HESTEFORSK: Objective gait and lameness detection in Icelandic horses H-17-47-303

På grunn av sine særegne gangarter og hurtige fot-forflytning er klinisk halthetsundersøkelse av islandshester spesielt utfordrende i klinisk veterinærpraksis. Islandshester øker i antall og popularitet både i Skandinavia og i resten av Europa. Det er dermed behov for økt kunnskap og forståelse av halthet hos denne rasen. Teknologi for objektiv halthetsanalyse har hittil kun vært tilgjengelig for analyse i trav. Hovedformålet med denne studien var dermed å utvikle en metode for objektiv gangartsanalyse av alle de fem gangartene hos Islandshest. Gangartsdata fra et sensor-basert objektivt halthetsanalysesystem ble brukt for å utvikle algoritmer for å gjenkjenne når hesten setter hoven i bakken og løfter den opp, via validering mot en kraftmåleplate. Ved bruk av disse algoritmene, gjenkjenner systemet riktig gangart hos Islandshester i 98.9% Mild halthet ble indusert på 21 Islandshester, der bevegelsesmønsteret ble registrert med det samme halthetsanalysesystemet før og etter halthetsinduksjon. De nyutviklede algoritmene for gangartsgjenkjenning ble applisert til dette datasettet, samt for et datasett fra 80 friske Islandshester. Resultatene fra denne studien viser at hodets vertikale bevegelsesasymmetri kan brukes for å detektere frambeinshalthet i skritt og trav, men ikke i tølt. Vertikal bevegelsesasymmetri av krysset, kan brukes for å detektere bakbeinshalthet i trav, men ikke i tølt og skritt. Oppsummert viser disse resultatene at gangartsklassifisering som skiller mellom skritt, trav, galopp, tølt og pass kan gjøre automatisk. Asymmetrivariabler som brukes til å vurdere halthet i trav, kan imidlertid ikke brukes når hesten beveger seg i tølt. Ytterligere analysering av dette datasettet kan på sikt identifisere brukbare asymmetrivariabler for halthetsanalyse i tølt.

På grunn av sine særegne gangarter og hurtige fot-forflytning er klinisk halthetsundersøkelse av islandshester spesielt utfordrende i klinisk veterinærpraksis. Dette prosjektet har fremforsket objektive bevegelsesdata hos denne rasen, som vil kunne bidra direkte til å bedre halthetsdiagnostikken av Islandshester. Dette er viktig kunnskap siden tidlig og korrekt diagnostikk av halthet er avgjørende for god dyrevelferd. Kombinert med det fakta at Islandshest som rase vokser i popularitet i hele Skandinavia, er økt kunnskap rundt bevegelsesmønster og halthet hos denne rasen en svært relevant problemstilling for eiere, trenere og veterinærer

Icelandic horses are increasingly popular in Sweden and Norway. Their strength lies in their unique gaits, however, in lame horses this trait becomes a weakness. Evaluating not only lameness but also the leg of origin for lameness in any gait other than trot is exceptionally challenging. Today, we lack the most basic knowledge of how Icelandic horses move in the different gaits and how these gaits change in the event of lameness. Biomechanical research on lameness has excelled due to the use of automatic computerized sensor analysis. However, such analysis is currently limited to use during trot.The aim of this project is to study how Icelandic horses move in the different gaits; develop new algorithms for automatic classification and coding of these gaits; as well as identify sensitive symmetry variables to detect not only lameness but also origin of lameness in the different gaits. These findings can also be used to quantify gait traits for genetic studies as well as a breeding tool.