Precision forestry for improved resource utilization and reduced wood decay in Norwegian forests

PRECISION har utviklet et rammeverk for presisjons skogbruk med mål om å redusere råte i norsk skog og dermed forbedre ressurs utnyttelse, minimere tap og øke den økonomiske bærekraft til den norske skogsektor. Råte forsaket av sopp i Heterobasidion slekten er formodentlig den mest økonomisk kostbare skadegjører på den nordlige halvkule. I Europa er årlige tap forsaket av Heterobasidion estimert til mer enn 800 mill. Euro. Presisjonsskogbruk er definert som planlegging og implementering av lokalitets-spesifikk forvaltning rettet mot økt virkeskvalitet og virkesutnyttelse, reduksjon av avfall, og økt økonomisk profitt. Presisjonsskogbruk utnytter teknologi og analyseverktøy for å støtte lokalitets-spesifikk forvaltning. Innen skogbruk viser utviklingen en veldig rask økning i mengden av lokalitets-spesifikk data og informasjon, men data er ofte ikke systematisert, analysert eller anvendt til forbedret forvaltning. PRECISION har oppnådd følgende: utvikling av metode for nøyaktig geografisk kartlegging av råte forekomsten i enkelt treer ved hjelp av hogtmaskiner, kaliberet modellen RotStand til norske forhold for modellering av spredningen av råte mellom treer, forbedret metoder for bruk av laser data og hyperspektrale fjernmålingsdata for kartlegging av råte forekomst, gjennomført feltforsøk med presisjons planting i bestand med kartlagt råteforekomst , og utviklet en presisjons skogbruk konsept der kan redusere økonomiske tap til råte i den norske skogsektor.

The three key anticipated outcomes and impacts (1) A key outcome is that the project has created a much broader knowledge about root rot in the Norwegian forest sector. The anticipated long-term effect is improved forest management. (2) A key outcome is the introduction of precision forestry based on harvester data and remote sensing to the Norwegian forest sector. The anticipated long-term impact is utilization of precision forestry in Norway with significant economic and environmental benefits. (3) From a scientific perspective a key outcome is a greatly improved state of the art in relation to precision forestry. The long-term effect will be that Norway can be a international leader in this field.

PRECISION will develop a precision forestry framework for reducing the impact of root and butt rot (RBR) in order to improve resource utilization and increase the forest sector value creation. RBR caused by fungi in the Heterobasidion genus is the most costly conifer disease in the northern hemisphere. In Europe, the annual economic losses due to Heterobasidion infection amount to 800 M Euro. In Norway, the annual direct economic losses of timber value due to RBR infection of spruce exceed 100 M NOK. Precision forestry has been defined as planning and conducting of site-specific forest management activities and operations to improve wood product quality and utilization, reduce waste, and increase profits. Precision forestry uses technology and analytical tools to support site-specific decision making. Across all sectors, technology and increased information flows are rapidly changing decision making. In forestry, site-specific data is increasing rapidly but is generally not systemized, analyzed, and applied for improving management. Forest harvesters provide one source of data that can be developed to generate information on RBR for stands and single trees. PRECISION will focus on developing a system that, during logging, maps the location of infected stumps and allows for operational collection of RBR data. Secondly, we will analyze the collected RBR data to improve modeling of Heterobasidion spread and decay dynamics and to predict the RBR infection severity in existing stands using remote sensing techniques. Third, the maps of infected stumps and the ability to model RBR spread dynamics will be utilized to design site-specific regeneration strategies focused on regeneration of resistant trees around infected stumps. In parallel, the predicted infestation severity will be used to make a framework for deciding on site-specific optimal rotation time given risk of RBR losses. Finally, the value chain gains of a potential reduction in RBR losses will be assessed.