ENERGIX-Stort program energi

Forskningsfokuset i prosjektet er på? et konsept med nye metoder og teknologier for a? inspisere kraftmaster av tre som del av energiinfrastruktur fra luften. Målet er a? identifisere og sammenstille et sett med sensorer som kan detektere defekter som ra?te i trestolper, både over og under bakken, på? en robust måte. WP1 var allerede fullført i forrige rapporteringsperiode. I denne perioden ble det i aktiviteter under WP2 og utviklet en database og en basismetode for råtedeteksjon. WP2 kunne ikke avsluttes ennå da ph.d.-student var og er langtidssykemeldt. Han forventes å være tilbake i full progresjon fra februar 2022. I WP3 designet vi et radarsystem for innsamling av data fra råtne og ikke-råtne prøver. Vi bygde også «ground truth» ved hjelp av presis røntgenskanning, godt hjulpet av Ghent University i Belgia. WP4-aktiviteter inkluderer utvikling av metode for å transformere radardata til 3D-kart for enkel visualisering av skanningene. Dette inkluderte utvikling av matematiske modeller basert på fysiske egenskaper og spredningsmodell av radarsignal. Vi jobbet også med kombinasjonen av forskjellige sensordata (lidar, radar og RGB-bilde) for analyse av spesifikke egenskaper ved trepålene. Det ble avholdt tekniske møter for å følge opp prosjektaktivitetene, samt et styremøte i februar 2021 for go/no-go beslutning. Prosjektet ble besluttet videreført. Aktivitetene var som følger: WP0: - Styremøte avholdt i februar. - Two konsortiemøter ble arrangert av NORCE og avholdt i april og september for å koordinere aktivitetene og dele resultatene - Flere andre tekniske workshops ble organisert under WP1, WP2 og WP3. -- Videreføring av det nasjonale samarbeidet med NIBIO for ph.d.-veiledning. - Samarbeid med Ghent University (Belgia) om tilstandsmåling av kraftmaster av tre med hjelp av røntgen. WP2 (pågående): - Arbeidet med råtedatabase ble startet men ikke utført i full skala på grunn av sykefravær på mer enn 9 måneder av PhD-kandidaten. Arbeidet vil gjenopptas tidlig 2022. - En radarsensor ble designet av NORCE for å samle inn data fra tremaster i felt. WP3 (pågående): - Algoritmer for analyse av radardata (modellering og transformasjon til 3D-kart) ble utført. - Metode på LIDAR-data ble utviklet for 3D-analyse av overflate. - Maskinlæringsmetoder utvikles for funksjonsanalyse og klassifisering. WP4 (pågående): - En kvalitativ metode for kombinering av bimodale data (lidar/radardata eller lidar/RGB-bilde) ble utviklet for å robust kunne oppdage spesielle egenskaper ved råte. Konseptet mangler hyperspektrale data (WP2), men dette arbeidet vil bli gjenopptatt tidlig neste år for å validere de forskjellige funksjonene for råte.

Remote sensing has been successfully used for surface monitoring of electricity power lines, poles, transformers and other equipment so that defects are discovered and power supply interruptions are reduced. Nevertheless, remote sensing technologies and techniques are still facing the complex task to effectively screening the inside of the infrastructure and detect hidden defects, for example, rot inside utility poles and over and underground, thus, hardly any non-visible damage and defects can be recognized without to destructively reveal them. This competency building initiative is devoted to establishing a benchmark concept and methodologies for airborne remote sensing of subsurface defects in large and complex infrastructures, specifically, of wooden utility poles within the electricity transmission and distribution network. The ambition of RIWUP is to lay the foundation to enable that all poles are in service to their true remaining useful lifetime and preventing unpredicted failure. Today, the safety and serviceability of the WUPs depend on relatively sparse periodic inspections based on human inspectors and do not provide a high degree of confidence on the condition and useful life while still having dangerous poles in service. In a close collaboration with NMBU, Teknova has conceptualized a new method for remote inspection based on in-depth understanding of pole rot signals and the mathem. and statistical structures in them. This initiative strives for airborne scanning using a compact multi-modal sensing (i.e. visual, infrared thermal, radar tomography, and laser absorption spectroscopy) for collecting data from long distances and uncovering rot. The industrial partners are engaged in this initiative for field evaluation of the new knowledge detection of rotten wooden poles and estimating its remaining useful life. National and international collaboration and dissemination of the findings is planned for publications and to evaluate other applications.