ECSEL-prosjekt AI4CSM Automotive Intelligence for Connected Shared Mobility

AI4CSM prosjektet utvikler avanserte elektroniske komponenter, systemer og arkitekturer for fremtidige elektriske tilkoblede autonome og felles/delte kjøretøyer (ECAS-Electric Connected Autonomous and shared). Prosjektet bidrar til digitalisering innenfor bilsektoren ved å støtte nye mobile trender og akselerere overgangen til et bærekraftig økosystem. AI4CSM prosjektet leverer essensielle teknologiske innovasjoner innenfor: multisensor fusjons- og persepsjonsplattformer; effektive fremdrifts- og energimoduler; avansert tilkobling for samarbeidende mobilitetsapplikasjoner; integrasjonskonsepter for databehandling i kjøretøy, kantenheter (edge) og skyen; nye digitale plattformer for effektiv og omforent databehandling; og intelligente komponenter basert på pålitelige teknikker og metoder for kunstig intelligens (AI). På denne måten bidrar prosjektet til å muliggjøre funksjonelle ECAS kjøretøyer med innebygget intelligens for fremtidens mobilitet, dvs. sentrale faktorer i bilindustrien for å møte prinsippene i Green Deal som er en integrert del av Europas strategi for å iverksette FNs bærekrafts mål. De nye kjøretøys arkitekturene muliggjøres vha. HW/SW plattformer som er energi effektive og har høy ytelse for kjøring av pålitelige AI algoritmer som f.eks. virtuelle sikkerhetskritiske applikasjoner. Plattformenes beregningsfunksjoner nyttiggjør seg høy båndbredde og forutsigbare tidsforsinkelser, og gir pålitelige applikasjoner og tjenester som gagner ECAS kjøretøyer. De norske partnerne utarbeider krav og spesifikasjoner for et kjøretøy persepsjonssystem med fokus på design parametere relatert til sikkerhet, ytelse, energiforbruk, skalerbarhet, modularitet, og gjenbruk, samt optimalisert for lave kostnader. Utvikling av en applikasjon for flåtestyring (for levering av varer) hvor systemet baserer seg på AI-teknologi, multi-ensor fusjons løsninger og V2V/V2I konnektivet.

The AI4CSM project will develop advanced electronic components and systems (ECS) and architectures for future mass-market ECAS vehicles. This fuels the digital transformation in the automotive sector to support the mobility trends and accelerate the transition towards a sustainable green and digital economy. Having assembled some of Europe’s best partners from industry, research and academia, AI4CSM will deliver key innovations in technical areas including: sensor fusion and perception platforms; efficient propulsion and energy modules; advanced connectivity for cooperative mobility applications; vehicle/edge/cloud computing integration concepts; new digital platforms for efficient and federated computing; and intelligent components based on trustworthy AI techniques and methods. ECAS vehicles enabled by embedded intelligence and functional integration for future mobility, becomes the pivotal factor for the automotive sector to address the Green Deal principles. AI4CSM consists of 8 collaborative R&D clusters, gathering 41 partners from 10 countries. AI4CSM will reinforce user acceptance and affordability by convenience and services for the major transition to a diverse mobility. AI4CSM addresses the increasing demand of mobility, supporting future traffic concepts and strengthen the European automotive manufacturing base as a global industry leader.