BIOTEK2021-Bioteknologi for verdiskaping

Pusteproblemer i forbindelse med snorking rammer minst en av ti voksne mens de sover. Diagnosen søvnapné stilles i dag ved å måle antall pustestopp. Prosjektets overordnede mål var å utvikle nye, bærbare sensorer for måling av søvn, forbedre dagens søvnanalyser og utvikle persontilpassede risikoanslag og behandlingsvalg. Forskere ved Akershus universitetssykehus, universitetene i Oslo, Reykjavik og Østre Finland har samarbeidet i prosjektet. Den norske delen av prosjektet er basert på mer enn 2000 personer inkludert i "Akershus SøvnApné (ASAP) Kohort". Den norske delen av prosjektet har hatt som målsetning å bidra til utvikling av nye behandlingsløsninger for ko-morbid søvnapné og kronisk insomni, å forbedre eksisterende verktøy for søvnmåling, å studere konsekvenser av søvnapné over tid, samt å studere samvalg og behandlingsetterlevelse. Akershus Universitetssykehus og Universitetet i Oslo har i dette prosjektet bidratt til norsk innovasjon gjennom et samarbeid med selskapet Drowzee AS samt ved å utviklet teknologi som i fremtiden kan kommersialiseres. Den norske delen av prosjektet har i arbeidspakke IC publisert en valideringsartikkel for en trykkbasert sensor med tittelen "A validation study of an esophageal probe-based polygraph against polysomnography in obstructive sleep apnea". Universitetet i Reykjavik har arbeidet videre med anonymiserte, tidssynkroniserte data fra de to utstyrene. Disse resultatene er ennå ikke publisert. Data fra arbeidpakke IE inngår i et doktorgradsforløp for lege og stipendiat Tonje Caroline Øverby. Kandidaten har fullført utdanningsdelen ved doktorgradsutdanningen ved Universitetet i Oslo og har ved prosjektslutt publisert to artikler som førsteforfatter/delt førsteforfatterskap i fagfellevurderte tidsskrift og arbeider med siste artikkel samt sammenskriving. Kandidaten er i sluttfasen av utdanningen finansiert av Universitetet i Oslo som klinisk stipendiat. Samarbeidet om arbeidspakke IE har i tillegg bidratt til ytterligere finansiering for samarbeidspartner Drowzee AS gjennom et samarbeidsprosjekt i programmet "Eurostars". Dette samarbeidsprosjektet finansierer et doktorgradsforløp for sykepleier og stipendiat Thea Christine Thorshov. Kandidaten har fullført opplæringsdelen ved doktorgradsutdanningen ved Universsitetet i Oslo og har ved prosjektslutt publisert en artikkel som førsteforstatter i fagfellevurdert tidsskrift. Denne artikkelen er en valideringsstudie av det automatiske selvmonitoreringsverktøyet som ble utviklet i arbeidspakken. Verktøyet utviklet i arbeidspakke IE var en viktig forutsetning for at konsortiet fikk finansiering fra Horizon 2020 til prosjektet Sleep Revolution. Selvmonitoreringsverktøyet som benyttes i dette prosjektet er basert på erfaringene som ble gjort i arbeidpakke iE. Prosjektet Sleep Revolution finansierer en doktorgradsforsker som er tatt opp ved doktorgradsprogrammet ved Universitetet i Oslo og en postdocforsker ansatt ved Universitetet i Oslo. Arbeidspakke 3 ble ledet av dr. Hrubos-Strøm. Datainnsamling i 3A er gjort i Finland mens 3B er løst i form av longitudinelle, statistiske modeller for dødelighet og hjerterelaterte hendelser i Akershus Søvnapné Epidemiologisk kohort. Manuskriptet er ved prosjektslutt i siste fase før innsending til tidsskriftet "Sleep". Arbeidspakke 3C ble løst gjennom søknad til programmet "Scientia Fellows 2" som finansierte besøk i ett år for gjesteforsker Caner Sahin. Dr. Sahin har kvalitetssikret datagrunnlaget og arbeider ved prosjektslutt med en vitenskapelig artikkel med formål å identifisere prediktorer for behandlingsetterlevelse med positivt luftveistrykk. Arbeidet i arbeidspakke 3C har resultert i finansiering av ytterligere en doktorgradskandidat gjennom prosjektet "Beamer" og finansieringsprogrammet "Innovative Medicines Initiative". Kandidaten er tatt opp ved doktorgradsprogrammet ved universitetet i Oslo.

The project met the overall objectives of Nordic PerMed: • We have promoted new, personalised medicine approaches for more effective and sustainable health care for the benefit of patients, citizens and society; • We have improved the Nordic position in personalised medicine through research and innovation that builds on Nordic strengths; • We have increased collaboration between companies, research-performing organisations and public-sector organisations (hospitals and relevant agencies) and civil society; • We have promoted Responsible Research and Innovation (RRI) perspectives in personalised medicine within a Nordic context, including diversity, inclusion, openness and transparency; • We have contributed to the action plan of the EU initiative International Consortium for Personalised Medicine (ICPerMed).

Sleep apnea is a prevalent nocturnal breathing disorder and causes a high burden to the affected individuals, as well as to society and economy. However, current diagnostic methods for sleep apnea are complicated and labour-intensive processes involving various shortcomings related to measuring, analysing and reporting of data. In this research project we introduce novel diagnostic approaches for sleep apnea utilizing minimally sleep-disturbing wearable sensors and state-of-the art artificial intelligence and machine learning solutions. This responds the growing pressure to move most sleep studies from sleep lab to home and to reduce the workload and costs related to manual analysis of nocturnal sleep recordings. We aim to develop new metrics which correlate better with the disease severity, related daytime symptoms and risk of severe health consequences than the presently used diagnostic parameters. The project is based on large international patient pools collected and analyzed in collaboration with world top level clinicians, physicists and engineers in Norway, Iceland and Finland. By adapting modern artificial intelligence techniques, we can identify such features from polysomnographic signals that could be used as novel biomarkers to personalize sleep apnea subtypes and severity. The better understanding of sleep apnea subtypes and underlying pathological mechanisms is crucial while developing personalized approaches to disease management. The outcomes of this project can lead to paradigm shift in the diagnostics and treatment of sleep apnea and have significant positive impact in Nordic health and socioeconomy. Wearable sleep monitoring systems and sophisticated artificial intelligence based solutions could open global scalable business potential for industry partners operating at medical device sector as well as for health centers and sleep clinics by offering telemedicine sleep diagnostic and treatment follow-up services.