Digitalisert støymålingsnettverk med avanserte kundetjenester

Prosjektet startet opp med alle involverte på et «kick-off»-møte i mars 2019. Vi ble enige om at prosjekttittelen «Digitalisert støymålingsnettverk med avanserte kundetjenester» i det daglige skulle omtales med arbeidstittelen «NoiseTag» ettersom prosjektets hovedmål er effektivisering av klassifisering av støyhendelser. Gjennom hele prosjektperioden frem til avslutning i desember 2023 er det opprettholdt oppfølgingsmøter på Teams hver tredje uke. Dette har vist seg å være en effektiv prosjektorganisering med passe tid imellom til at det kunne utføres et fornuftig stykke arbeid og progresjon. Fysiske oppfølgingsmøter har vært avholdt høsten 2020 og våren 2023, samt en større workshop i oktober 2023 for å sikre teknologioverføring til moderbedriften. Prosjektet ble satt på «hold» i perioden mars-august 2020 grunnet nødvendige permitteringer i forbindelse med covid-19, og sluttdato ble forskjøvet tilsvarende. Status for prosjektets hovedmål er som følger: H1 - Klassifisering av støyhendelser: Dette arbeidet har foregått hos Sintef. I starten ble det vurdert algoritmer for preprosessering av lydsignaler, og gjort innledende valg for det videre arbeid. Et system for klassifisering av forskjellige lydopptak på fire nivå («tagging») ble etablert, og dette ble benyttet på tilgjengelig lydopptak. Arbeidet med klassifisering av støyhendelser er videreført gjennom hele perioden fra 2021 til 2023. Oppdatert KI-metodikk fra den internasjonale forskningsfronten er vurdert, implementert og testet ut, i flere runder. Gjennom prosjektet har fokus har vært rettet mot flere aktuelle problemstillinger som "ovarlappende/samtidige støykilder", "supervised learning", "semi-supervised learning", og outlier detection. I de seneste fasene av prosjektet (2022-23) har vi i tillegg hatt fokus på praktisk samvirke mellom oppbygging av klassifiseringssystem, preprosessering, tagging, og trening/kjøring av KI-modeller. Nye løsninger er etablert for å oppnå best mulig kvalitet i klassifiseringen, til minst mulig manuell kostnad. H2 - Lokalisering av støykilder: Norsonic er ansvarlig for denne delen av prosjektet. Det er utviklet en fungerende lokaliseringsenhet som har fått navnet «NoiseCompass». Denne er testet ut i felt, og har vakt betydelig oppmerksomhet i fagmiljøet. Produktet har isolert sett vært i salg til kunder siden 2021. H3 - Fremskaffing av empiriske data: Prosjektet hadde første året en sommerstudent som ved hjelp av et akustisk kamera laget lydopptak på byggeplasser fra over 1000 forskjellige hendelser. I tillegg supplerte Sintef med egne opptak av kalibrerte målinger. Norsonic har i 2020 etablert en fast målestasjon ved en større byggeplass i Drammen. Denne har levert en stor mengde kalibrerte målinger og lydopptak, Målingene inkluderer kontinuerlig registrering av retning for innfallende lyd utført med prototypen av «NoiseCompass». Disse målingene har spilt en sentral rolle i arbeidet med utvikling og testing av algoritmer (H1) gjennom hele prosjektperioden. Stasjonen ble oppsatt med kamera som tok bilde for hver støyhendelse, noe som bidro til bedre kvalitet ved manuell kontroll av systemets klassifisering. H4 - Prototyping: Første prototype for lokaliseringsenhet «NoiseCompass» ble ferdig i 2019. Den er videreutviklet etter å ha gjennomgått omfattende tester i felt, og er fra 2021 i produksjon til kunder. Et skybasert system for overvåkning av støy og vibrasjon «NorCloud» er videreutviklet for å lese inn måledata for støy simultant med data fra lokaliseringsenheten «NoiseCompass». Via et API kjører dette systemet gjenkjenningsalgoritmene for «NoiseTag» slik at brukeren får automatisk informasjon om støykilden. En komplett prototype kom i drift vinteren 2023, og fra høsten 2023 er den i bruk hos utvalgte pilotkunder. H5 - Utvikling av brukergrensesnitt: Det ble i mars 2021 avholdt en workshop på Teams om brukergrensesnitt og API mot gjenkjenningsmodulen. Brukergrensesnittet er spesifisert som funksjoner og tjenester i det skybaserte overvåkingssystemet «NorCloud». Basert på disse spesifikasjonene er dette lagt inn i det skybaserte systemet slik at brukerne får et oversiktlig og effektivt verktøy for tagging av støyhendelser. H6 – Kritisk systemevaluering: Systemet har vært gjenstand for evaluering internt hos Norsonic, samt fra inviterte kunder. Høsten 2023 er det også satt i drift hos utvalgte pilotkunder slik at bedriften kan få tilbakemeldinger fra brukere. Norsonic er meget godt fornøyd med resultatene i dette prosjektet, og forventer at produktene som er utviklet vil gi en positiv effekt på resultatene i kommende år. Interessen fra fagmiljøer er stor, og systemet ble første gang vist offentlig ved «Inter-Nose» kongressen i Japan i august 2023.

Støy er et betydelig samfunnsproblem i hele verden. Det er blitt estimert at støy koster det norske samfunnet 14 milliarder kroner årlig i tapt produktivitet og tapte leveår. Det er derfor påkrevet med måling av støy fra bygge- og anleggsvirksomhet, fra flyplasser, havner og terminaler, veitrafikk, industri, etc. Utøvende virksomheter trenger å holde støyen innenfor gitte grenseverdier, naboer og andre berørte har behov for å følge opp overskridelser og støyende hendelser og myndigheter trenger mer effektive metoder til å følge opp regelverk, konsesjoner og krav. Dette prosjektet har bidratt til å effektivisere oppfyllelsen av de behov og krav som er nevnt ovenfor. Utøvende virksomheter kan få bedre oversikt over hva som forårsaker støy, og hvilke tiltak som kan redusere støyen. Naboer kan få varsel om overskridelser, og myndigheter informasjon om kravoverholdelse. Over tid vil det kunne bidra vesentlig til å redusere de problemer som støy forårsaker. «NoiseTag» prosjektet har fremskaffet et automatisert system for gjenkjenning av støyhendelser i anleggsektoren. Systemet erstatter tidkrevende manuelt arbeid og gir akustiske konsulenter, støyende industrier o.l. mulighet for å foreta mer nøyaktig rapportering av støynivå på en langt mer rasjonell måte enn tidligere. Dette betyr at slik overvåkning og rapportering kan utvides til nye områder der det tidligere ikke var økonomisk mulig med slik overvåkning. Tilbakemelding fra pilotkunder som har systemet til evaluering er positive. Kommersielt har Norsonic allerede fått salg av enkeltprodukter fra prosjektet slik som «NoiseCompass», og de første kundene for totalsystemet «NorCloud» med gjenkjenningsmodulen «NoiseTag» vil komme i 2024.

Støy er et betydelig samfunnsproblem i hele verden. Det er estimert at støy koster det norske samfunnet 14 milliarder kroner årlig i tapt produktivitet og tapte leveår. Det er derfor påkrevet med måling av støy fra bygge- og anleggsvirksomhet, fra flyplasser, havner og terminaler, veitrafikk etc. Slike virksomheter trenger å holde støyen innenfor gitte grenseverdier, naboer og andre berørte har behov for å følge opp overskridelser og støyende hendelser og myndigheter trenger mer effektive metoder til å følge opp regelverk, konsesjoner og krav. Norsonic vil med dette prosjektet frembringe en fremtidsrettet og konkurransedyktig produktportefølje innen støy/miljø-overvåking basert på de siste teknologiske nyvinninger innen «cloud computing», avansert data-analyse og kunstig intelligens. I prosjektet skal vi utvikle et avansert støymålingssystem basert på et nettverk av sensorer som kommuniserer med hverandre og med en nettsky. Ved hjelp av avanserte algoritmer vil vi analysere målingene på nye måter for å hente ut mer informasjon om støyen enn i tradisjonelle støymålingssystemer. For gjennomføring av prosjektet vil vi ha et utstrakt samarbeid med fagmiljøene ved SINTEF Digital. For å få impulser til hvilke detaljerte funksjoner som skal legges inn i systemet vil vi innhente informasjon fra noen av våre internasjonale markedsrepresentanter og internasjonale nøkkelkunder. Brukerinvolvering vil sikres ved utprøvinger på et bygge- eller anleggsområde. Dette prosjektet vil i stor grad bidra til å effektivisere ivaretakelsen av de behov og krav som er nevnt ovenfor. Støyende virksomheter kan få bedre oversikt over hva som forårsaker støy, og hvilke tiltak som kan redusere støyen. Naboer kan få varsel om overskridelser, og myndigheter informasjon om kravoverholdelse. Over tid vil det kunne bidra vesentlig til å redusere de problemer som støy forårsaker.