Robust rammeverk til estimat av flomhendelser i Norge

Kunnskap om størrelsen på store flommer brukes til å gi råd om hvor nye vei og jernbanetraséer bør bygges, plassering av nye boligområder og størrelsen på konstruksjoner som ligger i vassdrag. Siden over 95% av Norges strømforsyning kommer fra vannkraft spiller flommer en stor rolle i planlegging av nye vannkraftverk og dammer. En dam må bygges for å tåle store flommer uten å ta skade. For å unngå store over- eller underinnvesteringer på damkonstruksjoner, og annen infrastruktur, er det viktig å få frem gode og pålitelige flomestimater. I FlomQ prosjektet er det blitt forsket på nye og forbedrete metoder for bedre å kunne beregne størrelsen på store flommer som opptrer i gjennomsnitt hvert 500 eller 1000 år hvor presise usikkerhetsanslag spiller en viktig rolle. Prosjektet har utforsket og videreutviklet både nedbør-avløps-modeller samt metoder for statistisk flomfrekvensanalyse. De mest lovende nye metodene for våre formål blir for tiden implementert for bruk og koblet opp mot verktøyene Hydra II og NEVINA for flomberegninger. Et av hovedmålene i prosjektet er å forbedre datakvaliteten. En ny flomdatabase med kvalitetssikra flomdata fra 530 stasjoner er etablert. Det er blitt påvist at 3D-modeller kan brukes til å forbedre estimater av vannføring fra vannstandsmålinger. En fysisk atmosfæremodell for nedbør brukes til å forbedre estimater for ekstrem nedbør. Prosjektet har holdt tre åpne workshops med foredrag om prosjektet, nasjonale og internasjonale inviterte foredragsholdere, samt demonstreringer av nye verktøyer.

Vi har utviklet nye metoder for modellering av vannføringskurver, flomfrekvensanalyse og nedbør-avløps-analyse. Alle de nye metodene viser betydelig bedre prediksjonsevne en de metodene som brukes i dag. Det jobbes per i dag med å implementere disse nye metodene i effektive og brukervennlige verktøy. Det forventes at resultatene fra prosjektet vil bidra til en vesentlig oppgradering i retningslinjer for flomberegninger.

The occurrence of extreme flood events is an important societal issue in Norway where hydro power comprises 95% of the total electricity generation and floods regularly cause damage in urban areas, to infrastructure and cultivated land. Flood protection m easures related to dam safety require techniques for assessing the magnitude of events which have a low probability of occurrence, but which could have catastrophic consequences if structures are under designed for such events. Simultaneously, overly cons ervative estimates of flood magnitudes can contribute to poor use of resources, thus undermining value creation. This project will result in a next-generation flood estimation framework and revised guidelines for flood estimation relevant to dam safety re assessments in Norway. The new products will comprise a complete overhaul of the current practice and will, in particular, include a new and significantly improved methods for uncertainty quantification and better use of the available data.