Tilbake til søkeresultatene

BIA-Brukerstyrt innovasjonsarena

Digital assay development

Alternativ tittel: Digital assayutvikling

Tildelt: kr 14,6 mill.

Prosjektleder:

Prosjektnummer:

282256

Prosjektperiode:

2018 - 2022

Midlene er mottatt fra:

Geografi:

SpinChip Diagnostics utvikler en banebrytende plattform for medisinske analyser. SpinChip plattformen gjør det mulig å overføre analyse av kritiske prøver fra sentrale laboratorier til legekontor, ambulanser og akuttenheter, noe som vil bidra til at korrekt behandling kan starte tidligere og dermed bedre livskvalitet. SpinChip Diagnostics har en misjon med følgende målsetning: SpinChip vil være en ledende bidragsyter til bedre og mer effektive diagnoser. Tidlig initiering av riktig behandling vil redde liv, forbedre pasientens velvære og samtidig minimere bruken av feil medisiner. Derfor vil riktige og raske diagnoser spare kostnader for både offentlige og private helseorganisasjoner Sentralt i SpinChip plattformen er det innovative og effektive systemet for prosessering av mikrofluidikk. Teknologien muliggjør utvikling av en rekke diagnostiske tester. Til nå har det blitt utviklet og demonstrert biokjemiske tester til plattformen for hjerteinfarkt (cTnI), hjertesvikt (BNP og NT-proBNP), samt betennelsesreaksjoner (CRP). Prosjektet Digital assayutvikling er essensielt for å utvikle et bredt spekter av analyser til plattformen. Gjennom prosjektet har SpinChip fått utviklet modeller og metoder for simulering av komplekse mikrofluidikkprosesser i analysekassettene. Dette er demonstrert å gi bedre kvalitet gjennom økt forståelse, samt raskere utvikling som følge av færre iterasjoner med maskinerte prototyper. Prosjektet har videre bidratt til betydelige datasett som har dannet grunnlaget for avanserte maskinsynsalgoritmer. Generiske algoritmer for sanntidsovervåkning av fluidikk, kjemi og prosessering har blitt utviklet og implementert i plattformen som en del av prosjektet, og systemer er etablert for å utvide databasene med billeddata og kunnskap fra SpinChip Analyzere både internt og eksternt. SpinChip har etablert produksjon på Skøyen i Oslo og gjennomgår verifikasjon og validering som en del av kommersialisering av plattformen. Resultater fra prosjektet er sentrale for å imøtekomme regulatoriske krav gjennom prosessovervåkning, samt et viktig fundament for å effektivt utvikle nye, solide og verdiskapende analyser til plattformen i årene som kommer.

SpinChip Diagnostics har en misjon med følgende målsetning: SpinChip vil være en ledende bidragsyter til bedre og mer effektive diagnoser. Tidlig initiering av riktig behandling vil redde liv, forbedre pasientens velvære og samtidig minimere bruken av feil medisiner. Derfor vil riktige og raske diagnoser spare kostnader for både offentlige og private helseorganisasjoner. Prosjektet har utrustet SpinChip med kraftive verktøy for å nå dette målet, og som vil fortsette å bidra etterhvert som plattformen utvides med flere verdiskapende analyser.

SpinChip Diagnostics is developing a game changing platform for medical analysis (the SpinChip platform). The SpinChip platform enables earlier diagnosis of serious health conditions by moving diagnostics from centralized laboratories to the point of need. Early knowledge is key to ensure correct patient treatment and improving quality of life. Key to the SpinChip platform is its innovative and effective microfluidic processing system. This technology enables the development of a range of diagnostic tests. SpinChip has already designed, developed, and tested the generic platform with two biochemical assays; high-sensitivity cardiac Troponin I (cTnI) for myocardial infarction, and C-reactive protein (CRP) for inflammatory diseases. The Digital assay development project is of essence to realize the value creation potential of the SpinChip platform by simplifying the process of developing new assays. The project will develop microfluidic models and methods to study the processes taking place within the assay cartridge, where strong centrifugal forces, complex structures, multiphase flows with solids contribute to major R&D challenges. Advanced computer vision- and machine learning algorithms will also be developed for process control, taking advantage of the large amount of image data acquired from each individual test. SINTEF Digital is R&D partner in the project with experience within the relevant fields.

Budsjettformål:

BIA-Brukerstyrt innovasjonsarena