ENERGYTICS: Demonstrasjon av Big Data Analytics i distribusjonssystemet

Målerne i seg selv representerer en stor og krevende investering for både nettselskap og samfunnet. Først og fremst er målerne sett på som et verktøy for automatisk avregning og avlesning av strømforbruk med timesverdier. De kan imidlertid levere et stort antall tilleggsfunksjoner. Dette legger til rette for andre nytteverdier gjennom utnyttelse av analyse av AMS-data, nettdata og sammenkobling av ulike datakilder, og muligheten til å bygge opp gode databaser for historiske nøkkeldata fra distribusjonsnettet. Slike data vil kunne gi et bedre beslutningsgrunnlag for drift og investeringer. Dette er avgjørende for utviklingen av et smartere, mer fleksibelt og mer miljøvennlig energisystem, og at investeringene i nettet blir gjennomført så effektivt og optimalt for samfunnet som mulig. Prosjektet har arbeidet med flere demonstratorer med ulike datakilder. I en demonstrator er maskinlæring brukt for å detektere elbiler i AMS-data, mens en annen demonstrator tok for seg optimering av bryterstillinger i nettet basert på nettinformasjon. Det har også vært demonstratorer på å undersøke typiske forbruksmønstre til kunder (clustering) basert på AMS-data og deteksjon av periodiske/gjentagende hendelser (eksempelvis jordfeil på gatebelysning). Sistnevnte er basert på høyoppløselige PQ-data. Prosjektet har hatt flere studentoppgaver, blant annet sommerjobb tilknyttet deteksjon av periodiske hendelser og en masterstudent ved NTNU har arbeidet med clustering av AMS-data. Andre demonstratorer som er arbeidet med i prosjektet er blant annet; prediksjon av værrelaterte feil, spenningskvalitet (brudd på FoL og kundeklager), jordfeil (identifikasjon av årsak til jordfeil) og deteksjon av avbrudd og rapportering av lavspenningsfeil. Prosjektet har arrangert et hackathon for studenter hvor blant annet data fra HAN-porten på AMS-målere ble benyttet. https://blogg.sintef.no/sintefenergy-nb/hackathon-55-timer-a-komme-pa-en-god-ide-basert-pa-energidata/. Prosjektet presenterte resultater blant annet på Smartgridkonferansen, Brukerforum for spenningskvalitet og FASIT-dagene. Prosjektet har også jobbet med problemstillinger knyttet til personvern og anonymisering av data. NVE RME arrangerte på vegne av prosjektet også et åpent avslutningsseminar hvor resultater ble presentert ? opptak fra seminaret ligger her: https://www.nve.no/reguleringsmyndigheten/nytt-fra-rme/nyheter-reguleringsmyndigheten-for-energi/energy-analytics-hva-har-vi-laert/

Prosjektets hovedmål var å validere og demonstrere at Big Data analytics kan bidra til at AMS-målere gir reell merverdi. Dette har vi lykkes med. I tillegg har vi vist merverdi fra andre data, som feildata, værdata og PQ målinger. Nettselskapene som er med i prosjektet har fått (eller vil få) merverdi fra sine AMS-målere ved å ta i bruk resultater fra prosjektet. Prosjektet har presentert resultater på mange arrangementer og gitt nettselskaper utenom prosjektet ideer og initiativ til å få merverdi ut av sine målere. Vi håper også at resultatene er såpass spredt at leverandører kan plukke opp ideene og tilby tjenester til nettselskapene. Involvering av studenter i masteroppgaver og hackaton tror vi også vil inspirere studenter til å jobbe med big data analyics i energibransjen. Det er fremdeles mye som må gjøres og FoU-prosjekter vil trolig bli startet som viderefører Energytics-demonstratorer. Arbeidet med AMS-målere i Smartgridlab vil, eksempelvis, bli videreført i FME CINELDI.

ENERGYTICS (ENERGY analyTICS) skal utvikle og demonstrere bruksområder av analyseteknologi fra Big Data og data science for energiområdet ved å fullt utnytte AMS-funksjoner i reelle driftssituasjoner, det vil si med en stor mengde målere og dermed store mengder reelle datasett, innhentet og prosessert i sanntid. Prosjektet skal også demonstrere hvordan teknologi for beslutningsstøtte kan brukes i forskjellige anvendelser for å maksimere nytteverdien av disse dataene. Resultater fra tidligere prosjekter, der løsningen er konseptuelt beskrevet, skal testes og valideres på reelle data, og bidra til å fylle gapet mellom de rene forskningsprosjektene og implementasjon av bruksverdige og verdiskapende løsningene. ENERGYTICS vil ta for seg fire utvalgte nytteområder i distribusjonsnettet. Det er lagt vekt på verdiskaping og utnyttelse av avansert funksjonalitet knyttet til de moderne AMS-målerne, samt evaluering av arkitekturer for helhetlig håndtering og utnyttelse av store mengder av strukturerte og ustrukturerte data hos nettselskap. Nytteområdene er: 1. Drift av AMS og tilleggstjenester 2. Sanntidsanalyse av feil- og avbruddshendelser i distribusjonsnettet 3. Analyse av spenningskvalitet og forbruksdata 4. Vedlikehold og reinvesteringsbeslutninger