Advancing Enzymes for Precision Therapeutics

AdEPT prosjektet adresserer det globale behovet for sikrere, mer bærekraftig og kostnadseffektiv produksjon av RNA-terapeutika, nylig synliggjort av COVID-19-pandemiens behov for rask vaksineproduksjon. Ved å kombinere ekspertisen og ressursene til ArcticZymes Technologies ASA, UiT – Norges arktiske universitet og SINTEF, har AdEPT som mål å styrke ArcticZymes' innovasjonsevne og utvikle forbedrede enzymløsninger for effektiv produksjon av RNA baserte vaksiner- og terapeutika. Sentrale FoU utfordringer inkluderer design and nye essensielle enzymer i mRNA-produksjonsprosessen ved hjelp av teknikker som molekylær modellering og KI- og strukturstyrte modifikasjoner. Også forbedringer av metodikk innen protein ekspresjon og rensing er nødvendig for å sikre at funksjonalitet og kvalitet av enzymer oppfyller industristandarder. Et vellykket samarbeidsprosjekt vil forbedre produksjon og analyse av RNA-terapeutika for en fremtidig bedre helse.

The AdEPT project responds to the world’s urgent need for safer, more sustainable, and more cost-effective biomanufacturing of RNA therapeutics for human health. This need was demontrated by the COVID-19 pandemic which created an unprecedented demand for rapid and high-volume vaccine manufacturing. By converging competence and technologies between the consortium partners we will strengthen and renew ArcticZymes Technologies ASA’s enzyme innovation capabilities within the field of biomanufacturing of mRNA vaccines and therapeutics. The primary objective of AdEPT is to develop improved enzyme prototypes and solutions for sustainable, cost-effective, and high-quality biomanufacturing of RNA vaccines and RNA therapeutics. Central in AdEPT is the construction of an efficient consortium by merging the innovation, engineering, and enzyme production capabilities of ArcticZymes, UiT – The Arctic University of Norway and SINTEF. Critical R&D challenges include rational and semi-rational design of essential enzyme targets in the mRNA manufacturing process pipeline, and selection of novel enzymatic backbones from sequence databases. These challenges will be addressed by using e.g., cluster analysis, molecular modelling, structure-guided manipulations (rational design), new recombinant protein production methods, protein purification (sustainable and scalable), assay development and enzyme property screening.