BEST demand-controlled VENTilation strategies to maximize air quality in occupied spaces and minimize energy use in empty spaces

BEST demand-controlled VENTilation strategies to maximize air quality in occupied spaces and minimize energy use in empty spaces (BEST VENT) var et forskningsprosjekt om behovsstyrt ventilasjon (demand-controlled ventilation, DCV). Målet var å bidra til kunnskap og anbefalinger om riktige luftmengder og ventilasjonsstrategier for behovsstyrte ventilasjonsanlegg i skoler og kontorbygg. BEST VENT prosjektet bestod av fire arbeidspakker. Arbeidspakke (AP) 1 omhandlet kartlegging av eksisterende- og manglende kunnskap om luftmengder og ventilasjonsstrategier gjennom litteraturstudier og ekspertintervjuer. Kunnskapsbehovet funnet i AP 1 utgjorde grunnlaget for utforming av ulike scenarier for framtidige feltforsøk i AP 2. Person- og instrumentbaserte målinger av forurensningsnivå ble utført i klasserom på en dedikert skole. Oppfattet luftkvalitet ga tydeligst målbare forskjeller mellom klasserom. Avanserte måleutstyr bidro videre til et sanntidsbilde av forurensningsnivået i et klasserom og påvirkningen av ulike ventilasjonsstrategier. I AP 3 ble to versjoner av BEST VENT Tool utviklet med hensikt å redusere feil og tid i ventilasjonsprosjekteringen. I AP 4 ble forskningsresultatene fra AP 1, 2 og 3 publisert som journal- og konferanseartikler. I tillegg har det blitt publisert fagartikler, medieoppslag, og det har blitt holdt faglige presentasjoner om BEST VENT resultatene på ulike fagarenaer. 1 Post-Doc, 7 master- og 2 bachelorstudenter har vært tilknyttet BEST VENT prosjektet. BEST VENT var finansiert av forskningsprogrammet EnergiX i Norges Forskningsråd og bedriftspartnerne var Undervisningsbygg Oslo KF, GK Inneklima AS, DNB Næringseiendom AS, Erichsen & Horgen AS, Multiconsult AS ? Hjellnes AS, Interfil AS, Camfil Norge AS, Swegon AS, Belimo Automasjon Norge AS, Toma Eiendomsdrift AS, Norsk VVS Energi- og Miljøteknisk Forenings Stiftelse for forskning.

Resultatene fra BEST VENT forventes å påvirke prosjektering og drift av ventilasjonsanlegg i yrkesbygninger på helt konkrete måter ved at (1) praksisen med maksimal ventilasjon døgnet rundt i et år etter ferdigstilling erstattes med at ventilasjonen behovsstyres fra oppstart, (2) det i større grad tas hensyn til uteluftas kvalitet, herunder innhold av ozon, ved valg av filter og oppstartstidspunkt for ventilasjon, (3) det rettes større oppmerksomhet mot forutsetningene for god regulering i prosjekteringsfasen herunder bruk av BEST VENT Tool ved uttak av reguleringsspjeld og (4) kunnskap om hvordan brukergrupper, temperatur og luftfuktighet påvirker luftkvalitet tas i bruk ved drift av skoleventilasjon. Dette vil sammen bidra til lavere energibruk, mindre feil og bedre inneklima, for skoler og andre yrkesbygninger. Samarbeidet mellom SINTEF og UiO om bruk av avanserte kjemiske målemetoder i inneklimaundersøkelser vil bli videreført i et nytt forskningsprosjekt om ventilasjon fra 2020.

Demand Controlled Ventilation (DCV) is emerging as the dominating ventilation strategy in Norway and the Nordic countries, motivated by national requirements to reduce greenhouse gas emissions as well as profitability, enabled by technological development. Current legislation aims to ensure a constantly sufficient air quality by setting ventilation rates due to pollution from materials, processes and persons. However legislation related to construction and use are not consistent. Clearly, there is a need to clarify the basis for determining ventilation rates in occupied spaces. For instance, the basis for reducing ventilation rates when materials with low initial emission are used may be irrelevant to materials, e.g. carpets, which accumulate potentially highly emitting debris over time. If highly emitting materials are used, it may be relevant to reduce ventilation rates some time after construction, but adjusting the ventilation rate is uncommon. Further, it is questionable whether it is optimal to maintain the same air quality in empty rooms as in occupied. To optimize DCV-strategies it is desirable to relate dynamic exposure profiles for different pollutants to building and usage as well as to effects on users, such as perceived air quality (PAQ), SBS-symptoms and performance. Key method elements are use of modern schools and offices as field laboratories. State of the art meausurements of gases and particles. Interventions studies with different ventilations strategies. Use of test-panel to percieve indoor enviroment and accomplish performance tests. Verify the strategies with interventions studies in real field environments. This project will increase expertise on energy use and ventilation related to pollution load, PAQ, SBS-symptoms and performance at three key institutions. And aid building a research network able to cope with multidisciplinary issues related to energy use in buildings, indoor/outdoor air quality and user satisfaction in a changing climate