Smarter Asset Management with Big Data

Smartere anleggsforvaltning gjennom bedre utnyttelse av store datamengder (SAMBA) var et treårig IPN-prosjekt ledet av Statnett. Prosjektet var støttet av Norsk Forskningsråd (NFR) og hadde flere partnere: SINTEF Energi, GE Grid Solutions, ABB og IBM. Hovedmålet med SAMBA var å bidra til forbedring av både beslutningsunderlaget og beslutningsprosessene innenfor anleggsforvaltning i Statnett ved å kombinere nyvinninger innen informasjons- og kommunikasjonsteknologi (IKT) og elkraftfaglig kunnskap. Motivasjonen for SAMBA var at data som Statnett samlet over tid om anleggene og kraftsystemet var i for liten grad brukt til estimering av anleggenes tilstand og restlevetid; de var ikke tilgjengelig for analyse og beslutningstagning. En av de første aktivitetene i prosjektet, WP1, var å diskutere og kartlegge mulighetene og utfordringene innen anleggsforvaltning sammen med våre forskings- og industripartnere. Vi avdekket fra begynnelsen av prosjektet et store potensial for økt verdiskapning ved mer online og automatisk innhenting av tilstands- og driftsdata. Disse dataene kombinert med vedlikeholdsdata innsamlet ved inspeksjon er essensielt til estimering av tilstand, feilsannsynlighet og restlevetid. Use case ble utviklet i WP2 for å effektivt beskrive sentrale funksjoner og beslutningsprosesser og tilhørende data innen anleggsforvaltning. I WP3 ble nødvendig data for å teste use case kartlagt i dagens systemer hos Statnett. Storskala utnyttelse av data har vært i fokus i WP4. Målet har vært å undersøke nye IKT-løsninger, ny systemarkitektur, datamodeller og analysemetoder for å kunne bruke 'big data' i anleggsforvaltningen. Oppsummering av rapportering fra WP2/WP3 og WP4 er tilgjengelig her: http://www.statnett.no/Samfunnsoppdrag/Forskning-og-utvikling/Resultater/Prosjektrapporter/Prosjektrapporter-2018/. En annen viktig aktivitet som har pågått i prosjektet er WP6 hvor fokuset var å diskutere behovet og mulighetene Statnett har for overvåkning av risiko. Både Statnett, SINTEF Energi og industripartnerne har vært involvert i testing av use case i WP5, med data fra Statnett. Erfaringer fra tester er dokumentert og vil være nyttig informasjon for fremtidig IKT-arkitektur og asset management i Statnett. WP7 oppsummerer innovasjoner og anbefalinger fra prosjektet. En sluttkonferanse ble arrangert for å sikre at resultatene fra prosjektet blir spredt innad i Statnett og i bransjen. Prosjektet har vært gjennomført i henhold til plan. Samarbeidspartnere var involvert i workshoper og invitert til å delta i utviklingen av use case. Informasjon om prosjektet og resultater fra prosjektet er formidlet internt i Statnett og eksternt, på Statnetts sine åpne nettsider. Internt i Statnett har prosjektet bidratt til en bevisstgjøring rundt mulighetene som ligger i data og forbedringer i prosessene for datainnhenting og analyse og vi jobber for et tettere samarbeid mellom de tradisjonelle fag- og vedlikeholdsmiljøene. Resultatene fra SAMBA blir videre tatt med i Statnetts digitaliseringsstrategi og use casene skal brukes som utgangspunkt til videre testing og implementering.

The project motivates Statnett to transform into a data-driven organization. SAMBA has provided an overview of where data can be found, data quality and potential for improved decision making. The experiences and lessons learned in the SAMBA project will reduce the risk exposure of this transformation. The industry partners have improved their knowledge on customer needs and increase their competitive strength. SINTEF has strengthened its position as an internationally recognized research institute. The society will benefit as the result will lead to better asset management of the transmission network, hence improving security of supply. DSOs and other TSOs might benefit from the results as these can be adapted and reused. Statnett has recently initiated a digitalization program for asset management called FRIDA. The aim of the program is to make asset management in Statnett more efficient, and to contribute to the digital transformation. FRIDA will build on results from SAMBA.

The main objective of the SAMBA-project is to develop a system architecture, data models and analysis methods for big data driven asset management of the Norwegian transmission system. The project is based on the idea that reinvestments and maintenance can be optimized using business sector independent developments in information- and communication technology (ICT) and existing domain knowledge to facilitate a more efficient analysis of incipient failures, ageing mechanisms and remaining lifetime of power system components. The project will contribute to the ENERGIX-target of ensuring Norway's security of supply and strengthen innovation in Norwegian trade and industry. Today, condition data is not readily available for analysis and decision-making. In addition, much of the R&D done for Statnett has resulted in monitoring schemes and ageing models that, for various reasons, has remained stand alone tools, not fully integrated in the larger fleet management. There is an absolute need for research to bring this knowledge together and combine it into useful information, both for modelling (i.e. input into ageing models) and ICT (interoperability, protocols.). The existing commercial asset management systems need to be tested in order to find out which needs these systems can meet. There exists a nonutilized potential for added value in the management of Statnett's fleets of components by activating more online, automatically collected data in condition modelling. The SAMBA-project will unleash this potential through close cooperation between Statnett, industry and research. A Research Council-supported project will create an arena for such a pre-competitive dialogue aiming at improving asset management.