Tilbake til søkeresultatene

FORNY20-FORNY2020

Sentient Finance AS - Prediksjon av finansielle begivenheter

Alternativ tittel: Sentient Finance AS - Prediction of financial events

Tildelt: kr 1,00 mill.

Prosjektnummer:

299400

Prosjektperiode:

2019 - 2020

Midlene er mottatt fra:

Geografi:

Tenk deg å kunne lese og finne korrelasjoner i 4,4 millioner finansregnskap i løpet av få sekunder. Synes umulig? Dette er nå gjennomførbart ved bruk av Dyp Læring og Kunstige Nevrale Nettverk algoritmer, den nyeste klassen av AI algoritmer som blant annet slo verdensmester Lee Sedol i det gamle kinesiske spillet Go. Denne samme klassen av algoritmer er hva Sentient Finance bruker for å forutsi fremtidig sannsynlighet for konkurs for norske selskaper. Dette produktet er spesielt utformet for å maksimere handlingsbasert informasjon som banker kan bruke til å forbedre risikostyringen sin og i ytterste konsekvens utvide markedet sitt. Det foreligger i dag betydelig mengde offentlig tilgjengelig data som ikke benyttes til sitt fulle. Dette er data i from av blant annet finansregnskap. En informasjonskilde som ikke er utnyttet til sitt fulle. Blant omtrent 5 millioner finansregnskap som er innberettet opp gjennom årene finnes det rytmer og trender som på mange måter er usynlige for det blotte øyet. Ved bruk av avanserte kunstig intelligens algoritmer gjør man disse trendene mer synlige for mennesket. Man kan tydelig vise hvilken betydning visse regnskapslinjer har for utfallet og på den måten kvalitetssikre resultatet. Et verktøy som vil kunne revolusjonere flere næringer og effektivisere mange prosesser.

Virkning Prosjektet har hatt en positiv effektiv i å fremme en disruptiv innovasjon. Teknologien og bransjen den har blitt brukt innenfor har blitt lagt merke til og synergier har blitt skapt. Teknologien bidrar til å forstå risikoen knyttet til konkurs på et nytt og annerledes plan, derfor er det forståelig at det er banknæringen som viser størst interesse for prosjektet. Potensielt vil denne teknologien gi banker og andre næringer et nytt verktøy for å forstå omgivelsene sine, ta hensyn til faktorer og trender i datamateriale som ikke er like innlysende for mennesket. Effekter Det er i dag utviklet algoritmer som har en meget høy grad av treffsikkerhet for konkurs i bedrifter. Det betyr at teknologien fungerer og at den nærmer seg et stadie der den faktisk kan bli benyttet i praksis. Potensialet er enormt, den vil kunne lette arbeidet for kreditorer og redusere risikoen. Det positive samfunnsmessige bidraget er at større andel av kapitalen vil gå til noe som gir verdiskapning.

Budsjettformål:

FORNY20-FORNY2020