CONFIDENCE: COping with uNcertainties For Improved modelling and DEcision making in Nuclear emergenCiEs - MET

I alvorlige tilfeller av en atomulykke må håndtering av situasjonen svært ofte ta hensyn til store usikkerheter. Spesielt når det gjelder prognoser for spredning av atomforurensning i miljøet. Dette prosjektet handler om håndtering av denne usikkerheten i atmosfærisk modellering av spredning. Usikker informasjon om forurensningskilden og det rådende været kan resultere i dosevurderinger som avviker dramatisk fra virkeligheten. Usikkerhet er også en iboende del av modellparametere. Dette kan føre til feil beslutninger, f.eks. for konservative eller for optimistiske spådommer og utilstrekkelig beregning av risiko. Derfor er reduksjonen av usikkerhet og hvordan man håndterer denne viktig for å bedre beredskapen blant annet for å beskytte den berørte befolkningen og minimere forstyrrelser av normale levekår. CONFIDENCE-prosjektet, finansiert under H2020 CONCERT-prosjektet, vil fokusere på usikkerhet i beredskap og langsiktig rehabilitering. Det samler 32 partnerorganisasjoner fra hele Europa og konsentrerer seg om tidlig fase av en ulykke. Prosjektet kombinerer vitenskapelige studier og modellberegninger med sosial forskning om innspill fra de mulig berørte parter(inkludert offentligheten) og beslutningstakere (inkludert beredskapsansvarlige). Hvordan kommunisere usikkerhet og generell opplæring er viktig temaer. I 2018 har MET arbeidet med å tilrettelegge modelldata for å vurdere betydningene av usikkerheten i værforholdene. Vi har startet testingen av modelldataene på en potensiell ulykke utenfor norskekysten og på reelle data fra Fukushimaulykken i Japan. Disse arbeidsoppgavene skal videreføres i 2019.

We are progressing toward the main goals of the project, but the available resources during 2018 have been small and considerable work remains to achieve the main goals. Still, important tasks on preparing ensemble forecasts and the source term for analyzing the uncertainties in the dispersion calculations have been carried out during 2018. Model data and guidelines have been prepared for the other participants in Confidence. Model evaluation for the Fukushima case is also progressing. Se "Særskilt rapportering framdriftsrapport 2018" for more information.

In nuclear emergency management and long-term rehabilitation, dealing with uncertain information on the current situation, or predicted evolution of the situation, is an intrinsic problem for decision making. Uncertain information related to, for instance, incomplete information on the source term and the prevailing weather can result in dose assessments that differ dramatically from reality. Uncertainty is also an intrinsic part of model parameters. In the presence of uncertainty, ineffective decisions are often taken (e.g. too conservative or optimistic predictions, inadequately accounting of non-radiological risks), which may result in more overall harm than good due to secondary causalities as observed following the Chernobyl and Fukushima accidents. Therefore, the reduction of uncertainty, and how to deal with uncertain information, is essential to improve decision making for the protection of the affected population and to minimise disruption of normal living conditions. The CONFIDENCE Project, funded under the H2020 CONCERT project, will perform research focussed on uncertainties in the area of emergency management and long-term rehabilitation, bringing together 32 partner organisations from accross Europe. It concentrates on the early and transition phases of an emergency, and combines scientific and modelling studies with social research on the preferences and opinions of stakeholders (including the public) and decision-makers (including radiological protection experts), as well as communication of uncertainties and training workshops. The project is comprised of 7 Work Packages (WPs), but MET is only involved in 1 of these: WP1: Model Improvement through Uncertainty Analysis.