Nettverksbygging for prosjektet "Elektronisk fenotyping for klinisk bruk i Norge" for prosjektets utvidelse for Horisont2020/Horisont Europa

Dataene i EPJ systemer representerer et begrenset innsyn på pasientens tilstand, og er per definisjon ufullstendige og ofte partiske. Elektronisk fenotyping gir en mer fullstendig oversikt over tilstanden. Den bruker en kombinasjon av kliniske notater, International Classification of Diseases-koder (ICD-10), medisinlister og laboratorietester. Fenotyping kan identifisere pasienter med en spesiell tilstand (f.eks. diabetes, overvekt, hjertesvikt, osv.) basert på pasientegenskaper, risikofaktorer for utvikling av en visst sykdom og komplikasjoner etter medisinske behandlinger i lignende populasjoner. Dette kan brukes til en rekke formål i observasjons- og intervensjonsforskning. Resultater kan også ha nytte for pasienter som får en bedre behandling, og kan spare tid og kostnader i helsevesenet. Klinikere kan få sanntids beslutningsstøtte ved å integrere fenotyping i EPJ-systemer, noe som tilsvarer sekundær bruk av EPJ-data. Maskinlæring og NLP er nøkkelmetoder for elektronisk fenotyping. Ved NSE er det oppstart et nasjonalt prosjekt "Elektronisk fenotyping for klinisk bruk i Norge". Prosjektaktivitetene inkluderer blant annet å heve kunnskap om elektronisk fenotyping gjennom konferanser og forskningsbesøk til institusjoner som driver med fenotyping, identifisering av kliniske behov for elektronisk fenotyping på nasjonalt nivå samt datatyper som kreves for fenotyping av identifiserte kliniske behov og sjekk tilgjengeligheten av dataene, og modellering av fenotype for de definerte usecasene for klinisk bruk. Det er planlagt å sende en søknad til Horisont2020/Horisont Europa sammen med EU-partnere som en utvidelse av det nasjonale prosjektet.