Cloud based software solution for super-resolution imaging

Innføringen av superoppløsning har vist seg å være en av de største fremskrittene innen mikroskopi de siste tiårene. Superoppløsningsteknologier er fortsatt unge og har ulemper med hensyn til hastighet, kvalitet og kostnad. Gjennom et tiår med forskning, bruk av kunstig intelligens og tett samarbeid med mikroskopibransjen, presenterer vi superoppløsningsteknikken MUSICAL som en moderne løsning som overgår enhver kommersiell løsning når det gjelder kostnad og fleksibilitet, samtidig som hastighet og kvalitet opprettholdes. MUSICAL er for øyeblikket tilgjengelig gjennom en skybasert løsning kalt MUSIcloud, som har vært kjerneteknologien i dette prosjektet. Det viktigste målet med dette prosjektet var å ferdigstille vår kommersialiseringsstrategi og redusere risikoen knyttet til markedsposisjonering og teknologiimplementering for bransjen. Gjennom hele prosjektet har vi evaluert vårt kommersielle risiko og potensial, og har sammen med vår kommersielle konsulent og en SMB innen mikroskopimarkedet lyktes med å etablere en kommersiell strategi for MUSIcloud.

Outcome: MUSICAL and the solution MUSIcloud has been a core focus for the inventors at UiT the last decade. Through the project the project participants have greatly improved their understanding for commercialization of research based innovations. Furthermore, all project participants and their institutions have been in close dialog with several industry players. Strenghtening our presence and network with the microscopy market and industry. This has also boosted the understanding of academic work going forward and how to focus on innovation if relevant in such work. Impact: MUSIcloud is an easy and affordable super-resolution imaging software. High quality imaging will no longer be restricted behind cost and specialized training. With higher accessability of super-resolution imaging we can expect a burst in R&D in such field as Life Science and Pathology, advancing new discoveries and medicines. The solution has been validated by industry players, approving it's image processing capabilities and demonstrating it in a relevant environment.