2018

2017

2016

2015

2014

2013

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

Forskningssystemet

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Banebrytende forskning

Portefølje Samisk ikon

Samisk samfunn og kultur

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Demokrati og global utvikling

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Velferd og utdanning

Portefølje Helse ikon

Helse

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Klima og miljø

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Mat og bioressurser

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energi og transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Muliggjørende teknologier

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovasjon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Klima, miljø og energi

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

Samfunnstryggleik og beredskap

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

Velferdstjenester

Forsidebilde

Marin ikon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Hav og kyst

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Mogleggjerande industrielle teknologiar

Tillit og fellesskap

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

Høg kvalitet og tilgjengeleg

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

Sterkare konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Helse

Et innovativt næringsliv ikon

Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Statistikk

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...eller se sammendrag og annen informasjon om prosjektene i utvalget ditt

Alle porteføljestyrer

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

Hvordan tildelingene fordeler seg på institusjoner, fylker, fagområder o.l....

Her er noen eksempler på søk du kan gjøre i Prosjektbanken

Alle langtidsplanmål

Veiledning: Hvordan bruke Prosjektbanken.no

Om Fritekstsøk

Ingen populærvitenskapelig framstilling tilgjengelig


Prosjektet med prosjektnummer {{project number}} ble ikke funnet

Teknisk beskrivelse

Oisann, her gikk noe galt. Kan du prøve å laste siden på nytt?  Dersom feilen vedvarer, vennligst kontakt oss.         

Se statistikk relatert til dette langtidsplanmålet

Se prosjekter relatert til dette langtidsplanmålet

knyttet til dette LTP-målet har blitt tildelt penger

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til dette LTP-målet

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til denne porteføljen

knyttet til denne porteføljen har blitt tildelt penger

Om Prosjektbanken

Kunnskapsdepartement

Nærings- og fiskerid

Arbeids- og sosialde

Energidepartementet

Olje- og energidepar

Arbeids- og inkluder

Utenriksdepartemente

Teknologi

Oslo

LTP3 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Et kunnskapsintensivt næringsliv i hele landet

LTP3 Uttesting og kommersialisering av FoU

LTP3 Hav og kyst

LTP3 Petroleum og mineraler

LTP3 Muliggjørende og industrielle teknologier

LTP3 IKT og digital transformasjon

LTP3 Nano-, bioteknologi og teknologikonvergens

Næringsliv

Portefølje Energi og transport

Portefølje Innovasjon

Portefølje Forskningssystemet

Portefølje Muliggjørende teknologier

Programmer

Nettverkstiltak

Kommersialiseringsprosjekt

Innovasjonsprosjekt

Forprosjekt (t.o.m. 2019)

Energi

Bransjer og næringer

Avanserte produksjonsprosesser

Politikk- og forvaltningsområder

Anvendt forskning

Globale utfordringer

Nordområdene

Ressurs- og resultatutnyttelse

Verifisering, pilotering, demonstrasjon (ny fra 2014)

Internasjonalisering

Miljøteknologi

Naturmangfold og miljø

Utviklingsarbeid

Tjenesterettet FoU

Klimarelevant forskning

Kutt i utslipp av klimagasser

From the SEA to the SOLution. An integrative assessment of marine pollution in a changing Arctic

Marine chemical pollution poses known threats to human health and to biodiversity, ecosystem and societal services. The Arctic is a major sink of global mercury (Hg) pollution. Arctic sediments, sea and glacial ice constitute vast Hg reservoirs. Recent studies raise concerns about their increasing role as local Hg sources. In a rapidly warming Arctic, the consequences of potentially increased environmental Hg on marine biota remain unknown. The objective of SEASOL is to identify the pathway(s) of Hg bioaccumulation in marine food webs of the High Arctic Kongsfjorden (Svalbard). This changing glacial fjord is recognised as a ‘natural laboratory’ of climate change in the Arctic. The fellow’s earlier research has shown the sole measurement of Hg levels as insufficient to connect biotic Hg dynamics to environmental change, whereas the analysis of Hg stable isotopes proved to be a promising tool for source discrimination and biotic transfer. SEASOL will build on the novel application of stable isotope analysis to identify the sources of Hg within the fjord system and the pathways to Hg accumulation within sentinel marine species. On the short-term, the study will provide fundamental knowledge to help understand how emerging sources of Hg from rapid environmental change will impact Arctic marine predators. On the long-term, SEASOL will contribute to the development of early-warning, adaptive management strategies, including modelling, for mitigating the cumulative impact of pollutants and climate change on Arctic marine species. This multidisciplinary approach and the central position of the host institution (Norwegian Polar Institute) in the field of Polar Research will equip the Fellow with a broad set of new skills and lay the foundation for building her specific niche as a future leader in marine pollution science.

The Arctic region is witnessing more frequent shipping accidents than ever which require accurate search and rescue operations. The existing communication systems use drones with radio frequency (RF) technology, which has limited bandwidth and cannot offer 4G/5G connectivity due to harsh weather constraints. It further limits the capacity of drones and affects the resolution of images and videos. The current research proposes to design free space optical communication (FSOC) link-based drones that can enhance connectivity between multiple drones and rescue ships as well as the capacity of drones to produce high resolution images and videos. The proposed FSOC-based drones can provide highspeed connectivity than the existing RF technology. The research will collect atmospheric turbulences data from the Arctic region and use it for designing the FSOC link. Furthermore, to enhance the capacity of FSOC-based drones, the research will design advanced multiplexing schemes (Mode Division Multiplexing and Orthogonal Code Division Multiple Access) and to ensure link stability, omnidirectional receiver will be designed. The research will further evaluate the performance of proposed FSOC link under the impact of various atmospheric turbulences. The expected outcomes of this research will lead to the optimisation of FSOC-based drones in expanding search areas and improving communication systems for SAR operations in the Arctic region.

Optimization of Free Space Optical Communication Link based Drones for Search and Rescue Operations in the Arctic Region

Sjøisen i Arktis har minket drastisk de siste tiårene, og Polhavet forventes å være isfritt om sommeren mot slutten av århundret. Denne nedgangen har utsatt store havområder for vind, noe som har resultert i at det oftere dannes store bølger i Polhavet. Disse bølgene kan forplante seg over flere titalls til hundrevis av kilometer i sjøisen, knekke den og akselerere smeltingen. Disse fysiske prosessene – bølger som knekker sjøis og effekten dette har på sjøissmelting og vekst – mangler i modellene vi bruker for å forutsi klimautviklingen. Dette bidrar til store usikkerheter i klimamodeller. Effekten av bølger på sjøisen er heller ikke tatt med i prognoser for havets og sjøisens forhold, som brukes av skip som opererer i islagte farvann. I ForWArd ønsker vi å vurdere bølgenes innvirkning på sjøisens utvikling i det stadig røffere Polhavet. I dette arbeidet brukes en svært avansert modell som inkluderer sjøis, hav, bølger og deres interaksjoner. Vi skal først vurdere hvor godt den representerer forholdene i Polhavet sammenlignet med de få tilgjengelige observasjonene. Vi vil så bruke modellen til å undersøke hvordan bølgehøyden og arealet av ødelagt sjøis har utviklet seg de siste tre tiårene. Deretter vil vi kombinere modellen vår med forholdene i det fremtidige Polhavet gitt av klimafremskrivninger, for å undersøke hvordan betydningen av interaksjoner mellom bølger og is vil utvikle seg ettersom sjøis avtar i det 21. århundre. Vår modells estimering av "bølgepåvirkningen" vil tillate polarvitenskapsmiljøet å vurdere hvor usikre deres klimaspådommer uten bølger er. Til syvende og sist vil våre modellresultater og utviklinger legge grunnlaget for å legge til bølgeeffekter i hav- og sjøisvarsler i Arktis. Dette vil gjøre varslene mer nøyaktige og bidra til sikkerheten for menneskelig aktivitet i denne regionen.

Arctic sea ice decline under climate change has allowed waves to form and grow more easily in the Arctic Ocean. These waves propagate into the sea ice over tens to hundreds of kilometres, fragmenting it into small floes. This area of broken ice, known as the Marginal Ice Zone (MIZ), is a highly complex region where many interactions occur between the ocean, sea ice, and atmosphere. The action of waves strongly affects these interactions, with rapid feedbacks on the sea ice. However, climate models do not account for these wave-ice interaction processes, which likely contributes to the strong biases in their estimation of modelled sea ice extent and volume and their inability to capture short-term sea ice extent variability. Given the lack of observations available, numerical models remain the best way to estimate how wave-ice interaction processes can impact Arctic sea ice, but most wave-ice coupled models are still prototypes. In ForWArd, we will use one of the most advanced of these models to assess this impact in the context of climate change. To this aim, we will use the latest observations to calibrate the modelled wave-affected area and produce a 30-year-long hindcast of the MIZ extent evolution to analyse how it responded to larger wave height, delayed refreezing, and thinner ice. Then, we will assess the relative importance of the wave-ice interactions suspected to affect sea ice in the MIZ using well-documented events. Finally, we will estimate how waves will contribute to sea ice extent and volume variability in the coming decades, as large areas of open water will remain open until late in the autumn. The flexibility of our setup will allow us to test the sensitivity of our results to model resolution and assumptions, giving invaluable insights into the biases induced by misrepresenting wave-ice interactions. ForWArd will also pave the way for the integration of wave effects in sea ice forecasts, a requirement for safer operations in ice-infested waters.

Forecasting Wave impact as Arctic sea ice declines

Sustainable cultivation of polychaetes as feed in aquaculture

Inline measurement of PVT and thermophysical properties of drilling fluids

I Norge har det vært en økende trend til å benytte regnbueørret (Oncorhynchus mykiss) i oppdrett på grunn av dens raske vekst og toleranse for et bredt spekter av miljøforhold. I dag utgjør regnbueørret 5 % av den årlige produksjon av laksefisk i Norge. Produksjonen har økt med 14 % det siste tiåret, dvs. fra 14453 til 85233 tonn, noe som gjør regnbueørret til den nest mest produserte arten etter atlantisk laks. Til tross for den store interessen er oppdrett av regnbueørret begrenset på grunn av ulike produksjonsutfordringer. Næringen er bl.a avhengig av sesongbasert rognproduksjon. En utfordring er redusert tilgang på rogn i perioden fra juni til oktober, hvilket resulterer i en 5-måneders periode uten tilgang på stor settefisk, fra mars til juni året etter. Videre er forståelsen av hvordan ulike miljøfaktorer initierer og påvirker utviklingen av sjøvannstoleranse dårlig dokumentert. Bl.a. er overføring til sjøvann basert på kroppsstørrelse i stedet for osmoregulatorisk kapasitet. Av den grunn kan settefisken møte ulike helse og velferds utfordringer etter overføring til sjøvann, noe som kan forklare økende dødelighet (rundt 10 %) og høy forekomst av taper fisk (rundt 10 %) i sjøanleggene. Denne utfordringen påfører oppdrettere betydelige økonomiske tap og representerer et velferdsproblem.
I Sande-prosjektet har vi som mål å utvikle nye produksjonsprotokoller for regnbueørret, fra rogn til stor settefisk, basert på optimalisert temperatur, lysrytme og vannkvalitet. En kritisk faktor i prosjektet vil være testing og validering av nye oppdrettsprosedyrer for å kontrollere fiskevekst og utviklingshastighet for å forlenge eller forkorte smoltproduksjonsperioden og tidspunkt for utsetting til sjø. I tillegg vil vi utvikle nye verktøy og analyser for å vurdere smoltkvalitet og tidspunkt for smoltvindu. Denne kunnskapen vil utgjøre en ny biologisk protokoll som tar sikte på å forbedre produksjonen av settefisk av regnbueørret, og som kan leveres til sjøanlegg hele året.

Idéen bak dette prosjektet er å utvikle en sesong uavhengig protokoll (Best Management Practice, BMP) for regnbueørret, fra befruktet rogn til leveringsklar smolt (settefisk), basert på optimalisert temperatur, lysrytme kontroll og styrt vannkvalitet (CO2 nivå), herunder kartlegge konsekvenser på fiskens ytelse, fysiologi, helse og produksjonstid. 
Prosjektet vil innbefatte tre feltforsøk som gjennomføres hos Sande Settefisk. I første forsøk vil effekt av temperatur på tilvekst, helse og kvalitetsutvikling hos regnbueørret i RAS bli kartlagt. Ett sentralt spørsmål vil være; Hvor mye kan vi endre produksjonstiden til ørret i settefiskfasen i vekstintervallet 20 til 400 gr gitt at snitt-temperaturen endres fra 12 til 8?C.  Dette spørsmålet er viktig da en forsinkelse kan benyttes til å dekke perioder hvor oppdretter står uten settefisk som følge av underskudd på egg om våren. Videre vil vi kartlegge hva som er optimalt lysregime under styrt smoltutvikling, herunder gir best smoltkvalitet. Avslutningsvis vil vi undersøke sammenheng mellom variasjon i vannkvalitet (CO2 nivå) på velferd, tilvekst, helse og kvalitet hos regnbueørret. En viktig del av utviklingsarbeidet vil være teste og validere en nyutviklet analyse for vurdering av smoltkvalitet hos regnbueørret (1. Innovasjon). Basert på positive funn og en integrert tolkning av samspillet mellom biologi, drift og vannmiljø, vil vi foreslå analysemetoder og strategier som bedrer fiskens kvalitet og tilvekstpotensial. Kunnskapen vil sammenfattes i en ny biologisk protokoll (BMP, 2. Innovasjon) for optimal sesonguavhengig produksjon av høykvalitets regnbueørret.  I sum vil prosjektet bidra til å sikre en jevn tilgang på settefisk som kan overføres til sjø hele året, og derav styrke oppdrett av regnbueørret i ett bærekraftig fremtidsrettet perspektiv.

Sesonguavhengig produksjon av regnbueørret

Flytende hydrogen (LH2) er en energibærer som i fremtiden kan bli et lav-karbon alternativ til flytende naturgass (LNG) for global transport av energi. Et nytt tank konsept for storskala transport av flytende hydrogen ombord på skip har blitt utviklet av Moss Maritime i samarbeid med SINTEF Energy og SINTEF Industri. Hydrogenmarkedet er i rask utvikling og for å kunne tilby et kommersielt attraktivt konsept for storskala transport og lagring av flytende hydrogen er det ansett som nødvendig å bygge en prototyp  tank for å demonstrere teknologien og konseptet.

I dette prosjektet vil Moss Maritime, i samarbeid med SINTEF Energy, videreutvikle konseptet for lagring og transport av flytende hydrogen til å bli et fleksibelt konsept som også kan skaleres ned til medium og små tanker. Ambisjonen er å utvikle en prototyp tank som er designet for lagring av flytende hydrogen under atmosfærisk trykk, men som også tåler driftstrykk opp mot 8 bar. Dette gjøres for å kunne tilby et fleksibelt konsept som kan benyttes innenfor flere bruksområder, eksempelvis som en drivstoff-tank for skip med fremdriftssystem som bruker hydrogen som drivstoff.

Både tankstrukturen og isolasjonsmaterialer vil bli verifisert og analysert ved omfattende bruk av avanserte numeriske modeller og beregningsverktøy. Likevel vil det være et behov for å kunne demonstrere at teknologien fungerer som den skal ved å bygge en test tank. Derfor er en viktig del av prosjektet også å utvikle et testprogram og testprosedyrer som er tenkt brukt for å demonstrere teknologien i praksis. Det inneværende prosjektet omfatter ikke bygging og testing av prototype tanken, men det skal etableres et budsjett og planer for bygging, transport og testing av en slik tank, som da vil være basis for neste fase av prosjektet som vil ha fokus på bygging og testing av en hydrogentank.

Liquefied hydrogen (LH2) is a promising low-carbon alternative to liquefied natural gas (LNG) for global transport of energy with high energy density and a large degree of flexibility. Ship transport is necessary to realise large-scale LH2 value chains, but no full-scale LH2 carrier ships currently exist. 

Today, about 20% of the global LNG fleet relies on the spherical LNG tank concept from the Norwegian technology company Moss Maritime (MOSS). This tank design has an excellent track record of failure-free operation and has proven to maintain full integrity over their lifetime. MOSS seeks to adapt this concept to transport of LH2 and use its unique position in the LNG market to provide designs for large-scale LH2 carrier ships.

A novel tank concept for large-scale ship transport (~160,000 m3) has successfully been developed to TRL 4 by MOSS, SINTEF Energy Research and SINTEF Industry in the IPN project HyLaSST (RCN grant agreement no: 321591). The FLH2YT project will pave the way for a system prototype demonstration tank (TRL 6). Structural and thermal assessment of the demonstration tank will be conducted, along with the development of a testing scope for the demonstration tank. Preparations for construction of the demonstration tank, including detailed design documentation and cost analysis will be made. The demonstration-scale tank will be designed to hold up to 8 bar pressure and may form the basis for a new product: A flexible, multi-purpose, medium-scale LH2 storage solution.

Flexible Liquid HYdrogen Tank

Maritim- og offshoreindustrien har etterlyst en mer strukturert metode, som utnytter dagens teknologiske potensial, for å registrere og få tilgang til informasjon om fartøyets skrogtilstand. Utviklingen av en digital tvilling for vurdering av fartøyets skrogtilstand er et svar på dette som har flere fordeler.

Tidligere forskningsresultater har vist at droner tillater trygge,  automatiserte og fleksible fjerninspeksjoner. For å gi droneinspeksjoner en ekstra fordel, bør teknologi for å utføre droneinspeksjon mens fartøyet seiler, og muligheten til å automatisk gjøre tykkelsesmålinger, utvikles. Registrering av inspeksjonsdata fra droner til en digital tvilling er et naturlig neste steg. Gitt tilstrekkelig kvalitet på drone-innsamlede data, i tillegg til effektiv registrering av menneskelig innsamlede data, kan både menneskelige og dronebaserte inspeksjoner gi data til en digital tvilling og komplementere hverandre. Dette kan muliggjøre en mer effektiv overvåkning av skrogtilstand og redusere antall ganger mennesker utsettes for farene ved inspeksjon av trange/innestengte rom.

Ved å samle inn relevante skrogdata er det et potensial for å utnytte historisk informasjon fra en mengde fartøyer til å lage en statistisk modell for å forutsi skrogtilstanden. Dette kan tillate estimering av skrogets tilstand basert på operasjonelle forhold et fartøy har vært utsatt for. I kombinasjon med konstruksjonsmodeller kan dette også brukes til å automatisk lage skroginspeksjonsplaner som prioriterer områder med økt risiko for å ha feil.

Prosjektet ledes av DNV, et ledende klassifikasjonsselskap, i samarbeid med rederiene Altera Infrastructure og Klaveness, som er henholdsvis oljetanker- og lasteskipsoperatører i dette prosjektet, ScoutDI, en inspeksjonsdrone-leverandør, og NTNU gjennom Autonomous Robots Lab ved avdeling for kybernetikk.

The project will develop the concept of a digital twin of the hull condition for assessing the structural integrity and compliance of the physical hull. The digital twin is kept up to date with the physical hull over its lifetime by frequently collecting large amounts of data, in non-intrusive ways that do not interrupt business operations. This enables continuous monitoring and compliance assessment. Autonomous drones collect the data instead of humans to improve personnel safety. Automated damage detection and coating breakdown assessment assists the human expert, leading to improved quality of the structural integrity assessment. The project will enable digital twin-based surveys as industrial standard and realize economic and safety benefits as well as reducing environmental footprint due to reduced need for travels. 

The innovation will lead to improved quality and safety of vessel inspection services, in particular: 
1. Hull condition assessment and continuous compliance decision in a 3D digital twin, a multi-data digital representation of the physical hull based on data such as high-precision point clouds, videos, AIS and weather data. The digital twin also holds location-tagged thickness measurements, history of damages and repairs, and data of sister vessels. 
2. High coverage, high-quality, location-tagged data of the hull compartment, collected frequently by autonomous/automated drones with semantic knowledge of the physical structure. Automated data collection ensures standardized data which improves comparison with historical data. Drone-based collection during sailing or between discharge and loading of cargo causes minimal interruption of business operations. 
3. Automated damage detection in point clouds and videos, automated damage probability predictions based on data in the digital twin, and an automatically generated targeted inspection plan for the drones as well when physical inspections are deemed necessary.

Assessment of ship hull Integrity based on a Digital Twin

Trådløs kommunikasjonsrevolusjon i maritim industri

Scandinavian Reach Technologies leder et banebrytende prosjekt for trådløs kommunikasjon i stålkonstruksjoner, som skip. ScanReach fokuserer på å forbedre sitt produkt for trådløs tilkobling om bord (OWC) for å møte de økende kravene fra den maritime industrien, offshore og havvindindustrien, som raskt går over til digitale og IoT-baserte operasjoner for forbedret effektivitet, sikkerhet og motstandsdyktighet.

Innovativ teknologi: Teknologien er designet for å muliggjøre trådløs kommunikasjon i stål-dominerte miljøer, en kjent utfordring i den maritime sektoren. Denne teknologien baserer seg på lavenergi-radio meshnettverksnoder som muilggjør trådløs datatransport gjennom skip, og baner vei for diverse IoT-applikasjoner som sporing av personell og eiendeler, og integrering av miljøsensorer. Med en industri som beveger seg mot digitale tvillinger, maskinlæring og overvåking av energiforbruk i sanntid, utvikler selskapet neste generasjon av avanserte kommunikasjonsnoder. Disse nodene er ment å håndtere større mengder trådløse data, noe som gjør dem passende for de høyteknologiske kravene til moderne skipsfart.

Fordeler over tradisjonelle systemer: Denne innovasjonen skiller seg ut fra tradisjonelle trådløse løsninger som ofte sliter i tette stålrike skipmiljøer og bruk av kabler. Den fjerner behovet for omfattende og kostbar kabling, noe som fører til en forenklet infrastruktur, enklere installasjon og lavere vedlikeholdskostnader.

Fokus på forskning og utvikling: F&U-arbeidet er fokusert på å utvikle et effektivt og pålitelig trådløst system for maritime industrier. Dette inkluderer å identifisere brukbare frekvenser og protokoller for robust kommunikasjon i ståltunge miljøer, og designe kompakt, energieffektivt utstyr. Prosjektet innebærer en kombinasjon av litteraturgjennomgang, datamodellering, eksperimentell prototyping og felttesting.

This project strives to advance wireless communication in large steel structures, such as ships, improving our existing Onboard Wireless Connectivity (OWC) product. This enhancement will bolster Scandinavian Reach Technologies AS market presence and relevance in the competitive shipping industry. The primary need for this innovation arises from the maritime, offshore, and sea wind industries. These industries are transitioning towards digital and IoT-based operational models for efficiency, safety, and resilience. 

Scandinavian Reach Technologies is at the forefront of addressing this need. Its revolutionary technology enables efficient wireless communication within confined steel environments. It eliminates the need for costly and complex cabling based on an innovative, low-power radio mesh networking node that allows wireless data transport to the gateway/edge computer throughout the mesh network. This technology paves the way for various IoT applications, such as tracking personnel and assets, collecting environmental sensor readings, and integrating other third-party sensors.
 
While the company's current mesh nodes are designed for simple sensor data and limited data volumes, the emerging ambitions for Digital Twins, Machine Learning models, and Real-time Energy Consumption monitoring in the industry have created a demand for high-volume wireless data transport to an internet endpoint. To meet this demand, Scandinavian Reach Technologies AS is dedicated to developing next-generation communication nodes capable of handling large amounts of wireless data in complex steel environments to replace signal cabling entirely.

SteelWave High Volume Wireless Communication Platform for Steel Environments (HWC-SE)

Utslipp av miljøgifter i Arktis er lave, men høye konsentrasjoner av persistente organiske miljøgifter (POP) og kvikksølv (Hg) er registrert i arktiske sjøfugler i hekkesesongen. Miljøgifter transporteres over store avstander fra mer sørlige områder til Arktis med elver, hav- og luftstrømmer hvor de avsettes på havis og isbreer i arktiske habitater. Smelting av havis og isbreer har økt over tid med klimaendringer, som også frigjør miljøgifter i Arktis.
Sjøfugler er utsatt for miljøgifter i hekkesesongen i Arktis, med negative effekter på reproduksjon og atferd. Sjøfugler er også trekkende arter som overvintrer i sørlige havområder, hvor de blir mer utsatt for miljøgifter enn om sommeren. Langtidseffektene av både sommer- og vinterforurensning på sjøfuglenes overlevelse og reproduksjon er fortsatt lite studert. Vi tar sikte på å fylle dette kunnskapshullet for å bedre håndtere risikoen for langsiktige og akutte effekter av miljøgifter på sårbare arktiske fuglearter. Vårt arbeid vil være viktig for bevaring av sjøfugler.
Vi vil studere tre sjøfuglarter som hekker i Kongsfjorden på Svalbard, men lever av ulike typer byttedyr og overvintrer i ulike regioner som påvirker deres eksponering for miljøgifter. De tre studieartene er ærfugl (Somateria mollissima), tyvjo (Stercorarius parasiticus) og storjo (S. skua). Disse artene har vært overvåket for miljøgifter i 14-16 år i Kongsfjorden, og vi planlegger ytterligere feltarbeid. For analyser av miljøgifter vil vi samarbeide med eksperter fra laboratoriet LIENSs ved Universitetet i La Rochelle (Frankrike), ARCTOX-nettverket og NILU. Vinterområdene vil bli studert i samarbeid med SEATRACK-programmet. ACCUMULATION skal kombinere moderne verktøy innen sporing av fugletrekk, økotoksikologi (miljøgifter og økologi) og demografi (reproduksjon og overlevelse).

The Arctic has become a sink for pollutants like Persistent Organic Pollutants (POPs) and mercury (Hg), exacerbated by climate change. As POPs and Hg increase in individuals (i.e., bioaccumulation) and into marine food chains (i.e. biomagnification), top-predators like seabirds present some of the highest wildlife concentrations, making them particularly sensitive to the pollutants toxicity. The long-term effects of contaminants on Arctic seabird population dynamics are still scarcely explored but the few studies found that those pollutants had deleterious effects on adult survival or breeding success for the most contaminated species. However, those studied focused on breeding period contamination only, that just represent a part of their annual cycle. With this project, we aim to study the influence of seasonal (i.e., breeding and non-breeding period) and spatial variations in distribution and contamination by POPs and Hg on population dynamics of Arctic seabirds. More specifically, we will study the influence on the population survival of 1/ long-term contaminant exposure during breeding periods and the relationship with climate change, 2/ non-breeding distribution and long-term contaminant exposure. To do so, we will study common eiders (Somateria mollissima), Arctic- (Stercorarius parasiticus) and great skuas (S. skua) breeding sympatrically at Kongsfjorden (Svalbard), where they have been monitored for ~17 years. Ultimately, this research will be essential to better acknowledge the risk of long-term and acute contamination to pollutants on already sensitive Arctic seabird species. Dr Albert will 1/ lead two additional field seasons to collect blood and feathers samples, and deploy geotracking devices 2/ do the laboratory analyses and 3/ perform population dynamics analyses. We will work with an interdisciplinarity team to investigate for the first time spatial ecology, ecotoxicology, climate change and population dynamics.

Long-term effects of environmental changes on ArctiC seabirds: effeCts of seasonal distribUtion and contaMination on popULATION dynamics

Midlene fra FMEINFRA-FME - utstyr/infrastruktur fordelt på år

Midlene fra FMEINFRA-FME - utstyr/infrastruktur fordelt på fylker

Midlene fra FMEINFRA-FME - utstyr/infrastruktur fordelt på fagområde

Seniorforsker

CenBio. FME-forskningsinfrastruktur- 2011

Solution Seeker er et spin-off selskap fra SFI Senteret for integrerte operasjoner i oljeindustrien ved NTNU, bestående av NTNU, SINTEF, IFE og en rekke industrielle partnere. Selskapet ble etablert i 2013, og ideene bygger på resultater oppnådd gjennom 8 års forskning. Videre har Solution Seeker gjennomført forskning og utprøving gjennom et NFR IPN-prosjekt i samarbeid med ConocoPhillips og ENGIE. Teknologien baserer seg på et solid teoretisk fundament, i tillegg til en god forståelse for oljeindustriens utfordringer innen daglig produksjonsoptimering.

Det er store mengder med data som lagres fra et oljefelt. Operatører av et oljefelt trenger derfor gode analyseverktøy for å nyttiggjøre seg av denne datamengden. Solution Seeker kombinerer dataprosessering, maskinlæring og visualisering til et real-time, automatisert og datadrevet beslutningsstøttesystem for daglig produksjonsoptimering. Systemet utvikles som et nyskapende produkt kalt ProductionCompass.

ProductionCompass er web-basert, og fokuserer på tilgjengelighet, lav grad av vedlikehold, brukervennlighet og «rett-på-sak» -problemløsing. Løsningen er unik og innovativ sammenlignet med andre tilgjengelige løsninger som fins i dag. Den består av flere produksjonsøkende applikasjoner, som automatisk genererer råd om hvordan ventiler, pumper eller trykk bør endres for å utnytte flaskehalsene i produksjonssystemet bedre.

Erfaringer fra det pågående FORNY2020-prosjektet er at datadrevet produksjonsoptimering ved bruk av ProductionCompass er verifisert på et avgrenset system. Men, for at oljeselskapene skal ta produktet i bruk i deres daglige drift har Solution Seeker et behov for å utvide funksjonaliteten til ProductionCompass, samt teste en utvidede prototypen under normal drift i samarbeid med pilotkunde gjennom dette utvidede FORNY2020-prosjektet.

ProductionCompass - Datadrevet produksjonsoptimering i sanntid

The oil industry has come a long way in establishing efficient production routines. However, there is still a potential to squeeze out more barrels by making fine-tuned production decisions on a daily basis. Solution Seeker is developing a technology for daily production optimization, which it seeks to demonstrate and pilot test within a DEMO2000 project. Solution Seeker's innovations lie in better utilization of historical production data and a smart simplification of the production optimization problem. This will enable a higher degree of automation and better utilization of expert personnel. 

Solution Seeker is a spin-off company founded in 2013 that originates from the Center for Integrated Operations (www.iocenter.no) at NTNU. The idea results from an 8-year collaborative research project between NTNU, SINTEF, IFE and numerous industry partners. The technology is based on a solid theoretical foundation as well as an intimate understanding of the oil industries' challenges in daily production optimization. Currently, Solution Seeker has seven fulltime employees.

Decision support for daily petroleum production optimization

Solution Seeker AS ble stiftet Januar 2013, som et spin-off selskap fra NTNU og Senteret for Integrerte Operasjoner i Petroleums Industrien. Forny prosjektet innvilget av Forskningsrådet har til hensikt å kommersialisere en ny og patentert teknologi som skal hjelpe oljeselskapene å produsere mer ved å utnytte flaskehalsene i produksjonssystemet bedre.

I praksis er dette en automatisk Software-rådgiver, som gir operatørene og produksjonsingeniørene råd om hvordan brønnventiler, pumper o.l. skal stilles inn slik at oljeproduksjonen blir så høy som mulig. Dette uten at f.eks. kapasitetsbegrensningen på vann overskrides, eller trykket skulle bli for lavt. Hensikten er å forbedre og effektivisere arbeidsprosessen som leder fram til produksjonsbeslutningen, slik at kostnadene reduseres og produksjonen økes.

Det spesielle med Solution Seeker sin teknologi er at dette muliggjøres uten behov for å ta i bruk avanserte simulatorer. Disse simulatorene er vanligvis så vanskelig og tidkrevende å bruke og vedlikeholde, at de alt for ofte ender som «hyllevarmere». Solution Seeker støtter seg isteden på enkle modeller som kontinuerlig oppdateres av strømmen med ferske måledata. I tillegg brukes et gammelt triks fra reguleringsteorien - man påfører produksjonssystemet ørsmå tilsiktede endringer i f.eks. brønnventilene og registrerer disse endringenes effekt på trykk, temperatur og strømning. Deretter brukes denne informasjonen til å oppdatere og tilpasse den enkle modellen, slik at den stemmer for måten systemet nå blir operert.

Mens optimeringsstrategier som bruker den avanserte simulatoren forsøker å finne den optimale produksjonsstrategien i et byks, og vanligvis feiler, så forsøker Solution Seeker isteden å finne en endring i riktig retning. Dette er en mye lettere oppgave, med desto større sjanse for å lykkes.
 
Ved å integrere denne Software-rådgiveren i det daglige arbeidet med å forbedre produksjonen vil man hele tiden iterere seg mot den beste måten operere feltet på.

Online decision Support for Petroleum Production Optimization

Oljeindustrien har kommet langt i etableringen av effektive produksjonsrutiner. Det er likevel et potensial for å få ut mer ved å gjøre finjusterte produksjonsbeslutninger på daglig basis. Solution Seeker utvikler teknologien bak en softwarerådgiver for daglig produksjonsoptimalisering, kalt ProductionCompass. Navnet gjenspeiler en helt ny måte å tilnærme seg optimaliseringsproblemet på. ProductionCompass vil gi operatører og produksjonsingeniører automatisk genererte forslag til hvordan man kan justere for eksempel ventilene på brønnene slik at oljeproduksjonen økes, uten at for eksempel gasskompresjonskapasiteten brytes. Desember 2013 ble Solution Seeker innvilget et IPN-prosjektet sammen med Norges Forskningsråd, ConocoPhillips og GDF SUEZ. Prosjektet som startet i april 2014 skal teste, verifisere og utvikle de tekniske prinsippene og metodene bak ProductionCompass i samarbeid med industripartnere. Prosjektet varer fram til slutten av 2016.

Teknologien har utviklet seg raskt, og tilgjengelig data fra sensorer og styringssystemer på oljeproduserende plattformer har økt betydelig. Hvordan man effektivt kan utnytte enorme mengder historiske produksjonsdata for å forbedre beslutninger om nær fremtidsproduksjon er blitt et viktig spørsmål. I tillegg betyr kontinuerlig optimalisering av produksjon at man stadig presser mot kapasitetsgrensene til produksjonssystemet og dets iboende flaskehalser. Dette er en notorisk vanskelige oppgave å mestre. Konvensjonelle optimaliseringsverktøy bygger på avanserte prosessimulatorer, med et mål om å komme frem til den optimale produksjonsstrategien med en gang. Denne strategien mislykkes ofte. Flerfasesystemet er enormt komplekst. Siden man er avhengig av ekspertise fra erfarne ingeniører for å simulere den virkelige verden riktig, utsettes optimaliseringsverktøyene ofte for unøyaktigheter i simulatorene. Kompleksiteten og avhengigheten av en svært spesialisert arbeidsstyrke, har resultert i en lav suksessrate blant konvensjonelle optimeringsverktøy. Dagens driftspraksis utnytter derfor ikke produksjonssystemet til sitt fulle potensial. Solution Seeker sitt svar på å komme rundt dette 10-år gamle produksjonsoptimaliseringshinderet er; forenkle og automatisere.

Innovasjonene ligger i bedre utnyttelse av historiske produksjonsdata og en smart forenkling av produksjonsoptimaliseringsproblemet. Dette muliggjør høyere grad av automatisering og bedre utnyttelse av fagpersonell. ProductionCompass ønsker å komme frem til små endringer som dytter i riktig retning, slik at man iterativt beveger seg mot bedre produksjonsinnstillinger. I situasjoner med lavt informasjonsinnhold i dataene, foreslår ProductionCompass eksperimenter som beriker datasettet for å forbedre ytelsen. Et annet differensierende trekk ved ProductionCompass er håndteringen av usikkerhet. Måten brønnene reagerer på operasjonelle endringer er usikkert. Solution Seeker erkjenner denne usikkerheten, og utvikler innovative metoder for å beregne og representere denne usikkerheten i produksjonsforslagene.

ProductionCompass vil automatisk gi pålitelige produksjonsforslag, og dermed bistå produksjonsingeniører i deres daglige forsøk på å maksimere oljeproduksjon. For oljeselskapene betyr dette:

  - Bærekraftig produksjonsoptimalisering i ekte sanntid
  - Økt produksjon og inntekter
  - Et system som utnytter og frigjør dine beste folk
  - En mindre kompleks, mindre arbeidsintensiv, mer automatisk og
    mer intuitiv arbeidsflyt for produksjonsoptimalisering 

En årlig produksjonsøkning på 1-2% kan summere opp til mer enn én milliard NOK for en enkelt stor ressurs.

I løpet av det første året av IPN-prosjektet jobbet Solution Seeker med forskning og verifisering av den patenterte eksitasjonsteknologien, SmartX. I forbindelse med dette ble det gjennomført seks testkampanjer på to ulike felt offshore, gjort tilgjengelig av industripartnerne. Parallelt ble ressurser dedikert til utvikling av en teknologi for bedre utnyttelse av historiske produksjonsdata gjennom avanserte analyser og datalæringsteknikker. De siste tolv månedene har Solution Seeker fokusert på verifisering og testing av metoder og teknologier bak tre sanntids-applikasjoner; analyse av deduksjons brønntester, analyse av produksjonsinnstillinger, og produksjonsoptimalisering. Resultatene er lovende. 

I forbindelse med testing og verifisering av metodene på virkelige produksjonsdata fra et av feltene Solution Seeker jobber med, har analyser fra ProductionCompass gjentatte ganger blitt tatt inn og vurdert i beslutningsprosessen for allokering av gassløft mellom brønner. Det samlede bidraget til økt daglig produksjon som følge av endringer gjennomført i tråd med analyser fra ProductionCompass er estimert til ca 800 bblsd. I tillegg viste en studie på faktiske produksjonsdata fra det andre feltet at en enkelt anbefaling fra ProductionCompass ville ha resultert i ytterligere produksjon verdt 120 000 NOK per dag.

Solution Seeker AS was founded in Trondheim January 2013 as a spin-off company from NTNU and the Center for Integrated Operations in the Petroleum Industry (IO Center). 

Its business idea is based on a new and patent protected decision support concept fo r optimization of oil and gas production, named ProductionBooster. 

The main objective of this IPN project is to develop, test and verify ProductionBooster. To achieve this, we need to finalize the functionality requirements, design the data presentation  system, develop the ProductionBooster methods, develop and implement the first version of the decision support system, and test and verify it on two fields provided by GDF SUEZ and ConocoPhillips. 

The two most critical R&D challenges are related to the  success of the SmartX technology, i.e. the production systems response to oscillation, which is used to increase the information content in the measurements. And the robustness and speed of the optimization search on real fields.

If the project succeeds , the anticipated result is a decision support system that enables the production engineer and operator to increase the production by 1-3% on the two production facilities where it is installed. For the GDF SUEZ Gjøa field, this translates into 200-600 MN OK per year.  Further, we anticipate to have finalized a version of ProductionBooster that is ready to be sold on commercial terms.

Decision support for production optimization

In 2007 the IO Center was founded. It is a SFI consortium, now containing 14 industry partners and three research partners. Since its start, substantial amount of research results in the field of production optimization and reservoir management has been a ccumulated. Solution Seeker AS was established as a Spin-off company from the IO Center in February 2013 with the intention to bring the most promising results into the commercial arena. 

Solution Seeker AS will provide a decision support solution to oil  companies, a tool for daily production optimization with the aim to increase the utilization of oil and gas production systems by e.g. increasing oil throughput. 

The contribution from this tools, and hence also the challenges, can be divided in two. Th e first challenge is related to accessibility and quality of data. Software solution and or sensors that can identify or help estimate the current state of the system with acceptable accuracy real-time, are very valuable to the engineers and operators. Th e second challenge is related to improvement. The greatest value of knowing the details of the current state of the production system is that it acts as a platform for improvement. Knowing how a change in a wells choke valve, a change in gas lift distribu tion or re-routing between wells affects the system bottlenecks and back pressure on other wells is crucial to optimize performance. 

The decision support tool Solution Seeker AS will provide combines a new method for well and production system monitorin g with a special purpose optimization technique. Solution Seeker AS will act as a vendor to the oil companies, when installing the decision support package on an asset. It is also possible to act as a subcontractor for one of the larger software provider. 

The main goal of this pre-project is to develop a strong IPN application to The Research Council of Norway in which LOIs  from 2-3 potential industry partners will be a key factor.

FMEINFRA-FME - utstyr/infrastruktur

CenBio. FME-forskningsinfrastruktur- 2011

Tildelt: kr 4,3 mill.

Publikasjoner hentet fra Cristin

Feeding frequency influences process performance and microbial community composition in anaerobic digesters treating steam exploded food waste

Budsjettformål:

FMEINFRA-FME - utstyr/infrastruktur

Finansieringskilder

Temaer og emner