Kasus-kontroll metoder har etterhvert blitt et mye brukt alternativ til tradisjonell kohortanalyse når en samler inn data på en sjelden sykdom i en stor populasjon. For levetidsdata er imidlertid metodene utviklet nesten utelukkende for univariate data. I situasjoner hvor en har en stor populasjon av f.eks. familier, ville det derfor være fordelaktig om en hadde tilsvarende metoder for multivariate data. Dette innebærer at en bare trenger å analysere de som blir syke (kasus) og et utvalg av de andre (kont roller).
Prosjektet vil utvikle kasus-kontroll metoder som kan benyttes på slike data. Prosjektet vil utvikle metoder som gjelder for vanlige modeller i analyse av multivariate data, som Cox-, marginal-, og frailtymodeller.
Prosjektet er et samarbeid me d Avdeling for Medisinsk Epidemiologi og Biostatistikk ved Karolinska Institutet, Stockholm. Et problem som må tas hensyn til i trekningen av kontrollene er korrelasjonen mellom individer som er i familie. Et annet problem er at kontrollene ikke vil være representative for familiestrukturen i den totale populasjonen dersom de trekkes tilfeldig, som er vanlig for univariate data. Individer fra store familier må derfor ha større sannsynlighet for å inngå som kontroller enn individer fra små familier.