and hole-relative positioning, hole localization, coupled vehicle-manipulator control for conducting repair operations, and hole repair tools. Solutions to these challenges may be considered enabling technologies for further research and innovations in other maritime industries where robotic systems are required to perform inspection, maintenance, and repair operations. 

The AQUASTAR project aims to reduce the number of fish escapes and at the same time improve the underwater robotic inspection, maintenance, and repair services in aquaculture.

Autonomous Underwater System for Targeted Assessment and Repair

Nøyaktig informasjon om biodiversitet er nødvendig for å håndtere miljøproblemer. Teknologier som viltkameraer, bildeklassifisering, citizen science og maskinlæring kan bidra til å overvåke biodiversitet og ville dyr mer kostnadseffektivt, men det er utfordringer som høye kostnader for manuell gjennomgang av bilder. Målet med prosjektet er å skape et fleksibelt overvåkingssystem som bruker standardiserte prosedyrer fra bildeopptak til databehandling. Vi vil deretter teste dette systemet i ulike europeiske regioner ved å bruke viltkameraer, citizen science, dyp læring og statistisk modellering for å få nøyaktige estimater av biodiversitet. Prosjektet har som mål å tilby et nyttig verktøy for forskere, forvaltere, og politikere å ta informerte beslutninger om bevaring av biodiversitet i Europa. Den norske samarbeidspartneren i prosjektet er ansvarlig for å harmonisere bildeinnsamlingen blant studieområdene, designe studien, koordinere feltarbeid, utvikle protokoller og lage en webapplikasjon for datainnsamling og -behandling.

Tackling the ongoing biodiversity and environmental crisis requires accurate, up-to-date information about biodiversity status, dynamics, and trends. Advances in sensing biodiversity with remote cameras and image classification technologies, citizen-science, and machine learning offer new opportunities for cost-effective wildlife monitoring. However, bottlenecks still exist for a generalized implementation of these technologies, i.e., the high costs of the manual review of images or lack of automated workflows to obtain accurate spatiotemporal data biodiversity indicators. These limitations have constrained our capacity to combine a disparity of efforts into a coherent monitoring framework and thus negatively affect conservation efforts.
We will develop a scalable monitoring framework that builds on harmonized and reproducible procedures across the data cycle, from the capture of images to data processing, and estimation of Essential Biodiversity Variables. Our goal is to support the implementation of an automated monitoring system for biodiversity that integrates efficient sampling techniques and data technologies into a single framework. We will develop the system in four study areas representative of different European biogeographical regions. We will combine camera trapping, citizen science, deep learning, and hierarchical modeling to obtain unbiased estimates of Essential Biodiversity Variables.
This project will contribute to European scientific excellence and capacity building by providing a biodiversity monitoring tool to scientists, managers, and policy makers to generate crucial knowledge and adopt efficient and timely management strategies. The Norwegian project partner is responsible for WP1: Harmonization of image collation among study areas, which involves development of the study design, coordination of field work, development of field protocols, and development of web application for data collection and processing.

POS-ERC-Støtte til ERC søkere som oppnår god evaluering

The State of the South

Tildelt: kr 0,27 mill.

Sammendrag

Budsjettformål:

POS-ERC-Støtte til ERC søkere som oppnår god evaluering

Finansieringskilder

Temaer og emner