KI-verktøy for produktivitet og bærekraft

Prosjektets formål er å anvende Kunstig Intelligens (KI) for å løse reelle utfordringer i prosjektgjennomføringen innen håndverkerbransjen. Målet er å forbedre effektiviteten og nøyaktigheten knyttet til estimering av kostnader, klima- og miljøavtrykk, samt organisering av dokument- og bildedata i prosjekter. Dette vil resultere i økt produktivitet og forbedret datakvalitet som kommer både håndverkere og sluttkunder tilgode. Prosjektet adresserer tre hovedutfordringer: (A) Usikkerheten knyttet til håndverkernes kostnadsestimater av fremtidige prosjekter, (B) Mangel på oversikt og muligheter, for både håndverkere og sluttkunder, når det gjelder valg av miljøvennlige produkter, og (C) I prosjekter håndterer håndverkere store mengder dokumentasjon som er tidkrevende å håndtere. KI-modellene vil integreres i Driftis allerede eksisterende, digitale verktøy for håndverkere, som idag tilbys som en software-as-a-service (SaaS). Drifti har en omfattende database med over 200 000 gjennomførte prosjekter, som gir verdifull informasjon og prosjektdata fra prosjektgjennomføringer. Denne databasen vil være en verdifull ressurs for å trene og optimalisere KI-modellene som en del av dette prosjektet. For å kunne starte arbeidet, må dataene først samles og struktureres for forskningsprosjektet. Mye av informasjonen er tilgjengelig, men den er ikke helt klar til bruk ennå. Forskerne vil derfor også jobbe med å samle og tilpasse denne informasjonen, noe som i seg selv er et stort og viktig arbeid.

Drifti AS har sammen med Skalar AS utviklet et digitalt verktøy (fagsystem) for små og mellomstore håndverksbedrifter, kalt Drifti. Gjennom Drifti kan håndverkere utføre sine administrative oppgaver digitalt. Dette inkluderer administrasjon av ordrer, bestilling av varer, prosjektstyring, dokumentasjon, og lignende. Dette prosjektet (kalt DANI) tar sikte på å tilby håndverkere helt nye løsninger som ytterligere effektiviserer administrasjonsbyrden i arbeidshverdagen, men også tilbyr ny informasjon om klima- og miljøavtrykk. Dette vil realiseres ved å utvikle AI-baserte metoder for estimering av klima- og miljøavtrykk, prising av oppdrag og automatisk organisering av bildedata. Løsningen vil bli integrert i Drifti og tilbys som software-as-a-service (SaaS). Sentrale forskningsutfordringer inkluderer: Hvordan kan man estimere klima- og miljøavtrykk for store varedatabaser, når bare en liten andel har dokumentert avtrykk? Hvordan kan man bruke data fra alle oppdrag i Drifti på en best mulig måte for å estimere pris for nye oppdrag og anbud? Hvordan kan man automatisk kategorisere og organisere bilder og dokumenter, gitt personlige preferanser fra håndverkeren? Alle forskningsutfordringene er krevende og krever betydelig FoU. Prosjektet er et samarbeidsprosjekt mellom Drifti AS, som er eier og hovedutvikler av Drifti, Skalar AS, som er spesialister på utvikling av digital produkter, Rørkjøp AS, som er en anerkjent VVS innkjøpsorganisasjon, og FoU-partner Norsk Regnesentral, som er et ledende forskningsinstitutt innen statistisk analyse, maskinlæring og kunstig intelligens. Prosjektteamet er meget godt sammensatt for å lykkes med å ta forskningsresultater til operative løsninger. Drifti vil med dette prosjektet tilby håndverkerbedriftene neste generasjons digitale verktøy som kan bidra til økt produktivitet og valg av mer klima- og miljøvennlige varer.