DL: "Listening to the patients" - Analysis of body sounds for diagnostics and monitoring

Prosjektet "Listening to the patient" vil benytte avansert analyse av innsamlede lyder fra menneskekroppen til screene, diagnostisere og følge opp pasienter. Spesielt vil prosjektet fokusere på tidlig påvisning av matinntak hos personer med diabetes. Dette er viktig i utviklingen av en kunstig bukspyttkjertel, dvs en helautomatisk styring av insulintilførselen hos pasienter med diabetes. Det som i dag er kommersielt tilgjengelig er såkalte hybride løsninger, dvs. at pasientene selv må informere systemet om hvor mye karbohydrater de vil/skal innta slik at systemet selv kan beregne hvor mye insulin som skal gies til det aktuelle måltidet. Dersom vårt prosjekt lykkes kan dette medføre et gjennombrudd i utviklingen av en helautomatisk kunstig pankreas. Vi vil også undersøke om avansert analyse av lyder fra menneskekroppen kan inneholde informasjon om en rekke kroppsfunksjoner og derved også brukes til på et tidlig tidspunkt å påvise alvorlige forverringer av tilstanden til pasienter. Dersom dette lykkes vil man også kunne sette inn mottiltak på et tidligere tidspunkt. Dersom vårt prosjekt lykkes vil man også kunne få ny kunnskap om og mulighet for kontinuerlig ikke invasiv å monitorering av menneskekroppen.

All groups working with an artificial pancreas (AP) struggle with early meal detection. So far, almost exclusively, hybrid solutions are investigated, i.e. systems with meal assist, implying that the patients decide on meal bolus of insulin or inform the system of the amount of carbohydrates ingested. We propose robust early meal detection based on combined monitoring of gastrointestinal (GI) sound, subcutaneous continuous glucose measurements (CGM), electrocardiogram (ECG) and body motion. Our preliminary data (submitted) support this view. This combined method for early meal detection is virgin ground. We anticipate that advanced analyses of GI sound can be used for screening, diagnosing and monitoring of a range of GI diseases and states. We foresee that combined with CGM and other sensing modalities, GI sound can be used for screening and diagnosis of autonomic neuropathy, and gastroparesis in particular, in patients with diabetes. If our project is successful, a development comparable to the development of ultrasound investigation technology during the last decades, is foreseen. The understanding of human physiology and pathophysiology will increase in parallel with the possibility to monitor different states of the human body. There is substantial potential for easy and cheap screening, diagnosing and monitoring of physiological and pathological processes in the human body - and in veterinary medicine. The potential for innovation and commercialization seems unlimited.