Computer aided treatment planning in valvular heart disease

Forekomsten av hjerteklaffsykdommer vil øke drastisk i årene som kommer på grunn av en betydelig økning i antallet eldre. Uten god diagnostikk og behandling står disse pasientene i fare for å utvikle alvorlig hjertesvikt. Det fins i dag flere ulike behandlingsalternativer for pasienter med hjerteklaffsykdom, som for eksempel kateterbasert implantasjon av ny klaff eller implantasjon / reparasjon via åpen hjertekirurgi. Selv om det fins mange ulike alternativer så vet man ikke sikkert hvilken behandling som gir best resultat for den enkelte pasient. I dag er det hovedsakelig hjerteklaffteamet på det respektive sykehuset som avgjør hvilken behandling pasienten skal få. Avgjørelsen baserer de blant annet på medisinske bildeopptak og erfaringer med tidligere pasienter. Avgjørelsen er høyst subjektiv og kan variere betydelig fra et sykehus til et annet. Klinikere etterspør i økende grad standardiserte og objektive kriterier i beslutningsprosessen. Slik beslutningsstøtte vil kunne sikre positive kliniske resultater og kostnadseffektive behandlingsstrategier. Målet med CardioSim's beslutningsstøttesystem er å hjelpe kardiologer og hjertekirurger med å identifisere den optimale behandlingen for hver enkelt pasient på en objektiv og evidensbasert måte ved å presist forutsi den individuelle strømningsresponsen til alternative behandlingsmetoder. Dette gjør vi ved å bygge pasient-spesifikke 3D modeller av pasientens hjerte for deretter å utføre ulike typer virtuell kirurgi. Etterpå kjøres strømningssimuleringer i de endrede hjertemodellene og en vil se hvilken behandling som gir det beste resultatet for akkurat denne pasienten. CardioSim-teknologien er et resultat av et langsiktig samarbeid mellom SINTEF og Haukeland Universitetssykehus. I CardioSim-prosjektet utnytter vi tverrfaglig kunnskap fra flere forskningsområder innad i SINTEF og kombinerer den med kunnskapen til de svært erfarne kardiologene og hjertekirurgene ved Haukeland.