2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

2006

2005

Portefølje Naturvitenskap og teknologi ikon

Forskningssystemet

Portefølje Humaniora og samfunnsvitenskap ikon

Banebrytende forskning

Portefølje Samisk ikon

Samisk samfunn og kultur

Portefølje Demokrati, styring og fornyelse ikon

Demokrati og global utvikling

Portefølje Velferd, kultur og samfunn ikon

Velferd og utdanning

Portefølje Helse ikon

Helse

Portefølje Klima- og polarforskning ikon

Klima og miljø

Portefølje Landbasert mat, miljø og bioressurser ikon

Mat og bioressurser

Portefølje Energi, transport og lavutslipp ikon

Energi og transport

Portefølje Muliggjørende teknologier ikon

Muliggjørende teknologier

Portefølje Industri og tjenestenæringer ikon

Innovasjon

LTP2 Klima, miljø og miljøvennlig energi ikon

Klima, miljø og energi

LTP2 Samfunnssikkerhet og samhørighet ikon

Samfunnstryggleik og beredskap

LTP2 Fornyelse i offentlig sektor ikon

Velferdstjenester

Forsidebilde

Marin ikon

Petroleum og mineraler

LTP Hav ikon

Hav og kyst

LTP2 Muliggjørende og industrielle teknologier ikon

Mogleggjerande industrielle teknologiar

Tillit og fellesskap

LTP2 Utvikle fagmiljøer av fremragende kvalitet

Høg kvalitet og tilgjengeleg

LTP2 Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne ikon

Sterkare konkurransekraft og innovasjonsevne

LTP3 Helse

Et innovativt næringsliv ikon

Styrket konkurransekraft og innovasjonsevne

Portefolje Petroleum Ikon

Portefølje Hav ikon

Portefølje Utdanning og kompetanse ikon

Portefølje Global utvikling og internasjonale relasjoner ikon

Portefølje Livsvitenskap ikon

Forsidebilde optimalisert

project-bank-technical

Muliggjørende teknologier bakgrunn

Marin bakgrunnsbilde

Statistikk

Prosjektbanken presenterer statistikk og informasjon om prosjekter med finansiering fra Forskningsrådet fra 2004. Statistikken er fordelt på blant annet tema, år, geografi og organisasjon. Prosjektbanken gir også detaljert informasjon om de enkelte prosjektene.

...eller se sammendrag og annen informasjon om prosjektene i utvalget ditt

Alle porteføljestyrer

En god beskrivelse av denne siden for søkemotoroptimalisering

Forside

Hvordan tildelingene fordeler seg på institusjoner, fylker, fagområder o.l....

Her er noen eksempler på søk du kan gjøre i Prosjektbanken

Alle langtidsplanmål

Veiledning: Hvordan bruke Prosjektbanken.no

Om Fritekstsøk

Ingen populærvitenskapelig framstilling tilgjengelig


Prosjektet med prosjektnummer {{project number}} ble ikke funnet

Teknisk beskrivelse

Oisann, her gikk noe galt. Kan du prøve å laste siden på nytt?  Dersom feilen vedvarer, vennligst kontakt oss.         

Se statistikk relatert til dette langtidsplanmålet

Se prosjekter relatert til dette langtidsplanmålet

knyttet til dette LTP-målet har blitt tildelt penger

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til dette LTP-målet

har blitt tildelt til prosjekter knyttet til denne porteføljen

knyttet til denne porteføljen har blitt tildelt penger

Om Prosjektbanken

Kunnskapsdepartement

Helse- og omsorgsdep

Arbeids- og inkluder

Arbeids- og sosialde

Olje- og energidepar

Utdannings- og forsk

Medisin og helsefag

Samfunnsvitenskap

Matematikk og naturvitenskap

Oslo

LTP3 Høy kvalitet og tilgjengelighet

LTP3 Fagmiljøer og talenter

LTP3 Rettede internasjonaliseringstiltak

UoH-sektor

Portefølje Forskningssystemet

Portefølje Banebrytende forskning

Portefølje Helse

Portefølje Velferd og utdanning

Frittstående prosjekter

Programmer

Forskerprosjekt

Annen prosjektstøtte (t.o.m. 2014)

Koordinerings- og støtteaktivitet

Internasjonalisering

Politikk- og forvaltningsområder

Grunnforskning

Velferd, arbeidsliv og utdanning

Anvendt forskning

Limb wounds in horses are common, however healing is exceedingly slow and fraught with complications. Contrary to body wounds, limb wounds demonstrate only a small amount of wound contraction. The specialist procedure of applying split-thickness skin grafts to limb wounds stimulates wound contraction by unknown mechanisms. The objective of this project is to identify those mechanisms to develop a treatment strategy for equine limb wounds for use in general  practice. Limb wounds are severely impacting animal welfare due to an extended healing/treatment duration, and the risk of euthanasia due to a poor functional outcome. By stimulating wound contraction, healing time will be reduced, and the functional outcome improved, directly benefitting the welfare of wounded horse and reducing treatment cost for the owner. Aim: To identify dermal components stimulating wound contraction, and to develop this knowledge into future state-of-the-art treatment of equine limb wounds for use in general practice. Hypotheses: i) Application of dermal fractions to collagen gels seeded with equine fibroblasts will increase gel contraction in vitro; ii) Application of dermal fractions to experimental limb wounds in vivo, will increase wound contraction resulting in a faster healing time versus wounds treated by conventional methods. Methods: i) The contractile effect of different dermal components will be assessed in a collagen gel/ fibroblast model; ii) Identified dermal components will be tested in a standardized experimental limb wound model in vivo (n=5). Ultimately, results from this project are expected to improve wound treatment in horses, directly impacting animal welfare by reducing healing time and improving the functional outcome of wounded horses. This will also directly benefit horse owners and caretakers and making veterinarians able to offer better treatment solutions.

HESTEFORSK - Raskere og bedre sårheling hos hest med autologe hudkomponenter

Effektene av fysisk og seksuell vold på ofre og deres familier kan være ødeleggende og vedvarende, med potensielt langvarige konsekvenser for fysisk og mental helse, utdanning, sysselsetting og bruk av velferdstjenester. Mens strafferettssystemet anses som en viktig del av offerets gjenopprettingsprosess, er det begrenset empirisk forskning på hvorvidt strafferettslige prosesser hjelper og/eller hindrer bedring langs disse ulike dimensjonene. I dette prosjektet vil vi adressere dette kunnskapshullet ved å bruke en kombinasjon av kvantitative og kvalitative forskningsmetoder. I de kvantitative analysene vil vi bruke administrative registerdata som dekker hele befolkningen sammen med kvasi-eksperimentelle metoder for å kunne trekke kausale slutninger. Vi vil også benytte maskinlæringsteknikker for prediksjon. De kvalitative analysene vil supplere de kvantitative analysene ved å gi kontekst til et komplekst felt av saker og ofre og ved å identifisere potensielle mekanismer mellom strafferettslige prosesser og utfall for ofrene. Samlet vil disse metodene gi en mer robust, representativ og nyansert forståelse av hvordan kontakt med strafferettssystemet påvirker offeret på tvers av flere viktige livsområder både på kort og lang sikt. Prosjektet ledes av Folkehelseinstituttet (FHI) med Frischsenteret og Universitetet i Oslo som partnere. Prosjektet har et rådgivende utvalg med medlemmer fra Nasjonalt kunnskapssenter om vold og traumatisk stress (NKVTS), ETH Zurich, Universitetet i Oslo, Frischsenteret, Universitetet i Bergen, og OsloMet. Det er også tilknyttet en brukergruppe bestående av personer og organisasjoner som er i kontakt med ofre for vold og overgrep.

Victims of sexual and physical violence is one of the most vulnerable groups in our society. The criminal justice system (CJS) serves a critical role in providing assistance to victims of these crimes, enabling them to seek justice, protection, compensation, and closure. Yet, knowledge about whether the CJS helps or harms these victims is extremely limited. This project aims to remedy this by providing a comprehensive understanding of the role of the CJS in supporting and providing restoration for victims of physical and sexual violence in Norway. We will utilize a combination of quantitative and qualitative research methods across disciplines to study outcomes across multiple important life domains, both in the short and long run. For the quantitative analyses we will use exceptionally rich longitudinal administrative register data with full population coverage combined with state-of-the-art quasi-experimental methods for credible causal inference and predictive machine learning techniques. The qualitative analysis will be based on narrative interviews with victims, providing context and insights into how interactions with the CJS shape life stories. The results will yield a robust and nuanced understanding of how the different stages of the CJS impacts victims. This is particularly urgent given how the current emphasis on legal responses to assaults has caused a sense of obligation and civic duty for especially women to report incidents, while the chances of legal closure remain small. In addition to advancing the methods for quasi-experimental designs and machine learning within quantitative criminology, this project will provide valuable insights for policymakers, stakeholders, and practitioners working in the field of victim support and rehabilitation and may inform current legal reform efforts aimed at addressing these issues.

Helpful or harmful: The effects of criminal justice system contact on victims of sexual and physical violence

Hovedmålet med kreftbehandling er å eliminere kreftceller og dette er tradisjonelt oppnådd ved kirurgi, bruk av giftige medikamenter (cellegift) og stråling. En ny og betydningsfull tilnærming til kreftbehandling kalt immunterapi, har derimot fått mye oppmerksomhet det siste tiåret; Her forsøker leger og forskere å utnytte immunsystemet vårt for å målrettet  ødelegge kreftceller. En nøkkelaktør i denne banebrytende tilnærmingen er en gruppe «drapsmenn» i immunsystemet kjent som cytotoxiske T-lymfocytter (CTL-er). Disse cellene har en bemerkelsesverdig evne til å oppdage kreftceller ved å gjenkjenne unormale molekyler på overflaten av kreftcellene - molekyler som friske celler ikke har. Når CTL-er gjenkjenner kreftcellene ødelegger de dem ved å frigjøre giftige molekyler som initierer kreftcellenes selvdestruksjon. 
 
Selv om betydelige innsats har blitt dedikert til å forstå hvordan CTL-er aktiveres og hvordan de gjenkjenner kreftceller, vet vi mindre om de påfølgende hendelsene inne i kreftcellene som fører til deres død. Fra før vet vi at CTL-er kan initiere to forskjellige typer celledød i kreft: den første, kalt apoptose, er en stille og ordnet prosess der kreftcellene krymper og brytes opp uten å varsle immunsystemet; den andre, kalt pyroptose, er en mer dramatisk prosess som involverer dannelse av åpninger i cellemembranen, noe som fører til at cellene svulmer opp og sprekker. Under denne cellebristen blir innholdet inne i cellene frigitt i omgivelsene, og dette kan fungere som 'faretegn' som kan stimulere en sterkere immunrespons mot kreftcellene. Betydningen av denne cellebristen for å forsterke anti-tumorresponsene vil bli undersøkt i dette prosjektet. 
 
Videre er vi fascinert av muligheten for å avdekke ytterligere, ennå ukjente, former for celledød indusert av CTL-er. Utforsking av disse dødsrelaterte prosessene i kreftcellene kan potensielt øke effektiviteten av immunterapi og bidra betydelig i den pågående kampen mot kreft.

The primary goal of most cancer therapies is to induce cancer cell death. Immunotherapy relies on the cytotoxic activity of lymphocytes such as natural killer cells (NKs) and cytotoxic T lymphocytes (CTLs) to achieve this. While a significant amount of research in immunotherapy focuses on the events within cytotoxic lymphocytes or at the interface between cytotoxic lymphocytes and cancer cells, less is known about the molecular mechanisms that orchestrate cancer cell death, particularly in the case of CTL-mediated death.
CTLs are known to induce two types of cell death in cancer: non-inflammatory apoptosis and proinflammatory pyroptosis. Pyroptotic cancer cells release proinflammatory signals that attract immune cells to the tumor site, thereby enhancing the anti-tumor response. Cell lysis is a common outcome of pyroptotic cell death. It is unclear whether lysis can be decoupled from pyroptosis in cancer cells and whether the proinflammatory properties of pyroptotic cancer cell death depend on lysis. Moreover, it remains unknown whether CTLs can induce other forms of cell death in cancer, apart from apoptosis and pyroptosis.
Studying the mechanisms of CTL-mediated cancer cell death is challenging because CTLs selectively target cells expressing specific antigens. However, given the critical role of CTLs in immunotherapy, it is essential to deepen our understanding of CTL-induced cancer cell death.
This project aims to develop novel methodologies to investigate the death mechanisms that are initiated by CTLs. In addition, we will identify new pathways and mediators involved in CTL-induced cancer cell death. Furthermore, we will assess the contribution of proinflammatory cell death and lysis in promoting anti-tumor responses in vivo. Overall, this research will improve our knowledge of the molecular mechanisms of CTL-mediated cancer cell death and potentially reveal novel targets to enhance the efficacy of cancer immunotherapy.

T-cell-mediated proinflammatory cell death and lysis in cancer

The high seas are those marine areas under no State's jurisdiction. So far, all marine renewable energy (RE) activity is being conducted under State's jurisdiction. However, recent advances in technology are raising the prospect of carrying out RE activity on the high seas. Currently, only seabed mining activities in the Area have been regulated. The Area is the seabed and ocean floor beyond the limits of State's jurisdiction. From the legal viewpoint, the main gap is a lack of an international regulatory framework, informed by participatory mechanisms and supported by scientific evidence, for RE activities on the high seas, especially regarding their environmental and social impacts. 
The primary project objective (O) is to provide the scientific community and policymakers with science-informed and indigenous knowledge-based recommendations in support of the development of  RE regulation on the high seas. 
Two specific Os are set to complement the primary O, namely:
O1 To advance the use of systematic consultation processes that facilitates research at the crossroads of marine sciences and law. 
O2 To advance critical knowledge and understanding of environmental pressing issues comparable to the regulation of RE on the high seas, such as deep-sea mining in the Area.
A multistep innovative methodology will be adopted, by integrating marine scientific knowledge, consultative processes, and advanced critical research in the subject matter. A case study (interdisciplinary and participatory) involving marine scientists, indigenous and coastal communities and policy makers will be conducted onboard the Research Vessel KronPrins Haakon at the beginning of the project. The case study outcomes will be analysed through critical legal analysis to build a knowledge base for policy recommendations. 
The project will advance the PI’s career in an international research environment, allowing her to generate independent, high-quality, and reproducible results.




Renewable energy on the high seas – science-informed and indigenous knowledge-based recommendations for regulatory and governance challenges

The Arctic region is witnessing more frequent shipping accidents than ever which require accurate search and rescue operations. The existing communication systems use drones with radio frequency (RF) technology, which has limited bandwidth and cannot offer 4G/5G connectivity due to harsh weather constraints. It further limits the capacity of drones and affects the resolution of images and videos. The current research proposes to design free space optical communication (FSOC) link-based drones that can enhance connectivity between multiple drones and rescue ships as well as the capacity of drones to produce high resolution images and videos. The proposed FSOC-based drones can provide highspeed connectivity than the existing RF technology. The research will collect atmospheric turbulences data from the Arctic region and use it for designing the FSOC link. Furthermore, to enhance the capacity of FSOC-based drones, the research will design advanced multiplexing schemes (Mode Division Multiplexing and Orthogonal Code Division Multiple Access) and to ensure link stability, omnidirectional receiver will be designed. The research will further evaluate the performance of proposed FSOC link under the impact of various atmospheric turbulences. The expected outcomes of this research will lead to the optimisation of FSOC-based drones in expanding search areas and improving communication systems for SAR operations in the Arctic region.

Optimization of Free Space Optical Communication Link based Drones for Search and Rescue Operations in the Arctic Region

Dette prosjektet, kalt Hukommelse for musikk, fokuserer på det økende antallet mennesker over hele verden som lever med demens, spesielt Alzheimer's sykdom (AD). AD starter typisk med hukommelsesproblemer og påvirker etter hvert daglige aktiviteter. Aktive musikkintervensjoner, spesielt sang, har vist positive effekter på humør, atferd og livskvalitet for personer med demens, men deres innvirkning på kognisjon er ikke godt forstått. Prosjektet har som mål å fylle dette kunnskapsgapet ved å studere effektene av å lære nye sanger på kognitiv, atferdsmessig og hjernemessig funksjon.

Studien vil omfatte hjemmeboende voksne over 65 år med AD fra Argentina, Østerrike og Norge. Deltakerne vil gjennomgå 5 måneder med intensiv musikalsk opplæring (to ganger i uken) og 5 måneder med minimal opplæring (en gang i måneden) i tilfeldig rekkefølge, med en to måneders pause imellom. Intervensjonene inkluderer å lære nye sanger med en personlig musikklærer. Generell kognisjon vil bli målt ved bruk av Alzheimer's Disease Assessment Scale - Cognitive (ADAS-cog), og hukommelse for musikk vil bli vurdert gjennom ulike metoder, inkludert atferdsoppgaver og hjerneaktivitet (EEG). Humør vil også bli evaluert i hver økt.

Målet er å inkludere 113 deltakere for å sikre pålitelig påvisning av meningsfulle effekter. Studien vil utforske hvordan humør og hukommelse for musikk bidrar til endringer i kognitive evner, og om disse effektene varierer basert på faktorer som kjønn, alder, AD-stadium, eller tidligere musikalsk opplæring og generell utdanning. Prosjektet vektlegger samarbeid mellom forskere, tjenesteytere og brukere for å sikre studiens relevans og anvendelighet.

The number of people living with dementia is increasing and is high in low, middle, and high-income countries. Alzheimer’s disease (AD), the most common type of dementia, manifests itself initially with cognitive impairment in memory domains, and later affects all activities of daily living. Active music interventions, particularly singing, can help to improve mood, behaviour problems, and quality of life. Too little is known about their effects on cognition, although some promising studies exist. The M4M project aims to fill this gap by measuring effects of learning new songs on clinical, behavioural and brain functioning. Specifically, M4M aims to examine changes in general cognitive functioning and memory for music in non-musician adults with AD undergoing intensive individual musical training based on singing novel songs, compared to minimal training.
        Home-dwelling adults with AD, 65 years or older, in 3 countries (Argentina, Austria, Norway), will receive 5 months of intensive intervention (2x/week) and 5 months of minimal intervention (1x/month), in random order, with a 2-month break in between. Interventions will entail learning new songs with an individual music teacher. At the end of each intervention period, general cognition will be measured with the Alzheimer's Disease Assessment Scale – Cognitive (ADAS-cog) by a person who is unaware of the intervention received. Memory for music will be tested with observations, behavioural tasks, and brain responses (EEG). Mood will be assessed in each session. We aim to include 113 participants; this will help us to reliably detect clinically meaningful effects. We will also examine how mood and memory for music lead to changes in cognitive abilities, and whether effects depend on sex, age, AD stage, or previous musical training or general education. M4M will be conducted in close collaboration between academic researchers, service providers, and service users to ensure relevance and applicability.

Memory for Music: Effects of individual intensive musical training based on singing in non-musicians with Alzheimer’s disease

Currently, 28.2% of the total EU-28 greenhouse gas emissions come from the power sector, a large contributor to greenhouse gas emissions. Consequently, the emphasis of the research in power generation has swung towards assessing highly efficient and greener power cycles. In this reference, the novel supercritical carbon dioxide Brayton cycle (sCO2-BC) is an ideal choice that outstrips other formally well-known power cycles (Brayton & Rankine cycles). In sCO2-BC, the role of the pre-cooler is critical. It serves as a sink to the power cycle and regulates the conditions at the compressor's inlet. The compressor's inlet temperature is intended to be maintained close to the critical temperature of carbon dioxide (CO2) to achieve greater cycle efficiencies. However, exceptionally higher values of the specific heat capacity of CO2 near its critical point (up to 40 times higher than water) require exceedingly high water flow rates on the cold side to achieve the desired exit temperatures of CO2. Consequently, the pre-cooler's pumping power requirements become high enough to deteriorate the cycle's performance. This problem can only be mitigated by exploring new channel geometries with enhanced thermohydraulic characteristics. Therefore, the proposed study plan to characterize the complex thermohydraulic characteristics in the pseudocritical region of CO2 using a multifaceted technique that includes, experimental, numerical, and machine learning techniques. The proposed work will provide a step forward to the success of sCO2-BC technologies that, in turn, will facilitate its integration with the green energy resources (generation-IV nuclear reactors and solar concentrated plants), helping to meet the EU's 2030 climate and energy framework goals of achieving at least 32% share for renewable energy.

Evaluation of thermohydraulic characteristic of printed circuit heat exchangers in pseudocritical region for supercritical CO2 cycle

Norge har under Parisavtalen påtatt seg en forpliktelse til å redusere klimautslippene sine med minst 55 prosent innen 2030 sammenlignet med nivået i 1990. Hittil har vi kun oppnådd 5 prosent av dette målet; vi har følgelig kun syv år på å redusere de resterende 50 prosent for å imøtekomme målene. For 2050 har vi satt oss enda større mål: å redusere klimautslippene med hele 90 prosent. Bakgrunnen for målene er at vi prøver å unngå de verste scenarioene FNs klimautvalg skisserer opp i sine rapporter. I tillegg har energiforbruket økt, og prognosene fra Statnett for ulike scenarier viser at energiforbruket skal fortsette å øke. Vi trenger følgelig mer energi. Dette har bidrat til at diskusjoner rundt kjernekraft i Norge er høyaktuelle og pågående. Norsk Kjernekraft AS har blitt opprettet med formål om å bygge Norges første kjernekraftverk. I tillegg ble det i fjor også bevilget 200 millioner kroner fra Regjeringen til et nytt senter som skal drive med nukleær forskning. Målet er å styrke den norske kunnskapsberedskapen på det nukleære området. Dette betyr at vi beveger oss i en retning hvor kjernekraft en dag kan bli aktuelt i Norge, og noen mener at dette er den eneste veien å gå hvis vi skal nå målene våre for 2050. Men i dag sitter vi med flere spørsmål enn svar, blant annet: Hvilken teknologi og leverandør burde vi velge? Er regelverket for snevert og strengt? Hvordan kan dette gjøres og samtidig ivareta sikkerhet? Hvordan tjener et kjernekraftverk penger?

Dette prosjektet skal svare på samtlige av disse spørsmålene i en detaljert og omfattende analyse. Her bruker vi grunnlagsdata til å vurdere dagens forskning opp mot hvordan industrien i andre land opererer, og ut ifra dette forsøke estimere hva risikoen knyttet til å bygge kjernekraft som industri i Norge er. Prosjektet sikter på å gi et så helhetlig bilde som mulig slik at vi kan gjøre oss opp en mening basert på fakta; om kjernekraft passer inn i miksen av det som utgjør norsk energi.

Denne prosjektbeskrivelsen skisserer forskningen Vala Maria Valsdottir (omtales herunder som stipendiaten) skal utføre innenfor sin doktorgradsavhandling. Prosjektet skal være en del av Senter for nukleær forskning (SNF) som fikk midler vinteren 2023.
Ph.d.-prosjektet er initiert av Inmeta Consulting AS, som igjennom denne ph.d.-stillingen vil bli en del av SNF. Inmeta planlegger en prosjektperiode på fire år, hvor stipendiaten arbeider 75 % med ph.d.-prosjektet og 25 % med vanlig virksomhet hos Inmeta. 
Prosjektet skal undersøke muligheten for kjernekraft som industri i Norge. Dette er både en samfunnsaktuell problemstilling samt en som medlemmene i SNF er interessert i å utforske. Stipendiaten kommer derfor til å samarbeide med alle aktørene som er involvert i senteret og benytte forskningsdata fra dem. Dette gjelder da spesielt Institutt for energiteknikk (IFE) som har mest grunnlagsdata som er relevant for dette prosjektet.
Kandidaten ferdigstilte en masteroppgave høsten 2020 i kjernefysikk på Universitetet i Oslo (UiO) og har derfor gode og relevante grunnkunnskaper for å ta på seg et slikt prosjekt. I tillegg har kandidaten tre års erfaring innenfor energibransjen, og er derfor oppdatert på industrien og forstår deres problemstillinger godt.

Er kjernekraft aktuelt for Norge?

Potetskrell, et biprodukt fra industriproduksjon av potet (pommes frites, flak, chips mm.) er en råstoff ressurs som kan bli bedre utnyttet til nye formål. Skrellet er nemlig en rik kilde på antioksidanter, stoffer som planter naturlig har i seg for å beskytte mot skadelige UV-stråler og reaktive forbindelser som oksygen radikaler. Antioksidanter behøver vi også å tilsette i matvarer for å beskytte og ta vare på umettet fett så det ikke blir harskt og vondt i kontakt med luft. I dag brukes flere ulike syntetiske stoffer i matvarer for å hindre oksidasjon av fett og oljer. Men det er reist bekymring rundt sikkerheten for bruken av dem. Matvareindustrien, myndigheter og forbruker ønsker derfor å fjerne flere syntetiske antioksidanter og erstatte dem med naturlig alternativer. Det er imidlertid svært få slike produkter som er godkjent og tilgjengelig på markedet. Prosjektet Peel Preserve, som har et klart bærekraft mål, skal vise om et uttrekk av antioksidanter laget på industrielt potetskrell råstoff kan fungere som konserveringsmiddel og erstatte noen av de stoffene som brukes i dag. Tre næringsmiddelbedrifter skal teste potetskrell-ekstraktet i noen av sine produkter og utføre både interne og eksterne analyser på effekten. Men en viktig forutsetning for at potetantioksidant kan tas i bruk som nytt tilsetningsstoff i mat er at det blir godkjent av den Europeiske matsikkerhets myndigheten (EFSA) og gitt et E-nummer. Prosjektet skal igangsette denne lengre flertrinns godkjennings prosessen. Parallelt skal det utvikles en forretningsmodell og nødvendig beskyttelse rundt teknologien. Dersom industrien etter testingen av potetantioksidanten, vurderer denne som er god erstatning til konkurransedyktig pris, og en EFSA-godkjenning kan oppnås på sikt, åpner det for å kommersialisere et naturlig plante-basert produkt til beste for forbruker og for miljøet. Bak prosjektet Peel Preserve står Høgskolen i Innlandet i samarbeid med Nofima og Klosser Innovasjon.

Preserving foods with potato peels: Industry-relevant validation and first regulatory assessment of a new natural antioxidant

Applied Biocatalysis is the development through science and engineering of useful biological catalysts and their commercial applications. The BNCM 2024 conference has an intention to gather approx. 100 international and national scientists from academia and industry in addition to PhD students from the international community. BNCM 2024 will be the 7th in this series of meetings with attendees from both academia and industry presenting and discussing the newest research in enzyme catalysed reactions in other media than water. The conference series was started in 1986 by professors Hans Tramper and Urs von Stockar, University of Wageningen, the Netherlands, and has later been chaired in Russia, Italy and Germany before Elisabeth Jacobsen at NTNU was give the honor of chairing the conference.  Collaboration in biocatalysis research has been supported by EU Frameworks as three subsequent COST actions. The first action, COST Action D25 "Applied Biocatalysis. Stereoselective and environmentally friendly reactions catalysed by enzymes " (2001-2007) was initiated and chaired by professor Thorleif Anthonsen, NTNU, the founder of the Biocatalysis Group at NTNU, which the project leader of this conference now chair. The strategy of applied biocatalysis fits well under the definitions of white biotechnology and Sustainable chemistry (Suschem) and fits also well with the EU Green Deal Strategy.

7th International Conference on Biocatalysis in Non-Conventional Media

Midlene fra PUBL-Publisering/prosjektinform fordelt på år

Midlene fra PUBL-Publisering/prosjektinform fordelt på fylker

Midlene fra PUBL-Publisering/prosjektinform fordelt på fagområde

Forsker

Prismet er det leiande religionsspedagogiske tidsskriftet i Norden, og det einaste religionspedagogiske tidsskriftet i Noreg. I  tidsskriftet sin forskingsseksjon (det har òg ein praksisrelatert seksjon) blir det trykt vitskaplege artiklar knytt til under visning om og formidling av religionsrelaterte temaer i skule, kyrkje og heim.  Prismet har i fleire år vore godkjent som vitskapleg publiseringskanal på nivå 1. . Prismet har hatt publiseringsstøtte frå forskingsrådet 2010 - 13 og har fått tildelt støtte  i  inneverande år for digital parallelpublisering. Tidskriftet søkjer med dette om ordinær publiseringsstøtte for 2014.

Tidskriftsstøtte, Prismet

This is part of the EU Marie Curie project MEDIASRES based in Freiburg, Germany with a number of European participants, see attached AnnexI. Web page with information: http://www.mediasres-itn.eu/

The project has now opened for applications, see the web  page. One of the candidates will be employed at the University of Oslo, with support from the Research Council of Norway as applied for here.

Summary of Oslo project: There are well-developed approaches for analysing event data (survival) and for analysi ng longitudinal data. However, these two fields have developed separately and are not really integrated with one another. In many clinical settings one would collect both types of data: various measurements will be done when patients come in for visits to  the clinic and in addition the occurrence of events (e.g. death) will be registered. The event data are analysed by survival methods, which typically only use baseline covariates, while the clinical measurements (markers, internal covariates) taken durin g the trial are often ignored in the analysis. Hence a lot of potential understanding of progression and treatment mechanism is being lost.

We will aim at integrating all important data collected in clinical survival trials. We shall focus on causal inte rpretations, using the concepts of direct and indirect effects and mediation. This may contribute to a mechanistic understanding of treatment effect. We consider a new method: dynamic path analysis. This type of analysis has a great potential impact for c linical research. Data may be exploited in a far more efficient way than what is now done. The clinical advisor to this project is Professor Terje R. Pedersen, Department for Preventive Medicine, Oslo University Hospital.

EU Marie Curie project MEDIASRES

Prosjektet, som har dreid seg om å analysere sykefraværsdata med moderne statistiske metoder for kausal inferens, har ført til flere nye samarbeid og publiserte artikler med statens arbeidsmiljøinstitutt (STAMI) og Universitetet i Bergen/Uni Helse.

I samarbeidet med Universitetet i Bergen og Uni Helse brukes data på sykefravær fra Statistisk Sentralbyrå sammen med spørreskjema-data på helseplager for personer i arbeidsrettet rehabilitering. Målet var her å analysere hvordan disse individene beveger seg mellom ulike tilstander av sykefravær og arbeid, og å estimere hvordan ulike tiltak for å redusere sykefravær spiller inn for disse pasientene, ved å bruke mer avanserte modeller enn hva er blitt brukt tidligere på dette feltet. Artikler er publisert i Scandinavian Journal of Work, Environment & Health, og BMC Public health. 

I arbeidet med STAMI har vi analysert data på sykefravær fra FD-Trygd-databasen koblet med en mengde andre populasjonsregistere, samt data på arbeidsmiljø fra helseundersøkelsen i Nord-Trøndelag (HUNT). Alle analyser har brukt data på individnivå. Sentral spørsmål har blant annet vært knyttet til hvordan faktorer tidligere i livet påvirker sykefravær gjennom arbeidsmiljøfaktorer. Nye metoder for medieringsanalyse, samt såkalte multi-state modeller, har vært sentrale. En artikkel er publisert i BMC Public Health og to andre artikler er per i dag under innsending.

Resultater fra prosjektet: Gjennom prosjektet har vi sett hvordan metoder for kausal inferens i multi-state-modeller og medieringsanalyse kan gi et mye mer detaljert bilde av sammenhengen mellom eksponeringer og utfall enn mange tradisjonelle metoder. Introduksjonen av nye og mer effektive statistiske metoder har vært et viktig bidrag i prosjektet. Blant de mest sentrale resultatene har vi funnet en positiv langtidseffekt av det å ha en IA-avtale etter arbeidsrettet rehabilitering, samt at effekten av sosial posisjon på sykefravær er delvis mediert gjennom fysisk arbeidsbelastning.

En tidligere vitenskapelig ansatt ved prosjektet, påbegynte 1. januar 2016 doktorgrad, delvis finansiert med midler fra dette prosjektet. Han har, gjennom et nytt samarbeid samarbeid med STAMI, fulgt opp arbeidet med multi-state modeller og kausal inferens for i en store registerkoblete data, og forventer å levere avhandlingen sin i februar 2018.

Causal inference is becoming a major international field in statistics with applications in public health, epidemiology, welfare and many other fields. In these areas an important issue is how statistical data can be used for drawing conclusions about use ful interventions and for understanding mechanisms, that is, for making assessments of causality. This is a notoriously difficult matter, but the new tools of causal inference can be of help in clarifying the questions and coming closer to causal conclusi ons.

Norway has large registries in the areas of public health and welfare and the unique personal identification number allows linkage of various registries. This gives unique possibilities for analysis. In order to exploit these possibilities close att ention must be made to using the most efficient methodologies. The emphasis on methods should match the amount, the richness and the complexity of the data.

Detailed individual follow up data are available from Statistics Norway, The Norwegian Labour and  Welfare Administration (NAV) and other sources. We shall assume a life-course perspective in our analysis because detailed follow-up of indviduals may throw a clearer light on causal issues than and allow insight into underlying mechanisms. We shall appl y methods from event history and survival analysis to analyze dynamics and mediation (direct and indirect effects) and methods like propensity scores and marginal structural models to study effects of interventions. Sensitivity analysis of unmeasured conf ounders will be an important supplementary tool.

Examples of issues which we shall focus on:
 - We shall study detailed transitions between sick-listed, return to work or disability pension in order to understand the dynamics in these processes. The aim  is evaluate possible interventions.
- Analyzing how parental family background could be mediated through individual factors such as health, intellectual ability, education and skill.
- Analyzing resilience.

Analyzing sickness absence, disability, and withdrawal from the labour market: The need for causal inference

Temaet for prosjektet er kausal inferens: Hvordan trekke slutninger om årsakssammenheng fra statistiske data? Vi arbeider med sammenlikning av effekten til ulike behandlingsstrategier som anvendes på pasienter med en spesifikk lidelse. Dette er et sentralt problem i kvalitetssikringen av behandlingen som tilbys av helsevesenet. Vanligvis fastsetter man effekten av behandlinger gjennom kontrollerte kliniske prøvninger. Det vil etter hvert være aktuelt å benytte seg av data fra helseregistrene i Norge for å vurdere dette. En grunn er at det å gjennomføre en kontrollert klinisk prøvning krever svært mye ressurser og tid. I enkelte tilfeller vil også en gjennomføring av et slikt forsøk føre til etiske problemer.

Å tallfeste behandlingseffekter fra registerdata leder en raskt til vanskelige problemer fordi den vanlige oppsummerende statistikken her typisk gir feilaktige svar. Vi har i dette prosjektet, hovedsakelig arbeidet med matematiske metoder for å simulere kliniske prøvinger og statistiske metoder for å fastsette riktige behandlingseffekter basert på registerdata.

Vi har gjennom prosjektets gang publisert flere artikler med nye statistiske metoder på dette feltet. For tiden utvikler vi programvare som skal gjøre det lettere å ta metodene i alminnelig bruk. Et nytt program lagt ut på statistikksystemet R, og en artikkel er innsendt til "R Journal". Vi tror mange kan ha nytte av dette programmet.

Vi arbeider også med en større artikkel der vi sammenlikner flere sentrale metoder fra feltet kausal inferens.

We want to build a viable research group in causal modeling for clinical and epidemiological studies. One aim is to create interest and disseminate knowledge about the tools of this new area.

The main research objective is to develop new methods for caus al modeling that explicitly include time.

Dynamic path analysis:
In particular we wish to extend the concept of a DAG (directed acyclic graph) to explicitly include time. The tool is dynamic path analysis which we want to develop into a general method fo r longitudinal data. This is a combination of our own work in this area and the work of a British group (Diggle, Farewell and Henderson). Using our ideas of additive modeling Diggle et al recently presented what they termed a new approach to analyzing lon gitudinal data with missing observations. This focused on the changes (or increments) of the observed processes. Dynamic path analysis allows for assessment of direct and indirect effects, and how processes influence each other causally. Practical methods  of analysis will be developed.

Dynamic treatment regimes:
We have a fruitful cooperation with the Swiss HIV Cohort Study and have been developing new tools for analyzing dynamic treatment regimes. we wish to extend our methods to answer the following qu estions: (i) what determines whether the treatment shall be started (which is a question of local independence), (ii) how is the treatment effect mediated through the effect on other parameters, like CD4 count (using tools like dynamic path analysis, dire ct and indirect effects). The methods will be developed further to handle more general dynamic treatment regimes.

New analytic methods in epidemiology

We want to build a viable research group in statistical and mathematical modelling of infectious disease. We wish to make important original contributions to statistical methodology for analysis on infectious disease data, for the further purpose of aidin g, monitoring and understanding the spread of infections in human populations, identification of vaccination strategies, and giving informed advice to assist public health policy.

Since there are very few researchers with a mathematical background workin g in this field in Norway, a major aim is to recruit new researchers, especially young people into the field. Furthermore, we want to invite guest researchers in statistical and mathematical infectious disease modelling for shorter or longer stays. Our ai m is to build a Norwegian research group in this area that can have top scientific competence, and also react fast if needed to give advice to the health authorities.

In particular we shall study the difference between Norway and other countries as regar ds the potential for spread of pandemic disease. This is part of larger international effort to study the extent to which the basic reproduction rate is virus dependent and to which extent it is dependent on social relationships and contacts. 

We shall a lso study network models for infectious disease as a continuation of an ongoing project in the group. Network models are a new, and very promising tool for studying epidemics.

Statistical modelling for infectious disease

In many fields extensive data are collected repeatedly over time. The advancing computerization of society makes such detailed follow-up data increasingly available. To extract useful information from the data one needs good statistical methods; indeed ne w methods are needed, especially when it comes to complex event history data. An emerging issue in such data is the interdependence which occurs in family data, in infectious disease data etc.

In Oslo we have an internationally strong group in survival a nd event history analysis. Pioneering work in the use of counting processes, the present mathematical basis of event history analysis, was made in this group. Counting process theory is internationally used in numerous textbooks and papers in statistics. In spite of the success of counting process theory, a number of issues remain unresolved, especially when it comes to complex data collected over time.

A major approach to modeling stochastic processes consists in defining quantities that connect the pas t and the future. These are the intensities of counting processes, the local characteristics of stochastic differential equations etc. This can be termed a dynamic point of view, and is naturally connected to emerging ideas of causal modeling. We develop a time-dependent version of graphical models, called dynamic path analysis, thereby extending the concepts of direct, indirect and total effects. Analysis is carried out by an additive regression model for counting processes. Further connections are drawn  to the concept of Granger causality in econometrics. We believe this approach has considerable promise in analysis how observed processes influence one another.

We will show how related ideas are also of relevance in infectious disease studies and in th e new field of systems biology. Special issues are the interdependence between individuals which can de modeled through dynamic analysis, and network models which are also defined through dynamic mechanism.

Event History Modeling: Causality and Interdependence

Together with prof. Ørnulf Borgan, Institute of Mathematics, University of Oslo, the applicant has been invited to organize a research group named Statistical Analysis of Complex Event History Data at the Centre of Advanced Study, Norwegian Academy of Sci ence and Letters, during the academic year 2005-06. A number of international as well as Norwegian researchers will participate in this group. The activity will start with the above mentioned workshop. A number of international researchers will be invited  specifically for this workshop.

PUBL-Publisering/prosjektinform

Tidskriftsstøtte, Prismet

Tildelt: kr 60 000

Sammendrag

Budsjettformål:

PUBL-Publisering/prosjektinform

Finansieringskilder

Temaer og emner