Medsensio - Cloud services for real-time detection and classification of abnormal lung sounds

Over 300 million mennesker verden over lider av kroniske luftveissykdommer som astma og KOLS. Undersøkelse av symptomer kalt auskultasjon forgår ved hjelp av stetoskoper, som ikke har forbedret seg betydelig siden det forrige århundre. Auskultasjon kan være vanskelig, uerfaren leger kan derfor tolke symptomer forskjellig. I tillegg så ønsker pasienter å ha overblikk over helsen sin uten å måtte besøke et legekontorer, som kan være både vanskelig og dyrt. Vi i Medsensio ønsker å hjelpe folk med lunge sykdommer på følgende måter: 1.Først så vil vi hjelpe medisin studenter, sykepleier studenter og unge uerfarne leger til å forbedre deres erfaring in auskultasjon, som kan resultere i bedre medisinsk hjelp. 2.Vårt andre mål er å hjelpe leger og sykepleiere ved å integrere vår løsning inn i digitale stetoskoper, som kan automatisk oppdage og tolke unormale lunge lyder. 3.Vårt tredje mål er å gi pasienter muligheten til å overvåke deres helse ved hjelp av en sensor, uten behov for en lege. Denne sensor kan på et tidlig stadiet oppdage en forverring av sykdommer, slik at handlinger for å redusere alvorligheten kan bli gjennomført. Dette kan redusere mengden av legebesøk og sykefravær.Vi oppnår dette ved utvikling av et hjelpeverktøy (1), programvare integrering med digital stetoskoper (2) og en medisinsk sensor (3), som aller er basert på vår kjerneteknologi for automatisk lunge lyd analyse. Vår teknologi er basert på dyplæring algoritmer, trent på 18 000 lydfiler. Norges forskningsråd har gitt vår ny oppstartet bedrift Medsensio finansiell støtte. Dette vil i første omgang gi oss muligheten til å teste ut prototypen og få tilbakemeldinger fra potensiellere kunder og brukere. Videre så vil vi få muligheten til å utvikle et produkt hjelpeverktøy (1) og videreutvikle teknologien for bruk i (2). Til slutt så vil vi få muligheten til å komme i kontakt med partnere som kan hjelpe oss med å bringe våre produkter til markedet.