Signals2Solutions

Signal Analysis Lab (SAL) har utviklet en plattform for dekomponering og analyse av komplekse og sammensatte data. Metoden er egnet til å behandle data fra sensorer tilknyttet blant annet roterende maskiner. Eksempler på mulige anvendelser kan være tilstandsbasert vedlikeholdsovervåkning (CBM) av boreplattformer, skip, vindmøller og helikoptre. Hensikten med tilstandsbasert overvåkning er å oppdage kommende svikt i mekaniske system. Dette kan være sentralt både av hensyn til sikkerhet, og for at vedlikehold kan planlegges proaktivt når det er nødvendig i stedet for at kostbart periodevis vedlikehold utføres uten kunnskap om tilstand. Teknologien er en videreutvikling og tilpasning av Hilbert-Huang transformasjon, og utviklingen er veiledet av et internasjonalt team fra både akademia og næringslivet. Vår kombinasjon av dette og gode statistiske verktøy har gitt grunnlag for et presist tilstandsovervåkingssystem som kan løse problemer industrien står overfor i dag. De foreløpige resultatene har vakt interesse hos bedrifter både i inn- og utland, SAL har innledet et samarbeid om analyse av data fra et par viktige aktører. Mer generelt er teknologien spesielt egnet til å analysere ikke-stasjonære signaler fra ikke-lineare prosesser og systemer, og kan derfor ha mange ulike anvendelser. Noen eksempler kan være mekaniske og elektriske systemer, biologiske signaler, tale, musikk og råvarepriser.